理論から実践へ - ページ 352

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Alexander_K2:

ありがとうございます。今のはビジネスの会話です。

ちなみにZZZはすべて、NSだけでなく、他の予測手法にも当てはまる)。

 
Novaja:

この増分を対数にして分布のヒストグラムを作ると、ガウス分布に近づくでしょうか。これも選択肢の一つです。

この発見は、私の記憶違いでなければ、10〜15年ほど前にRTSの学会で発表された論文に書かれていたものです。

 
Yuriy Asaulenko:

一般的なケースでは、決してそうではありません。ただし、一部の限られた地域では予測も可能です。その部分だけNSを効かせることができれば、予測は可能なのです。

もし、すべての悪が非定常性にあるのなら、せめてそのプロセスを何とかして安定化させてみてはどうだろうか。結局、みんなが口を揃えて、なんなんだ、何もかもがダサい、基準点がない、襖すらない、何にしがみつけばいいんだ？

 
Yuriy Asaulenko:

この発見は、私の記憶違いでなければ、10〜15年ほど前にRTSの学会で報告されたものである。

だからすごい、いい指数があったら逆にしよう、なんていう。

 
Novaja:

すべての悪が非定常にあるのなら、どうにかしてそれを止めようとしないか？結局、みんなが口を揃えて、なんなんだ、何もかもがダサい、基準点がない、襖すらない、何にしがみつけばいいんだ？

また、なぜ文房具にするのか、その理由は全くありません。静止画単体では、どんな予測にも全く役に立ちません。

より明確に言えば、ランダムウォークは（増分のレベルでは）定常過程である。では、フォーキャストとは何なのか？

予測には、定常性の他に、他の要件も満たさなければならない。なぜ、非定常性を取り除けば、これらの要件が「魔法で」満たされると考える人がいるのでしょう。それはないでしょう。絶対にありえないからです。

 
Novaja:

だからいいじゃん、いい指数があったら逆にしようよ、なんだよ。

だから、そうしてください)

 
Yuriy Asaulenko:

念のため言っておくと、ランダムウォークは定常過程である。そして、その予測は？

定常 - 平均値付近で振動している。
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95

 
igrok333:

定常 - 平均値付近で振動している。
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95

そうなんですか？ジェネレーティブプロセスについてはどうですか？とはいえ、私の投稿を訂正。

 
Novaja:

だからいいじゃん、いい指数があったら逆にしようよ、なんだよ。

ノイズ分布をBPに戻すことは、物理学修士のAlexanderでも夢ではありません)))。それとも、夢は見るけど、それを認めないのかな)))これは少なくともノーベル賞、そして最高のVRビジョナリーには金メダルかもしれませんね（笑)。
 
Andrei:
物理学修士のAlexanderでさえ、ノイズ分布をBPに戻すことは夢にも思っていないのです)))。あるいは、夢は見ていても、それを認めないのかもしれません)))結局それは少なくともノーベル賞であり、最高のVRビジョナリーには金メダルかもしれないのです))

このフォーラムの最後の何ページにもわたって、誰もがそのことを話しています。

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