市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 339 1...332333334335336337338339340341342343344345346...551 新しいコメント 削除済み 2018.07.02 02:38 #3381 . 削除済み 2018.07.06 09:26 #3382 定常性／非定常性というテーマで。 このフォーラムでは、多くの人が、長い間（中には何年も）、引用符で囲まれているはずの「定常性」を、「それさえ見つければ、すべてが簡単でシンプルになる」と言いながら、目指してきました。同時に、彼らはプロセス（BP）が非定常であることを認めている。しかし、彼らはその現象の本質を理解していない。定常過程と非定常過程の違いを理解していないのです。 この違いを、簡単な例で説明しよう。 最も一般的な形式でのプロセスの説明: . 1) 定常プロセス : . 2) 非定常過程 : . 遷移行列が一定（またはほぼ一定）の区間のみ の場合、非定常過程は定常過程に縮退 する。 トリック（1、2、...、100分の1の差）は、既存の非定常性を排除しない。 しかし、これは非定常なプロセスが制御できないことを意味するものではない。できます。しかし、そのためにはまず、この現象の本質を理解する必要がある。 このような理解を得ることが、現地のサーチャーの成功につながることを願っています。 Alexander_K2 2018.07.06 10:01 #3383 Олег avtomat:定常性／非定常性の問題について。遷移行列が一定（またはほぼ一定）の区間のみの場合、非定常過程は定常過程に縮退 する。トリック（1番目、2番目、...、100分の1の差）は、既存の非定常性を解消するものではありません。オレグ 最初に、いくつかの不謹慎な発言や判断をしたことをお詫びしたいと思います。 しかし、私の書き込みが事件の邪魔をしてはいけません。そして、私たちは一つのビジネス、つまり聖杯を持って いるのですね。 そこで質問です。 市場プロセスが基本的に非定常であり、定常領域を見つけることが極めて困難であるとすれば、ニューラルネットワークを予測ツールとして使うことは原理的に不可能であることが分かる。 この点を理解する必要があるのは、私だけではないだろう。ニューラルネットワークの研究に貴重な時間を費やさないために。 削除済み 2018.07.07 07:54 #3384 Alexander_K2:Olegさん、まず最初に、私が威圧的な発言や判断をしたことをお詫びしたいと思います。 でも、私の書き込みが事件の邪魔をしてはいけません。そして、私たちは一つのビジネス、つまり聖杯を持っていますね。 そこで質問です。 市場プロセスが基本的に非定常であり、定常領域を見つけることが極めて困難であるとすれば、ニューラルネットワークを予測ツールとして使うことは原理的に不可能であることが分かる。 この点を理解する必要があるのは、私だけではないだろう。ニューラルネットワークを研究する貴重な時間を無駄にしないために。ふむ"いくつか..."...いくつかの "子供じみた悪戯 "の後に "もうしない"...。という流れで...手抜き・・・いや、お前と一緒にその道を行く気はない。そして、同じ道を歩んでいるわけではありません。 あなたの投稿は、あなたの目的のために働くのです。あなたの仕事は何ですか、私は知りません。しかし、私はあなたと一緒に仕事をしないし、するつもりもないことを知っています。 そして、質問にお答えします。 ニューラルネットワークを勉強する貴重な時間を無駄にしないために。しかし、それなしには、ニューラルネットワークにどんな機会があり、どんな機会がないかを理解することはできません。ちなみに、勉強するのにそれほど時間はかからないと思いますが、一度知識を得ておくと、理解が深まるかもしれません。とりあえず理解できていないのは、なぜニューラルネットワークは定常的な部分にしか適用できず、非定常的な部分には適用できないと思っているのか、ということです。