순례자 : 한때 나는 랜덤 프로세스로 작업해야 했으며 랜덤 프로세스 구성 요소의 90%를 사용하여 시계열에 대한 대략적인 예측을 최소한 구하는 작업을 수행했습니다. 랜덤 프로세스를 준 랜덤하게 만들기 위해 간단한 트릭을 생각해 냈습니다. 저는 랜덤 프로세스에 유사한 주파수와 시간 특성을 가진 결정론적 프로세스를 곱했습니다. 가장 단순한 경우에는 사인파이지만 더 복잡한 신호. 그 결과 프로세스의 예측 가능성이 몇 배나 높아졌습니다.
더 자세히 알려주실 수 있나요? 물론 공유하고 싶다면.
아이디어의 본질은 단순합니다. 임의 프로세스와 결정론적 프로세스의 공분산을 만들 때 결과 프로세스는 둘 다의 기능을 상속하고 이미 준 무작위가 됩니다. 그리고 특성이 다른 공분산에 대해 여러 결정론적 프로세스를 사용하고 하나의 임의의 것으로 공분산을 만든 다음 유전자 알고리즘 을 사용하여 결과 그룹에서 가장 유익한 기능을 선택한 다음 수신된 신호를 기반으로 예측을 하고, 결과적으로 결과에서 결정론적 과정을 빼면 퇴적물에서 임의의 과정에 대한 예측을 갖게 되며 예측의 정확도는 이 예측을 무작위로 직접 수행하려는 시도보다 훨씬 더 높습니다. 프로세스.
mql4 코딩
나는 이것을 전에도 그리고 반복적으로 해왔습니다. 나는 단지 당신에게 무언가를 보여주고 싶을 뿐입니다. 그렇지 않으면 당신은 저를 믿지 않을 것입니다. BGSh를 주고 사진을 게시합니다.
csv 파일이 있습니까? 스펙트럼 분석기로 선택하기 위해 구현하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?
유명한 만화의 한 구절을 의역하자면: "이것은 일종의 잘못된 BGSh입니다." :)
동의한다
카이제곱 기준에 따르면 이것이 BGN이라고 할 수 있으며, 직접 생성하고 확인하십시오. 나는 당신이 지금 BGS에서 사이클이 나타난 위치에 대해 생각하고 있다고 생각합니다. 이론적으로 그들은 거기에 있을 수 없습니다.
나는 이것을 Alpari 포럼에서 프랑스인들에게 설명했습니다. 링크는 위에 주어졌습니다.
음, 나는 스펙트럼 분석 결과의 의심을 암시하는 것뿐이었습니다.
스펙트럼 분석, 그것은 모호한 결과를 줄 수 없습니다. 이것은 수학입니다(결국 우리는 피타고라스 정리가 의심스럽다는 것을 인정한다고 말하지 않을 것입니다). 그래서 여기에서도 마찬가지입니다. 정리가 있고 작동하지만 그 결과를 올바르게 적용하고 해석하는 것이 필요합니다.
한때 나는 랜덤 프로세스로 작업해야 했으며 랜덤 프로세스 구성 요소의 90%를 사용하여 시계열에 대한 대략적인 예측을 최소한 구하는 작업을 수행했습니다. 랜덤 프로세스를 준 랜덤하게 만들기 위해 간단한 트릭을 생각해 냈습니다. 저는 랜덤 프로세스에 유사한 주파수와 시간 특성을 가진 결정론적 프로세스를 곱했습니다. 가장 단순한 경우에는 사인파이지만 더 복잡한 신호. 그 결과 프로세스의 예측 가능성이 몇 배나 높아졌습니다.
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