著者の対談です。アレクサンドル・スミルノフ - ページ 39 1...32333435363738394041424344 新しいコメント Prival 2008.02.16 19:05 #381 Mathemat: aと bで 何をするのか？LRには実証済みの公式があります。直線的なK型はありません。トリビアルマッシュアップがあります。プライベートの 話、まさにLRの話です、まずは対処していきましょう。 申し訳ありません、誤解していたようです。パラボラの公式を再確認してみる。その後、私はRMSの世話をします、申し訳ありませんが、それはLRが中間段階であるとあなたとキャンディドがそれを解決しているように私には思えた（ほぼ一週間は、フォーラムで、他のものが私をそらすなかった）。 Sceptic Philozoff 2008.02.16 19:09 #382 Prival: 放物線の公式を再確認する。 ええ、私もです。あなたはお気に入りのmathdotで、私は私のMapleで。 Candid 2008.02.16 19:17 #383 Mathemat: aと bで 何をするのか？LRには実証済みの公式があります。直線的なK型はありません。トリビアルマッシュアップがあります。プライベートの 話、まさにLRの話です、まずは対処していきましょう。 a、b、RMSのあるLRに興味があります :)。そして、ダミーよりも早くアルゴリズムが得られるというのは、予想外で、より嬉しいですね。） SSRの場合、バッグに比べるとやはり遅くなると思いますが。しかし、それは本当だ。aでもbでもRMSでもない。パラボラは、今の私にとって直接の興味ではなく、そこではすべてがずっと面倒になることだけは明らかです。 Yurixx 2008.02.16 19:29 #384 Prival: ユリックス。 関連する分析計算を行うことができます。 新しいデータでは、係数AとBが変わるかもしれませんね。）LRの場合は解決したようですが、放物線回帰の場合はどうなんでしょうか？ もちろん、新しいデータでは係数A、Bは変化する。それ以外の方法で、彼らは変わることができるのでしょうか？ウィンドウサイズ（LR点数）は変わりません。ウィンドウがスライドし、LRラインが変化する。 放物線回帰では、LRと同じように、すべての係数とskoのコンパクトな公式を得ました。したがって、PRを高速に計算するためには、LRと同様に、いくつかの和を更新するだけでよく、LRとは異なり、2つの配列が必要である。その結果、LRアルゴリズムに比べ、速度面でわずかに劣る程度となった。もちろん、次数が増えれば有限式のサイズも大きくなりますが、どんな次数でもできると思います。 Yurixx 2008.02.16 19:35 #385 lna01: ユリックス。 これらの数式に不要なものはないか、ぜひとも知りたい。:-) 本当の表現」については、これらの数式はどこから来ているのでしょうか？この「実数式」に、MOCから導かれたA、Bの有限式を代入すると、上記の実効値式になる。対応する解析的な計算をすることができます。 OK、同感です、これではダメですね :) 再帰とは、前の値を用いて次の値を計算することですか？そうすると、累積和の計算が最も自然な再帰計算となる。 要は、私が「実数式」で計算すると、これらの式と矛盾が生じるということです。N=5とN=20の場合の結果を示します。線はLR＋3＊SCOとしてカウントし、白線はRMSをsqrt((RMS^2)*N/(N-2))としています。赤い線は私の計算式、白い線はあなたの計算式によるものです。N=20の場合、赤い線はほとんど見えないので、良い精度で結果が一致していると考えることができる。しかし、N=5では、その差はかなり顕著になります。 いいじゃないですか、それもリカージョンにしちゃって。この形は初歩的であり、時間の節約にもなります。プログラミングにおける再帰は、プログラムを自分自身に呼び出すという意味で、より身近なものです。MQLでは、ネストは可能ですが、ネストの順序を制限しています。つまり、この再帰は、プログラムをコンパクトにすることはできても、ほとんど時間の節約にはならないのです。 スモールNの精度が悪くなった理由がわかった気がします。明らかに、率と分散の計算式では、(N-1)で割っていますね。一方、私は、和をNで割ることを使っていました。この場合、すべてのクロスサムがなくなり、数式は非常にコンパクトになります。 Candid 2008.02.16 19:42 #386 Yurixx: 一方、私は、和をNで割ることを使ってきました。この場合、すべてのクロスサムがなくなり、数式は非常にコンパクトになります。 これは当然のことかもしれません。推定値には偏りがありますが、よほど短いLRを扱わないのであれば、精度はかなり十分です。 ANG3110 2008.02.16 19:48 #387 Prival: ANG3110 です。 と期間が変わると、トレンドのもと、サイズ通りに縫製されたスーツのような回帰が起こるのです。 このプロパティを持つインジケータがある場合。共有することは可能でしょうか。もはや公開されているものではないことは理解していますが、突然決めた場合は、黄色のズボンと会議での2ク＋この時間帯の好きな飲み物は:-)を取得しようとします。 Z.I. 放物線は必要だが、LRは興味がない 送ることができます。以前、アドレスを教えていただいたのですが、どこだか覚えていません。また、お手伝いしますよ。 ANG3110 2008.02.16 19:58 #388 lna01: a、b、RMSのあるLRに興味があるだけです :)。そして、そのアルゴリズムは、私が期待していなかったmashkiよりも速く判明するという事実は、より快適です :) 。SSRの場合、バッグに比べるとやはり遅くなると思いますが。しかし、それは本当だ。aでもbでもRMSでもない。今のところパラボラに興味はありません。ただ、パラボラではすべてがもっと面倒になることは明らかです。 。 興味のある方は、サイクルのない線形回帰の 指標をご覧ください。