구조적 표기법이 있는 마크업은 시간을 들이지 않고 즉각적으로 수행됩니다(6개의 광선이면 충분합니다).
패턴 선택을 위한 알고리즘을 제시할 준비가 되지 않았으며 수동으로 문제가 없습니다. 가장 적절한 패턴 선택 알고리즘은 표기법에서 1번의 실수를 하는 것이라고 생각합니다. 완전한 분류를 찾을 수 있도록 정확히 하나의 빔에 지정을 추가합니다. 이것이 도움이되지 않을 가능성을 상상한다면 상황이 불확실하다고 생각하십시오. 그러나 이것은 자주 발생하지 않습니다.
구조적 표기법이 있는 마크업은 시간을 들이지 않고 즉각적으로 수행됩니다(6개의 광선이면 충분합니다).
패턴 선택을 위한 알고리즘을 제시할 준비가 되지 않았으며 수동으로 문제가 없습니다. 가장 적절한 패턴 선택 알고리즘은 표기법에서 1번의 실수를 하는 것이라고 생각합니다. 완전한 분류를 찾을 수 있도록 정확히 하나의 빔에 지정을 추가합니다. 즉, 답은 패턴의 확률 형태가 됩니다. 이것이 도움이되지 않을 가능성이 있다고 상상한다면 상황이 불확실하다고 생각하십시오. 그러나 이것은 매우 드뭅니다.
따라서 패턴이 겹칠 수 있습니다. 지그재그 패턴을 추출하는 알고리즘은 문제가 되지 않습니다.
첫 번째 그림은 이상적인 상황입니다. Neely 패턴(표기법 L3, L5)은 w(-1) 파동으로 끝납니다. 다음 파동 w(0)의 임펄스 응답은 5입니다. 웨이브 w(1)이 끝나는 것처럼 보이고 w(0)을 향한 움직임이 시작됩니다. w(0)은 Nili까지 새로운 패턴을 시작했습니다. 매수 상황입니다. 새로운 수치는 임펄스 5 또는 지그재그(수정)로 판명될 수 있습니다. 우리는 모릅니다.
TF에 대한 정보는 매우 시끄럽고 3Z를 사용할 때 정보는 크기 순서대로 감소합니다. 따라서 이야기하는 데이터의 양이 얼마나 많은데, 모든 것이 간단히 최소화해야 한다는 사실로 요약된다면 구성 작업, 즉 점 사이의 전환에 따라 알려진 그림을 작성하기 위해 .. 예를 들어 그림의 아래쪽 부분 1-3-5와 2-4- 6개의 점이 있는 수렴 삼각형 그림이 있습니다. 6 상단 .. 현재 그림이 중간점의 기존 편차와 수렴 삼각형이있는 구성에 해당한다는 것을 이해하는 것만 남아 있습니다. . 선의 교차 방정식 문제 8-9 급 ..
첫 번째 그림은 이상적인 상황입니다. Neely 패턴(표기법 L3, L5)은 w(-1) 파동으로 끝납니다. 다음 파동 w(0)의 임펄스 응답은 5입니다. 웨이브 w(1)이 끝나는 것처럼 보이고 w(0)을 향한 움직임이 시작됩니다. w(0)은 Nili까지 새로운 패턴을 시작했습니다. 매수 상황입니다. 새로운 수치는 임펄스 5 또는 지그재그(수정)로 판명될 수 있습니다. 우리는 모릅니다.
구조적 표기법이 있는 마크업은 시간을 들이지 않고 즉각적으로 수행됩니다(6개의 광선이면 충분합니다).
패턴 선택을 위한 알고리즘을 제시할 준비가 되지 않았으며 수동으로 문제가 없습니다. 가장 적절한 패턴 선택 알고리즘은 표기법에서 1번의 실수를 하는 것이라고 생각합니다. 완전한 분류를 찾을 수 있도록 정확히 하나의 빔에 지정을 추가합니다. 이것이 도움이되지 않을 가능성을 상상한다면 상황이 불확실하다고 생각하십시오. 그러나 이것은 자주 발생하지 않습니다.
