순례자 : 한때 나는 랜덤 프로세스로 작업해야 했으며 랜덤 프로세스 구성 요소의 90%를 사용하여 시계열에 대한 대략적인 예측을 최소한 구하는 작업을 수행했습니다. 랜덤 프로세스를 준 랜덤하게 만들기 위해 간단한 트릭을 생각해 냈습니다. 저는 랜덤 프로세스에 유사한 주파수와 시간 특성을 가진 결정론적 프로세스를 곱했습니다. 가장 단순한 경우에는 사인파이지만 더 복잡한 신호. 그 결과 프로세스의 예측 가능성이 몇 배나 높아졌습니다.
더 자세히 알려주실 수 있나요? 물론 공유하고 싶다면.
아이디어의 본질은 단순합니다. 임의 프로세스와 결정론적 프로세스의 공분산을 만들 때 결과 프로세스는 둘 다의 기능을 상속하고 이미 준 무작위가 됩니다. 그리고 특성이 다른 공분산에 대해 여러 결정론적 프로세스를 사용하고 하나의 임의의 것으로 공분산을 만든 다음 유전자 알고리즘 을 사용하여 결과 그룹에서 가장 유익한 기능을 선택한 다음 수신된 신호를 기반으로 예측을 하고, 결과적으로 결과에서 결정론적 과정을 빼면 퇴적물에서 임의의 과정에 대한 예측을 갖게 되며 예측의 정확도는 이 예측을 무작위로 직접 수행하려는 시도보다 훨씬 더 높습니다. 프로세스.
BGSh를 조금 잘못한 것 같습니다. 제대로 했습니다. 분석기가 멈춥니다. 그 이유는 내일 생각하겠습니다. 스펙트럼 분석이 모호한 방법이라고 생각하지 않습니다.
내가 이해하는 한 분석기는 Finware에서 온 것입니까?
예
알았습니다. 디지털 필터의 주제는 1년이 넘었습니다. 그리고 이 주제는 나에게 이 이야기의 나선형의 또 다른 라운드로 보입니다.
Finvar 제품을 희생시키면서 3년 전 이 제품(Tsiplakov는 12,000루블의 비용으로 태움)은 이혼으로 인식되었으며, 그 결과 Sergey Ilyukhin이 저술한 고품질 제품을 만드는 프로젝트를 만들었습니다. 무료로 Finvar를 훨씬 능가했습니다. 그 기능 중 하나는 매개변수를 즉석에서 변경할 수 있는 기능이었습니다.
그건 그렇고, 그 프로젝트의 저자가 고려한 스펙트럼 분석의 변형은 최고가 아닌 것으로 인식되었습니다.
그리고 Kravchuk의 이론 자체는 인터넷의 공개 영역에 제시되는 형태로 그에게 효과적이지 않은 것으로 인식되었습니다.
"그 시스템에서는 아무 것도 벌지 못할 것입니다." - 어떤 잡지와의 오래된 인터뷰에서 그가 한 말입니다.
BGSh를 조금 잘못한 것 같습니다. 제대로 했습니다. 분석기가 멈춥니다. 그 이유는 내일 생각하겠습니다. 스펙트럼 분석이 모호한 방법이라고 생각하지 않습니다.
내가 이해하는 한 분석기는 Finware에서 온 것입니까?
예
알았습니다. 디지털 필터의 주제는 1년이 넘었습니다. 그리고 이 주제는 이 이야기의 나선형의 또 다른 라운드인 것 같습니다.
Finvar 제품을 희생시키면서 3년 전 이 제품(Tsiplakov는 12,000루블의 비용으로 태움)은 이혼으로 인식되었으며, 그 결과 Sergey Ilyukhin이 저술한 고품질 제품을 만드는 프로젝트를 만들었습니다. 무료로 Finvar를 훨씬 능가했습니다. 그 기능 중 하나는 매개변수를 즉석에서 변경할 수 있는 기능이었습니다.
그건 그렇고, 그 프로젝트의 저자가 고려한 스펙트럼 분석의 변형은 최고가 아닌 것으로 인식되었습니다.
