著者の対談です。アレクサンドル・スミルノフ - ページ 31

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をgrasnする。

スレッドの下には、誰かが考えた完璧に滑らかなZigZagがありました。
つまり、私たちにとって滑らかさとは、モデルの滑らかさであり、完全なモデルとの比較なのです。

 
そうですね、QWMAでは誤差は6倍です（6倍する必要があります）。情報が届き次第、投稿を指定させていただきます。
( 10 - 15/( N + 2 )- ( 12 - 15/( N + 2 ) = -2 <br / translate="no"> 冗談でしょうか))) スケールがほぼ等しいので括弧を外して-2 とします。
つまり、係数はNに依存してはならない。
いいえ、冗談ではありません。そのように引き算することは可能なのでしょうか？それらはイコールではなく、あくまでも近似的なものです。しかし、すべてのバッグのk値の合計が1になることは確かです。Mapleでの証明は近日中に掲載します。
 

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注意：2つ目のインダクタでは、6倍する必要はありません（上図参照）。
Question: - QRMAで非平滑SMAが必要なのはなぜですか？

 
そして、それがなければ行くところがないのが、コリー。そして、一般的にSMAは3つの中で最も滑らかな動きをしていると言われていますが...。
 
Mathemat:
そして、それがなければ行くところがないのが、コリー。そして、一般的にSMAは3つの中で最も滑らかな動きをしていると言われていますが...。


これは、P.S.出現後、あなたの1-quadrat-2誘導FULL Tweakです。

 

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1画面目PERIOD=8、2画面目PERIOD=34。
非常に弾力性があり、mv^2ポポラム-ダ?

 
大好きな、ちゃんと仕上げます...。
 
そう、E=mc^2です。ちなみに、二次回帰の最初の大まかなチェックは、単純にN=3とすればいい。各瞬間の放物線は最後の3小節で近似されるため、曲線はすべての節を正確に 通るはずです。
 
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エネルギーと滑らかさについて。
御社の処方で注目されるのは、適応性の高さです。
-動きが良いほど「膨らむ」（元の贅肉から）。
動けば動くほど、指示線は飛行船のノーズチップの形と大きさに合わせてスムーズに「膨らんで」いきます。
この特殊性は、下手なトレーダーには是非とも使って欲しい。
様々な鍵屋の方法が思い浮かびますが、あなた以上に良い人はいないでしょう・・・。
 
VBAG:
そうですね、数学はよくトリックを教えますね。驚かないし、ましてや知らずに論じることはない。マッシュアップやリグレッションを計算するための、より合理的なアルゴリズムがあれば、ぜひ拝見させていただきたいと思います

そして、このLRMA、速度はどうなるのでしょうか？

P.S.本当に長文で論外ですが、突然思い出したので :)
ファイル:
movinglr.mq4  5 kb
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