フォロックスで儲けるのは不可能だ!!! - ページ 31 1...242526272829303132333435363738...46 新しいコメント Avals 2009.11.27 18:06 #301 joo писал(а)>> しまった、統計用語がわからない、ごめん。BPの統計的な指標はどのような経年変化があるのでしょうか？これらの指標は、合成トレーディングツールのジェネレーターで調整可能なパラメータの形で実装されるべきである。これは、BPのどの統計パラメータがTSを殺すかを検出するためである。 何が経年変化するのか、普遍的な答えはないのです。非常に広い意味での依存関係。そして、Mo、分散、高次モーメントなどのBP分布パラメータを変更することで、何が起こるかは明らかである。 Andrey Dik 2009.11.27 18:43 #302 LeoV >> : 問題は、合成された道具の特性や動きなどのニュアンスが、将来的に本物の道具と一致しない可能性があることで、これではせっかくの研究が無駄になってしまいます......。 本物に近い人工的なVRを作るということではありません。 アヴァルス>>: 何が時間と共に変化するかという問いに対する普遍的な答えはありません。 依存関係は非常に広い意味での依存関係です。そして、モ、分散、高次モーメントなどのBP分布パラメータの変化は、何につながるかは既に明らかである。 私は普遍的な答えを求めているわけではありません。 例えば、01.01.2009-01.06.2009、M5の合成楽器を作成したとします。 測定器の分散（または別の統計パラメータ）は、そのような値からそのような値まで線形法則（またはジェネレータのパラメータで選択できる他の法則）によって範囲全体で変化することが分かっています（SVRのジェネレータでパラメータを設定しました）。このツールでExpert Advisorを動かしてみました。それが機能する可能性のある条件を把握したのです。ロジックを修正しました。テストなどを行いました。しっかりしたExpert Advisorを手に入れました（聖杯ではないので、そうでなければ殺されてしまいます）。仮想マシンに実装しました。本物につけてください。解散。何もかもあきらめて、旋盤工、製粉工として工場に行ったのである。:) 一般的には、AIを使ったシステムの学習能力の限界を探ることが主な目的です。人工的なツールでは、学習のプロセスをコントロールし、学習が無駄になる場所をコントロールすることが容易です。 Mykola Demko 2009.11.27 18:47 #303 joo >> : アイデアが生まれました。統計学に精通していない私としては、実行に移せないでしょう。でも、このスレッドにはそんな人もいるんですね（博識）。 その要旨は。多くのトレーダーは、マーケットは時間と共に変化するという意見を持っています。しかし、それはTSの問題であり、解決可能かどうかは別の問題です。 合成取引ツールのジェネレータを作成することができます。差の正規分布/正規分布の時間変化や、その他のBP統計パラメータを調整することが可能です。そして、そのような合成取引ツールでテストすることで、TSの弱点を特定し、変化するBPに対応できるように改善することができます。といった具合に。 いかがでしょうか？ 目的は、あなたがすぐに反応を見るためにBPタスクのパラメータを変更したときに明確ですが、私はそのようなBPの使用からMischekは少しよく、合成BPの変化を決定し、次に何を、どのように移動するには、実際の市場は、それが実際の市場のためのTSの下に直接構築する方が簡単ではないだろう素敵ですTS postoroyteされます直面しています。 合成BPで設定したパターンが実世界に存在するという保証はどこにあるのでしょうか？ Avals 2009.11.27 18:53 #304 joo писал(а)>> 本物のBPに近い合成BPを作るということではありません。 普遍的な答えを求めているわけではないんです。 例えば、合成ツール01.01.2009-01.06.2009、M5を作成したとします。そのシンボルの分散（または別の統計量）は、全区間で、そのような値からそのような値まで線形法則（またはジェネレータのパラメータで選択できる他の法則）で変化することがわかっています（SVRのジェネレータでパラメータを設定します）。このツールでExpert Advisorを動かしてみました。それが機能する可能性のある条件を把握したのです。ロジックを修正しました。テストなどを行いました。