그리고 Kravchuk의 이론 자체는 인터넷의 공개 영역에 제시되는 형태로 그에게 효과적이지 않은 것으로 인식되었습니다.
"그 시스템에서는 아무 것도 벌지 못할 것입니다." - 어떤 잡지와의 오래된 인터뷰에서 그가 한 말입니다.
Kravchuk 시스템에 대해. 약 1 년 전, 나는 그것을 완전히 반복하려고 시도하면서 시작했습니다. 먼저 핀웨어에 연락하여 기계 시스템을 판매해 달라고 요청했습니다. 그들은 기계적인 시스템을 가지고 있지 않았습니다. 그들은 지표와 발전기만을 팔려고 했습니다. 그러나 그들은 이미 온라인 상태였습니다. Sergey Ilyukhin의 dll을 기반으로 우리는 즉시 계산되고 기계 TS를 구축하는 데 적합한 자체 지표를 만들었습니다. 여기 내가 이해하고 있는 것이 있습니다. 처음에는 Kravchuk이 설명하는 대로 시스템을 만들었고 제 생각에는 그 시스템에 가까운 것으로 판명되어 수익을 얻었고 캐나다 은행에서 일하는 상인에게 판매하려고 시도했습니다(저는 살고 있습니다. 거기 지금) 내가 요청한 금액이 어마어마하다는 것을 깨닫지 못해 거래가 이루어지지 않았습니다 (탐욕과 도취가 나를 사로 잡았습니다) 나는 실제로이 시스템에서 대역 통과를 사용하지 않았습니다 지시자. 하지만 결과는 좋았습니다. 그런 다음 나는 시스템을 단순화하기 시작했고 시장에 진입하는 바로 그 원리를 재설계했습니다.
이제 (말 그대로 오늘, 나는 며칠 동안 아이를 데리러 키예프로 날아갔습니다), 나는 키예프 대학의 수학 교수를 개발에 연결했습니다. 앞으로 나아가고 있다고 생각합니다. :-)
즉, 고정되지 않은 시리즈의 올바른 스펙트럼 분석이라는 단 하나의 문제가 있습니다. 이미 내 시스템이 좋다고 생각하지만 (심지어 매우 :-)) ....
Piligrimm : 아이디어의 본질은 단순합니다. 임의 프로세스와 결정론적 프로세스의 공분산을 만들 때 결과 프로세스는 둘 다의 기능을 상속하고 이미 준 랜덤이 됩니다. 그리고 특성이 다른 공분산에 대해 여러 결정론적 프로세스를 사용하고 하나의 임의의 것으로 공분산을 만든 다음 유전자 알고리즘 을 사용하여 결과 그룹에서 가장 유익한 기능을 선택한 다음 수신된 신호를 기반으로 예측을 하고, 결과적으로 결과에서 결정론적 과정을 빼면 퇴적물에서 임의의 과정에 대한 예측을 갖게 되며 예측의 정확도는 이 예측을 무작위로 직접 수행하려는 시도보다 훨씬 더 높습니다. 프로세스.
웃기지만 땋은 머리로 늪에서 빠져 나오는 것과 같습니다. 나는 소리 지르는 것이 아닙니다. 나는 단지 이해하지 못합니다. 남. Piligrimm , 더 자세히 설명할 수 있습니까? 무작위 및 결정론적 급수의 공분산을 계산하는 방법; 유전 알고리즘의 도움으로 어떤 원칙(기준)에 따라 가장 유익한 징후(및 무엇의 징후)를 선택합니까? 그런 다음 이러한 방식으로 최적화된 원래 시리즈를 복원하고 예측을 수행하는 방법. 그러한 예측의 정확도 증가에 대한 귀하의 진술은 무엇입니까? 직접 예측과 비교하여 이러한 예측 결과를 "정면"으로 표시할 수 있습니까? 고맙습니다.
