계량경제학: 한 발 앞서 예측 - 페이지 98

 
avtomat :

글쎄, 적절한 모델을 만들고 계량 경제학 개발을 사용하고 계량 경제학의 모든 기능을 사용하십시오!!! 무엇이 널 멈추게 해?

그녀의 이 힘이 어디에 있는지 의문을 불러일으키는 것일 뿐...

Oleg , 우리는 또한 오랫동안 TAU를 사용하여 이해할 수있는 것을 기다리고 있습니다. 그리고 당신은 그림과 이해할 수없는 공식으로 즐겁게합니다. 접근 가능한 수준에서 최소한 개념이나 무언가를 설정해야 합니다.

글쎄요, 적어도 이렇습니다(어디서 들었는지 기억이 안나지만 확실히 들었습니다): 2-3명의 플레이어가 주어진 시간에 시장에서 플레이하고 있으며 모든 프로세스를 결정합니다. 시장은 수신된 모든 정보를 즉시 흡수하지 않으므로 서로 다른 일시적인 프로세스가 중첩되는 특정 ... 어 ... 이완이 있습니다. 그리고 이 휴식은 우리의 잠재적인 빵입니다.

그리고 무엇 - 의미있는 것 외에도 명확하고 간결한 개념. 다른 모든 것(차이, 인용에 의한 매개변수 평가 및 시장의 행동 을 근사화하는 "회귀" 구성)은 이미 기술입니다. 그리고 그건 그렇고, 모델 평가의 마지막 단계에서 계량 경제학 방법 (보다 정확하게는 통계) 없이는 할 수 없습니다. 아직은 랜덤 과정이라...

Foret에 대해 들어본 적도 없는 15년 전쯤에 어떻게든 비슷한 일을 하려고 했습니다. 그러나이 모델은 difurka로 축소되었지만 매개 변수 적이지만 약간 다릅니다.

 
tara :

올렉, 모델이 적절하고 저자도 마찬가지입니다. 목표, 야망, 체중 및 크기 특성이 다를 뿐입니다. :)

;) 저는 이 구절이 정말 마음에 들었습니다.

제시된 모델은 원시적 이며 근거가 부족 하며 계량 경제학의 100분의 1도 사용하지 않습니다.

 
Mathemat :

Oleg , 우리는 또한 오랫동안 TAU를 사용하여 이해할 수있는 것을 기다리고 있습니다. 그리고 당신은 그림과 이해할 수없는 공식으로 즐겁게합니다. 접근 가능한 수준에서 최소한 개념이나 무언가를 설정해야 합니다.

정보는 불필요한 단어 없이 명확하고 이해할 수 있도록 집중된 형태로 그림에 집중되어 있습니다. 여기서 제가 마지막으로 보여드린 사진들이 TAU를 기반으로 구축된 시스템 운영의 실제 실제 결과라고 가정해 보겠습니다. 이러한 결과가 명확하지 않습니까? 그러나 이것은 어떤 관심도 발생시키지 않았습니다. 그리고 그곳에서 어떤 복잡하고 이해할 수 없는 공식을 보았습니까? 조금 탐구하는 것으로 충분하며 모든 것이 명확하고 이해하기 쉬워집니다. 목표와 목표는 설정되고 시스템의 효율성은 현재와 미래입니다.

뭐, 이 정도만 말하자...

아마도 긴 겨울 저녁에 .... 아마도 나는 함께 할 것입니다 .... 당신은 기억합니다. 기사에서 암시했습니다 ...

다른 모든 것(디푸라, 따옴표에 의한 매개변수 평가 및 시장의 행동을 근사화하는 "회귀" 구성)은 이미 기술입니다.

최종 결과는 사용된 기술에 따라 다릅니다.

그리고 그건 그렇고, 모델 평가의 마지막 단계에서 계량 경제학 방법 (보다 정확하게는 통계) 없이는 할 수 없습니다. 아직은 랜덤 과정이라...