しっかりしたExpert Advisorを手に入れました（聖杯ではないので、そうでなければ殺されてしまいます）。仮想マシンに実装しました。本物につけてください。解散。何もかもあきらめて、旋盤工、製粉工として工場に行ったのである。:) 一般的には、AIの学習能力の限界を探ることが主な目的です。人工的なツール上では、学習のプロセスをコントロールしやすく、どこで学習しても無駄にならないようにコントロールすることができるのです。 それなら、VRを一から合成するのではなく、お書きになったように、実際に発生した＋ノイズを取り込む方がいいかもしれませんね。 Mykola Demko 2009.11.27 18:57 #305 joo >> : 本物に近い合成BPを作るという発想ではありません。 普遍的な答えを求めているわけではないんです。 例えば、合成工具を作ったとしよう・・・。 ...旋盤工として工場へ。:) だから、工場は辞めない方がいいかもしれませんね:o) 私はあなたとほぼ同じことをしました。最適なエクストラポレーターの設定を探していたとき、その設定で完璧な合成ハーモニクスを使用すると、エクストラポレーターは100気圧で正確に予測することがわかりました。完璧なハーモニクスは市場に存在しないので、私はそれを知って落ち着きました。だから、あなたが提案することは可能ですが、ただ、それは当然のこととして、落ち着いて調べてください :o) Andrey Dik 2009.11.27 19:00 #306 もちろん、いろいろなマクディ的なシステムの研究には、一銭の価値もない。それは十分承知しています。 しかし、アダプティブTSやAI付きTSの研究用には最適です。実験室のように、ツマミを回してTSの反応を見るのです。 また、実測値＋生成ノイズを取った場合、適応型TSがどこでつまずくのか、どうやって知ることができるのでしょうか？ Петр 2009.11.27 19:20 #307 Avals >> : それなら、BPを一から合成するのではなく、お書きになったように実音＋ノイズの発生したものを取り込む方が良いのではないでしょうか。 うーん...。それは面白いアイデアですね。BSをつけるだけでもいいんです。考えないといけないですね。 === それが、こういう議論のいいところなんですね。一つは、アイデアを与えた - ロールしない、アイデア自体は非現実的であり、誰かが通過するように何かを言うと、すでに新しい方向で考えている。これまで静電残渣の分離は行ってきましたが、ここでは逆のアプローチが判明しました。そして、タスクも違います。 >> うん、考えないとね（笑) Avals 2009.11.27 19:21 #308 joo писал(а)>> もちろん、マックディ的なシステムの研究には一銭の価値もない。それは十分承知しています。 しかし、アダプティブTSやAI付きTSの研究用には最適です。実験室のように、ツマミを回してTSの反応を見るのです。 また、実測値＋生成ノイズを取った場合、適応型TSがどこでつまずくのか、どうやって知ることができるのでしょうか？ ロジャー完全適応型システムのテストをしたいのですね。周期的に変化する分布からBPを生成する場合、適応システムの成功はその分布の変化頻度に依存することになる。小節ごとに分布が変化し、何も適応しないことを設定します。でも、例えば1000本経った後なら問題ないです。もし周波数がランダムに変化するならば、適応の成否はそのランダム性の分布に依存することになる。 しかし、もちろんこれは、実際のシリーズへの適応が同じようになることを何ら保証するものではありません。 Andrey Dik 2009.11.27 19:28 #309 Avals >> : を手に入れた。完全適応型システムのテストをしたいのですね。周期的に変化する分布からBPを生成する場合、適応システムの成功は、その分布の変化の頻度に依存することになる。バーごとに分布が変化し、何も適応しないことを設定します。でも、例えば千載一遇のチャンスならいいんです。もし周波数がランダムに変化するならば、適応の成否はそのランダム性の分布に依存することになる。 そうです、完全適応型システムをテストするためです。そのうえで、分布の変化頻度を変えられるようにすること。 PS!ギャップなど、現実のBP（同語反復で失礼）の厳しい現実は、どんな適応システムも予見できないのです。しかし、その必要はない。なぜなら、これらは適応型TSの単一の間違った判断になるからだ。 Avals 2009.11.27 19:37 #310 joo писал(а)>> そうです、完全適応型システムのチェックのためです。