Avals : 모든 것이 잘 될 것입니다. 예를 들어 기간 10으로 계산하는 일반적인 선형 회귀를 사용합니다.
avtomat 27.11.2011 00:44
글쎄, 왜 ... 맞아 ... 부정적인 결과도 결과입니다. 이 경우의 주된 결과는 그 사람이 결국 시간과 에너지를 들이는 집착을 제거했다는 것입니다. 그리고 그는 이전 길이 막다른 골목이라는 것을 알면서도 계속 나아갔습니다.
.
추신
그건 그렇고,이 획득 한 지식은 그가 선택한 다음 경로가 정확하다는 것을 전혀 보장하지 않습니다. 하지만 멈출 수 없다 ;)
나는 회귀에서 결국 이 기간이나 최적화된 기간이 거래자를 처벌할 것이라고 확신했습니다. 시장의 미래를 예측할 수 없다는 것이 문제입니다. 따라서 지금은 시장을 랜덤한 결과가 있는 게임으로 봐야 한다고 생각하지만, 분명히 약간의 우위를 가지기 위해서는 TS의 권고에 따라 진입하고 퇴장해야 하며 반드시 이익으로 이어집니다. 시장을 속이고 이익을 얻으려면, 예를 들어 많은 0.01에서 시작하여 긍정적인 결과가 얻어질 때까지 3배 증가시킨 다음 0.01로 돌아가는 것과 같이 마팅게일의 스페어 버전 없이는 할 수 없다고 생각합니다. . 그런 고문이 있습니까?
최소화는 문제를 해결하지 못합니다. 예측 오차의 값은 정확한 예측과 잘못된 예측 모두의 오차이기 때문에 의심스럽습니다.
그건 그렇고, 예측 오차를 최소화하는 작업을 설정해 보셨나요? 글쎄요, "최소화는 문제를 해결하지 못한다"고 말씀하셨기 때문에... - 그래서 꽤 결정적인 결과를 얻었습니까?
네.
방금 말한 것을 이해 했습니까?
시연할 것인가?
다음 제약 조건에 대해 모델을 최적화합니다.
라그랑주 자기상관 확률(ACF 표 LM에서) < 10% &
회귀 방정식에서 계수의 확률 < 10%
이 조건에 최소 표준 오차를 추가하면 이익 계수는 20% 미만입니다.
나는 실제로 다른 것에 대해 이야기하고 있습니다 ... 그러나 오 글쎄 ...
그리고 쵸, 내 이야기는 생계를 위해 누구에게도 전달되지 않았습니까? :(
글쎄, 왜 ... 맞아 ... 부정적인 결과도 결과입니다. 이 경우의 주된 결과는 그 사람이 결국 시간과 에너지를 들이는 집착을 제거했다는 것입니다. 그리고 그는 이전 길이 막다른 골목이라는 것을 알면서도 계속 나아갔습니다.
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추신
그건 그렇고,이 획득 한 지식은 그가 선택한 다음 경로가 정확하다는 것을 전혀 보장하지 않습니다. 하지만 멈출 수 없다 ;)
모든 것이 잘 될 것입니다. 예를 들어 기간 10으로 계산하는 일반적인 선형 회귀를 사용합니다.
avtomat 27.11.2011 00:44
글쎄, 왜 ... 맞아 ... 부정적인 결과도 결과입니다. 이 경우의 주된 결과는 그 사람이 결국 시간과 에너지를 들이는 집착을 제거했다는 것입니다. 그리고 그는 이전 길이 막다른 골목이라는 것을 알면서도 계속 나아갔습니다.
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그건 그렇고,이 획득 한 지식은 그가 선택한 다음 경로가 정확하다는 것을 전혀 보장하지 않습니다. 하지만 멈출 수 없다 ;)
나는 회귀에서 결국 이 기간이나 최적화된 기간이 거래자를 처벌할 것이라고 확신했습니다. 시장의 미래를 예측할 수 없다는 것이 문제입니다. 따라서 지금은 시장을 랜덤한 결과가 있는 게임으로 봐야 한다고 생각하지만, 분명히 약간의 우위를 가지기 위해서는 TS의 권고에 따라 진입하고 퇴장해야 하며 반드시 이익으로 이어집니다. 시장을 속이고 이익을 얻으려면, 예를 들어 많은 0.01에서 시작하여 긍정적인 결과가 얻어질 때까지 3배 증가시킨 다음 0.01로 돌아가는 것과 같이 마팅게일의 스페어 버전 없이는 할 수 없다고 생각합니다. . 그런 고문이 있습니까?