エコノメトリックス：一歩先の予測 - ページ 95 1...888990919293949596979899100101102...139 新しいコメント Sceptic Philozoff 2011.12.02 14:35 #941 いや、私はエルゴード性に全く反対ではなく、むしろ賛成です。実は、弱定常性よりもずっと強い条件なんです。そして、予測の問題を本当に解決してくれるのです。 しかし、1プロセスの実装で、しかも有限のデータセットで、どうやってチェックするんだ？ СанСаныч Фоменко 2011.12.02 14:39 #942 Mathemat: いや、私はエルゴード性に全く反対ではなく、むしろ賛成です。実は、エルゴード性よりもはるかに強い条件なんです。そして、予測の問題を本当に解決してくれるのです。 しかし、シングルプロセスの実装を手にして、一体どうやって確認するのでしょうか？ エルゴード性なんてクソくらえ！？ 商があります。問題は、そこから分析的な形で何を抜き出せるかだ。摘み取りました。残りを見て、他に何ができるのか。まるでアニメのようです。だから、足で測るしかないんです。 Avals 2011.12.02 14:39 #943 faa1947: これほどよくできたものは他にないだろう が問題です。 1.畑を踏み荒らすこと。このツールは多くの人が所有しており、誰もがお金持ちになれるわけではありません。 2.投機系は、他人の損失や利益不足から利益を得ている。あらゆる逆行現象や系列の操作で成り立っているシステムが、誰から、どんなコストでお金を取っているのか。 あるギャンブルゲームを数字の羅列として想像し、手のバリエーションをコーディングし、回帰の助けを借りて誰が勝つか予測しようとします))) 。 計量経済学は 投機的な市場のためのものではありません。 СанСаныч Фоменко 2011.12.02 14:48 #944 Avals: が問題です。1.畑を踏み荒らすこと。このツールは多くの人が所有しており、誰もが金持ちになれるわけではない 既知の問題。しかし、これは波動とフィボナッチのファンのためのものです。 計量経済学は、より多様なTSを作る機会を与えてくれます。市場中毒になる確率は、TAに比べればはるかに低い 計量経済学は投機的な市場のためのものではない EViewsでは1ステップあたりの予測は予測であり、nステップあたりの予測は確実ではない。 Дмитрий 2011.12.02 14:50 #945 Mathemat: まあ、第一に、これらはすべて私がすでに知っている一般論である。 第二に、見積もりプロセスを一連の認識として見ることは、ここでは問題外である。実感は一人前です。少なくとも計量経済学では。 第三に、最も重要なことですが、原理的にできる他の実現可能性がない場合、どうやってエルゴード性を確認する のでしょうか？ 特別な言葉はないんです。 チェックするのは初歩的なことですが、利用できる価格帯が長いのが特徴です。ざくざくと刻む！？ エルゴード性を確認するには、同じ長さの3～5個の塊について分散値を計算し、互いに比較すればよい。 互いの差が3～5％以内であれば、プロセスはエルゴードであり、その特性を計算するには実施の長さが あれば十分である。10%以上の差がある場合は、プロセスが非定常であるか、短すぎる断片が使用されている可能性があります。 そして、ちょっとしたことで絶望に陥るような、そんな癖 を持たないことです Sceptic Philozoff 2011.12.02 14:54 #946 ここで指摘されているのは、エルゴード性検定ではなく、ホモ（ヘテロ）スケダスティシティ検定であり、エルゴード性よりもずっと弱いものです。 Дмитрий 2011.12.02 15:00 #947 Mathemat:ここで指摘されているのは、エルゴード性検定ではなく、ホモ（ヘテロ）スケダスティシティ検定であり、エルゴード性よりもずっと弱いものです。 挑発するのはやめろmatの期待値、分散、自己相関 関数など、statの特性を比較する必要があります。シリーズをチャンクに切り分け、数えて比較する。ただ、チャンクを短くするのはNGです。具体的なパーセンテージは間違っているかもしれませんが、やり方は正しいです。 СанСаныч Фоменко 2011.12.02 15:00 #948 Demi: 確認すべき初歩的なこと - 利用できる価格帯は長い。細かく切り刻む！？ エルゴード性の確認は、同じ長さの3～5個の塊について分散を計算し、互いに比較すればよい。 互いに3～5％の差があれば、そのプロセスはエルゴードであり、その実装長さは特性を計算するのに十分 であると言える。10%以上の差がある場合は、プロセスが非定常であるか、短すぎる断片が使用されている可能性があります。 特別な言葉はありません。 統計学ではありませんが、計量経済 学では、分散比検定があります。 削除済み 2011.12.02 15:01 #949 faa1947 さん、どうしてそんなにこのEViewsに執着するのですか？祈るような気持ちになってしまう...。そして、それを完璧で、無条件に見習うべきものとして提示しているのです。行動指針のようなもの...。理解できない...あなたの知識はこれで終わりですか？文献をご紹介しましょうか。 ところで、あなたはまだ私の質問に答えていません。状態空間法のどのような理論的原理があなたにとって明確でないのでしょうか？結局、わかりやすく説明するためには、どこからが難しいのか、何をさらっと言えばいいのかを考える必要があるんです。 Sceptic Philozoff 2011.12.02 15:04 #950 Demi: 挑発するのはやめろ統計的特性である期待値、分散、自己相関関数を比較する必要があります。シリーズをチャンクに切り分け、数えて比較する。ただ、チャンクを短くするのはNGです。具体的なパーセンテージは間違っているかもしれませんが、やり方は正しいです。トピックスターターも同様であるが、エルゴード性とは特に関係がない。そして、明らかに物足りないのです。 以上、私からの質問は以上です。 1...888990919293949596979899100101102...139 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
