faa1947, 당신은 시장에 ( 이론 ) 일정한 패턴이 없다고 생각합니다. 따라서 모든 전략은 특정 기간에 적합합니다.
미래에 전략이 성공할 확률(수학적이 아니라 주관적인 )이 고려됩니다.
전략을 만드는 방법에는 두 가지가 있습니다.
- 비체계적. 예를 들어 지표와 해당 매개변수를 선택하면 수익성 있는 Expert Advisor가 만들어집니다.
- 체계적. 특정 시간 간격의 식별된 패턴을 기반으로 시스템을 작성합니다.
저것들. 당신은 양면에서 전략에 올 수 있습니다. 비체계적인 방식(증거 없는)은 잘못된 접근 방식인 것 같습니다. Mr. Reshetov는 비체계적인 전략을 만들기 위한 훌륭한 생성자 를 작성했습니다. 이러한 전략의 결과는 일단 만들어지면 비체계적인 접근 방식이 잘못되었음을 시사할 가능성이 더 큽니다. 시스템 1도 완벽하지는 않지만 더 나쁘지도 않습니다.
이론만 따른 다면 (확산으로 인해) 배수가 불가피하지만 이론 은 특정 패턴이 유한한 기간 동안 작동하도록 허용합니다. 그리고이 간격을 년 단위로 측정하면 왜 안됩니까?
시장에는 패턴이 있습니다(예: 두 평균의 교차점). 이러한 패턴이 많이 있습니다. TS는 이러한 패턴을 인식할 수 있어야 합니다. NN은 그리거나 설명할 수 없는 일부 패턴을 인식합니다. 테스터는 과거에 이러한 패턴의 발생에 대한 통계를 제공하지만 미래에 발생한다는 보장은 하지 않습니다.
패턴에 대한 몇 가지 기본 질문이 있습니다.
- 얼마나 흔한지(예: long, short, long 및 short)
- 적시에 패턴의 모양을 인식하는 방법;
- 이 패턴의 소멸을 적시에 인식하는 방법 및 테스트 중 거래 손실로 입증된 바와 같이 이는 필수 사항입니다.
- 이 패턴을 VR의 다른 부분에 적용할 수 있습니까?
적응의 문제가 가장 어렵습니다. 특히, 적응으로 새로운 BP 섹션에서 TS의 재최적화를 사용할 수 있습니다. 순방향 테스트와 혼동하지 마십시오.
우리가 다루고 있는 VR이 메모리가 있는 비선형, 동적, 비고정적 시스템이라는 것을 잠시 잊지 않는다면 이 모든 것이 분명합니다. TS를 개발하는 동안 이러한 이해와 우리의 결정을 지속적으로 연관시키고 테스트 결과에 대한 신뢰를 이것과 연관시키면 많은 실수를 피할 수 있습니다.
추신. 특히 재최적화는 NN에서 가져온 Neuron이 결정했습니다. 테스트 요구 사항에 관해서는 이 포럼과 기사에서 반복적으로 고려되었습니다. 따라서 분기를 열기 전에 읽을 필요가 있습니다. 읽기는 일반적으로 매우 유용한 활동입니다.
그것이 모두 "대화"의 수준에 있다면 - 그렇습니다 :)
그리고 권장 수준에 있다면 명백히 유해합니다.
... 권장 사항 수준이라면 분명히 유해합니다.
그리고 추천 수준에서 어떤 것이 유용하다고 생각합니까?
faa1947, 당신은 시장에 ( 이론 ) 일정한 패턴이 없다고 생각합니다. 따라서 모든 전략은 특정 기간에 적합합니다.
미래에 전략이 성공할 확률(수학적이 아니라 주관적인 )이 고려됩니다.
전략을 만드는 방법에는 두 가지가 있습니다.
- 비체계적. 예를 들어 지표와 해당 매개변수를 선택하면 수익성 있는 Expert Advisor가 만들어집니다.
- 체계적. 특정 시간 간격의 식별된 패턴을 기반으로 시스템을 작성합니다.
저것들. 당신은 양면에서 전략에 올 수 있습니다. 비체계적인 방식(증거 없는)은 잘못된 접근 방식인 것 같습니다. Mr. Reshetov는 비체계적인 전략을 만들기 위한 훌륭한 생성자 를 작성했습니다. 이러한 전략의 결과는 일단 만들어지면 비체계적인 접근 방식이 잘못되었음을 시사할 가능성이 더 큽니다. 시스템 1도 완벽하지는 않지만 더 나쁘지도 않습니다.
이론만 따른 다면 (확산으로 인해) 배수가 불가피하지만 이론 은 특정 패턴이 유한한 기간 동안 작동하도록 허용합니다. 그리고이 간격을 년 단위로 측정하면 왜 안됩니까?
그리고 추천 수준에서 어떤 것이 유용하다고 생각합니까?
