우치텔! 글쎄, 2011년 1월 26일에 두 개의 상호 관련된현상의 대응에 대한 백분율 표현을 찾는 방법은 무엇입니까?
=================
P/S/ 자가 점검을 위해 sever30 에 가상의 답변을 보냈습니다...))
예를 들어 상관 관계에 의해 한 현상과 다른 현상의 일치 정도를 평가할 수 있는 경우(TS에서 어떤 이벤트 집합이 현상으로 선택되었는지에 따라 다름) 이 일치 정도는 %(I 이 옵션을 제시함). 불가능한 경우(응답 현상이 있거나 없는 경우) 샘플에 일치하는 항목이 몇 개인지 계산하는 것만 남습니다.
다시:
다시 한번 감사합니다!
...... 가로좌표를 따라 - 패턴 표현 의 서수 ,
내가 올바르게 이해한다면 ... 가로좌표를 따라 이 방법이 더 나을 것입니다. 이벤트 조합(즉, 패턴 현상) 관찰의 일련 번호입니다.
.......
무화과에. - 처음 에는 패턴의 모양이 나를 혼란스럽게 했습니다.
아니요, 그대로 두어야 합니다.
여기에서 현상 의 상호 연결 (한 현상 다음에 해당 현상이 옴)은 다음과 같습니다.
_아 -> 아 _ ,
_b -> b_ ,
_c -> c_ ,
...........
_j -> j_ ,
그러나 시장은 현상이 거의 100% 일치하지 않는 매우 복잡한 고정되지 않은 장치이므로 특정 규칙성의 k의 질적 특성은 다음과 같습니다.
k( Q : A )=( _a -> a_ )*100%
당신이 말한대로.
그런 다음 y축을 따라 또 다른 질문이 있습니다.
_a -> a_ 가 관찰된 이벤트 쌍이면 이진 결과 {0;1}에 대해서만 이야기할 수 있습니다.
특성 k는 어떻게 그러한 분포를 형성합니까?
당신이 말한대로.
그런 다음 y축을 따라 또 다른 질문이 있습니다.
_a -> a_ 가 관찰된 이벤트 쌍이면 이진 결과 {0;1}에 대해서만 이야기할 수 있습니다.
특성 k는 어떻게 그러한 분포를 형성합니까?
"앉아, 꼬마 쟈니. 둘! 요약을 다시 읽어봐. 곰과 낙타를 또 헷갈리잖아." :)
좋아요 선생님! :-)
나는 다음과 같은 개요를 엄격히 따를 것입니다.
=========================
이벤트 _a.1 = 빠른 fMA 교차 느린 tMA 다운
이벤트 _a.2 = 견적 값과 교차점 값의 차이 _a.1 > 40 포인트
이벤트 _a.3 = 현재 시간 < 12:00
이벤트 _a.1 및 _a.2 및 _a.3의 조합(조합)은 규칙성 A의 현상 _a입니다.
------>
이벤트 a_.1 = 이벤트 _a.1 시점의 견적 가치와 이벤트 a_.1 시점의 견적 가치 간의 차이 > 50 포인트(즉, 이익의 매도 포지션)
이벤트 a_.2 = 현재 시간 = 21:00 (두 번째 유형)
이벤트 a_.1 및 a_.2의 조합(조합)은 규칙성 A의 현상입니다.
===========
따라서 2011년 1월 21일(dt0)에 _a(dt0) 및 a_(dt0) 현상을 관찰하고 k( Q : A )=( _a(dt0) -> a_ (dt0) )*100% = 100%
=============
그리고 2011년 1월 26일(dt1)에 _a(dt1) 현상을 관찰했는데, 21시에 가격이 이벤트 a_.1(dt1) 수준에 약 25포인트 도달하지 못했습니다.
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우치텔! 글쎄, 2011년 1월 26일에 두 개의 상호 관련된 현상의 대응에 대한 백분율 표현을 찾는 방법은 무엇입니까?
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P/S/ 자가 점검을 위해 sever30 에 가상의 답변을 보냈습니다 ... ))
좋아요 선생님! :-)
나는 다음과 같은 개요를 엄격히 따를 것입니다.
