フォローアップのため - ページ 23

 
lna01 писал(а)>>

1.まさにその逆で、異なる文脈を選択するための一つのアルゴリズムです。ただ、歴史上のハイライトの話をしているのです。リアルタイムでは、現在の文脈を認識することだけが可能だと思います。

2.いいえ。コンテキストは単一のトランザクションに還元されるべきではなく、同じコンテキスト内に複数のトランザクションが存在する可能性があります。そして、この記事の上の方で、すでにシニア・シニアZZのスキームを思い出していただきました。

3.いいえ、しません。ここでは「はい」「いいえ」とは言えません。コンセプトについてじっくりと同意する必要があります :)

まあ、それはいいんですけどね。私も同じ意見です。もう一度、 合意して考えてみよう。:-)

 
lea писал(а)>>

横軸は値が落ちた区間の番号を示している。縦軸は、ヒットの頻度をサンプルの要素数で割った値。

なるほど。私は、あなたが正しい道を歩んでいると思います。せめて並行路線で。:-)

>> 頑張ってください。

 
Yurixx >>:

Понятно. Думаю, что вы на правильном пути. Во всяком случае на параллельном. :-)

Успехов.

リバウンドの研究もされているのでしょうか?

質問していいですか?

トレンドの場合、分布のシフトはトレンドの角度とどのように関係しているのでしょうか?リニアなど。

---

イラストは、それが生み出された環境を知らないと、なかなか理解できないものです。

 
Yurixx писал(а)>>

頑張ってください。

ありがとうございました :)

 
avatara писал(а)>>

1.リバウンドの研究もされているのでしょうか?

2.質問していいですか?

トレンドがある場合、分布の変化はトレンドの角度と関係があるのでしょうか?リニアなど。

---

イラストは、それが生み出された環境を知らないと、なかなか理解できないものです。

1.いいえ。

2.確かに関連性はありますね。しかし、このイラストを投稿したのは私ではないので、作者に聞くのが適切だと思います。

 

二峰性は、平均値の有意な トレンドライン(もしあれば)からのリターンの分布の効果に過ぎないという仮説を立てたかっただけです。

しかし、「でたらめな犬」モデルについても、観測結果を公式化することができればいいと思います。

非定常性の指標を簡略化できるかもしれない。;)

 
avatara писал(а)>>

トレンドの場合、分布の偏りはトレンドの角度とどのように関係しているのでしょうか?リニアなど。

通常の意味でのリターンはカウントしていない(リターンはある状態から別の状態へのシリーズ遷移の間でカウントしている、これは理にかなっている)。

どちらの分布も正の値に偏っている。

価格が方向性を持ち始めると(すなわちリターンの分布が二峰性になると)、当然、事後的にLR角係数の符号は発生した方向と一致することになります。

 
lea >>:

Я считал returns не совсем в обычном смысле (returns считались между переходами ряда из одного состояния в другое; в этом есть смысл).

Оба распределения скошены в сторону положительных значений.

Когда цена начинает направленное движение (т.е. распределение returns становится бимодальным), естественно, знак углового коэффициента ЛР постфактум совпадает с направлением произошедшего движения.


では、このイラストは何のためにあるのでしょうか?
 
Sorento писал(а)>>

では、このイラストは何のためにあるのでしょうか?

テールの有無で。

 

サンプル量が影響しているのでは?

そして、「究極の弦の張力」の状態、つまり分散がほとんどない状態です。

もしかして、この特殊な状態を撮影したのでしょうか?

共有する - 多いなら。;)

このデータは何ですか?