추천이 없습니다. 토론 참가자를 촬영하지 않는 한. 해충처럼.
faa1947, 당신은 시장에 ( 이론 ) 일정한 패턴이 없다고 생각합니다.
난 그렇게 생각하지 않아. 다시 한 번 이해를 말씀드리겠습니다.
시장에는 패턴이 있습니다(예: 두 평균의 교차점). 이러한 패턴이 많이 있습니다. TS는 이러한 패턴을 인식할 수 있어야 합니다. NN은 그리거나 설명할 수 없는 일부 패턴을 인식합니다. 테스터는 과거에 이러한 패턴의 발생에 대한 통계를 제공하지만 미래에 발생한다는 보장은 하지 않습니다.
패턴에 대한 몇 가지 기본 질문이 있습니다.
- 얼마나 흔한지(예: long, short, long 및 short)
- 적시에 패턴의 모양을 인식하는 방법;
- 이 패턴의 소멸을 적시에 인식하는 방법 및 테스트 중 거래 손실로 입증된 바와 같이 이는 필수 사항입니다.
- 이 패턴을 VR의 다른 부분에 적용할 수 있습니까?
적응의 문제가 가장 어렵습니다. 특히, 적응으로 새로운 BP 섹션에서 TS의 재최적화를 사용할 수 있습니다. 순방향 테스트와 혼동하지 마십시오.
우리가 다루고 있는 VR이 메모리가 있는 비선형, 동적, 비고정적 시스템이라는 것을 잠시 잊지 않는다면 이 모든 것이 분명합니다. TS를 개발하는 동안 이러한 이해와 우리의 결정을 지속적으로 연관시키고 테스트 결과에 대한 신뢰를 이것과 연관시키면 많은 실수를 피할 수 있습니다.
추신. 특히 재최적화는 NN에서 가져온 Neuron이 결정했습니다. 테스트 요구 사항에 관해서는 이 포럼과 기사에서 반복적으로 고려되었습니다. 따라서 분기를 열기 전에 읽을 필요가 있습니다. 읽기는 일반적으로 매우 유용한 활동입니다.
추천이 없습니다. 토론 참가자를 촬영하지 않는 한. 해충처럼.
그래서 모든 것이 잘 시작되었습니다 :)))))))))))
그리고 추천 수준에서 어떤 것이 유용하다고 생각합니까?
한 단어로 대답하는 것은 불가능합니다.
예를 들어 가이드로 "자동 제어 시스템 설계 가이드"라는 책을 참조하십시오.
문제 진술, 해결 방법 검색, 프레젠테이션 스타일.
추천이 없습니다. 토론 참가자를 촬영하지 않는 한. 해충처럼.
이것은 매우 재미있을 것입니다, 그렇지 않습니까?
글쎄, 얘들아, 난 그냥 너희들에게 미쳤어.
....
테스트 기준과 관련하여 분기 작성자가 분기를 여는 포럼과 친해지는 것은 나쁘지 않을 것입니다. 이 질문은 여러 번 논의되었지만 제 생각에는 적합성을 인정하지 않는 첫 번째 사람이며 그것에 대한 모든 이야기가 해롭다고 생각합니다.
그리고 현재 나에게 몰두하고 있는 질문을 제기하고 그것에 대해 생각하는 것에 대한 내 가정을 표현하는 것이 갑자기 불가능한 이유는 무엇입니까? :)
내 첫 문장을 주의 깊게 읽으십시오.
나는 이것 또는 그 거래 시스템과 Expert Advisor가 그것을 기반으로 구축한 이 또는 그 거래 시스템이 얼마나 정확한지 평가 하기 위한 기준을 체계화하려고 노력했습니다. 다음은 즉시 마음에 떠오른 내 규칙의 작은 요약입니다.
이것은 제 생각입니다. 저와 같은 생각을 하는 참가자들이 꽤 많이 참가했습니다 . 우리 모두는 이 토론에서 이익을 얻었습니다.
이제 나처럼 다른 스레드(이 경우 이 스레드)를 기반으로 하여 적합하다고 간주되는 것과 적합하지 않은 것으로 간주되는 토론을 매우 쉽게 작성할 수 있습니다. 영향을 받을 분들이 참여하실 거라 생각합니다(꼭 참여하겠습니다).
한 단어로 대답하는 것은 불가능합니다.
그러나 즉시 거부하고 제안된 모든 것이 가능합니까?
예를 들어 가이드로 "자동 제어 시스템 설계 가이드"라는 책을 참조하십시오.
문제 진술, 해결 방법 검색, 프레젠테이션 스타일.
이 포럼에 참석한 사람들이 책을 읽지 않았다고 생각하십니까?
여기서 사람들은 책으로 대체할 수 없는 땀과 피로 물려받은 경험을 제시합니다.
또는 몇 가지 논제와 함께 이 책의 가장 유용한 결론을 귀하의 생각에 표시하십시오.