"M.Kendel. Time series M.: Finance and statistics, 1981.-199s"라는 책에 비추어 이 단어를 어떻게 인식해야 할까요? (첨부), "임의성 기준"이라는 12장 중 하나가 어디에 있습니까? 확률론을 제시하면 조합론(조합의 수, 순열 등)이 테르베르 공식의 도출에 기초가 되는 것 아닙니까? 어둠 속에서 무작위로 서랍에서 두 가지 색상의 양말을 꺼내는 것을 기억하십니까? n 포인트의 시계열에서 약 2/3 n이어야 하는 "전환점 수" 기준으로 이어지는 것은 무작위성의 개념입니다. 이 책에는 그러한 기준이 적어도 12가지가 있습니다.
이 한 권의 책에도 불구하고 무작위성의 개념을 아주 명확하게 고려하지 않는 이유는 무엇입니까? 그 저자는 무지한 사람들의 탓으로 돌릴 수 없으며 그의 논문 중 일부만 러시아어로 번역되었습니다.
율 조지 에드니, Kendal Maurice J. 통계 이론 / Per. 영어로부터. 에드. F.D. 리브쉬츠. - 14판, 개정판. 그리고 내선. - M .: Gosstatizdat, 1960. - 779 p. : 젠장.
켄달 모리스 J., 스튜어트 앨런. 분포 이론. — M.: Nauka, 1966. — 566 p.
켄달 모리스 J., 스튜어트 앨런. 통계적 추론 및 연결. — M.: Nauka, 1973. — 899 p.
켄달 모리스 J., 스튜어트 앨런. 다변수 통계 분석 및 시계열. — M.: Nauka, 1976. — 736 p.
Wiki:Kendall_Maurice_George
추신. 그건 그렇고, 전환점 수의 기준에 따르면 일련의 외환 따옴표 (2/3 n이 아니라 훨씬 적음)가 무작위와 거리가 멀다는 것이 즉시 밝혀졌습니다. 다시 말해서, 그들은 기억력이 있고 추세에 있습니다(반대 추세가 아님).
"M.Kendel. Time series M.: Finance and statistics, 1981.-199s"라는 책에 비추어 이 단어를 어떻게 인식해야 할까요? (첨부), "임의성 기준"이라는 12장 중 하나가 어디에 있습니까? 확률론을 제시하면 조합론(조합의 수, 순열 등)이 테르베르 공식의 도출에 기초가 되는 것 아닙니까? 어둠 속에서 서랍에서 무작위로 두 가지 색상의 양말을 꺼내는 것을 기억하십니까? n 포인트의 시계열에서 약 2/3 n이어야 하는 "전환점 수" 기준으로 이어지는 것은 무작위성의 개념입니다. 이 책에는 그러한 기준이 적어도 12가지가 있습니다.
이 한 권의 책에도 불구하고 무작위성의 개념을 아주 명확하게 고려하지 않는 이유는 무엇입니까? 그 저자는 무지한 사람들의 탓으로 돌릴 수 없으며 그의 논문 중 일부만 러시아어로 번역되었습니다.
율 조지 에드니, Kendal Maurice J. 통계 이론 / Per. 영어로부터. 에드. F.D. 리브쉬츠. - 14th ed., 개정판. 그리고 내선. - M .: Gosstatizdat, 1960. - 779 p. : 젠장.
켄달 모리스 J., 스튜어트 앨런. 분포 이론. — M.: Nauka, 1966. — 566 p.
켄달 모리스 J., 스튜어트 앨런. 통계적 추론 및 연결. — M.: Nauka, 1973. — 899 p.
켄달 모리스 J., 스튜어트 앨런. 다변수 통계 분석 및 시계열. — M.: Nauka, 1976. — 736 p.
Wiki:Kendall_Maurice_George
추신. 그건 그렇고, 전환점 수의 기준에 따르면 일련의 외환 따옴표 (2/3 n이 아니라 훨씬 적음)가 무작위와 거리가 멀다는 것이 즉시 밝혀졌습니다. 다시 말해서, 그들은 기억력이 있고 추세에 있습니다(반대 추세가 아님).