수렴하는 삼각형이나 페넌트를 검색하기 위한 마크업을 매우 간단하게 만들었습니다.
구조적 표기법이 있는 마크업은 시간을 들이지 않고 즉각적으로 수행됩니다(6개의 광선이면 충분합니다).
패턴 선택을 위한 알고리즘을 제시할 준비가 되지 않았으며 수동으로 문제가 없습니다. 가장 적절한 패턴 선택 알고리즘은 표기법에서 1번의 실수를 하는 것이라고 생각합니다. 완전한 분류를 찾을 수 있도록 정확히 하나의 빔에 지정을 추가합니다. 즉, 답은 패턴의 확률 형태가 됩니다. 이것이 도움이되지 않을 가능성이 있다고 상상한다면 상황이 불확실하다고 생각하십시오. 그러나 이것은 매우 드뭅니다.
따라서 패턴이 겹칠 수 있습니다. 지그재그 패턴을 추출하는 알고리즘은 문제가 되지 않습니다.
기록 확인으로 자동화하는 것은 이미 해결된 일입니다.
비용을 지불했다면 웨이브 카운팅을 할 준비가 되었습니다. :) 문제는 없습니다.
거래 결정에 필요한 정보는 조금 더 적습니다.
니로바 자신이 이 책을 한 페이지에 담았습니다.
덕분에!
따라서 패턴이 겹칠 수 있습니다. 지그재그 패턴을 추출하는 알고리즘은 문제가 되지 않습니다.
패턴은 교차할 수 없음: ZigZag는 고유하고 완전히 패턴으로 나뉩니다. 이제 상황을 명확히하기 위해 그림판으로 그림을 그립니다.
첫 번째 그림은 이상적인 상황입니다. Neely 패턴(표기법 L3, L5)은 w(-1) 파동으로 끝납니다. 다음 파동 w(0)의 임펄스 응답은 5입니다. 웨이브 w(1)이 끝나는 것처럼 보이고 w(0)을 향한 움직임이 시작됩니다. w(0)은 Nili까지 새로운 패턴을 시작했습니다. 매수 상황입니다. 새로운 수치는 임펄스 5 또는 지그재그(수정)로 판명될 수 있습니다. 우리는 모릅니다.
구형 프레임(구형 ZigZag)을 보면 짐작할 수 있습니다.
비용을 지불했다면 웨이브 카운팅을 할 준비가 되었습니다. :) 문제는 없습니다.
거래 결정에 필요한 정보는 조금 더 적습니다.
TF에 대한 정보는 매우 시끄럽고 3Z를 사용할 때 정보는 크기 순서대로 감소합니다. 따라서 이야기하는 데이터의 양이 얼마나 많은데, 모든 것이 간단히 최소화해야 한다는 사실로 요약된다면 구성 작업, 즉 점 사이의 전환에 따라 알려진 그림을 작성하기 위해 .. 예를 들어 그림의 아래쪽 부분 1-3-5와 2-4- 6개의 점이 있는 수렴 삼각형 그림이 있습니다. 6 상단 .. 현재 그림이 중간점의 기존 편차와 수렴 삼각형이있는 구성에 해당한다는 것을 이해하는 것만 남아 있습니다. . 선의 교차 방정식 문제 8-9 급 ..
첫 번째 그림은 이상적인 상황입니다. Neely 패턴(표기법 L3, L5)은 w(-1) 파동으로 끝납니다. 다음 파동 w(0)의 임펄스 응답은 5입니다. 웨이브 w(1)이 끝나는 것처럼 보이고 w(0)을 향한 움직임이 시작됩니다. w(0)은 Nili까지 새로운 패턴을 시작했습니다. 매수 상황입니다. 새로운 수치는 임펄스 5 또는 지그재그(수정)로 판명될 수 있습니다. 우리는 모릅니다.
구형 프레임(구형 ZigZag)을 보면 짐작할 수 있습니다.
따라서 추가 고려를 위해 이전 ZZ로 전환해야 합니다. 무엇이 당신을 멈추게 합니까?