이것은 이 고양이와 같습니다. 고양이는 자신에게 무슨 일이 일어났는지 알지 못하지만 동시에 새로운 상태에 성공적으로 적응합니다.
" 실험은 이런 식으로 설정되었습니다 . 뒷다리에있는 고양이에서 신근 (대퇴사 두근)의 일부를 굴근 위치에 이식 했으므로 이러한 근육 이식으로 우리는 독특한 관계를 얻었습니다. 중심과 말초 사이 (그림 2) 신근 중심에서 신경을 따라가는 신경 자극은 근육의 두 반쪽의 정상적인 신경 분포가 양쪽 반쪽과의 관계를 변경하지 않았기 때문에 신근의 양쪽 반쪽으로 왔습니다. 결과적으로 한 부분에서 대퇴사두근의 중심에서 동일한 자극을 보내면 굴곡이 발생하고 다른 부분에서는 신전이 발생해야 합니다.
이 상황은 자연스럽게 고양이의 전체 운동을 혼란스럽게했습니다. 그녀는 양쪽 뒷다리를 늘리거나 구부리는 등 여러 가지 정리되지 않은 노력을 기울였습니다(그림 3). 한마디로 이식된 근육 부분이 사지의 굴곡근과 신근 사이의 협응에 부조화를 도입했지만 1~2개월 후 이러한 뒷다리의 와해 현상이 끝나고 고양이는 마치 그녀는 근육 이식을 받은 적이 없었습니다 . "
xrust : 위협 작성자: 조언자에게 최소한 바퀴벌레 지능을 제공하고 노벨상을 위해 출마하십시오!
... 그러나 우리 상인들에게 돌아가십시오. 현재 금융 시장이 어떻게 작동하는지에 대해 많은 오해가 있습니다. 이러한 오해를 풀기 위해서는 매우 신중하고 일관되게 행동해야 합니다. 먼저 우리는 일부 가격이 랜덤 워크를 수행할 수 있고 특정 랜덤 워크 공식(옵션에 대한 블랙 숄즈)에 의해 잘 모델링된다는 것을 보여줄 필요가 있습니다(Nobel Prize 1997). 또한 거래자는 다른 모든 사람들과 마찬가지로 실제로 사람이며 심리학적 법칙이 있으며 그들의 행동은 우발적일 수 없음을 보여줘야 합니다. (2002년 노벨상) 그런 다음 변동성이 급증하는 랜덤 워크가 모든 주식 가격에 가장 적합한 모델임을 보여야 합니다. (GARCH, 2003년 노벨상) 그 밖에 보여줄 필요가 있는 것은 가격이 무작위로 움직이면 ("이중 경매" 이론에 따르면) 거래자들은 지능이 0이 된다는 것을 필연적으로 따른다는 것입니다(원숭이처럼 무작위 거래를 하기 때문에). Google 학자의 "이중 경매" "무능함" 주제에 대한 간행물). 그것은 아직 존재하지 않지만 앞으로 몇 년 동안 예상되는 "바보 상인을 위한 노벨상"이 될 것입니다.
...
미국 뉴멕시코 산타페 연구소의 과학자들이 수행한 연구에 따르면 주식 거래자의 시장 행동을 분석하여 지능의 존재를 식별하는 것은 불가능하거나 극히 어려운 것으로 나타났습니다. 상인의 행동을 관찰하면서 과학자들은 실제로 그들의 작업에서 경제적 계산에 의해 거의 인도되지 않고 자발적이고 충동적으로 선택한다는 결론에 도달했습니다. J. Doyne Farmer가 이끄는 과학자들은 거래자들이 경제 동향에 대한 엄격한 계산과 관찰을 기반으로 하지 않고 자발적으로 주문을 한다고 가정하는 이론적 모델을 분석했습니다. 이 모델을 기반으로 계산된 데이터를 런던 증권 거래소의 실질 환율과 비교한 결과, 연구자들은 일치도가 매우 높음을 발견했습니다. 원래 트레이더에 대한 공격적인 가정을 기반으로 한 이 모델은 증권 거래소 지식인의 행동을 매우 그럴듯하게 묘사한 것으로 나타났습니다. 후자는 (적어도 직장에서) 원숭이가 키보드의 버튼을 혼란스럽게 누르는 것처럼 행동합니다.
