適応型デジタルフィルタ - ページ 9 12345678910111213141516...41 新しいコメント Prival 2008.01.15 16:28 #81 NorthernWind: プライベートの 話。 残差に若干のノイズがありましたが、ガウスではありません。1pipの奇妙なノイズと何もない、2-5pipのいくつかのまれなスパイクに加えて、1ギャップは40pipでした（私は特に良いギャップの週を探していました）。 そして、私とMathematicsと 誰かがティックにこのノイズを見たのです。さらに、ティック上では、+-1ポイントが継続よりも逆行する確率が高いことが明らかである。 残念ながら、この規則性はスプレッドの内側である。しかも、高くない。 しかも、加工後に現れたというのが面白いですね。 あなたはリターンを分析し、私はあなたが投稿したすべてを見ました。何度か読み直してみてください。違う方法でやったんです。一週間のすべてのティックを取り、トレンドy(x)=a*x+bを削除しました。残差に振動過程があるかどうかを検索し、ACFを計算した。そして、カルマンでこの振動を除去していき、帰国子女とほぼ同じような結果が得られるようになりました（これが、ほぼ私の得たものです）。プロセスの全要素を探し、モデルの次元性（1週間に何回の有意な振動があるか）を近似したかった Khristian Piligrim 2008.01.15 16:46 #82 grasn: をピリグリムへ 多項式について - あなたは大きな勘違いをしています。予測に効果的に利用することができます。 MathCadやMathLabで使えるものはすべて使ってみましたが、満足のいく結果にはなりませんでした。 PS：あなたのアバターは、ひょっとして世界共通の「OM」音ではないですか？ 繰り返しになりますが、もしあなたに合わないものがあったとしても、それがまったくありえないというわけではありません。私の実務経験から、多項式を使った予測はニューラルネットワークと同じくらい効果的だと確信していますが、より多くの時間がかかります。アバターについてですが、おっしゃるとおりです。 Khristian Piligrim 2008.01.15 17:03 #83 Prival: グラサン、RSI、そしてすべての人に ナンバーが世界を支配する」というスローガンを掲げて、何度も攻撃されているので、説明したいのです。注目してもらえるように持ってきたんです。笑っているようでいて、私の言っていることを十分理解しているとは思えませんね。例えば、価格が正弦波で変化したとします。紙の上にサインを描き、その上に2つの基準点を置く。このように。 Fig.1 つまり、Closeのミニュチュアを取り込んで、正しいデジタイズとみなしているのです（図1参照）。(青色マーク）。すべてが素敵で正しく見えますが、今、最初のティックが正確に分の終わりに来ていない場合、しかし、例えば、分の終わりの2秒前、+ 2番目のティックは、分の終わりになかったが、冒頭にあったと思います。結果は図2を参照（青いカウントが時間軸上で異なって立っている）。そして、正弦波が変化していること、周波数がおかしいこと、位相がおかしいこと、総じてすべてが悪いことが判明した・・・・・。 図2 どのサイン波形が本物なのか、誰か教えてください。あるいは、次のCloseで何番になるのか（厳密には正弦波であっても）、予測も教えてください。 Y軸（価格）の分析ではすでに何枚壊れているか、X軸（時間）の分析では忘れてしまっている。あるいは、大丈夫だと思われている。クローズをかけて、先に進むのです。そしてその結果......長くしつこく検索して結論DSPは動かない。 そして、この頭文字を変えて書こう、そうDSP。(DSP !!!）あとは、信号が何であるかを定義するのみです。足し算、引き算、掛け算、割り算といった数字の処理方法を知らないのか、他に何があるんだ？さて、ここでDCを知らない人はいないでしょう、この複雑な操作。 それでも、多くのDSP方式で期待する結果が得られないことを不思議に思うかもしれません。X軸処理を適切に行うことで、最もシンプルなMAから始まる多くのデジタル処理方法が改善されるのかも？そして、シグナル（相場を動かす有用な要素）についても、あまり知られておらず、私が読んだものは同じ考え方でした:-)。 そして残念ながら、世界を支配しているのは数字ではなくお金なのです。 でも、その誰も知らない「本当の」値段の間に、サンプリングレートをコントロールできる人がいれば、その人は何でもできるのだということを、僕は今でも誰かに証明したい（ブランデーでも買ってください、僕はすでに多くの人に借りがあるので :-)。普通の100MHzの正弦波から、画面に表示されるどんなカーブでも作ることができるのです。せめて映画で、車輪は後方へ、荷車は前方へというのを思い出してください :-)。 だからこそ、「ある数字が世界を支配している、その数字の名はサンプリングレート」という美しいフレーズが生まれるのです。そう悪くはないんです。