전송 수준에서 matstat는 필요하지 않으며 엄격한 알고리즘은 마이크로컨트롤러에 내장되어 있습니다.
네트워크 카드는 거의, 아마도 예를 들어 더 정확하게 할 수 있습니다 - 공급자 또는 SDH의 채널 형성 장비
네트워크, 라우터는 어떤 경우에도 스마트 알고리즘을 사용하지만 철에 고정되어 있습니다. 가격대에서는 다음 가격이 무엇인지 모르고 네트워크에서는 몇 개의 포인트가 연결될지 모르지만 주소 할당 알고리즘은 알고 있습니다. 작업에는 공통점이 있지만 본질적으로 다릅니다. 같은 것을 가지고 있지만 솔루션이 없는 상황의 영역이 있습니다. )
물리적 수준에서 - 예, 물리적 프로세스를 설명하는 수학적 모델만
전송 수준에서 matstat는 필요하지 않으며 엄격한 알고리즘은 마이크로컨트롤러에 내장되어 있습니다.
네트워크 카드는 거의, 아마도 예를 들어 더 정확하게 할 수 있습니다 - 공급자 또는 SDH의 채널 형성 장비
네트워크, 라우터는 어떤 경우에도 스마트 알고리즘을 사용하지만 철에 고정되어 있습니다. 가격대에서는 다음 가격이 무엇인지 모르고 네트워크에서는 몇 개의 포인트가 연결될지 모르지만 주소 할당 알고리즘은 알고 있습니다. 작업에는 공통점이 있지만 본질적으로 다릅니다. 같은 것을 가지고 있지만 솔루션이 없는 상황의 영역이 있습니다. )
물리적 수준에서 - 예, 물리적 프로세스를 설명하는 수학적 모델만
전송 수준에서 matstat는 필요하지 않으며 엄격한 알고리즘은 마이크로컨트롤러에 내장되어 있습니다.
네트워크 카드는 거의, 아마도 예를 들어 더 정확하게 할 수 있습니다 - 공급자 또는 SDH의 채널 형성 장비
Wi-Fi에서 사용되는 Viterbi 알고리즘을 나타냅니다.
그리고 일반적으로 현대의 커뮤니케이션 이론은 theorver와 matstat와 관련된 Shannon 의 작품으로 시작됩니다.
Wi-Fi에서 사용되는 Viterbi 알고리즘을 나타냅니다.
어쨌든, 나는 생각의 관성을 가지고 있습니다.) 광대역 액세스에서 약한 신호의 경로와 인식은 실제로 다른 작업입니다) 그리고 두 번째 작업은 크기 순서로 더 복잡합니다)))
R에?
이론상의 무작위성은 개념으로 전혀 정의되지 않고 단순히 용어의 일부로 사용됩니다. 따라서 무작위성을 특정 개념으로 추론하는 것은 이론과 matstat에 무지한 사람들에게 일반적으로 내재되어 있습니다.
임의성 = 정확한 예측은 불가능하죠? 매우 구체적인 정의인 것 같은데 왜 적합하지 않습니까?
임의성 = 정확한 예측은 불가능하죠? 매우 구체적인 정의인 것 같은데 왜 적합하지 않습니까?
여기 주제에 대한 훌륭한 강의가 있습니다.
임의성 = 정확한 예측은 불가능하죠? 매우 구체적인 정의인 것 같은데 왜 적합하지 않습니까?
철학의 경우 정상이지만 수학의 경우 계산에 대한 근거를 제공하지 않기 때문에 그다지 좋지 않습니다)
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Shiryaev는 무거운 혀를 가지고 있습니다. 그를 이해하려면 자신보다 조금 덜 알아야합니다) 그리고 이것은 확실히 우리를 위협하지 않습니다)
불확실성의 일반적인 개념(또는 더 좁게는 게임 이론의 불확실성)에서 진행하는 것이 더 건설적인 것 같습니다. 그런 다음 전체 불확실성을 확률적 변형으로 줄일 수 있는 시기와 방법을 지정해야 합니다.
일반적으로 나는 "무작위" 대신 "불확실성"이라는 단어를 사용하는 것을 선호합니다. Theorver에서 "사고"라는 단어는 동물 "기니피그"의 이름에서 "해양"이라는 단어의 대략적인 유사체입니다)
철학의 경우 정상이지만 수학의 경우 계산에 대한 근거를 제공하지 않기 때문에 그다지 좋지 않습니다)
철학적인 대답을 하셨습니다.)
숫자, 기능 및 집합의 관점에서 "정확한 예측의 불가능성"을 어떻게든 정의하면(예: Kolmogorov의 확률 공리) 철학 분야에서 수학 분야로 전환하는 것이 가능할 것입니다. )
정확한 예측은 원칙적으로 결코 불가능하다고 말할 수 있습니다. "우리 시대에는 아무도, 심지어 자신을 믿을 수 없습니다.")