아니오, 아니오 및 아니오) Theorver는 Kolmogorov의 공리학을 기반으로 합니다. 양말, 큐브 및 동전 등은 특정 확률 공간을 지정하는 방법일 뿐입니다. 음, 역사적으로 그들은 현대 이론의 선구자입니다.
Kolmogorov의 공리는 "무작위 사건"과 같은 개념으로 시작하지만 이것은 일부 집합에 대해 잘 정립된 이름일 뿐입니다. "기니피그"는 일부 설치류에 대해 잘 알려진 이름입니다.
당신이 말하는 무작위성은 (일반적으로) 독립적이고 균등하게 분포된 무작위 변수의 시퀀스를 의미하는 용어입니다. 예를 들어, 이것은 RNG가 생성해야 하는 것, 랜덤 워크 증분 및 백색 잡음 등입니다(약어 iid는 종종 과학 문헌에서 사용됨). 보시다시피 여기의 기본 개념은 "임의 변수"입니다. 이것은 차례로 확률 공간을 실제 선에 매핑하는 일부 기능에 대해 이론상 잘 정립된 이름일 뿐입니다.
아니오, 아니오 및 아니오) Theorver는 Kolmogorov의 공리학을 기반으로 합니다. 양말, 큐브 및 동전 등은 특정 확률 공간을 지정하는 방법일 뿐입니다. 음, 역사적으로 그들은 현대 이론의 선구자입니다.
Kolmogorov의 공리는 "무작위 사건"과 같은 개념으로 시작하지만 이것은 일부 집합에 대해 잘 정립된 이름일 뿐입니다. "기니피그"는 일부 설치류에 대해 잘 알려진 이름입니다.
당신이 말하는 무작위성은 (일반적으로) 독립적이고 균등하게 분포된 무작위 변수의 시퀀스를 의미하는 용어입니다. 예를 들어, 이것은 RNG가 생성해야 하는 것, 랜덤 워크 증분 및 백색 잡음 등입니다(약어 iid는 종종 과학 문헌에서 사용됨). 보시다시피 여기의 기본 개념은 "임의 변수"입니다. 이것은 차례로 확률 공간을 실제 선에 매핑하는 일부 기능에 대해 이론상 잘 정립된 이름일 뿐입니다.
수학자들 사이에 잘 알려진 농담이 있습니다 - "임의의 변수에는 무작위가 없습니다")
아니요, 아니요.
결정적, 무작위 및 확률적 수량에 대한 명확한 정의가 있습니다.
"수학자 사이에 알려진 농담"은 100% 정확도로 값을 결정하는 기능이 알려져 있지 않은 모든 양이 무작위 또는 확률적임을 의미합니다. 그러나 이것이 그러한 기능이 존재하지 않는다는 것을 의미하지는 않습니다. 단지 아직 알려지지 않았을 수 있습니다.
예를 들어 정현파의 경우 가능합니다)
사실 아님) 주파수, 진폭 또는 초기 위상을 절대 정확도로 알 수 없으면 오류가 발생합니다. 주파수 부정확의 경우 오차가 임의로 최대값에 가까워질 수 있음)
나는 예측의 또 다른 예를 제공합니다 - 숫자 3은 항상 3과 같습니다)
사실 아님) 주파수, 진폭 또는 초기 위상을 절대 정확도로 알 수 없으면 오류가 발생합니다. 주파수 부정확의 경우 오차가 임의로 최대값에 가까워질 수 있음)
나는 예측의 또 다른 예를 제공합니다 - 숫자 3은 항상 3과 같습니다)
우리 우주의 "공중에 매달아 놓는"옵션은 실현 불가능합니다)
글쎄, 금융 시장과 관련하여이 옵션은 잘 사용됩니다-이벤트 전에 결과가 이미 특정 그룹의 사람들에게 알려져 있습니다-내부자
알렉세이! 나는 당신의 말에서 모순을 보았습니다 : https://www.mql5.com/en/forum/375685/page9#comment_24113305 특정 개념에 관한 것은 일반적으로 이론과 matstat에 무지한 사람들에게 내재되어 있습니다. ".