結局、この数字をコントロールすることで、画面上のカーブ、つまりお金の価値（値段）をコントロールすることができるのです。そして、お金が世界を支配するのであれば、それをコントロールすることで、私が世界を支配することになるのです。 Z.U.さん、そのアニメ、「ビーバーブレス」ってなんですか、すごく見てみたいです :-).そして、あなたは泥沼のプライバシーのように、そう簡単に私を取り除くことはできませんが、:-)を待ってはいけません。 そして、上に書いたことを踏まえると、私にとってどんなDCも、いつでもどんな姿でも滑らせてくれる全能の神にはなり得ない。弱くなります :-)格闘コースはなかなか休めませんね :-) しかし、数年間の実験の結果、外国為替市場における時間の予測は価格よりもはるかに困難であり、適切な予測を行うには利用可能なコンピュータリソースが十分ではないこと、一方、比較的通常の取引では価格を知ることだけが必要であることに気づきました。ですから、正弦波グラフを見ると、原理的には位相や周波数が変わっても問題なく、振幅はどちらも同じで、それに基づいて値動きの方向を予測することができます。 Khristian Piligrim 2008.01.15 17:31 #84 rsi: Privalさん、Mathematics さん、またイライラして恐縮ですが、何度も言いますが、引用文 に ノイズは ほぼありません、それが入力信号です。数学的統計学のツールを使おうとしているのですね（フィルタリングも同じです）。何の 統計？統計学、分布の法則、異なるオーダーのそのモーメントは、ランダムな変数（プロセス）を指します。ティックが出たら、それは信号なのかノイズなのか？このデータがあれば、売買注文を出すことができ、それが実行される（他の一般的な条件がすべて同じ）ので、シグナルであると主張するのである。そうですね、次の値動きを予測するのは難しいので、そこにはランダムな要素と、特定した上で外挿・予測できる非ランダムな要素があると考えたいですね 。 そしてそれはランダムではなく、未知数なだけなのだと思います。あるいは、加算要素に分けずに、すべてランダムでもいい。何を分離するんですか？同じカルマンフィルターでも、非常に明確な成分（滑らかな解析関数の形で独自のモデルで定義される）をフィルターにかけます。知っていますか？しないんです。市場の動的特性を特定しようとしているのに、物理的なアナロジーを適用するのも、残念ながら無駄です。図よりも大きな振幅を持つ分ローソク足や、ギャップも見つかりますから、実質的に慣性力がないことがわかります。 DCフィルターや遅延による信号の歪み、接続やローソク足形成の前時代的な方法による信号情報の損失があるだけで、引用にはノイズもランダムな要素もない、というのは全く同感です。ACの歪みについては、適切なモデルを構築すれば、部分的に解決することができます。 残念ながら、この場合、証券会社ごとにモデルを再トレーニングしなければならず、普遍的なものではありません。情報性損失については、ロイターなどの通信社が提供するティックを利用すればよく、一般的には、つまずくことはなく、要は有効な戦略を見つけることで、あとは技術的な問題であると思います。 Khristian Piligrim 2008.01.15 17:38 #85 Prival: NorthernWind: プライベートの 話。 残差に若干のノイズがありましたが、ガウスではありません。1pipの奇妙なノイズと何もない、2-5pipのいくつかのまれなスパイクに加えて、1ギャップは40pipでした（私は特に良いギャップの週を探していました）。 そして、私とMathematicsと 誰かがティックにこのノイズを見たのです。さらに、ティック上では、+-1ポイントが継続よりも逆行する確率が高いことが明らかである。 残念ながら、この規則性はスプレッドの内側である。しかも、高くない。 しかも、加工後に現れたというのが面白いですね。 あなたはリターンを分析し、私はあなたが投稿したすべてを見ました。何度か読み直してみてください。やり方が違うんです。一週間のすべてのティックを取り、トレンドy(x)=a*x+bを削除しました。残差に振動過程があるかどうかを検索し、ACFを計算した。そして、カルマンでこの振動を取り除きながら、帰国子女とほぼ同じような結果が得られるようになりました（これが、ほぼ私の得たものと同じです）。プロセスの全要素を探し、モデルの次元性（1週間に何回の有意な振動があるか）を近似したかった 完璧なフィルターなんてない、この「ノイズ」は＋1pips、コンピューターの解像度が有限であること、フィルターが完璧でないことなどにより、処理中に発生する歪みであって、元の信号のノイズではない。 Prival 2008.01.15 18:45 #86 Piligrimm: 完璧なフィルターは存在しない、この「ノイズ」は＋1pips、コンピューターの解像度が有限であること、フィルターが完璧でないことなどにより、処理中に発生する歪みであり、元の信号のノイズではない。 そういうことなんです。測定ノイズ（量子化ノイズ、サンプリングノイズ）である. 世界共通の音 "OM "は何を象徴しているのでしょうか。