무조건 쓰레기통에 버려야 한다는 말은 아닙니다. 나는 통계가 처리하고 의도한 작업 범위가 명확하게 정의되어 있다는 사실에 대해 이야기하고 있습니다. 통제할 수 없는 영역에 알몸의 형태로 통계를 적용하려는 시도는 긍정적인 결과로 이어지지 않습니다. 월요일부터 통계 요소를 사용하여 balanceA 및 balanceB 프로세스에 대한 진화 모델이 포함될 것이라고 가정해 보겠습니다. 그러나 통계가 이 모델의 기초가 되는 것은 아닙니다.

 
여기서 흥미로운 질문이 있습니다. 어떤 잘 알려진 방법을 사용하여 시가와 종가를 분석할 수 있다면 고가와 저가 또는 틱 값을 분석하는 것은 어떻습니까? 왜냐하면 그것들은 시간에 동일한 간격으로 분포되어 있지 않기 때문입니다. 예를 들어, 주제 작성자의 한 단계에 대한 동일한 예측, 만드는 방법, 일정 기간 동안 값을 취하거나 현재대로 결정, 예측을 어떻게 할 것인지, 이산 시계열의 경우 신뢰 구간 이 한 번 표본에 대해 계산되고 비이산에 대해 얼마나 오래 동안 계산되는 것으로 알려져 있습니까? 몇 가지 통계가 있습니다. 그러한 행으로 작업하는 방법은 무엇입니까?
 
avtomat : 불필요한 단어 없이 명확하고 이해할 수 있도록 정보가 집중된 형태로 그림에 집중되어 있습니다. 여기서 제가 마지막으로 보여드린 사진들이 TAU를 기반으로 구축된 시스템 운영의 실제 실제 결과라고 가정해 보겠습니다.

나는 시스템의 결과를 묻지 않았다.

시스템 자체의 개념에 대해 알려주십시오. 그녀의 힌트가 여기 에 있습니다. 그리고 그게 다야.

글쎄요, 원하지 않으면 하지 마세요. 그런데 왜 자신의 지점을 만들었는지...

 
-Aleksey- :
여기서 흥미로운 질문이 있습니다. 어떤 잘 알려진 방법을 사용하여 시가와 종가를 분석할 수 있다면 고가와 저가 또는 틱 값을 분석하는 것은 어떻습니까? 왜냐하면 그것들은 시간에 동일한 간격으로 분포되어 있지 않기 때문입니다. 예를 들어, 주제 작성자의 한 단계에 대한 동일한 예측, 만드는 방법, 일정 기간 동안 값을 취하거나 현재대로 결정, 예측을 어떻게 할 것인지, 이산 시계열의 경우 신뢰 구간이 한 번 표본에 대해 계산되고 비이산에 대해 얼마나 오래 동안 계산되는 것으로 알려져 있습니까? 몇 가지 통계가 있습니다. 그러한 행으로 작업하는 방법은 무엇입니까?

제 생각에는 모든 것이 훨씬 더 나쁩니다. 이 주제에 대해 여러 번 문제를 제기했지만 아무도 응답하지 않았습니다. 요점은 다음과 같습니다. 나는 즉시 시장의 구두 모델을 규정했다: kotir = 추세 + 계절 + 주기성 + 배출 + 소음.

이 주제에서는 트렌드 + 노이즈의 두 가지 구성 요소를 모델링합니다. 핸디캡에 시즌이 없으며 배출량이 흥미롭지 않습니다. 가장 흥미로운 부분은 주기성으로, 주기가 가변적인 파동을 의미합니다. 우리는 연속적인 코티르를 같은 조각으로 자르고 가변 주기의 주기성이 부딪친 부분에서 잘린 것으로 나타났습니다. 그리고 우리는 예측하려고 노력합니다! 접근할 방법이 없고 아무도 응답하지 않았습니다. C-4는 저자가 주기성이 로그 법칙의 적용을 받는다고 언급한 링크를 제공했습니다. 그런데 이것을 어떻게 확인할 수 있는지 이해가 되지 않습니다. 일반적으로 이 주기성을 식별하는 방법은 무엇입니까?

 
faa1947 :

제 생각에는 모든 것이 훨씬 더 나쁩니다. 이 주제에 대해 여러 번 문제를 제기했지만 아무도 응답하지 않았습니다. 요점은 다음과 같습니다. 나는 즉시 시장의 구두 모델을 규정했다: kotir = 추세 + 계절 + 주기성 + 배출 + 소음.

