デジタルローパスフィルタを用いたトレーディングシステムの構築 - ページ 30 1...2324252627282930313233 新しいコメント Андрей 2009.01.09 22:06 #291 christmas >> : 問答無用の長文ぶり ところで、私はずいぶん前にあなたの質問に答えているのですが https://forum.mql4.com/ru/10977/page26 だから、答えないでください:-)。威厳を示せ。 . 26ページの質問は、素晴らしいものです。 Out1 = Filter1(Signal)の場合、なぜか Out2 = Filter1(Signal - Out1)はとても大きいです。 Out3 = Filter1(Signal - Out1 - Out2)がやたらと大きい...。 . 27ページで本当にくだらない質問がありました。 名付けて。"なぜローパスフィルター10・12、14・16、20・22・・・・・。44...48はシグナルピリオド50が欠落している」。 答えは明白で、50は彼らの帯域幅にあるからです。 . 28ページで、「44...48のフィルターが、周期50の信号をスキップするのはなぜか」と質問しました。 (振幅と位相の両方が歪んでいる状態）。 . http://fx.qrz.ru/ （ちなみに私の同郷人です）ノボシビルスク在住 お仕事は何をされているのですか？ . このフィルタが気に入らない場合は、「間違いのない」独自のフィルタジェネレータを作成します。 クラスタ攻略テスターでもいいや。それだけならまだしも Prival 2009.01.09 23:00 #292 jartmailru писал(а)>> すべての疑問にお答えするために、こちらをお読みください。 ファイル: dsp.zip 1921 kb Андрей 2009.01.09 23:25 #293 Prival >> : すべての疑問にお答えするために、こちらをお読みください。 プライヴァルさん、ありがとうございます。 目を通しました。ごめんなさい、たぶん読まないです。 自分一人では、こんなにたくさんの数式を使いこなすことはできないと思うんです。 . matlabで簡単に私の好奇心を満たすことができればと思います。 すでにステップバイステップのチュートリアルを見つけています。 Prival 2009.01.09 23:43 #294 jartmailru писал(а)>> プライヴァルさん、ありがとうございます。 目を通しました。すぐ謝る、たぶん読まない。 自分一人では、こんなにたくさんの数式を使いこなすことはできないと思うんです。 . 願わくば、MathLabだけで私の好奇心を満たしたい。 すでにステップバイステップのチュートリアルを見つけています。 そして、読まないのは時間の無駄です。理論がわかれば、99％の疑問は解消されるはずです。しかし、直感的な方法は答えになるかもしれませんが、時間がかかる＋答えが正しいかどうかわからないという問題があります。 Andrew Shelkovenko 2009.01.09 23:55 #295 diakin писал(а)>> うん... ソロスや911などの災害で隙間のある行を処理してもあまり意味がない。フィルターやフーリエを使うことができます。問題は、その隙間を取ったら何が残るのか、ということです。 むははははは...。 ノンスもここに含まれるのかな？;-) Andrew Shelkovenko 2009.01.10 00:14 #296 Neutron писал(а)>> 列は1つで、その中にたくさんのロウソクがあり、たくさんあると統計になるのです。 それは、キャンドルの高さの分布についてです。より正確には、誰も後ろにいない場合、非常に大きなろうそくが必要以上に目立つということです。 >> 同じところから。 "確率変数の標本として、ロシア取引システム指数（RTS指数）の値の1年間の相対変化の対数からなる標本。 1995年9月1日から2002年12月31日まで". Андрей 2009.01.10 03:12 #297 matlabのシミュレーションでLFフィルターを走らせてみました。 一般的な場合、フィルター後の信号の位相はフローティングになります。 添付のMatlab2006用シミュレーションモデル。 . その結果、ケニーとグッドマン（fx.qrz.ruのジェネレーターの作者と顧客）の答えが頭に浮かんだのです。 フィルターパラメータを変更した結果、位相が「浮く」ことについて。 a = -aを反転させることができます。 重要な断片が失われてしまったのです。 この回答を正当化したのは、アルゴリズムの特殊性であった。 . 興味のある方がいらっしゃるかもしれませんので、念のため -。 私の質問への答えは、 - ローパスフィルタでfx.qrz.ru - 潜在的に - すべてがうまくいく - です。 が、それに対応する「できる」LFを愚直に拾っていくしかない。 例えば、MathLabでLNAを使って計算したカットオフが110 - 130Hzのフィルタの場合 の場合、100Hzを位相差なくフィルタリングできる信号があります。 しかし、30桁もあればそうなるし、200桁もあればそうならない。 . fx.qrz.ruではフィルターオーダーを強制的に設定することができないためです。 となると、理論的には、与えられたパラメータで「遊ぶ」ことが必要です。 をユーザーに提供します（P1 / D1 / A1 / Ripple）。 