そして、配信の頻度も変更できるように。 ここでは、前処理、つまり入力としてシステムに何を与えるかが重要になると思われる。これは適応システムの根幹をなすものだと思います。価値観そのものが、市場の安定した局面を特徴づけるものであるべきだ。そして、これらのインプットをもとに合成物質が生成されるはずです。大雑把に言うと、生成してその分布を変えること（適応システムの入力パラメータの値を変えること）。 1...242526272829303132333435363738...46 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
しまった、統計用語がわからない、ごめん。BPの統計的な指標はどのような経年変化があるのでしょうか？これらの指標は、合成トレーディングツールのジェネレーターで調整可能なパラメータの形で実装されるべきである。これは、BPのどの統計パラメータがTSを殺すかを検出するためである。
何が経年変化するのか、普遍的な答えはないのです。非常に広い意味での依存関係。そして、Mo、分散、高次モーメントなどのBP分布パラメータを変更することで、何が起こるかは明らかである。
問題は、合成された道具の特性や動きなどのニュアンスが、将来的に本物の道具と一致しない可能性があることで、これではせっかくの研究が無駄になってしまいます......。
本物に近い人工的なVRを作るということではありません。
何が時間と共に変化するかという問いに対する普遍的な答えはありません。 依存関係は非常に広い意味での依存関係です。そして、モ、分散、高次モーメントなどのBP分布パラメータの変化は、何につながるかは既に明らかである。
私は普遍的な答えを求めているわけではありません。
例えば、01.01.2009-01.06.2009、M5の合成楽器を作成したとします。 測定器の分散（または別の統計パラメータ）は、そのような値からそのような値まで線形法則（またはジェネレータのパラメータで選択できる他の法則）によって範囲全体で変化することが分かっています（SVRのジェネレータでパラメータを設定しました）。このツールでExpert Advisorを動かしてみました。それが機能する可能性のある条件を把握したのです。ロジックを修正しました。テストなどを行いました。しっかりしたExpert Advisorを手に入れました（聖杯ではないので、そうでなければ殺されてしまいます）。仮想マシンに実装しました。本物につけてください。解散。何もかもあきらめて、旋盤工、製粉工として工場に行ったのである。:)
一般的には、AIを使ったシステムの学習能力の限界を探ることが主な目的です。人工的なツールでは、学習のプロセスをコントロールし、学習が無駄になる場所をコントロールすることが容易です。
アイデアが生まれました。統計学に精通していない私としては、実行に移せないでしょう。でも、このスレッドにはそんな人もいるんですね（博識）。
その要旨は。多くのトレーダーは、マーケットは時間と共に変化するという意見を持っています。しかし、それはTSの問題であり、解決可能かどうかは別の問題です。
合成取引ツールのジェネレータを作成することができます。差の正規分布/正規分布の時間変化や、その他のBP統計パラメータを調整することが可能です。そして、そのような合成取引ツールでテストすることで、TSの弱点を特定し、変化するBPに対応できるように改善することができます。といった具合に。
いかがでしょうか？
目的は、あなたがすぐに反応を見るためにBPタスクのパラメータを変更したときに明確ですが、私はそのようなBPの使用からMischekは少しよく、合成BPの変化を決定し、次に何を、どのように移動するには、実際の市場は、それが実際の市場のためのTSの下に直接構築する方が簡単ではないだろう素敵ですTS postoroyteされます直面しています。
合成BPで設定したパターンが実世界に存在するという保証はどこにあるのでしょうか？
本物のBPに近い合成BPを作るということではありません。
普遍的な答えを求めているわけではないんです。
例えば、合成ツール01.01.2009-01.06.2009、M5を作成したとします。そのシンボルの分散（または別の統計量）は、全区間で、そのような値からそのような値まで線形法則（またはジェネレータのパラメータで選択できる他の法則）で変化することがわかっています（SVRのジェネレータでパラメータを設定します）。このツールでExpert Advisorを動かしてみました。それが機能する可能性のある条件を把握したのです。ロジックを修正しました。テストなどを行いました。しっかりしたExpert Advisorを手に入れました（聖杯ではないので、そうでなければ殺されてしまいます）。仮想マシンに実装しました。本物につけてください。解散。何もかもあきらめて、旋盤工、製粉工として工場に行ったのである。:)