이 주제에서는 트렌드 + 노이즈의 두 가지 구성 요소를 모델링합니다. 핸디캡에는 시즌이 없으며 배출량은 흥미롭지 않습니다. 가장 흥미로운 부분은 주기성으로, 주기가 가변적인 파동을 의미합니다. 우리는 연속적인 코티르를 같은 조각으로 자르고 가변 주기의 주기성이 부딪친 부분에서 잘린 것으로 나타났습니다. 그리고 우리는 예측하려고 노력합니다! 접근할 방법이 없고 아무도 응답하지 않았습니다. C-4는 저자가 주기성이 로그 법칙의 적용을 받는다고 언급한 링크를 제공했습니다. 그런데 이것을 어떻게 확인할 수 있는지 이해가 되지 않습니다. 일반적으로 이 주기성을 식별하는 방법은 무엇입니까?


kotir 증분의 주기성? 주기성의 개념은 너무 엄격합니다. 프로세스의 모든 단계는 천문학적 시간으로 고정된 기간을 갖습니다. 이 주기성은 어디에서 오는가? 천문학적 시간에 묶인 실제 경제 주기부터 세금 기간, 수확 등 더 넓은 개념은 순환성입니다. 이것은 발달이 일련의 특정 단계로 구성되지만 그 지속 기간은 천문학적 시간에 일정하지 않은 경우입니다. 거의 모든 투기적 과정은 주기적이지 않고 주기적입니다. 그들은 천문학적 시간에 얽매이지 않고 종종 내부 시간의 개념을 사용합니다. 효과적인 내부 시간 카운터는 해당 프로세스에 따라 다릅니다. 이 모든 것이 필요한 이유 - 프로세스 개발의 어느 단계에 있는지 적시에 이해하기 위해.

예를 들어, 참가자의 특정 부분에 의해 실현되지 않은 이익이 누적되는 과정을 살펴보겠습니다. 예를 들어, 투기꾼은 다양한 추세를 따르는 옵션을 거래합니다. 우리는 두 가지 주요 단계를 구분할 수 있습니다. 특정 한도까지 오픈 포지션을 축적하는 것(그들은 총계에 무한한 재정이 없기 때문에)과 붕괴로 변할 수 있고 그들 중 많은 사람들이 사상자 수. 이러한 프로세스의 실제 구현은 투기적 거품을 부풀리는 것입니다. 여기서 효과적인 시간 측정기는 무엇입니까? 이러한 투기자들에 의해 누적된 포지션의 양은 논리적입니다. 이 볼륨이 임계 볼륨에 가까워짐에 따라 축적 단계의 시간이 끝납니다. 과매수 및 과매도 영역이 있는 모든 누적/분배 지표 는 대략 이러한 프로세스를 지향합니다. 내부 시간은 이 영역을 기준으로 한 이 칠면조의 값이 됩니다.

저것들. 순환 프로세스의 경우 위상 변경을 기다리고 요구 사항을 충족할 때를 이해하려면 자체 조건부 "내부" 시간이 필요합니다.

 
Avals :

이 주기성은 어디에서 오는가? 천문학적인 시간에 묶인 실제 경제 주기부터 세금 기간, 수확 등 더 넓은 개념은 순환성입니다.

"주기성"이라는 용어에 대한 귀하의 우려를 이해합니다. 이것은 잘 정의되고 잘 정립된 개념을 가진 주기적 기능을 기반으로 합니다. 하지만 다른 말이 없습니다. 가변 기간은 ZZ에서 명확하게 볼 수 있습니다.

