エコノメトリックス：一歩先の予測 - ページ 97

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私のも同意見です。
 
Mathemat:
具体的には、オレグ？トピックスターターで報告されたデミと 比較して、何が新しいのでしょうか？

連邦航空局と何の関係が... そんなことより...。

どの 系列も、統計的手法を含む様々な方法と技術によって、任意の 変換を行うことができる。ただ、どんな方法にも限界があることは認識しておく必要があります。

デミ

3.これらの系列は変換や違反は しないが、非定常、非エルゴードのままである。

比喩的に言えば、犬や猫を訓練すれば、訓練された犬、訓練された猫になる。しかし、いくら犬を訓練しても、猫を訓練することはできない。
 
Demi:

なんだか落ち着かない、そう答えなければ ならない。

1. 計量経済学とは、統計的手法を経済予測に 応用する方法である。独自方式」「オリジナル方式」はありません。

2.研究対象の系列が 非エルゴード・非定常であり、この種の系列に対しては、圧倒的多数の数理統計学の手法が通用 しない。

3. これらの系列は変換され、違反されて も、非定常、非エルゴードであることに変わりはない。

4.ノイズから子成分を分離し、ノイズとノイズ的な ノイズから別の成分を作り、ノイズを変換し、それを痴漢し、酔わせ、手足を切断して燃やしても、系列は非定常、非エルゴードのままです。

結論：系列が非定常かつ非エルゴードである場合、その統計的特性や規則性は系列のどのセグメントでも得られるが、それらは短期間で全く予想外に変化するため、見出された規則性の予後特性を完全に 打ち消すことになる。

注：私が書いたことに目新しいことは全くない。このようなことは、多くの教科書やモノグラフで、より完全で、よりぞんざいな形で読む ことができる。

ええ、それは評決のようなものです。
 
sever31:
ええ、それは評決のようなものです。


ただ、そのように聞こえるだけです。

そして、その評決は（イマイチ）前ページにある。

 
tara:


そして、その評決は（イマイチ）前ページにある。

どこにあるんだ？
 
sever31:
どこ？

その下に、アレクセイが並べたのは
 

Mathemat:

統計学は、このような経済行事に適用することも可能です。

私が言ったのは、トピックスターターと同じことをすることを提案しているということだけです。しかし、連邦航空局も これでは不十分だと認めている。

それを適応型と呼ぼうが何だろうが、違いはないのです。いずれにせよ、統計が基本であるべきです。ところで、統計手法は古典的なものである必要はない。また、新しいもの、例えばベイズ的なアプローチも可能です。

なぜ統計が基本でなければならないのか？統計は全く基準にすべきではない!!!統計学はそれを説明する一つの方法に過ぎず、それ以上でもなく、ベストな方法とは程遠い。

TAUで理解されているアダプティブメソッド（呼び名ではない）--非常に強力なメソッドです。その横で、統計は一服の清涼剤だ。

 

いろんな母親が必要で、いろんな母親が大切なんです。

 
faa1947:
原始的で正当性に乏しく、計量経済学の100分の1も使っていない、記載されたモデルには十分ではありません。

だから、適切なモデルを作り、計量経済学の技術を使い、計量経済学の 力を利用するのだ！！何があなたを止めるのか？

ただ、問題は、計量経済学の力はどこにあるのか、ということだ。

 
avtomat:

だから、適切なモデルを作り、計量経済学の技術を使い、計量経済学の力を利用するのだ！！何があなたを止めるのか？

ただ、問題は、エコノメトリクスの力はどこにあるのか...。

Oleg、モデルも十分だが、作者も十分だ。単純に、目標や野心、マスサイズの特徴が違うだけです :)

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