BGSh를 조금 잘못한 것 같습니다. 제대로 했습니다. 분석기가 멈춥니다. 그 이유는 내일 생각하겠습니다. 스펙트럼 분석이 모호한 방법이라고 생각하지 않습니다.
내가 이해하는 한 분석기는 Finware에서 온 것입니까?
BGSh를 조금 잘못한 것 같습니다. 제대로 했습니다. 분석기가 멈춥니다. 그 이유는 내일 생각하겠습니다. 스펙트럼 분석이 모호한 방법이라고 생각하지 않습니다.
내가 이해하는 한 분석기는 Finware에서 온 것입니까?
예
한때 나는 랜덤 프로세스로 작업해야 했으며 랜덤 프로세스 구성 요소의 90%를 사용하여 시계열에 대한 대략적인 예측을 최소한 구하는 작업을 수행했습니다. 랜덤 프로세스를 준 랜덤하게 만들기 위해 간단한 트릭을 생각해 냈습니다. 저는 랜덤 프로세스에 유사한 주파수와 시간 특성을 가진 결정론적 프로세스를 곱했습니다. 가장 단순한 경우에는 사인파이지만 더 복잡한 신호. 그 결과 프로세스의 예측 가능성이 몇 배나 높아졌습니다.
더 자세히 알려주실 수 있나요? 물론 공유하고 싶다면.
그러나 러시아어로 번역 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 부적절합니다.
BGSh를 조금 잘못한 것 같습니다. 제대로 했습니다. 분석기가 멈춥니다. 그 이유는 내일 생각하겠습니다. 스펙트럼 분석이 모호한 방법이라고 생각하지 않습니다.
내가 이해하는 한 분석기는 Finware에서 온 것입니까?
예
알았습니다. 디지털 필터의 주제는 1년이 넘었습니다. 그리고 이 주제는 나에게 이 이야기의 나선형의 또 다른 라운드로 보입니다.
Finvar 제품을 희생시키면서 3년 전 이 제품(Tsiplakov는 12,000루블의 비용으로 태움)은 이혼으로 인식되었으며, 그 결과 Sergey Ilyukhin이 저술한 고품질 제품을 만드는 프로젝트를 만들었습니다. 무료로 Finvar를 훨씬 능가했습니다. 그 기능 중 하나는 매개변수를 즉석에서 변경할 수 있는 기능이었습니다.
그건 그렇고, 그 프로젝트의 저자가 고려한 스펙트럼 분석의 변형은 최고가 아닌 것으로 인식되었습니다.
그리고 Kravchuk의 이론 자체는 인터넷의 공개 영역에 제시되는 형태로 그에게 효과적이지 않은 것으로 인식되었습니다.
"그 시스템에서는 아무 것도 벌지 못할 것입니다." - 어떤 잡지와의 오래된 인터뷰에서 그가 한 말입니다.
http://fx.qrz.ru/
BGSh를 조금 잘못한 것 같습니다. 제대로 했습니다. 분석기가 멈춥니다. 그 이유는 내일 생각하겠습니다. 스펙트럼 분석이 모호한 방법이라고 생각하지 않습니다.
내가 이해하는 한 분석기는 Finware에서 온 것입니까?
예
알았습니다. 디지털 필터의 주제는 1년이 넘었습니다. 그리고 이 주제는 이 이야기의 나선형의 또 다른 라운드인 것 같습니다.
Finvar 제품을 희생시키면서 3년 전 이 제품(Tsiplakov는 12,000루블의 비용으로 태움)은 이혼으로 인식되었으며, 그 결과 Sergey Ilyukhin이 저술한 고품질 제품을 만드는 프로젝트를 만들었습니다. 무료로 Finvar를 훨씬 능가했습니다. 그 기능 중 하나는 매개변수를 즉석에서 변경할 수 있는 기능이었습니다.
그건 그렇고, 그 프로젝트의 저자가 고려한 스펙트럼 분석의 변형은 최고가 아닌 것으로 인식되었습니다.
그리고 Kravchuk의 이론 자체는 인터넷의 공개 영역에 제시되는 형태로 그에게 효과적이지 않은 것으로 인식되었습니다.