"M.Kendel. Time series M.: Finance and statistics, 1981.-199s"라는 책에 비추어 이 단어를 어떻게 인식해야 할까요? (첨부), "임의성 기준"이라는 12장 중 하나가 어디에 있습니까? 확률론을 제시하면 조합론(조합의 수, 순열 등)이 테르베르 공식의 도출에 기초가 되는 것 아닙니까? 어둠 속에서 무작위로 서랍에서 두 가지 색상의 양말을 꺼내는 것을 기억하십니까? n 포인트의 시계열에서 약 2/3 n이어야 하는 "전환점 수" 기준으로 이어지는 것은 무작위성의 개념입니다. 이 책에는 그러한 기준이 적어도 12가지가 있습니다.
이 한 권의 책에도 불구하고 무작위성의 개념을 아주 명확하게 고려하지 않는 이유는 무엇입니까? 그 저자는 무지한 사람들의 탓으로 돌릴 수 없으며 그의 논문 중 일부만 러시아어로 번역되었습니다.
Wiki:Kendall_Maurice_George
추신. 그건 그렇고, 전환점 수의 기준에 따르면 일련의 외환 따옴표 (2/3 n이 아니라 훨씬 적음)가 무작위와 거리가 멀다는 것이 즉시 밝혀졌습니다. 다시 말해서, 그들은 기억력이 있고 추세에 있습니다(반대 추세가 아님).
알렉세이! 나는 당신의 말에서 모순을 보았습니다 : https://www.mql5.com/en/forum/375685/page9#comment_24113305 특정 개념에 관한 것은 일반적으로 이론과 matstat에 무지한 사람들에게 내재되어 있습니다. ".
"M.Kendel. Time series M.: Finance and statistics, 1981.-199s"라는 책에 비추어 이 단어를 어떻게 인식해야 할까요? (첨부), "임의성 기준"이라는 12장 중 하나가 어디에 있습니까? 확률론을 제시하면 조합론(조합의 수, 순열 등)이 테르베르 공식의 도출에 기초가 되는 것 아닙니까? 어둠 속에서 서랍에서 무작위로 두 가지 색상의 양말을 꺼내는 것을 기억하십니까? n 포인트의 시계열에서 약 2/3 n이어야 하는 "전환점 수" 기준으로 이어지는 것은 무작위성의 개념입니다. 이 책에는 그러한 기준이 적어도 12가지가 있습니다.
이 한 권의 책에도 불구하고 무작위성의 개념을 아주 명확하게 고려하지 않는 이유는 무엇입니까? 그 저자는 무지한 사람들의 탓으로 돌릴 수 없으며 그의 논문 중 일부만 러시아어로 번역되었습니다.
Wiki:Kendall_Maurice_George
추신. 그건 그렇고, 전환점 수의 기준에 따르면 일련의 외환 따옴표 (2/3 n이 아니라 훨씬 적음)가 무작위와 거리가 멀다는 것이 즉시 밝혀졌습니다. 다시 말해서, 그들은 기억력이 있고 추세에 있습니다(반대 추세가 아님).
아니오, 아니오 및 아니오) Theorver는 Kolmogorov의 공리학을 기반으로 합니다. 양말, 큐브 및 동전 등은 특정 확률 공간을 지정하는 방법일 뿐입니다. 음, 역사적으로 그들은 현대 이론의 선구자입니다.
Kolmogorov의 공리는 "무작위 사건"과 같은 개념으로 시작하지만 이것은 일부 집합에 대해 잘 정립된 이름일 뿐입니다. "기니피그"는 일부 설치류에 대해 잘 알려진 이름입니다.
당신이 말하는 무작위성은 (일반적으로) 독립적이고 균등하게 분포된 무작위 변수의 시퀀스를 의미하는 용어입니다. 예를 들어, 이것은 RNG가 생성해야 하는 것, 랜덤 워크 증분 및 백색 잡음 등입니다(약어 iid는 종종 과학 문헌에서 사용됨). 보시다시피 여기의 기본 개념은 "임의 변수"입니다. 이것은 차례로 확률 공간을 실제 선에 매핑하는 일부 기능에 대해 이론상 잘 정립된 이름일 뿐입니다.