一般的には、AIの学習能力の限界を探ることが主な目的です。人工的なツール上では、学習のプロセスをコントロールしやすく、どこで学習しても無駄にならないようにコントロールすることができるのです。
それなら、VRを一から合成するのではなく、お書きになったように、実際に発生した＋ノイズを取り込む方がいいかもしれませんね。
本物に近い合成BPを作るという発想ではありません。
普遍的な答えを求めているわけではないんです。
例えば、合成工具を作ったとしよう・・・。
...旋盤工として工場へ。:)
だから、工場は辞めない方がいいかもしれませんね:o)
私はあなたとほぼ同じことをしました。最適なエクストラポレーターの設定を探していたとき、その設定で完璧な合成ハーモニクスを使用すると、エクストラポレーターは100気圧で正確に予測することがわかりました。完璧なハーモニクスは市場に存在しないので、私はそれを知って落ち着きました。だから、あなたが提案することは可能ですが、ただ、それは当然のこととして、落ち着いて調べてください :o)
もちろん、いろいろなマクディ的なシステムの研究には、一銭の価値もない。それは十分承知しています。
しかし、アダプティブTSやAI付きTSの研究用には最適です。実験室のように、ツマミを回してTSの反応を見るのです。
また、実測値＋生成ノイズを取った場合、適応型TSがどこでつまずくのか、どうやって知ることができるのでしょうか？
それなら、BPを一から合成するのではなく、お書きになったように実音＋ノイズの発生したものを取り込む方が良いのではないでしょうか。
うーん...。それは面白いアイデアですね。BSをつけるだけでもいいんです。考えないといけないですね。
===
それが、こういう議論のいいところなんですね。一つは、アイデアを与えた - ロールしない、アイデア自体は非現実的であり、誰かが通過するように何かを言うと、すでに新しい方向で考えている。これまで静電残渣の分離は行ってきましたが、ここでは逆のアプローチが判明しました。そして、タスクも違います。
>> うん、考えないとね（笑)
もちろん、マックディ的なシステムの研究には一銭の価値もない。それは十分承知しています。
しかし、アダプティブTSやAI付きTSの研究用には最適です。実験室のように、ツマミを回してTSの反応を見るのです。
また、実測値＋生成ノイズを取った場合、適応型TSがどこでつまずくのか、どうやって知ることができるのでしょうか？
ロジャー完全適応型システムのテストをしたいのですね。周期的に変化する分布からBPを生成する場合、適応システムの成功はその分布の変化頻度に依存することになる。小節ごとに分布が変化し、何も適応しないことを設定します。でも、例えば1000本経った後なら問題ないです。もし周波数がランダムに変化するならば、適応の成否はそのランダム性の分布に依存することになる。
しかし、もちろんこれは、実際のシリーズへの適応が同じようになることを何ら保証するものではありません。
を手に入れた。完全適応型システムのテストをしたいのですね。周期的に変化する分布からBPを生成する場合、適応システムの成功は、その分布の変化の頻度に依存することになる。バーごとに分布が変化し、何も適応しないことを設定します。でも、例えば千載一遇のチャンスならいいんです。もし周波数がランダムに変化するならば、適応の成否はそのランダム性の分布に依存することになる。
そうです、完全適応型システムをテストするためです。そのうえで、分布の変化頻度を変えられるようにすること。
PS!ギャップなど、現実のBP（同語反復で失礼）の厳しい現実は、どんな適応システムも予見できないのです。しかし、その必要はない。なぜなら、これらは適応型TSの単一の間違った判断になるからだ。
そうです、完全適応型システムのチェックのためです。そして、配信の頻度も変更できるように。
ここでは、前処理、つまり入力としてシステムに何を与えるかが重要になると思われる。これは適応システムの根幹をなすものだと思います。価値観そのものが、市場の安定した局面を特徴づけるものであるべきだ。そして、これらのインプットをもとに合成物質が生成されるはずです。大雑把に言うと、生成してその分布を変えること（適応システムの入力パラメータの値を変えること）。