아 여기 게다가 책 파르도에 대한 것입니다. 많은 기준이 있으며 모든 것이 그렇게 간단하지 않습니다 ...
그러나 가장 중요한 기준은 알려져 있습니다. FN은 특정 "안정 영역" 내부 어딘가에 있어야 합니다. 매개변수의 작은 변화가 시스템 수익성의 급격한 변화로 이어지지 않는 영역.
주요 기준에는 자체 가격이 있습니다. 차트에 꼭 맞는 공식도 기준에 맞을 것입니다. "안정 영역" 기준을 사용하면 직관적으로 수용 가능한 특정 범위의 매개변수에서 안정적으로 동작하는 맞춤을 선택할 수 있습니다. 저에게 작업은 동일하게 유지됩니다. 매개변수를 그래프에 너무 밀접하게 맞출 수 있었습니까? 아니면 실제 패턴의 매개변수를 찾았습니까?
흐릿하지만 모든 것이 엄밀히 흑백으로 구분되는 영역이 아닌 다른 방식으로는 작동하지 않습니다. 나는 실제로 그러한 구분의 논리를 유형으로 이해했지만:
1. 이 모든 것은 매우 조건부이고 터무니없는 것이며, TS의 다양성과 사용되는 원칙은 거래 시점에 따라 "좋은"과 "나쁜"으로 나누는 프레임 워크보다 훨씬 넓습니다.
2. 내가 이해하는 한 우리의 목적을 위해 이것이 필요하지 않습니다. 나는 골치아픈 "박해받는" TS와 패턴을 찾고 사용할 수 있는 TS를 구별하는 것은 거래자/개발자의 조언에 맡길 것을 제안합니다. 약간의 경험이 있으면 TC에 상식이 있는지 또는 숫자로 장난을 쳤는지 알아내는 것은 매우 쉽습니다. 우리의 TS;)가 올바르게 사용될 때 패턴을 찾을 수 있다고 가정합시다. 이러한 규칙성이 실제로 존재하는지 고려하는 것도 제안됩니다.
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분기의 맥락에서 우리의 작업은 순전히 실용적인 것으로 봅니다. TS가 빌드된 패턴을 사용할 매개변수 세트, set, FN 또는 기타 모든 것을 찾을 가능성이 얼마나 되는지 이해하는 것입니다. 나에게 이것은 관련이 있습니다. 여기에도 2점이 있습니다.
ㅏ. 어떻게 가르칠까? (무엇을 가르칠 것인가? 얼마만큼 가르칠 것인가? 등)
비. 필터링하는 방법? (결과 분석)
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그 동안에는 합의가 없습니다. :) 여기에서 어떤 사람들은 예를 들어 OOS가 이익을 훔친다고 생각하고 다른 사람들은 OOS를 훈련 샘플에 집어넣고 설명으로 반 리터의 코냑이 한 것과 같은 다이어그램을 그립니다. 대조군 샘플이 의미를 잃지 않도록 훈련에 어떻게 사용할 수 있는지 이해하는 데 도움이 되지 않습니다. 우리 대열의 논리로 뒷받침되지 않는 과도한 반대 의견)
첫 번째 유형이기도 합니다.
괜찮으시다면 끼어들겠습니다, 비탈리 .
아 여기 게다가 책 파르도에 대한 것입니다. 많은 기준이 있으며 모든 것이 그렇게 간단하지 않습니다 ...
그러나 가장 중요한 기준은 알려져 있습니다. FN은 특정 "안정 영역" 내부 어딘가에 있어야 합니다. 매개변수의 작은 변화가 시스템 수익성의 급격한 변화로 이어지지 않는 영역.
주요 기준에는 자체 가격이 있습니다. 차트에 꼭 맞는 공식도 기준에 맞을 것입니다. "안정 영역" 기준을 사용하면 직관적으로 수용 가능한 특정 범위의 매개변수에서 안정적으로 동작하는 맞춤을 선택할 수 있습니다. 저에게 작업은 동일하게 유지됩니다. 매개변수를 그래프에 너무 밀접하게 맞출 수 있었습니까? 아니면 실제 패턴의 매개변수를 찾았습니까?
첫 번째 유형이기도 합니다.
두 가지 유형의 조언자가 필요한 이유는 무엇입니까? 당신은 또한 그들을 기록해야합니다. 그들에 대한 결과는 같을 것이고 어떻게 준비하느냐에 따라 달라질 것이라고 생각합니다.
IMHO, 귀찮게하지 않고 AI (Yuri Reshetov)의 "퍼셉트론"을 기반으로 투명하고 이해할 수 있는 것을 가져와야 하며 고문은 간단한 패턴을 분류할 수 있습니다. 풍부한 "상처"를 위한 공간, 그 밖에 무엇이 필요합니까? "양떼의 생각은"?
왜요? 우리는 같은 5개의 양초를 기다리고 닫습니다. 특정 시간에 엄격하게 열 필요가 있습니까?
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파우카스 :
좋은.