"그 시스템에서는 아무 것도 벌지 못할 것입니다." - 어떤 잡지와의 오래된 인터뷰에서 그가 한 말입니다.
http://fx.qrz.ru/
Kravchuk 시스템에 대해. 약 1 년 전, 나는 그것을 완전히 반복하려고 시도하면서 시작했습니다. 먼저 핀웨어에 연락하여 기계 시스템을 판매해 달라고 요청했습니다. 그들은 기계적인 시스템을 가지고 있지 않았습니다. 그들은 지표와 발전기만을 팔려고 했습니다. 그러나 그들은 이미 온라인 상태였습니다. Sergey Ilyukhin의 dll을 기반으로 우리는 즉시 계산되고 기계 TS를 구축하는 데 적합한 자체 지표를 만들었습니다. 여기 내가 이해하고 있는 것이 있습니다. 처음에는 Kravchuk이 설명하는 대로 시스템을 만들었고 제 생각에는 그 시스템에 가까운 것으로 판명되어 수익을 얻었고 캐나다 은행에서 일하는 상인에게 판매하려고 시도했습니다(저는 살고 있습니다. 거기 지금) 내가 요청한 금액이 어마어마하다는 것을 깨닫지 못해 거래가 이루어지지 않았습니다 (탐욕과 도취가 나를 사로 잡았습니다) 나는 실제로이 시스템에서 대역 통과를 사용하지 않았습니다
지시자. 하지만 결과는 좋았습니다. 그런 다음 나는 시스템을 단순화하기 시작했고 시장에 진입하는 바로 그 원리를 재설계했습니다.
이제 (말 그대로 오늘, 나는 며칠 동안 아이를 데리러 키예프로 날아갔습니다), 나는 키예프 대학의 수학 교수를 개발에 연결했습니다. 앞으로 나아가고 있다고 생각합니다. :-)
즉, 고정되지 않은 시리즈의 올바른 스펙트럼 분석이라는 단 하나의 문제가 있습니다. 이미 내 시스템이 좋다고 생각하지만 (심지어 매우 :-)) ....
mql4 코딩
이 스레드를 떠나지 마십시오. 여기에 도움을 줄 수 있는 사람이 있으며 포럼의 많은 회원의 수준은 수학 교수보다 나쁘지 않습니다.
아이디어의 본질은 단순합니다. 임의 프로세스와 결정론적 프로세스의 공분산을 만들 때 결과 프로세스는 둘 다의 기능을 상속하고 이미 준 랜덤이 됩니다. 그리고 특성이 다른 공분산에 대해 여러 결정론적 프로세스를 사용하고 하나의 임의의 것으로 공분산을 만든 다음 유전자 알고리즘 을 사용하여 결과 그룹에서 가장 유익한 기능을 선택한 다음 수신된 신호를 기반으로 예측을 하고, 결과적으로 결과에서 결정론적 과정을 빼면 퇴적물에서 임의의 과정에 대한 예측을 갖게 되며 예측의 정확도는 이 예측을 무작위로 직접 수행하려는 시도보다 훨씬 더 높습니다. 프로세스.
Kravchuk의 시스템은 내 생각에 그 자체로 놀라운 것은 아닙니다. 표시기 신호를 해석하기 위한 "표준" 모델을 기반으로 합니다.
이미 우리에게 알려진 방식으로 금융 시장을 분석하는 방법의 개발에 자극을 준 기능은 당시 비표준 지표 (TFFI)를 도입했다는 것입니다.
그러나 이제 주제의 작성자(그뿐만 아니라)가 주제를 작성 하여 시계열 의 스펙트럼 분석에 대해 더 수용 가능한 버전을 찾고 있다는 것이 분명합니다. 이 주제는 의심할 여지 없이 필요하고 매우 흥미롭지만 이 분야에서 충분한 자격이 필요합니다.
따라서 전문가를 기다려야 합니다.
아이디어의 본질은 무작위 프로세스의 공분산을 생성할 때 간단합니다 ...