기호 GBPUSD(영국 파운드 vs 미국 달러) 기간 1분(M1) 2000.01.03 00:05 - 2010.12.31 18:59 (2000.01.01 - 2011.01.01) 모든 틱 모델(가용 가능한 모든 최소 기간을 기반으로 한 가장 정확한 방법) 매개변수 StopBase=0.027 ; marketOrderOn=거짓; 스프레드=0.0005; 미끄러짐=200; 절대금액=1; 금액 단계=0; 기간=240; 현재IdOrder="1";
초기 보증금 20000.00 당기순이익 106206.80 총이익 414057.20 총손실 -307850.40 수익성 1.34 예상 승률 394.82 절대 드로다운 6927.60 최대 드로다운 26012.90(18.79%) 상대 드로다운 46.16%(11208.30)
총거래량 269 숏포지션(%원) 126(54.76%) 롱포지션(%원) 143(60.14%) 수익성 있는 거래(전체의 %) 155(57.62%) 손실 거래(전체의 %) 114(42.38%) 가장 큰 승리 무역 2712.50 무역 손실 -2881.20 평균 거래 성공 2671.34 거래 손실 -2700.44 최대 연속 승리(이익) 6(16215.20) 연속 손실(손실) 5(-13580.90) 최대 연속 이익(승수) 16215.20 (6) 연속 손실(패자 수) -13580.90 (5) 평균 연속 승 2 연속 패 2
당신은 웃겠지만 고문은 "그는 모른다"는 것을 :)
이것은 이 고양이와 같습니다. 고양이는 자신에게 무슨 일이 일어났는지 알지 못하지만 동시에 새로운 상태에 성공적으로 적응합니다.
" 실험은 이런 식으로 설정되었습니다 . 뒷다리에있는 고양이에서 신근 (대퇴사 두근)의 일부를 굴근 위치에 이식 했으므로 이러한 근육 이식으로 우리는 독특한 관계를 얻었습니다. 중심과 말초 사이 (그림 2) 신근 중심에서 신경을 따라가는 신경 자극은 근육의 두 반쪽의 정상적인 신경 분포가 양쪽 반쪽과의 관계를 변경하지 않았기 때문에 신근의 양쪽 반쪽으로 왔습니다. 결과적으로 한 부분에서 대퇴사두근의 중심에서 동일한 자극을 보내면 굴곡이 발생하고 다른 부분에서는 신전이 발생해야 합니다.
이 상황은 자연스럽게 고양이의 전체 운동을 혼란스럽게했습니다. 그녀는 양쪽 뒷다리를 늘리거나 구부리는 등 여러 가지 정리되지 않은 노력을 기울였습니다(그림 3). 한마디로 이식된 근육 부분이 사지의 굴곡근과 신근 사이의 협응에 부조화를 도입했지만 1~2개월 후 이러한 뒷다리의 와해 현상이 끝나고 고양이는 마치 그녀는 근육 이식을 받은 적이 없었습니다 .
"
작가:
1) 귀하의 Expert Advisor가 수익성이 높고 안정적이라면 이 포럼에서 또 무엇을 하고 있으며 첫 출판 이후 1년 반 동안의 실제 수익성과 안정성은 어디입니까?
2) 당신은 이미 어떻게 든 결정하거나 모든 결과와 함께 여기에있는 사람들에게 투자 암호를 발행하여 수익성과 안정성을 모두에게 보여줍니다. 귀하의 사이트) 출석)
3) 또한 정의와 함께: 귀하의 EA가 얼마나 수익성 있고 안정적인지 말하거나 "과거의 이익이 미래의 존재를 보장하지 않음"과 동일합니다.
관리(조정자 포함):
이 포럼이 일부 개인을 위한 PR의 장소로 바뀌는 것을 보는 것은 부끄럽고 슬픈 일입니다. 엔진 등급), 나는 일반적으로 오랫동안 광고 플랫폼으로 변한 기본 코드에 대해 침묵합니다.
위협 작성자: 조언자에게 최소한 바퀴벌레 지능을 제공하고 노벨상을 위해 출마하십시오!
위협 작성자: 조언자에게 최소한 바퀴벌레 지능을 제공하고 노벨상을 위해 출마하십시오!
...
그러나 우리 상인들에게 돌아가십시오. 현재 금융 시장이 어떻게 작동하는지에 대해 많은 오해가 있습니다. 이러한 오해를 풀기 위해서는 매우 신중하고 일관되게 행동해야 합니다.
먼저 우리는 일부 가격이 랜덤 워크를 수행할 수 있고 특정 랜덤 워크 공식(옵션에 대한 블랙 숄즈)에 의해 잘 모델링된다는 것을 보여줄 필요가 있습니다(Nobel Prize 1997).