そんなことはありません。ニューラルネットワークに何を読み込ませるのかも自問自答してください。 Alexander_K2 2018.07.07 08:31 #3385 Олег avtomat:あなたは「ニューラルネットワークの研究にかけがえのない時間を費やしたい」とは思っていないはずです。しかし、それがなければ、ニューラルネットワークにどんな機能があって、どんな機能がないのか、理解することはできません。ちなみに、勉強に時間はかかりませんが、知識を得れば、きっと理解も深まるはずです。とりあえず理解できていないのは、なぜニューラルネットワークは定常的な部分にしか適用できず、非定常的な部分には適用できないと思っているのか、ということです。そして、ニューラルネットワークに何を読み込ませるのか、自分自身に問いかけた方がいい。もちろん、次の増分値です。それ以外に予測できることはない。 OKです。機械学習...」というテーマで、非定常系列の近似について、KolmogorovやWienerに匹敵する著者の文献を紹介していただけませんでしょうか？そのような作品は見当たらないので、興味を持たれる方も多いのではないでしょうか。 P.S. 私は聖杯の ためにここに来たのであって、フォーラムの参加者と関係を築くために来たのではありません。このことを理解して、もっと積極的にトップ・ブランチに参加してください。 削除済み 2018.07.07 10:33 #3386 Alexander_K2:1）もちろん、次の増分値です。そこで予測することは、もう何もありません。2）OKです。機械学習...」というテーマで、非定常系列の近似に関する文献で、KolmogorovやWienerと同レベルの著者の文献を紹介してください。そのような作品は見当たらないので、興味を持たれる方も多いと思います。3) P.S. 私はここに聖杯を求めに来たのであって、フォーラム参加者との関係を築くために来たのではありません。それを理解した上で、トップスレッドにもっと積極的に参加してください。1) 実際、インクリメント以外の何が 予測できるのか、見えていない、理解できていないだけです。 2）審査が厳しすぎる。「名指し」での審査では、自分にとって新しい新鮮な発想が得られない。 3）人間関係を構築せずに、ここで「聖杯」を見つけようと思うのか？ が、それはそれでいいのでは？それとも、それもわからないのか......？また、いわゆる「トップ・ブランチ」においても、最近は汚らしいものが多く、それゆえ参加する気にはなれません。 削除済み 2018.07.07 12:47 #3387 発行：4月18日2013 г A.N.コルモゴロフ生誕100周年を記念したS.P.カピツァとV.I.アーノルドの対談です。 削除済み 2018.07.07 23:09 #3388 . 削除済み 2018.07.08 13:39 #3389 . 削除済み 2018.07.08 13:44 #3390 . 1...332333334335336337338339340341342343344345346...551 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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定常性／非定常性というテーマで。
このフォーラムでは、多くの人が、長い間（中には何年も）、引用符で囲まれているはずの「定常性」を、「それさえ見つければ、すべてが簡単でシンプルになる」と言いながら、目指してきました。同時に、彼らはプロセス（BP）が非定常であることを認めている。しかし、彼らはその現象の本質を理解していない。定常過程と非定常過程の違いを理解していないのです。
この違いを、簡単な例で説明しよう。
最も一般的な形式でのプロセスの説明:
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1) 定常プロセス :
.
