市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 269 1...262263264265266267268269270271272273274275276...551 新しいコメント 削除済み 2014.06.22 05:32 #2681 しかし、「現在(j)」に新たに続く行為は、ゼロからではなく、それまでのすべての行為によって形成されたレベルからスタートすると考えれば、地球規模の「未来」の形成のイメージはより正しいものになる。そして、この場合、飽和することはありません!そして当然、そうである ;) sergeyas 2014.06.22 05:57 #2682 avtomat: これは、比喩的に言えば、引き伸ばされた一発勝負、そうでなければ、時間にまみれたデルタ関数 である。ハイライト-そのような解釈には出会ったことがない）。古典的なデルタ関数の定義と乖離している。問題の時間間隔の有限性による一種の窓変形（尊敬する（皮肉でなく）ユセフの名において）と言った方が正しいでしょうか？ 削除済み 2014.06.22 06:09 #2683 sergeyas: ハイライト-そのような解釈には出会ったことがない）。古典的なデルタ関数の定義と乖離している。時間間隔の有限性による窓の変形（親愛なる（皮肉でなく）ユセフの名において）について話す方が正しいかもしれませんね。 私は比喩的にこのように表現しています。;)もちろん、古典的なデルタ関数の定義とは異なる。;) だから、最初はある点に集中した運動量が時間的に伸びるという話をしているんです。やはりYusufの変形は、これらの位置から考えることができるのです。 sergeyas 2014.06.22 06:27 #2684 avtomat:しかし、「現在(j)」に新たに続く行為は、ゼロからではなく、それまでのすべての行為によって形成されたレベルからスタートすると考えれば、地球規模の「未来」の形成のイメージはより正しいものになる。そして、この場合、飽和することはありません!そして当然、そうである ;) ユセフ、未来を計算する式に初期条件を正しく入力するために、数ヶ月はよく眠れないでしょう - 特性レベルへのアタッチメント ;)とはいえ、私見では、最後の重要な瞬間まで考慮する必要はないだろうが......。そんな簡単な話じゃないんです...。でも、面白いんですよ。 Юсуфходжа 2014.06.22 10:37 #2685 sergeyas:ユセフ、未来の計算式に初期条件を正しく入力するために、数ヶ月間ちゃんと寝ないといけないのかー特性レベルの参考です;)。しかし、私の意見では、それはあなたが考慮しなければならない最後の重要なものではありません...まあ、そんな単純な話ではないのですが...。でも、面白いんですよ。 もちろん、真実はこれからですが、例えば、2013年の初めからロング（192）とショート（190）をほぼ同数オープンし、D1で0.1ロットで利益を維持することができるなど、理論の予備結果は心強いものです。歴史に残る1383本のバー モデル化されたダニ 1765 モデリング品質 n/a チャートミスマッチエラー 0 初回入金額 10000.00 電流を広げる (20) 当期純利益 20503.92 利益合計 28009.00 損失額合計 -7505.08 利益率 3.73 期待ペイオフ 53.68 アブソリュートドローダウン 370.00 最大ドローダウン量 4099.12 (17.17%) 相対ドローダウンは17.17％（4099.12） 総取引高 382 ショートポジション(勝率) 192 (93.23%) ロングポジション(勝率) 190 (96.84%) 利益を得た取引（全体の割合） 363 (95.03%) 損失取引（全体に占める割合） 19 (4.97%) 最大 プロフィットトレード 79.76 負けトレード -1757.36 平均値 プロフィットトレード 77.16 負けトレード -395.00 最大数 連勝（利益） 187 (14608.12) 連続損失（Loss） 17 (-7444.64) 最大 継続的利益（勝利数） 14608.12 (187) 連続損失（損失数） -7444.64 (17) 平均値 連続当選 121 連続損失 6 The market is a オフィスで働くトレーダーやアナリストの探し方 有用な信号を特定するために最適な履歴の深さは？ Юсуфходжа 2014.06.22 10:58 #2686 avtomat:しかし、「現在(j)」に新たに続く行為は、ゼロからではなく、それまでのすべての行為によって形成されたレベルからスタートすると考えれば、地球規模の「未来」の形成のイメージはより正しいものになる。そして、この場合、飽和することはありません!そして当然、そうである ;) Olegさん、その通りです。 本当は、単純化するために、時間t=0における単位運動量の作用を、単純化した変形n=1で考えたのですが、実際には、空間はn - 次元で、システムaのインピーダンスは実際のデータによって決まり、どんな値にもなりますが、それでも、P、H、Bの関係は不変で、正規化条件P+H+B=1が満足されるのですね。おっしゃるとおり、実際には、新しいダイナミックなプロセスの出現と死によって、飽和状態になることはありませんが、たとえば世界的なニュースとして突然ある出来事が起こると、その特徴が注目され、一般の市場行動と 区別されることがあります。