理論から実践へ - ページ 351

 
Alexander_K2:

しかし、私はさらに踏み込んで、コルモゴロフの定常配列の予測に関する理論を確認し、反論することにしたのです。ただ、道を歩み始めたら、すぐに何人かのオブスキュラントが、互いの邪魔をして、それが不可能であることを証明します。コルモゴルフより頭がいいのか?他にどんな経験がありますか?羞恥心の経験?うっ...

失礼ですが、記事の一番最初の文章を読まれましたか?

定常乱数列の外挿・内挿が可能なスペクトル条件...

 
Yuriy Asaulenko:

すみません、記事の一番最初の文章を読まれましたか?

定常ランダム列の外挿・内挿が可能なスペクトル 条件を設定し...

しました。だから、それを確認することが必要なのです。まずは、インクリメントの独立性を実現すること。期待値や分散がKolmogorovの条件に適合しているかなどをチェックする。これが、ニューラルネットワークを機能させる唯一の方法だと思います。そして、未就学児が手前に駆け寄り、「ナンセンスだ」と叫ぶのです。どんな感じですか?

 
Alexander_K2:

しかし、私はさらに踏み込んで、コルモゴロフの定常配列の予測に関する理論を確認し、反論することにしたのです。ただ、道を歩み始めたら、すぐに何人かのオブスキュラントが、互いに口を挟みながら、それが不可能であることを証明するのです。コルモゴルフより頭がいいのか?他にどんな経験がありますか?羞恥心の経験?うっ...

コインが嫌なら、キューブ遊びをしろ、これも静止配列だ)そして、その次の値を予測する方法のマスタークラスを、私たち馬鹿な子供たちに見せてくれるのだ)
立方体の場合、平均と分散しか予測できませんが、トレーディングでは、価格は定義上非定常なので、それは役に立ちません。
 
Alexander_K2:

読んでみてください。だから、それを確認することが必要なのです。まず、増分の独立を実現すること。期待値や分散がKolmogorovの条件に適合しているかなどをチェックする。これが、ニューラルネットワークを機能させる唯一の方法だと思います。そして、未就学児が手前に駆け寄り、「ナンセンスだ」と叫ぶのです。どうですか?

で、どうなんだろう...。 スペクトル条件により?になることで、どうして確信が持てるのでしょうか。ということであれば、そのようなことはありません。こんなののスペクトラムも見たことないのか?

 
Yuriy Asaulenko:

で、私たちの状況はというと...。 スペクトル条件?になることで、どうして確信が持てるのでしょうか。ということであれば、そのようなことはありません。このスペクトルを見たことがありますか?

いいえ、していません。プロセスが非定常なのに、今更見る意味があるのだろうか?

 
Alexander_K2:

いいえ、していません。プロセスが非定常なのに、今更見る意味があるのだろうか?

静止している場合、スペクトルの条件は揃うのでしょうか?きっと、そんなことはないでしょう。そして、定常/非定常はスペクトルについて全く何も言わないし、何の影響も与えない。もし今スペクトラムがクソなら、どんな変換をしてもクソのままだ。初歩的なことですが、Watson)。

- パリから来た親愛なる同志であるあなただけが、このすべてに唾を吐いているのです。

- 唾の吐き方!

- 唾はどのように吐くのですか?史的唯物論の時代以前と同じように、唾を吐きながら。(с)

 
Yuriy Asaulenko:

静止しているのか、スペクトルの条件は適切か?きっと、そんなことはないでしょう。また、定常性/非定常性は、スペクトルについて全く何も言わないし、何の影響も与えない。もし今スペクトラムがクソなら、どんな変換をしてもクソのままだ。初歩的なことですが、Watson)。

- パリから来た親愛なる同志であるあなただけが、このすべてに唾を吐いているのです。

- 唾の吐き方!

- 唾はどのように吐くのですか?史的唯物論の時代以前と同じように、唾を吐きながら。(с)

私はあなたを信じます。なぜかわからないけど。というか、このフォーラムで拡散方程式を知っている数少ない一人なので知っています :)))そして、ニューラルネットワークは決して予測しないことが判明した。そうだろ?では、なぜ次スレに参加するのでしょうか?

 
Alexander_K2:

私はあなたを信じます。なぜかわからないけど。というか、このフォーラムで拡散方程式を知っている数少ない人だからわかるんです :)))そして、ニューラルネットワークは絶対に予測できないことが判明したのです。そうだろ?

一般的な場合、決してそうではありません。ただし、一部の限られた地域では予測も可能です。この部分だけ何とかNSを効かせることができれば、予知は可能になるのです。

 
Yuriy Asaulenko:

一般的なケースでは、決してそうではありません。ただし、一部の限られた地域では予測も可能です。その部分だけNSを効かせることができれば、予測は可能になります。

ありがとうございます。今のは、事件に関するトークです。

 

建設的なフィードバック、研究の継続を聞きたい。なぜなら、このトピックは興味深く、人々は読み、書いている。例えば、@cemal はワイブル分布について興味深い情報を返信してくれた。https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page350#comment_7358875。現在、Alexander氏から提供された最新のデータについて作業中です。準備ができ次第、ここに掲載します。興味のある方は、情報でも、グラフでも、研究でも、可能な限りご協力くださいますようお願いします。

私からは:正規分布に近似した変換の可能性は、Erlangのフローにあるのかもしれません。問題は、正しいふるい分けアルゴリズムについてで、選択肢はヒープであって、やらせではありません。

次ページ:ティック間隔を指数関数的に読み出した後(Alexanderの最新データhttps://www.mql5.com/ru/forum/221552/page349#comment_7348507)、これらの増分を対数化して分布のヒストグラムを作ってみたら、ガウスに近似するでしょうか。それも選択肢のひとつです。

次ページ: カスタムシンボル、マキシムの約束、これだけの作業と手伝ってくれる人の少なさ。私はフォーラムを読んでいる人に訴える、応答してください、仕事は沸騰する、開発のためのより多くのオプションがあります、あなたが試すことができます、ちょうどより速く結果が達成される))。