スペクトル微分(またはスペクトル加速) - ページ 21

 
Trololo:

スレッドに興味のある方々のために

ということで レオV и タラ このスレッドを読んでいる人は、彼らの書き込みを有効なもの、建設的なものと受け取らないようにお願いします。 彼らは、スレッド内の書き込みを意図的に鈍感に読んでいるかもしれません。 それを止めることはできませんが、警告します、後で自分を責めてください))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))ゞ)さん。


レビタンの声を出せるか?
 
LeoV:

レビタンの声を出せるか?

おばあちゃん、鞭打ちになる前に安らかにお帰りください。
 
Trololo: おばあちゃん、鞭打ちになる前に安らかにお帰りください。

残念......面白かったのに......)))。
 
Trololo:

スレッドに興味のある方々のために

ということで レオV и タラ このスレッドを読んでいる人は、彼らの書き込みを有効なもの、建設的なものと受け取らないようにお願いします。 彼らは、スレッド内の書き込みを意図的に鈍感に読んでいるかもしれません。 それを止めることはできませんが、警告します、後で自分を責めてください))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))ゞ)さん。

なーんだ。全く害はなかったんです。退屈で面白味のないテーマに、ちょっとした楽しみを与えてくれた。テーマを崩すのは難しいですね。改善されるしかないのです。
 
Zhunko:
なーんだ。全く害はなかったんです。退屈で面白味のないテーマに、ちょっとした楽しみを与えてくれた。テーマを崩すのは難しいですね。改善されるしかないのです。

何してるんだ?平和線の警備か?

何だよ、震えてんじゃん、ロシア人。

そうです、シェイクです。(с)
 

より正確な表現はこちら(掲示板で読みました):フーリエに当てはめると、複合周波数はこのような意味です。


有限のスペクトルを持つ関数は、フーリエ級数に分解することができる。また、予測のポイントは、ただ分解して、それを全部まとめて戻るということではありません。Walsh分解、Waveletなどたくさんあります。動きを決定するスペクトルの成分(いわゆる有用成分)を選び出すようにプログラムを教える必要があり、残りのすべてはノイズであり、それを除去(フィルター)すれば、何かが見えてくるかもしれないのです。

外挿は確率的な動作の仮説に基づいて行われる。そして、未来に曲線を描くことも自由自在です。フーリエでもいいし、多項式でもいいし、手を動かしてもいいんです。

したがって、人(アルゴリズム)は、スペクトルからこれらまたはこれらのスペクトル成分を選択し、将来を予測するとき、それがさらなる動きを決定すると信じて、それら(これらの成分)を優先させるのである。しかし、彼は正しいのだろうか?彼はどのような研究に基づいて、1、3、5のガーニクティクスを選んだのだろうか。あるいは、2,4,6を選んで位相調整をするべきか、256のスペクトル成分を取るべきか、などなど。

確率的な動きに関する統計量を与える一次仮説(考え方)。フーリエでさらに移動する確率を計算できれば問題ないし、そうでなければお手上げだ。


Z.I.フーリエは、あらゆるところで機能します。警察のレーダーは光と罰金、受信機はすべて聞いていますし、私たちが使っている携帯電話などでも機能します。

 

トロロさん、私はフーリエの専門家ではありませんが、少しコメントさせていただきますね。

Trololo: 有限のスペクトルを持つ関数は、フーリエ級数に分解することができる。また、予測のポイントは、ただやって、総括して戻るということではありません。Walsh分解、Waveletなどたくさんあります。

スペクトルの特性は、分解の基底関数を選択した後にしか語れない。分解の種類は、この基準で決まります。

まあ、分解はできるけど、何の役に立つの?大多数の「研究者」は、それがどういうことなのかも理解しないまま、すぐに標準的なsin/cosで分解を始めてしまう。

最初の、そして最も難しい問題は、展開のための関数ベースを選択することです。

動きを決定するスペクトルの成分(いわゆる有用成分)を選ぶようにプログラムを教える必要があるのです。

ええ、その通りです。肝心なのは、赤ちゃんをお風呂から放り出さないことです。

外挿は、可能性の高い動きの仮説に基づくものである。そして、いろいろな方法で未来にカーブを描くことができるのです。フーリエでも多項式でもいいし、手だけでもいい。

ここが問題で、仮説もどこからか出てこなければならない。そして、このフーリエ分解は、確率的な運動の作業仮説ができた時点で必要になるのでしょうか?

それに、フーリエ以外の描き方はないですね。多項式って一体なんだろう?もちろん、多項式が直交し、完全な基底を持つような関数空間があれば、多項式を描けばよいのです。

それとも、2、4、6を選んで位相をひねればよかったのか?ボソボソ

どのフェーズで、どこにツイストするのか?何を言ってるんだ?関数をフーリエ級数に分解してしまえば、位相全体は展開係数の 中にあるだけです。もちろん、係数を調整するのはいいのですが、賢明に。

Z.U.フーリエはどこでも通用する、警察がレーダーを当てて罰金を取る、すべての受信機が聞く、携帯電話を使う、などなど

そう、どこでもいいというわけではなく、与えられた関数基底上のスペクトルが効果的に束縛され、少なくとも準定常的である場合にのみ、そのスペクトルが現れる。しかし、フィンランに適用される三角関数については、そうではないようです。

そのような根拠はもう見つかったのでしょうか?それとも、サイン/コサインをいじって、また熊手を踏んでしまうのでしょうか?

 
Mathemat:


これはプリバローの抜粋ですが、私の考えに近いと思いますが、より科学的に記述されています。

まあ基本は基本じゃないんですけど、一部そうなってますね。 サンプリングしたホルモンから組み立てるために、あるホルモンを分解した後のサンプリング処理をどうするかということを考えています。

 

高調波という概念そのものが、特定のベースに適用されて初めて意味を持つのです。まあ、この「もの」を持っているなら、どうぞ!という感じです。

 
動的なパラメータを持つ正弦波はどうでしょう