수학자들 사이에 잘 알려진 농담이 있습니다 - "임의의 변수에는 무작위가 없습니다")
아니오, 아니오 및 아니오) Theorver는 Kolmogorov의 공리학을 기반으로 합니다. 양말, 큐브 및 동전 등은 특정 확률 공간을 지정하는 방법일 뿐입니다. 음, 역사적으로 그들은 현대 이론의 선구자입니다.
Kolmogorov의 공리는 "무작위 사건"과 같은 개념으로 시작하지만 이것은 일부 집합에 대해 잘 정립된 이름일 뿐입니다. "기니피그"는 일부 설치류에 대해 잘 알려진 이름입니다.
당신이 말하는 무작위성은 (일반적으로) 독립적이고 균등하게 분포된 무작위 변수의 시퀀스를 의미하는 용어입니다. 예를 들어, 이것은 RNG가 생성해야 하는 것, 랜덤 워크 증분 및 백색 잡음 등입니다(약어 iid는 종종 과학 문헌에서 사용됨). 보시다시피 여기의 기본 개념은 "임의 변수"입니다. 이것은 차례로 확률 공간을 실제 선에 매핑하는 일부 기능에 대해 이론상 잘 정립된 이름일 뿐입니다.
수학자들 사이에 잘 알려진 농담이 있습니다 - "임의의 변수에는 무작위가 없습니다")
아니요, 아니요.
결정적, 무작위 및 확률적 수량에 대한 명확한 정의가 있습니다.
"수학자 사이에 알려진 농담"은 100% 정확도로 값을 결정하는 기능이 알려져 있지 않은 모든 양이 무작위 또는 확률적임을 의미합니다. 그러나 이것이 그러한 기능이 존재하지 않는다는 것을 의미하지는 않습니다. 단지 아직 알려지지 않았을 수 있습니다.
"inventing theorver"를 중지하십시오. 모든 것이 거기에 있습니다.
아니요, 아니요.
결정적, 무작위 및 확률적 수량에 대한 명확한 정의가 있습니다.
"수학자 사이에 알려진 농담"은 100% 정확도로 값을 결정하는 기능이 알려져 있지 않은 모든 양이 무작위 또는 확률적임을 의미합니다. 그러나 이것이 그러한 기능이 존재하지 않는다는 것을 의미하지는 않습니다. 단지 아직 알려지지 않았을 수 있습니다.
"inventing theorver"를 중지하십시오. 모든 것이 거기에 있습니다.
"확률적"이라는 단어는 때때로 "임의"를 대체합니다. 예를 들어 "확률적 프로세스" == "확률적 프로세스"
이론상의 결정론적 변수는 이상하게도 확률변수이기도 하다) 보다 구체적으로, "퇴화된 확률변수" 또는 "퇴화된 분포를 갖는 확률변수")
확률 이론은 놀랍게도 확률 이론을 다룹니다) 확률 개념의 공리적 정의로 시작합니다. "무작위 변수"의 개념은 파생 개념입니다.
theorver에 대한 내 생각은 표준 교과서(예: Shiryaev의 2권 책)와 매우 일치하지만 일종의 공상을 가지고 있습니다.
"확률적"이라는 단어는 때때로 "임의"를 대체합니다. 예를 들어 "확률적 프로세스" == "확률적 프로세스"
이론상의 결정론적 변수는 이상하게도 확률변수이기도 하다) 보다 구체적으로, "퇴화된 확률변수" 또는 "퇴화된 분포를 갖는 확률변수")
확률 이론은 놀랍게도 확률 이론을 다룹니다) 확률 개념의 공리적 정의로 시작합니다. "무작위 변수"의 개념은 파생 개념입니다.
theorver에 대한 내 생각은 표준 교과서(예: Shiryaev의 2권 책)와 매우 일치하지만 일종의 공상을 가지고 있습니다.
아니오, 아니오 및 아니오
이론상 기본 정의가 있으며 스스로 정의할 필요가 없습니다.
그리고 Shiryaev의 두 권짜리 책은 바퀴벌레에게 던질 수 있습니다.