啓蒙活動。 Sceptic Philozoff 2008.01.15 19:01 #87 ピリグリム、許可してくれる？ それは、私たちの通常の感覚がフィルターを通さない、宇宙のノイズです。そして同時に、練習生が宇宙と確率的に精神共鳴するために発するべき信号でもある。シュドコ :) Dmitry Fedoseev 2008.01.15 19:07 #88 Piligrimm: 情報性の低下については、ロイターなどの通信社が提供するテロップを使えばいいわけで、これは障害にはならないのですが......。 :-) rsi 2008.01.15 22:07 #89 Mathemat:... 私が誤差について話すとき、通常は予測や近似の誤差について話す。プライヴァルは 、観測と測定の誤差について語る。これは、彼の専門性からすれば至極当然なことです。しかし、これらは全く異なるエラーです。とはいえ、この視点には生きる権利がある。私の考えでは、それは人工的なものだが......。 まったくもって同感です。測定誤差については、前回の記事でPSを追加しました。しかし、予測誤差に関しては、私の意見では、それは研究の対象であり、貿易の意思決定の基準であり、統計的手法と正確にベイズアプローチを適用すべきそのランダム変数、でなければなりません。そして、価格や返品には応じない。それはエントリーすればいいことで、前処理をした後の話だ。予測確率は存在する権利があり、すでに起こったことはすべて1に等しい確率を持つ。 MTSは、Privalが嫌ったニューラルネットワークで実装する必要はありませんが、フィルタ（何と何を分離するのか不明）ではなく、DataMiningやクラスタリング、その他同様の多変量データ 解析の最新技術（ここではPiligrimmが MSUAに言及していたと思います）で時系列の 潜在パターンを特定できることを理解する必要があると思われます。 総じて、左翼が主張しようとしている感がある。"イギリス人はレンガで銃の手入れをしない！" :-) 削除済み 2008.01.15 22:08 #90 Prival: ぜひ協力させてください。しかし、残念ながらMQLのコードは、書籍で見慣れているような数式が書かれているMathCadのように自由に読むことはできません。としか思えないのですが（自信はありませんが）、回帰型の一つを使うことで、より明確な y(x)=ax+bのような線形回帰がある。係数aやbの計算方法は様々で、ANCを使ったり（そこでは使わないようです）、再帰を使ったりしますが、それを理解するにはサイクルを明確に理解する必要があります（どこで、何を、なぜ計算するのか、そこで混乱してしまうのです）。回帰式自体の+タイプを計算しながら、いくつかのif（）があるため、おそらく非線形回帰は、どのように多くの係数があることは明らかではありません。 一般に、ほとんどすべての指標はデジタル・フィルターと考えることができ、MAはデジタル・フィルターである。適応という言葉は通常、入力信号の特性によっていくつかのパラメータ（フィルタグットの係数）を変更しなければならないことを意味する。したがって、まず、AMA、FRAMAなどの適応型デジタルフィルタ（入力プロセスの分散推定に応じて平均化パラメータ（n）が変化する）、ほとんどすべてのFFT、ウェーブレットフィルタの閾値処理（TFパラメータと入力希望信号のスペクトルとの一致を図る）などを参考にしたいです。 しかし、SATL、FATLは、フィルタの過渡応答と入力信号（空燃比、IFR）のスペクトルを一致させるために設計段階でTF係数を一度計算し、動作中はこの係数が変化しないので適応型ではない。 これらはいわゆる整合型フィルタと呼ばれるものである。しかし、理想的な、DSPでいうところの最適なフィルターがあり、それを作るのは難しいですが、可能です。そのためには、有用な信号とノイズのスペクトルを知る必要があります。 お役に立てたのか、混乱させたのか分かりませんが（＾＾；）、いずれにせよ、頑張ってください。 12345678910111213141516...41 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
そして、私とMathematicsと 誰かがティックにこのノイズを見たのです。さらに、ティック上では、+-1ポイントが継続よりも逆行する確率が高いことが明らかである。 残念ながら、この規則性はスプレッドの内側である。しかも、高くない。
しかも、加工後に現れたというのが面白いですね。
をピリグリムへ
MathCadやMathLabで使えるものはすべて使ってみましたが、満足のいく結果にはなりませんでした。
PS：あなたのアバターは、ひょっとして世界共通の「OM」音ではないですか？
グラサン、RSI、そしてすべての人に
ナンバーが世界を支配する」というスローガンを掲げて、何度も攻撃されているので、説明したいのです。注目してもらえるように持ってきたんです。笑っているようでいて、私の言っていることを十分理解しているとは思えませんね。例えば、価格が正弦波で変化したとします。紙の上にサインを描き、その上に2つの基準点を置く。このように。