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이벤트 _a.1 = 빠른 fMA 교차 느린 tMA 다운
이벤트 _a.2 = 견적 값과 교차점 값의 차이 _a.1 > 40 포인트
이벤트 _a.3 = 현재 시간 < 12:00
이벤트 _a.1 및 _a.2 및 _a.3의 조합(조합)은 규칙성 A의 현상 _a입니다.
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이벤트 a_.1 = 이벤트 _a.1 시점의 견적 가치와 이벤트 a_.1 시점의 견적 가치 간의 차이 > 50 포인트(즉, 이익의 매도 포지션)
이벤트 a_.2 = 현재 시간 = 21:00 (두 번째 유형)
이벤트 a_.1 및 a_.2의 조합(조합)은 규칙성 A의 현상입니다.
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따라서 2011년 1월 21일(dt0)에 _a(dt0) 및 a_(dt0) 현상을 관찰하고 k( Q : A )=( _a(dt0) -> a_ (dt0) )*100% = 100%
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그리고 2011년 1월 26일(dt1)에 _a(dt1) 현상을 관찰했는데, 21시에 가격이 이벤트 a_.1(dt1) 수준에 약 25포인트 도달하지 못했습니다.
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우치텔! 글쎄, 2011년 1월 26일에 두 개의 상호 관련된 현상의 대응에 대한 백분율 표현을 찾는 방법은 무엇입니까?
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P/S/ 자가 점검을 위해 sever30 에 가상의 답변을 보냈습니다 ... ))
P/S/ 자가 점검을 위해 sever30 에 가상의 답변을 보냈습니다 ... ))
:)
북쪽은 당신이 말하는 것을 전혀 모릅니다 :)
:)
북쪽은 당신이 말하는 것을 전혀 모릅니다 :)
그리고 당신은 할 필요가 없습니다.
그냥 당신과 함께 누워 .... 그것을 삭제하지 마십시오. )
스레드를 완전히 범람했습니다.
이게 뭐야?
지점으로 돌아가려고 하시나요? ;-)
예, 들어 오세요 ... 우리는 모두를 받아들입니다 .... ))
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"들어와, 두려워하지 말고, 가, 울지 마."
좋아요 선생님! :-)
나는 다음과 같은 개요를 엄격히 따를 것입니다.
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이벤트 _a.1 = 빠른 fMA 교차 느린 tMA 다운
이벤트 _a.2 = 견적 값과 교차점 값의 차이 _a.1 > 40 포인트
이벤트 _a.3 = 현재 시간 < 12:00
이벤트 _a.1 및 _a.2 및 _a.3의 조합(조합)은 규칙성 A의 현상 _a입니다.
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이벤트 a_.1 = 이벤트 _a.1 시점의 견적 가치와 이벤트 a_.1 시점의 견적 가치 간의 차이 > 50 포인트(즉, 이익의 매도 포지션)
이벤트 a_.2 = 현재 시간 = 21:00 (두 번째 유형)
이벤트 a_.1 및 a_.2의 조합(조합)은 규칙성 A의 현상입니다.
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따라서 2011년 1월 21일(dt0)에 _a(dt0) 및 a_(dt0) 현상을 관찰하고 k( Q : A )=( _a(dt0) -> a_ (dt0) )*100% = 100%
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그리고 2011년 1월 26일(dt1)에 _a(dt1) 현상을 관찰했는데, 21시에 가격이 이벤트 a_.1(dt1) 수준에 약 25포인트 도달하지 못했습니다.
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우치텔! 글쎄, 2011년 1월 26일에 두 개의 상호 관련된 현상의 대응에 대한 백분율 표현을 찾는 방법은 무엇입니까?
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P/S/ 자가 점검을 위해 sever30 에 가상의 답변을 보냈습니다 ... ))
예를 들어 상관 관계에 의해 한 현상과 다른 현상의 일치 정도를 평가할 수 있는 경우(TS에서 어떤 이벤트 집합이 현상으로 선택되었는지에 따라 다름) 이 일치 정도는 %(I 이 옵션을 제시함). 불가능한 경우(응답 현상이 있거나 없는 경우) 샘플에 일치하는 항목이 몇 개인지 계산하는 것만 남습니다.
TS의 일반 건축가는 당신이 좋아하는만큼 편리한 신사입니다.
추신. 그리고 이건... 내가 도대체 무슨 선생님이야?