すべての作業は、そのためだけに行われます。 Юсуфходжа 2014.06.22 11:14 #2687 sergeyas: ハイライト-そのような解釈には出会ったことがない）。これは、古典的なデルタ関数の定義と矛盾している。問題の時間間隔の有限性による一種の窓の変形（尊敬する（皮肉でなく）ユセフの名で）と言った方が正しいか。 ご指摘のとおり、私は、先ほど申し上げたように、未来は現在の窓から過去に入り込み、すべてが一瞬で終わってしまう、追いついたときには、もう変えよう、行動しようと思っても手遅れになってしまうことが多いと思っています。 削除済み 2014.06.22 15:03 #2688 avtomat:しかし、「現在(j)」に新たに続く行為は、ゼロからではなく、それまでのすべての行為によって形成されたレベルからスタートすると考えれば、地球規模の「未来」の形成のイメージはより正しいものになる。そして、この場合、飽和することはありません!そして当然、そうである ;) このように、同一の「現在(j)」という行為に対して、以下のような グローバルな「未来」形成の図式を得ることができる。この場合、飽和は起こりません。過渡期が終了すると、プロセスは安定し、一定速度での運動が確立されます。(ここではすべての行為が同一であることを念のため申し添えます）。この場合、動作は離散的に行われる。このように、FUTUREは発展が止まることなく、前へ上へと進み、進化し、発展していくのです。このように確立された単調な運動は、地球規模の進化の担い手と見なすことができる。 そこで、実験として、さまざまな変調を導入し、それらが運動の特性に与える影響を推定することができる。 削除済み 2014.06.22 16:37 #2689 変調は、個々の行為と結果のプロセスの両方に導入することができます。例えば、非常にシンプルな変調を導入することで、このような非常に親しみやすい動きを得ることができるのです :)(このような動きには、「ボラティリティ」という特別に馬鹿げた名前までついているが、これは明らかに、現象の本質を理解しておらず、馬鹿げた「用語」の後ろに誤解を隠そうとしていることを示している）。特に、このモジュレーションプロセスの構築には、ランダムネスジェネレーターは使われていません!ここでは、これらのモデルの単純な変調関数、その単純さにもかかわらず、非線形の。.この簡単な例から、先ほど述べたように、重み付け係数の決定という作業自体が複雑で曖昧なものであることがおわかりいただけるかと思います。 削除済み 2014.06.25 05:04 #2690 tol64: 効率はどのように計算するのですか？こんな感じ？その時初めて、何を意味しているのかを明確にする必要があります。A- 役に立つ仕事です。Qは 消費されたエネルギーです。//---追伸：あくまでリカバリーファクター です。)) 効率ファクター。効率計算の ネジ。 1...262263264265266267268269270271272273274275276...551 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
しかし、「現在(j)」に新たに続く行為は、ゼロからではなく、それまでのすべての行為によって形成されたレベルからスタートすると考えれば、地球規模の「未来」の形成のイメージはより正しいものになる。
そして、この場合、飽和することはありません!そして当然、そうである ;)
これは、比喩的に言えば、引き伸ばされた一発勝負、そうでなければ、時間にまみれたデルタ関数 である。
ハイライト-そのような解釈には出会ったことがない）。
古典的なデルタ関数の定義と乖離している。
問題の時間間隔の有限性による一種の窓変形（尊敬する（皮肉でなく）ユセフの名において）と言った方が正しいでしょうか？
ハイライト-そのような解釈には出会ったことがない）。
古典的なデルタ関数の定義と乖離している。
時間間隔の有限性による窓の変形（親愛なる（皮肉でなく）ユセフの名において）について話す方が正しいかもしれませんね。
私は比喩的にこのように表現しています。;)
もちろん、古典的なデルタ関数の定義とは異なる。;)
だから、最初はある点に集中した運動量が時間的に伸びるという話をしているんです。やはりYusufの変形は、これらの位置から考えることができるのです。
しかし、「現在(j)」に新たに続く行為は、ゼロからではなく、それまでのすべての行為によって形成されたレベルからスタートすると考えれば、地球規模の「未来」の形成のイメージはより正しいものになる。
そして、この場合、飽和することはありません!そして当然、そうである ;)
ユセフ、未来を計算する式に初期条件を正しく入力するために、数ヶ月はよく眠れないでしょう - 特性レベルへのアタッチメント ;)
とはいえ、私見では、最後の重要な瞬間まで考慮する必要はないだろうが......。
そんな簡単な話じゃないんです...。
でも、面白いんですよ。
ユセフ、未来の計算式に初期条件を正しく入力するために、数ヶ月間ちゃんと寝ないといけないのかー特性レベルの参考です;)。
しかし、私の意見では、それはあなたが考慮しなければならない最後の重要なものではありません...