Fig.1
つまり、Closeのミニュチュアを取り込んで、正しいデジタイズとみなしているのです（図1参照）。(青色マーク）。すべてが素敵で正しく見えますが、今、最初のティックが正確に分の終わりに来ていない場合、しかし、例えば、分の終わりの2秒前、+ 2番目のティックは、分の終わりになかったが、冒頭にあったと思います。結果は図2を参照（青いカウントが時間軸上で異なって立っている）。そして、正弦波が変化していること、周波数がおかしいこと、位相がおかしいこと、総じてすべてが悪いことが判明した・・・・・。
図2
どのサイン波形が本物なのか、誰か教えてください。あるいは、次のCloseで何番になるのか（厳密には正弦波であっても）、予測も教えてください。
Y軸（価格）の分析ではすでに何枚壊れているか、X軸（時間）の分析では忘れてしまっている。あるいは、大丈夫だと思われている。クローズをかけて、先に進むのです。そしてその結果......長くしつこく検索して結論DSPは動かない。
そして、この頭文字を変えて書こう、そうDSP。(DSP !!!）あとは、信号が何であるかを定義するのみです。足し算、引き算、掛け算、割り算といった数字の処理方法を知らないのか、他に何があるんだ？さて、ここでDCを知らない人はいないでしょう、この複雑な操作。
それでも、多くのDSP方式で期待する結果が得られないことを不思議に思うかもしれません。X軸処理を適切に行うことで、最もシンプルなMAから始まる多くのデジタル処理方法が改善されるのかも？そして、シグナル（相場を動かす有用な要素）についても、あまり知られておらず、私が読んだものは同じ考え方でした:-)。
そして残念ながら、世界を支配しているのは数字ではなくお金なのです。
でも、その誰も知らない「本当の」値段の間に、サンプリングレートをコントロールできる人がいれば、その人は何でもできるのだということを、僕は今でも誰かに証明したい（ブランデーでも買ってください、僕はすでに多くの人に借りがあるので :-)。普通の100MHzの正弦波から、画面に表示されるどんなカーブでも作ることができるのです。せめて映画で、車輪は後方へ、荷車は前方へというのを思い出してください :-)。
だからこそ、「ある数字が世界を支配している、その数字の名はサンプリングレート」という美しいフレーズが生まれるのです。そう悪くはないんです。結局、この数字をコントロールすることで、画面上のカーブ、つまりお金の価値（値段）をコントロールすることができるのです。そして、お金が世界を支配するのであれば、それをコントロールすることで、私が世界を支配することになるのです。
Z.U.さん、そのアニメ、「ビーバーブレス」ってなんですか、すごく見てみたいです :-).そして、あなたは泥沼のプライバシーのように、そう簡単に私を取り除くことはできませんが、:-)を待ってはいけません。
そして、上に書いたことを踏まえると、私にとってどんなDCも、いつでもどんな姿でも滑らせてくれる全能の神にはなり得ない。弱くなります :-)格闘コースはなかなか休めませんね :-)
Privalさん、Mathematics さん、またイライラして恐縮ですが、何度も言いますが、引用文 に ノイズは ほぼありません、それが入力信号です。数学的統計学のツールを使おうとしているのですね（フィルタリングも同じです）。何の 統計？統計学、分布の法則、異なるオーダーのそのモーメントは、ランダムな変数（プロセス）を指します。ティックが出たら、それは信号なのかノイズなのか？このデータがあれば、売買注文を出すことができ、それが実行される（他の一般的な条件がすべて同じ）ので、シグナルであると主張するのである。そうですね、次の値動きを予測するのは難しいので、そこにはランダムな要素と、特定した上で外挿・予測できる非ランダムな要素があると考えたいですね 。 そしてそれはランダムではなく、未知数なだけなのだと思います。あるいは、加算要素に分けずに、すべてランダムでもいい。何を分離するんですか？同じカルマンフィルターでも、非常に明確な成分（滑らかな解析関数の形で独自のモデルで定義される）をフィルターにかけます。知っていますか？しないんです。市場の動的特性を特定しようとしているのに、物理的なアナロジーを適用するのも、残念ながら無駄です。図よりも大きな振幅を持つ分ローソク足や、ギャップも見つかりますから、実質的に慣性力がないことがわかります。
そして、私とMathematicsと 誰かがティックにこのノイズを見たのです。さらに、ティック上では、+-1ポイントが継続よりも逆行する確率が高いことが明らかである。 残念ながら、この規則性はスプレッドの内側である。しかも、高くない。
しかも、加工後に現れたというのが面白いですね。
完璧なフィルターなんてない、この「ノイズ」は＋1pips、コンピューターの解像度が有限であること、フィルターが完璧でないことなどにより、処理中に発生する歪みであって、元の信号のノイズではない。
そういうことなんです。測定ノイズ（量子化ノイズ、サンプリングノイズ）である.