또한 거래자는 다른 모든 사람들과 마찬가지로 실제로 사람이며 심리학적 법칙이 있으며 그들의 행동은 우발적일 수 없음을 보여줘야 합니다. (2002년 노벨상)
그런 다음 변동성이 급증하는 랜덤 워크가 모든 주식 가격에 가장 적합한 모델임을 보여야 합니다. (GARCH, 2003년 노벨상)
그 밖에 보여줄 필요가 있는 것은 가격이 무작위로 움직이면 ("이중 경매" 이론에 따르면) 거래자들은 지능이 0이 된다는 것을 필연적으로 따른다는 것입니다(원숭이처럼 무작위 거래를 하기 때문에). Google 학자의 "이중 경매" "무능함" 주제에 대한 간행물). 그것은 아직 존재하지 않지만 앞으로 몇 년 동안 예상되는 "바보 상인을 위한 노벨상"이 될 것입니다.
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미국 뉴멕시코 산타페 연구소의 과학자들이 수행한 연구에 따르면 주식 거래자의 시장 행동을 분석하여 지능의 존재를 식별하는 것은 불가능하거나 극히 어려운 것으로 나타났습니다. 상인의 행동을 관찰하면서 과학자들은 실제로 그들의 작업에서 경제적 계산에 의해 거의 인도되지 않고 자발적이고 충동적으로 선택한다는 결론에 도달했습니다. J. Doyne Farmer가 이끄는 과학자들은 거래자들이 경제 동향에 대한 엄격한 계산과 관찰을 기반으로 하지 않고 자발적으로 주문을 한다고 가정하는 이론적 모델을 분석했습니다. 이 모델을 기반으로 계산된 데이터를 런던 증권 거래소의 실질 환율과 비교한 결과, 연구자들은 일치도가 매우 높음을 발견했습니다. 원래 트레이더에 대한 공격적인 가정을 기반으로 한 이 모델은 증권 거래소 지식인의 행동을 매우 그럴듯하게 묘사한 것으로 나타났습니다. 후자는 (적어도 직장에서) 원숭이가 키보드의 버튼을 혼란스럽게 누르는 것처럼 행동합니다.장로 원숭이 전문가? :에 대한)
아름다운 ... 그리고 저는 "모든 사람들이 매수할 때 군중과 떨어져 바리케이드 반대편에 있어야 합니다. 저는 (상단)을 팔고, 하단을 삽니다."라고 계속 생각했습니다. 이제 그것은 분명합니다 - 예 - 군중과는 별도로, 그러나 동시에 원숭이의 원에서 ... :-)))
9년 간의 OOS 테스트를 통해 EA가 충분히 오랜 기간 동안 성공적으로 적응할 수 있음을 확인했습니다.
그렇다면 PAMM 결과는 왜 그 반대를 확인합니까?
이것은 Leonid가 가장 좋아하는 질문입니다 :)
1. 여기에서 적응형 어드바이저에 대해 논의하고 있습니다. PAMM은 PAMM 스레드에서 가장 잘 논의됩니다.
2. PAMM은 다른 프로젝트 로 훨씬 더 복잡합니다. 적응형 어드바이저는 적응형 알고리즘이 사용되지만 거기에는 단순히 사용되지 않습니다. 따라서 더 복잡하기 때문에 모든 것이 처음에 제대로 작동하는 것은 아닙니다.
수정된 기본 기능으로 GBPUSD를 테스트합니다(위의 코드 변경 참조).
기호 GBPUSD(영국 파운드 vs 미국 달러)
기간 1분(M1) 2000.01.03 00:05 - 2010.12.31 18:59 (2000.01.01 - 2011.01.01)
모든 틱 모델(가용 가능한 모든 최소 기간을 기반으로 한 가장 정확한 방법)
매개변수 StopBase=0.027 ; marketOrderOn=거짓; 스프레드=0.0005; 미끄러짐=200; 절대금액=1; 금액 단계=0; 기간=240; 현재IdOrder="1";
기록의 막대 3671022 시뮬레이션된 눈금 47615808 시뮬레이션 품질 25.00%
그래프 불일치 오류 0
초기 보증금 20000.00
당기순이익 106206.80 총이익 414057.20 총손실 -307850.40
수익성 1.34 예상 승률 394.82
절대 드로다운 6927.60 최대 드로다운 26012.90(18.79%) 상대 드로다운 46.16%(11208.30)
총거래량 269 숏포지션(%원) 126(54.76%) 롱포지션(%원) 143(60.14%)
수익성 있는 거래(전체의 %) 155(57.62%) 손실 거래(전체의 %) 114(42.38%)
가장 큰 승리 무역 2712.50 무역 손실 -2881.20
평균 거래 성공 2671.34 거래 손실 -2700.44
최대 연속 승리(이익) 6(16215.20) 연속 손실(손실) 5(-13580.90)
최대 연속 이익(승수) 16215.20 (6) 연속 손실(패자 수) -13580.90 (5)
평균 연속 승 2 연속 패 2