ファイル: 2009u01y10a05x04t35dfilteringmodel.rar 16 kb Neutron 2009.01.10 07:31 #298 Korey писал(а)>> デジタルLFフィルタの市場モデル "太った犬についた賢いノミ" とか、犬の生態を何も知らないノミのように、ローパスフィルターがかかっている。 の動きを推測し、それによってホストの動きを利用して利益を得ることができます。 -犬が眠る -犬が食べる -犬が痒がる（立ち入り禁止） -犬が尻尾を振る（噛まれるノミがいない）。 -犬種（キャリアの変更可） -犬がノミを捕る（段階：歯をへし折る前の危険なポーズ、細かくむしる） =これらの課題はすべて、優れたローパスフィルターによって解決されます。 これらの例をまとめると、共通するのは「継続性（スムーズさ）」ということになります。確かに、愛し合っている犬が突然眠ったり、狩りを始めたりすることはできない。犬がひっかくと、すぐに噛むことができない、など。つまり、この例では、あるプロセスが開始された場合、そのプロセスは継続される可能性が高いので、これは本当にLPFが処理できるタスクであり、処理されるべきものである。デジタルフィルターを使って、その予測能力を期待するのは当然です。これは、初期時系列の滑らかさ（初期BPの最初の差分系列における隣接するサンプル間の正の相関係数）に基づくものである。このような性質を持つ系列は、刈り込みによって十分に平滑化され、その右端で刈り込みをテイラー級数に分解するなど、任意の方法で数段先の予測を立てることができますし、事前に全く平滑化せず、最初のBPにRT分解を適用しても、この方法の適用性に矛盾することはありません。 価格訴求型のBPについては、根本的に様相が異なる。私はもう一度繰り返しましょう、原則としてこれらのシリーズは、最初の差のシリーズで交互に（滑らかではない）、拡散のすべての装置が動作しませんし、動作しません。最初のBPを平滑化してから予測するのは意味がありません。平滑化の際に避けられないFZが、将来予測可能な地平を越えてムーウィングを移動させます（これは、未来を見通すことができないという原則の結果です）。 つまり、Korey さん、あなたが挙げた例は「デジタルLFフィルターのマーケットモデル」ではなく、マーケットとは全く関係のないデジタルLFフィルターの数ある例のうちの一つなのです。 diakin さんが書き込みました >>1 ふむふむ、ではこの問題は、一連の過去の値から次のローソクの形を予測するものとして（特に）定式化されているのですね。 しかし、必ずしもローソク足の見た目ではなく、色だけを予測すれば十分な場合が多い。 大きなローソク足はというとどのような前提で「多くないはず」と判断されたのでしょうか。分布曲線の形ということですか？ エッジにはまだゼロがあり、つまり＋または-100万ポイント以上のローソク足は存在しない。しかし、曲線はどのようなものであってもよく、最大値が1つであっても、2つ以上あってもよいのです。 要は、このような（尾が太い）分布は、起こりうるリスクという観点からは「都合が悪い」ということです。一般的には、普通とはかけ離れたものであり、何ら矛盾するものではありません。ただし、分布の中に2つ以上のこぶがあることはできません。このような分布の非定常性に関係するものである。閉じた系で一方向の流れが顕著な場合にのみ存在しうる。この場合、二束三文の流通を実現するには、それを維持するために常に一方的なお金の流れが必要である......。その上で、直ちに儲けることができる、つまりそのような市場は本質的に非効率であり、市場の大前提に反している。 christmas 2009.01.10 08:06 #299 jartmailru >> : フィルター・パラメーターは、結果として位相が「ドリフト」することになります。 a = -aを含めると反転することがあります。 大切な断片が失われる--何も語れない。 繰り返しになりますが、https://forum.mql4.com/ru/10977/page27 で述べたとおりです。 そのプログラムでは、振幅-周波数応答と周波数応答だけを見てください。 パラメータの組み合わせによっては、高調波での共振や位相反転などの歪みが発生します。 だから、AFCとFFCをコントロールする必要があるのです。 発振回路を手作りして機器にハンダ付けしたことがある人は、この複雑な世界の気まぐれさと驚きを知っている。 Prival 2009.01.10 08:41 #300 Neutron писал(а)>> 価格型BPについては、根本的に異なる姿が浮かび上がってくる。もう一度、原則として、これらのシリーズは、最初の差分シリーズで交互に（滑らかではない）、全体の拡散装置は動作しませんし、動作しません。初期BPを平滑化し、それを予測することは意味をなさない。平滑化で避けられないFDは、将来予測可能な地平を越えてムーイングを押し出す（それは将来を見通すことのできない根本的な不可能性の帰結である）。 初期価格BPは連続的なので、差分計算がうまくいく、というのは間違いだと思います。これは悪い見積もりシステムです。ティックが来ないからといって、価格がない（ギャップがある）わけではなく、さらにこのBPの桁上げは4桁目まで正確です。 特に議事録を扱う場合は、歪んだ不正確な引用の事実をまず考慮する必要があります。そうすれば、予報はうまくいくようになる。 1...2324252627282930313233 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
問答無用の長文ぶり
ところで、私はずいぶん前にあなたの質問に答えているのですが https://forum.mql4.com/ru/10977/page26
だから、答えないでください:-)。威厳を示せ。
.