2) 非定常過程 :
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遷移行列が一定（またはほぼ一定）の区間のみ
の場合、非定常過程は定常過程に縮退 する。
トリック（1、2、...、100分の1の差）は、既存の非定常性を排除しない。
しかし、これは非定常なプロセスが制御できないことを意味するものではない。できます。しかし、そのためにはまず、この現象の本質を理解する必要がある。
このような理解を得ることが、現地のサーチャーの成功につながることを願っています。
定常性／非定常性の問題について。
遷移行列が一定（またはほぼ一定）の区間のみ
の場合、非定常過程は定常過程に縮退 する。
トリック（1番目、2番目、...、100分の1の差）は、既存の非定常性を解消するものではありません。
オレグ 最初に、いくつかの不謹慎な発言や判断をしたことをお詫びしたいと思います。
しかし、私の書き込みが事件の邪魔をしてはいけません。そして、私たちは一つのビジネス、つまり聖杯を持って いるのですね。
そこで質問です。
市場プロセスが基本的に非定常であり、定常領域を見つけることが極めて困難であるとすれば、ニューラルネットワークを予測ツールとして使うことは原理的に不可能であることが分かる。
この点を理解する必要があるのは、私だけではないだろう。ニューラルネットワークの研究に貴重な時間を費やさないために。
Olegさん、まず最初に、私が威圧的な発言や判断をしたことをお詫びしたいと思います。
でも、私の書き込みが事件の邪魔をしてはいけません。そして、私たちは一つのビジネス、つまり聖杯を持っていますね。
そこで質問です。
市場プロセスが基本的に非定常であり、定常領域を見つけることが極めて困難であるとすれば、ニューラルネットワークを予測ツールとして使うことは原理的に不可能であることが分かる。
この点を理解する必要があるのは、私だけではないだろう。ニューラルネットワークを研究する貴重な時間を無駄にしないために。
ふむ"いくつか..."...いくつかの "子供じみた悪戯 "の後に "もうしない"...。という流れで...手抜き・・・いや、お前と一緒にその道を行く気はない。そして、同じ道を歩んでいるわけではありません。
あなたの投稿は、あなたの目的のために働くのです。あなたの仕事は何ですか、私は知りません。しかし、私はあなたと一緒に仕事をしないし、するつもりもないことを知っています。
そして、質問にお答えします。
ニューラルネットワークを勉強する貴重な時間を無駄にしないために。しかし、それなしには、ニューラルネットワークにどんな機会があり、どんな機会がないかを理解することはできません。ちなみに、勉強するのにそれほど時間はかからないと思いますが、一度知識を得ておくと、理解が深まるかもしれません。とりあえず理解できていないのは、なぜニューラルネットワークは定常的な部分にしか適用できず、非定常的な部分には適用できないと思っているのか、ということです。そんなことはありません。ニューラルネットワークに何を読み込ませるのかも自問自答してください。
あなたは「ニューラルネットワークの研究にかけがえのない時間を費やしたい」とは思っていないはずです。しかし、それがなければ、ニューラルネットワークにどんな機能があって、どんな機能がないのか、理解することはできません。ちなみに、勉強に時間はかかりませんが、知識を得れば、きっと理解も深まるはずです。とりあえず理解できていないのは、なぜニューラルネットワークは定常的な部分にしか適用できず、非定常的な部分には適用できないと思っているのか、ということです。そして、ニューラルネットワークに何を読み込ませるのか、自分自身に問いかけた方がいい。
もちろん、次の増分値です。それ以外に予測できることはない。
OKです。機械学習...」というテーマで、非定常系列の近似について、KolmogorovやWienerに匹敵する著者の文献を紹介していただけませんでしょうか？そのような作品は見当たらないので、興味を持たれる方も多いのではないでしょうか。
P.S. 私は聖杯の ためにここに来たのであって、フォーラムの参加者と関係を築くために来たのではありません。このことを理解して、もっと積極的にトップ・ブランチに参加してください。
1）もちろん、次の増分値です。そこで予測することは、もう何もありません。
2）OKです。機械学習...」というテーマで、非定常系列の近似に関する文献で、KolmogorovやWienerと同レベルの著者の文献を紹介してください。そのような作品は見当たらないので、興味を持たれる方も多いと思います。
3) P.S. 私はここに聖杯を求めに来たのであって、フォーラム参加者との関係を築くために来たのではありません。それを理解した上で、トップスレッドにもっと積極的に参加してください。
1) 実際、インクリメント以外の何が 予測できるのか、見えていない、理解できていないだけです。
2）審査が厳しすぎる。「名指し」での審査では、自分にとって新しい新鮮な発想が得られない。
3）人間関係を構築せずに、ここで「聖杯」を見つけようと思うのか？ が、それはそれでいいのでは？それとも、それもわからないのか......？また、いわゆる「トップ・ブランチ」においても、最近は汚らしいものが多く、それゆえ参加する気にはなれません。
発行：4月18日2013 г
A.N.コルモゴロフ生誕100周年を記念したS.P.カピツァとV.I.アーノルドの対談です。
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