꼭짓점 사이의 거리가 항상 다른 것을 분명히 알 수 있습니다. 목표와 방향은 예측할 수 있지만 지속 시간은 예측할 수 없습니다. Gann, Elliott 파도와 같은 Fibo 일시적인 것이 있지만 이들은 모두 패턴입니다.

그러나 단계의 개념이 있습니다. 아마도 여기?

 
faa1947 :

이 주기성은 어디에서 오는가? 천문학적인 시간에 묶인 실제 경제 주기부터 세금 기간, 수확 등 더 넓은 개념은 순환성입니다.

"주기성"이라는 용어에 대한 귀하의 우려를 이해합니다. 이것은 잘 정의되고 잘 정립된 개념을 가진 주기적 기능을 기반으로 합니다. 하지만 다른 말이 없습니다. 가변 기간은 ZZ에서 명확하게 볼 수 있습니다.

꼭짓점 사이의 거리가 항상 다른 것을 분명히 알 수 있습니다. 목표와 방향은 예측할 수 있지만 지속 시간은 예측할 수 없습니다. Gann, Elliott 파도와 같은 Fibo 일시적인 것이 있지만 이들은 모두 패턴입니다.

그러나 단계의 개념이 있습니다. 아마도 여기?



원칙적으로 ZZ는 시리즈를 주기적으로 2단계(스윙 업/스윙 다운)로 나누며 이러한 단계에는 어려운 기간이 없다고 말할 수 있습니다. 그러나 일반적으로 단계에 대해 말할 때 시리즈 형성의 실제 과정에 대해 이야기하고 최종 구현은 이미 이러한 단계의 결과입니다.

시리즈에 영향을 미치는 프로세스가 하나만 있거나 다른 프로세스가 훨씬 덜 영향을 미치는 경우 시리즈 자체의 단계 선택은 프로세스 단계와 일치합니다. 예를 들어 거리의 온도를 측정하고 그래프를 작성합니다. 분명히 장기 그래프에서 계절 변화의 단계가 두드러지며 그 뒤에는 태양 주위의 지구의 자전 과정과 태양과 관련된 축의 위치가 있습니다. 그러나 영향력 있는 프로세스가 많고 그 중 일부가 비주기적이면 시리즈 자체의 단계 표시가 프로세스 단계와 명확하게 일치하지 않습니다. 섞일 것입니다. 예를 들어 간헐천이나 화산 근처에서 온도를 측정하는 것과 같습니다. 태양 활동 과정의 단계 외에도 화산 활동 단계가 있으며 결과 온도 그래프에는 계절적 단계만 명확하게 표시되지 않습니다. 다양한 과정의 단계를 중첩한 결과가 혼합된 것입니다.

 
Mathemat :

나는 시스템의 결과를 묻지 않았다.

시스템 자체의 개념에 대해 알려주십시오. 그녀의 힌트가 여기 에 있습니다. 그리고 그게 다야.

글쎄요, 원하지 않으면 하지 마세요. 그러나 어떤 이유로 당신은 자신의 지점을 만들었습니다 ...

그 "힌트" --- "나는 그것을 도울 수 없다"는 첫 페이지부터 맨 처음부터 제시되는 "시스템 자체의 개념"을 단순화한 표현입니다.

이제 동일한 "개념"을 기반으로 하는 Tractor TS를 기반으로 한 1년 간의 실험이 시작되었습니다(실제 현금과 실제 계정에서 괄호 안에 표시하겠습니다) --- 이미 이것으로는 충분하지 않습니다 지점을 만드는 이유?

현재 실험의 세 번째 달이 지났습니다. 시스템 운영 첫 2개월의 결과에 따르면 연간 평균 성능은 2332%입니다. 채택된 모델에 따르면 특성의 작업 섹션에 도달하면 시스템의 연간 효율성은 연간 70000% - 80000% 영역에 있을 것입니다 --- 그러한 시뮬레이션 결과의 검증도 충분히 이유가 됩니다 지점을 만듭니다.

그건 그렇고 정보성은 프레젠테이션뿐만 아니라 인식에 달려 있습니다.)