26ページの質問は、素晴らしいものです。
Out1 = Filter1(Signal)の場合、なぜか
Out2 = Filter1(Signal - Out1)はとても大きいです。
Out3 = Filter1(Signal - Out1 - Out2)がやたらと大きい...。
.
27ページで本当にくだらない質問がありました。
名付けて。"なぜローパスフィルター10・12、14・16、20・22・・・・・。44...48はシグナルピリオド50が欠落している」。
答えは明白で、50は彼らの帯域幅にあるからです。
.
28ページで、「44...48のフィルターが、周期50の信号をスキップするのはなぜか」と質問しました。
(振幅と位相の両方が歪んでいる状態）。
.
お仕事は何をされているのですか？
.
クラスタ攻略テスターでもいいや。それだけならまだしも
すべての疑問にお答えするために、こちらをお読みください。
すべての疑問にお答えするために、こちらをお読みください。
プライヴァルさん、ありがとうございます。
目を通しました。ごめんなさい、たぶん読まないです。
自分一人では、こんなにたくさんの数式を使いこなすことはできないと思うんです。
.
matlabで簡単に私の好奇心を満たすことができればと思います。
すでにステップバイステップのチュートリアルを見つけています。
プライヴァルさん、ありがとうございます。
目を通しました。すぐ謝る、たぶん読まない。
自分一人では、こんなにたくさんの数式を使いこなすことはできないと思うんです。
.
願わくば、MathLabだけで私の好奇心を満たしたい。
すでにステップバイステップのチュートリアルを見つけています。
そして、読まないのは時間の無駄です。理論がわかれば、99％の疑問は解消されるはずです。しかし、直感的な方法は答えになるかもしれませんが、時間がかかる＋答えが正しいかどうかわからないという問題があります。
うん...
ソロスや911などの災害で隙間のある行を処理してもあまり意味がない。フィルターやフーリエを使うことができます。問題は、その隙間を取ったら何が残るのか、ということです。
むははははは...。
ノンスもここに含まれるのかな？;-)
列は1つで、その中にたくさんのロウソクがあり、たくさんあると統計になるのです。
それは、キャンドルの高さの分布についてです。より正確には、誰も後ろにいない場合、非常に大きなろうそくが必要以上に目立つということです。>> 同じところから。
"確率変数の標本として、ロシア取引システム指数（RTS指数）の値の1年間の相対変化の対数からなる標本。
1995年9月1日から2002年12月31日まで".
matlabのシミュレーションでLFフィルターを走らせてみました。
一般的な場合、フィルター後の信号の位相はフローティングになります。
添付のMatlab2006用シミュレーションモデル。
.
その結果、ケニーとグッドマン（fx.qrz.ruのジェネレーターの作者と顧客）の答えが頭に浮かんだのです。
フィルターパラメータを変更した結果、位相が「浮く」ことについて。
a = -aを反転させることができます。
重要な断片が失われてしまったのです。
この回答を正当化したのは、アルゴリズムの特殊性であった。
.
興味のある方がいらっしゃるかもしれませんので、念のため -。
私の質問への答えは、 - ローパスフィルタでfx.qrz.ru - 潜在的に - すべてがうまくいく - です。
が、それに対応する「できる」LFを愚直に拾っていくしかない。
例えば、MathLabでLNAを使って計算したカットオフが110 - 130Hzのフィルタの場合
の場合、100Hzを位相差なくフィルタリングできる信号があります。
しかし、30桁もあればそうなるし、200桁もあればそうならない。
.