いや、私はエルゴード性に全く反対ではなく、むしろ賛成です。実は、弱定常性よりもずっと強い条件なんです。そして、予測の問題を本当に解決してくれるのです。
しかし、1プロセスの実装で、しかも有限のデータセットで、どうやってチェックするんだ？
いや、私はエルゴード性に全く反対ではなく、むしろ賛成です。実は、エルゴード性よりもはるかに強い条件なんです。そして、予測の問題を本当に解決してくれるのです。
しかし、シングルプロセスの実装を手にして、一体どうやって確認するのでしょうか？
エルゴード性なんてクソくらえ！？
商があります。問題は、そこから分析的な形で何を抜き出せるかだ。摘み取りました。残りを見て、他に何ができるのか。まるでアニメのようです。だから、足で測るしかないんです。
これほどよくできたものは他にないだろう
が問題です。
1.畑を踏み荒らすこと。このツールは多くの人が所有しており、誰もがお金持ちになれるわけではありません。
2.投機系は、他人の損失や利益不足から利益を得ている。あらゆる逆行現象や系列の操作で成り立っているシステムが、誰から、どんなコストでお金を取っているのか。
あるギャンブルゲームを数字の羅列として想像し、手のバリエーションをコーディングし、回帰の助けを借りて誰が勝つか予測しようとします))) 。
計量経済学は 投機的な市場のためのものではありません。
が問題です。
1.畑を踏み荒らすこと。このツールは多くの人が所有しており、誰もが金持ちになれるわけではない
既知の問題。しかし、これは波動とフィボナッチのファンのためのものです。
計量経済学は、より多様なTSを作る機会を与えてくれます。市場中毒になる確率は、TAに比べればはるかに低い
計量経済学は投機的な市場のためのものではない
EViewsでは1ステップあたりの予測は予測であり、nステップあたりの予測は確実ではない。
まあ、第一に、これらはすべて私がすでに知っている一般論である。
第二に、見積もりプロセスを一連の認識として見ることは、ここでは問題外である。実感は一人前です。少なくとも計量経済学では。
第三に、最も重要なことですが、原理的にできる他の実現可能性がない場合、どうやってエルゴード性を確認する のでしょうか？
特別な言葉はないんです。
チェックするのは初歩的なことですが、利用できる価格帯が長いのが特徴です。ざくざくと刻む！？
エルゴード性を確認するには、同じ長さの3～5個の塊について分散値を計算し、互いに比較すればよい。 互いの差が3～5％以内であれば、プロセスはエルゴードであり、その特性を計算するには実施の長さが あれば十分である。10%以上の差がある場合は、プロセスが非定常であるか、短すぎる断片が使用されている可能性があります。
そして、ちょっとしたことで絶望に陥るような、そんな癖 を持たないことです
ここで指摘されているのは、エルゴード性検定ではなく、ホモ（ヘテロ）スケダスティシティ検定であり、エルゴード性よりもずっと弱いものです。
ここで指摘されているのは、エルゴード性検定ではなく、ホモ（ヘテロ）スケダスティシティ検定であり、エルゴード性よりもずっと弱いものです。
挑発するのはやめろmatの期待値、分散、自己相関 関数など、statの特性を比較する必要があります。シリーズをチャンクに切り分け、数えて比較する。ただ、チャンクを短くするのはNGです。具体的なパーセンテージは間違っているかもしれませんが、やり方は正しいです。
Demi:
確認すべき初歩的なこと - 利用できる価格帯は長い。細かく切り刻む！？
エルゴード性の確認は、同じ長さの3～5個の塊について分散を計算し、互いに比較すればよい。 互いに3～5％の差があれば、そのプロセスはエルゴードであり、その実装長さは特性を計算するのに十分 であると言える。10%以上の差がある場合は、プロセスが非定常であるか、短すぎる断片が使用されている可能性があります。
特別な言葉はありません。
統計学ではありませんが、計量経済 学では、分散比検定があります。
faa1947 さん、どうしてそんなにこのEViewsに執着するのですか？祈るような気持ちになってしまう...。そして、それを完璧で、無条件に見習うべきものとして提示しているのです。行動指針のようなもの...。理解できない...あなたの知識はこれで終わりですか？文献をご紹介しましょうか。
ところで、あなたはまだ私の質問に答えていません。状態空間法のどのような理論的原理があなたにとって明確でないのでしょうか？結局、わかりやすく説明するためには、どこからが難しいのか、何をさらっと言えばいいのかを考える必要があるんです。
トピックスターターも同様であるが、エルゴード性とは特に関係がない。そして、明らかに物足りないのです。
以上、私からの質問は以上です。