多数のバーから回帰計算を瞬時に行います。 ファイル: at_lr0.mq4 2 kb Prival 2008.02.16 19:58 #389 ANG3110 privalov-svを探すそこにもちろんSkypeの方が良い、あなたはまた、スパムを整理し、そこに真珠を見つけるためにしようとしますprivalov-sv @ mail.ruを送ることができます。 Константин 2008.02.16 20:01 #390 ANG3110: まあ、送ることはできるんですけどね。以前、住所を教えていただいたのですが、場所が思い出せません。もう一度送ってください。 そして、このトピックの熱心なメンバーだけなのか、他の人（つまり私）も参加できるのか・・・（スーツを手に入れるため）。 よろしくお願いします。 1...32333435363738394041424344 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
aと bで 何をするのか？LRには実証済みの公式があります。直線的なK型はありません。トリビアルマッシュアップがあります。プライベートの 話、まさにLRの話です、まずは対処していきましょう。
申し訳ありません、誤解していたようです。パラボラの公式を再確認してみる。その後、私はRMSの世話をします、申し訳ありませんが、それはLRが中間段階であるとあなたとキャンディドがそれを解決しているように私には思えた（ほぼ一週間は、フォーラムで、他のものが私をそらすなかった）。
aと bで 何をするのか？LRには実証済みの公式があります。直線的なK型はありません。トリビアルマッシュアップがあります。プライベートの 話、まさにLRの話です、まずは対処していきましょう。
関連する分析計算を行うことができます。
新しいデータでは、係数AとBが変わるかもしれませんね。）LRの場合は解決したようですが、放物線回帰の場合はどうなんでしょうか？
もちろん、新しいデータでは係数A、Bは変化する。それ以外の方法で、彼らは変わることができるのでしょうか？ウィンドウサイズ（LR点数）は変わりません。ウィンドウがスライドし、LRラインが変化する。
放物線回帰では、LRと同じように、すべての係数とskoのコンパクトな公式を得ました。したがって、PRを高速に計算するためには、LRと同様に、いくつかの和を更新するだけでよく、LRとは異なり、2つの配列が必要である。その結果、LRアルゴリズムに比べ、速度面でわずかに劣る程度となった。もちろん、次数が増えれば有限式のサイズも大きくなりますが、どんな次数でもできると思います。
これらの数式に不要なものはないか、ぜひとも知りたい。:-)
本当の表現」については、これらの数式はどこから来ているのでしょうか？この「実数式」に、MOCから導かれたA、Bの有限式を代入すると、上記の実効値式になる。対応する解析的な計算をすることができます。
再帰とは、前の値を用いて次の値を計算することですか？そうすると、累積和の計算が最も自然な再帰計算となる。
要は、私が「実数式」で計算すると、これらの式と矛盾が生じるということです。N=5とN=20の場合の結果を示します。線はLR＋3＊SCOとしてカウントし、白線はRMSをsqrt((RMS^2)*N/(N-2))としています。赤い線は私の計算式、白い線はあなたの計算式によるものです。N=20の場合、赤い線はほとんど見えないので、良い精度で結果が一致していると考えることができる。しかし、N=5では、その差はかなり顕著になります。
いいじゃないですか、それもリカージョンにしちゃって。この形は初歩的であり、時間の節約にもなります。プログラミングにおける再帰は、プログラムを自分自身に呼び出すという意味で、より身近なものです。MQLでは、ネストは可能ですが、ネストの順序を制限しています。つまり、この再帰は、プログラムをコンパクトにすることはできても、ほとんど時間の節約にはならないのです。
スモールNの精度が悪くなった理由がわかった気がします。明らかに、率と分散の計算式では、(N-1)で割っていますね。一方、私は、和をNで割ることを使っていました。この場合、すべてのクロスサムがなくなり、数式は非常にコンパクトになります。
一方、私は、和をNで割ることを使ってきました。この場合、すべてのクロスサムがなくなり、数式は非常にコンパクトになります。
と期間が変わると、トレンドのもと、サイズ通りに縫製されたスーツのような回帰が起こるのです。
このプロパティを持つインジケータがある場合。共有することは可能でしょうか。もはや公開されているものではないことは理解していますが、突然決めた場合は、黄色のズボンと会議での2ク＋この時間帯の好きな飲み物は:-)を取得しようとします。
Z.I. 放物線は必要だが、LRは興味がない
送ることができます。以前、アドレスを教えていただいたのですが、どこだか覚えていません。また、お手伝いしますよ。
a、b、RMSのあるLRに興味があるだけです :)。そして、そのアルゴリズムは、私が期待していなかったmashkiよりも速く判明するという事実は、より快適です :) 。SSRの場合、バッグに比べるとやはり遅くなると思いますが。しかし、それは本当だ。aでもbでもRMSでもない。今のところパラボラに興味はありません。ただ、パラボラではすべてがもっと面倒になることは明らかです。 。
興味のある方は、サイクルのない線形回帰の 指標をご覧ください。多数のバーから回帰計算を瞬時に行います。
ANG3110
privalov-svを探すそこにもちろんSkypeの方が良い、あなたはまた、スパムを整理し、そこに真珠を見つけるためにしようとしますprivalov-sv @ mail.ruを送ることができます。
まあ、送ることはできるんですけどね。以前、住所を教えていただいたのですが、場所が思い出せません。もう一度送ってください。
そして、このトピックの熱心なメンバーだけなのか、他の人（つまり私）も参加できるのか・・・（スーツを手に入れるため）。