fx.qrz.ruではフィルターオーダーを強制的に設定することができないためです。
となると、理論的には、与えられたパラメータで「遊ぶ」ことが必要です。
をユーザーに提供します（P1 / D1 / A1 / Ripple）。
デジタルLFフィルタの市場モデル
"太った犬についた賢いノミ"
とか、犬の生態を何も知らないノミのように、ローパスフィルターがかかっている。
の動きを推測し、それによってホストの動きを利用して利益を得ることができます。
-犬が眠る
-犬が食べる
-犬が痒がる（立ち入り禁止）
-犬が尻尾を振る（噛まれるノミがいない）。
-犬種（キャリアの変更可）
-犬がノミを捕る（段階：歯をへし折る前の危険なポーズ、細かくむしる）
=これらの課題はすべて、優れたローパスフィルターによって解決されます。
これらの例をまとめると、共通するのは「継続性（スムーズさ）」ということになります。確かに、愛し合っている犬が突然眠ったり、狩りを始めたりすることはできない。犬がひっかくと、すぐに噛むことができない、など。つまり、この例では、あるプロセスが開始された場合、そのプロセスは継続される可能性が高いので、これは本当にLPFが処理できるタスクであり、処理されるべきものである。デジタルフィルターを使って、その予測能力を期待するのは当然です。これは、初期時系列の滑らかさ（初期BPの最初の差分系列における隣接するサンプル間の正の相関係数）に基づくものである。このような性質を持つ系列は、刈り込みによって十分に平滑化され、その右端で刈り込みをテイラー級数に分解するなど、任意の方法で数段先の予測を立てることができますし、事前に全く平滑化せず、最初のBPにRT分解を適用しても、この方法の適用性に矛盾することはありません。
価格訴求型のBPについては、根本的に様相が異なる。私はもう一度繰り返しましょう、原則としてこれらのシリーズは、最初の差のシリーズで交互に（滑らかではない）、拡散のすべての装置が動作しませんし、動作しません。最初のBPを平滑化してから予測するのは意味がありません。平滑化の際に避けられないFZが、将来予測可能な地平を越えてムーウィングを移動させます（これは、未来を見通すことができないという原則の結果です）。
つまり、Korey さん、あなたが挙げた例は「デジタルLFフィルターのマーケットモデル」ではなく、マーケットとは全く関係のないデジタルLFフィルターの数ある例のうちの一つなのです。
ふむふむ、ではこの問題は、一連の過去の値から次のローソクの形を予測するものとして（特に）定式化されているのですね。
しかし、必ずしもローソク足の見た目ではなく、色だけを予測すれば十分な場合が多い。
大きなローソク足はというとどのような前提で「多くないはず」と判断されたのでしょうか。分布曲線の形ということですか？
エッジにはまだゼロがあり、つまり＋または-100万ポイント以上のローソク足は存在しない。しかし、曲線はどのようなものであってもよく、最大値が1つであっても、2つ以上あってもよいのです。
要は、このような（尾が太い）分布は、起こりうるリスクという観点からは「都合が悪い」ということです。一般的には、普通とはかけ離れたものであり、何ら矛盾するものではありません。ただし、分布の中に2つ以上のこぶがあることはできません。このような分布の非定常性に関係するものである。閉じた系で一方向の流れが顕著な場合にのみ存在しうる。この場合、二束三文の流通を実現するには、それを維持するために常に一方的なお金の流れが必要である......。その上で、直ちに儲けることができる、つまりそのような市場は本質的に非効率であり、市場の大前提に反している。
フィルター・パラメーターは、結果として位相が「ドリフト」することになります。
a = -aを含めると反転することがあります。
大切な断片が失われる--何も語れない。
繰り返しになりますが、https://forum.mql4.com/ru/10977/page27 で述べたとおりです。
そのプログラムでは、振幅-周波数応答と周波数応答だけを見てください。
パラメータの組み合わせによっては、高調波での共振や位相反転などの歪みが発生します。
だから、AFCとFFCをコントロールする必要があるのです。
発振回路を手作りして機器にハンダ付けしたことがある人は、この複雑な世界の気まぐれさと驚きを知っている。
価格型BPについては、根本的に異なる姿が浮かび上がってくる。もう一度、原則として、これらのシリーズは、最初の差分シリーズで交互に（滑らかではない）、全体の拡散装置は動作しませんし、動作しません。初期BPを平滑化し、それを予測することは意味をなさない。平滑化で避けられないFDは、将来予測可能な地平を越えてムーイングを押し出す（それは将来を見通すことのできない根本的な不可能性の帰結である）。
初期価格BPは連続的なので、差分計算がうまくいく、というのは間違いだと思います。これは悪い見積もりシステムです。ティックが来ないからといって、価格がない（ギャップがある）わけではなく、さらにこのBPの桁上げは4桁目まで正確です。
特に議事録を扱う場合は、歪んだ不正確な引用の事実をまず考慮する必要があります。そうすれば、予報はうまくいくようになる。