世界共通の音 "OM "は何を象徴しているのでしょうか。啓蒙活動。
ピリグリム、許可してくれる？
それは、私たちの通常の感覚がフィルターを通さない、宇宙のノイズです。そして同時に、練習生が宇宙と確率的に精神共鳴するために発するべき信号でもある。シュドコ :)
情報性の低下については、ロイターなどの通信社が提供するテロップを使えばいいわけで、これは障害にはならないのですが......。
まったくもって同感です。測定誤差については、前回の記事でPSを追加しました。しかし、予測誤差に関しては、私の意見では、それは研究の対象であり、貿易の意思決定の基準であり、統計的手法と正確にベイズアプローチを適用すべきそのランダム変数、でなければなりません。そして、価格や返品には応じない。それはエントリーすればいいことで、前処理をした後の話だ。予測確率は存在する権利があり、すでに起こったことはすべて1に等しい確率を持つ。
MTSは、Privalが嫌ったニューラルネットワークで実装する必要はありませんが、フィルタ（何と何を分離するのか不明）ではなく、DataMiningやクラスタリング、その他同様の多変量データ 解析の最新技術（ここではPiligrimmが MSUAに言及していたと思います）で時系列の 潜在パターンを特定できることを理解する必要があると思われます。
総じて、左翼が主張しようとしている感がある。"イギリス人はレンガで銃の手入れをしない！" :-)
ぜひ協力させてください。しかし、残念ながらMQLのコードは、書籍で見慣れているような数式が書かれているMathCadのように自由に読むことはできません。としか思えないのですが（自信はありませんが）、回帰型の一つを使うことで、より明確な
y(x)=ax+bのような線形回帰がある。係数aやbの計算方法は様々で、ANCを使ったり（そこでは使わないようです）、再帰を使ったりしますが、それを理解するにはサイクルを明確に理解する必要があります（どこで、何を、なぜ計算するのか、そこで混乱してしまうのです）。回帰式自体の+タイプを計算しながら、いくつかのif（）があるため、おそらく非線形回帰は、どのように多くの係数があることは明らかではありません。
一般に、ほとんどすべての指標はデジタル・フィルターと考えることができ、MAはデジタル・フィルターである。適応という言葉は通常、入力信号の特性によっていくつかのパラメータ（フィルタグットの係数）を変更しなければならないことを意味する。したがって、まず、AMA、FRAMAなどの適応型デジタルフィルタ（入力プロセスの分散推定に応じて平均化パラメータ（n）が変化する）、ほとんどすべてのFFT、ウェーブレットフィルタの閾値処理（TFパラメータと入力希望信号のスペクトルとの一致を図る）などを参考にしたいです。
しかし、SATL、FATLは、フィルタの過渡応答と入力信号（空燃比、IFR）のスペクトルを一致させるために設計段階でTF係数を一度計算し、動作中はこの係数が変化しないので適応型ではない。 これらはいわゆる整合型フィルタと呼ばれるものである。しかし、理想的な、DSPでいうところの最適なフィルターがあり、それを作るのは難しいですが、可能です。そのためには、有用な信号とノイズのスペクトルを知る必要があります。
お役に立てたのか、混乱させたのか分かりませんが（＾＾；）、いずれにせよ、頑張ってください。