まあ、そんな単純な話ではないのですが...。
でも、面白いんですよ。
もちろん、真実はこれからですが、例えば、2013年の初めからロング（192）とショート（190）をほぼ同数オープンし、D1で0.1ロットで利益を維持することができるなど、理論の予備結果は心強いものです。
歴史に残る1383本のバー
モデル化されたダニ 1765
モデリング品質 n/a
チャートミスマッチエラー 0
初回入金額 10000.00
電流を広げる (20)
当期純利益 20503.92
利益合計 28009.00
損失額合計 -7505.08
利益率 3.73
期待ペイオフ 53.68
アブソリュートドローダウン 370.00
最大ドローダウン量 4099.12 (17.17%)
相対ドローダウンは17.17％（4099.12）
総取引高 382
ショートポジション(勝率) 192 (93.23%)
ロングポジション(勝率) 190 (96.84%)
利益を得た取引（全体の割合） 363 (95.03%)
損失取引（全体に占める割合） 19 (4.97%)
最大
プロフィットトレード 79.76
負けトレード -1757.36
平均値
プロフィットトレード 77.16
負けトレード -395.00
最大数
連勝（利益） 187 (14608.12)
連続損失（Loss） 17 (-7444.64)
最大
継続的利益（勝利数） 14608.12 (187)
連続損失（損失数） -7444.64 (17)
平均値
連続当選 121
連続損失 6
しかし、「現在(j)」に新たに続く行為は、ゼロからではなく、それまでのすべての行為によって形成されたレベルからスタートすると考えれば、地球規模の「未来」の形成のイメージはより正しいものになる。
そして、この場合、飽和することはありません!そして当然、そうである ;)
ハイライト-そのような解釈には出会ったことがない）。
これは、古典的なデルタ関数の定義と矛盾している。
問題の時間間隔の有限性による一種の窓の変形（尊敬する（皮肉でなく）ユセフの名で）と言った方が正しいか。
ご指摘のとおり、私は、先ほど申し上げたように、未来は現在の窓から過去に入り込み、すべてが一瞬で終わってしまう、追いついたときには、もう変えよう、行動しようと思っても手遅れになってしまうことが多いと思っています。
しかし、「現在(j)」に新たに続く行為は、ゼロからではなく、それまでのすべての行為によって形成されたレベルからスタートすると考えれば、地球規模の「未来」の形成のイメージはより正しいものになる。
そして、この場合、飽和することはありません!そして当然、そうである ;)
このように、同一の「現在(j)」という行為に対して、以下のような グローバルな「未来」形成の図式を得ることができる。
この場合、飽和は起こりません。過渡期が終了すると、プロセスは安定し、一定速度での運動が確立されます。(ここではすべての行為が同一であることを念のため申し添えます）。
この場合、動作は離散的に行われる。
このように、FUTUREは発展が止まることなく、前へ上へと進み、進化し、発展していくのです。
このように確立された単調な運動は、地球規模の進化の担い手と見なすことができる。
そこで、実験として、さまざまな変調を導入し、それらが運動の特性に与える影響を推定することができる。
変調は、個々の行為と結果のプロセスの両方に導入することができます。
例えば、非常にシンプルな変調を導入することで、このような非常に親しみやすい動きを得ることができるのです :)
(このような動きには、「ボラティリティ」という特別に馬鹿げた名前までついているが、これは明らかに、現象の本質を理解しておらず、馬鹿げた「用語」の後ろに誤解を隠そうとしていることを示している）。
特に、このモジュレーションプロセスの構築には、ランダムネスジェネレーターは使われていません!
ここでは、これらのモデルの単純な変調関数、その単純さにもかかわらず、非線形の。
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この簡単な例から、先ほど述べたように、重み付け係数の決定という作業自体が複雑で曖昧なものであることがおわかりいただけるかと思います。
効率はどのように計算するのですか？こんな感じ？その時初めて、何を意味しているのかを明確にする必要があります。
A- 役に立つ仕事です。
Qは 消費されたエネルギーです。
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追伸：あくまでリカバリーファクター です。))
効率ファクター。
効率計算の ネジ。