촛불 5개. 마지막 값이 이전 4개보다 크면 고가 매수가 더 높고 저가 매도가 더 낮습니다.
비-엑시트 기준이 없으며(두 번째 유형은 주어진 시간 내에 이탈이 발생해야 함) 역 조합이 반복되지 않을 수 있으며 거래 시간 제한이 없습니다.
파우카스 :
그리고 두 번째의 구별되는 특징은 무엇입니까?
두 번째 유형에 따르면 TS는 거래 시간 제한이 있으며 다음 신호 도착 시점을 미리 알고 있습니다.
흐릿하지만 모든 것이 엄밀히 흑백으로 구분되는 영역이 아닌 다른 방식으로는 작동하지 않습니다. 나는 실제로 그러한 구분의 논리를 유형으로 이해했지만:
1. 이 모든 것은 매우 조건부이고 터무니없는 것이며, TS의 다양성과 사용되는 원칙은 거래 시점에 따라 "좋은"과 "나쁜"으로 나누는 프레임 워크보다 훨씬 넓습니다.
2. 내가 이해하는 한 우리의 목적을 위해 이것이 필요하지 않습니다. 나는 골치아픈 "박해받는" TS와 패턴을 찾고 사용할 수 있는 TS를 구별하는 것은 거래자/개발자의 조언에 맡길 것을 제안합니다. 약간의 경험이 있으면 TC에 상식이 있는지 또는 숫자로 장난을 쳤는지 알아내는 것은 매우 쉽습니다. 우리의 TS;)가 올바르게 사용될 때 패턴을 찾을 수 있다고 가정합시다. 이러한 규칙성이 실제로 존재하는지 고려하는 것도 제안됩니다.
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분기의 맥락에서 우리의 작업은 순전히 실용적인 것으로 봅니다. TS가 빌드된 패턴을 사용할 매개변수 세트, set, FN 또는 기타 모든 것을 찾을 가능성이 얼마나 되는지 이해하는 것입니다. 나에게 이것은 관련이 있습니다. 여기에도 2점이 있습니다.
ㅏ. 어떻게 가르칠까? (무엇을 가르칠 것인가? 얼마만큼 가르칠 것인가? 등)
비. 필터링하는 방법? (결과 분석)
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그 동안에는 합의가 없습니다. :) 여기에서 어떤 사람들은 예를 들어 OOS가 이익을 훔친다고 생각하고 다른 사람들은 OOS를 훈련 샘플에 집어넣고 설명으로 반 리터의 코냑이 한 것과 같은 다이어그램을 그립니다. 대조군 샘플이 의미를 잃지 않도록 훈련에 어떻게 사용할 수 있는지 이해하는 데 도움이 되지 않습니다. 우리 대열의 논리로 뒷받침되지 않는 과도한 반대 의견)
1) 따라서, 특히 저자 자신 이 그의 질문에 대한 답변에 대한 지식을 우리에게 보여주었기 때문에 주제에 대한 답변을 받았습니다.
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2) 그런 다음 해당 분기로 돌아갈 수 있습니까? 결국, 당신은 이러한 목적을 위해 그것을 만들었고 그 이후로 많은 것이 해결되었습니다 ...
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3) 본질은 같다. 가장 중요한 것은 각 기간에 명확한 이름이 있다는 것입니다.
나는 내 모델을 고집하지 않습니다. 그리고 나는 모든 사람에게 적합한 것을 쉽게 받아들일 것입니다.
예를 들어, 범용 분류 옵션 중 하나는 다음과 같습니다.
저것들. 과거와 미래(역사의 "현재 순간"의 모든 위치에 대해)만, 동시에 다양한 구현이 가능합니다.
그리고 모두가 좋아하는 OOS는 그대로 유지되었습니다.
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Xpert가 왼쪽 소매에 무엇을 숨기고 있는지 잘 모르시겠습니까?
그런 다음 1.5) 유형을 소개할까요? 시간 제한이 있지만 명확한 항목이 없습니다.
그게 내가 말하는거야, 그들은 직선으로 두 더미로 나누어지지 않습니다 ..)
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여기에는 출구가 없는 기준이 없으며(두 번째 유형은 주어진 시간 내에 출구가 발생해야 함) 역 조합이 반복되지 않을 수 있으며 거래 시간 제한이 없습니다.
두 번째 유형에 따르면 TS는 거래 시간 제한이 있으며 다음 신호 도착 시점을 미리 알고 있습니다.
그게 내가 말하는거야, 그들은 직선으로 두 더미로 나누어지지 않습니다 ..)
아직도 더 나쁘다. 이런 식으로도 분류에 트렌드 추종자에 대한 단어가 전혀 없습니다. 그리고 이것은 완전히 다른 클래스입니다.
아니면 우리가 단지 좁은 예를 분석하고 있습니까? 아니면 2차 모델의 위엄을 증명할까요?
그런 다음 1.5) 유형을 소개할까요? 시간 제한이 있지만 명확한 항목이 없습니다.