適応型デジタルフィルタ - ページ 3 12345678910...41 新しいコメント Prival 2008.01.11 10:48 #21 Mathematicianさん、私もロシア語で書かれたものは読めないことがあります（あなたが期待するような結論は出ません :-)) 。でも、ここは英語で。軍で動くものを護衛するために使われていると、ここに書いてあることは理解できるのですが。一字一句そのまま受け取れません（英語は子供の頃に習ったので:-) また、再描画とFFTは別物です、FFTを使っても何も再描画されません。これからCoshiに行って読んでみます。そして、軍隊はターゲットを追跡する方法を知っています :-)。ジャミングとデコイだけが命中保証から救われ、常にそうとは限りません:-)(以前から知恵とアルゴリズムの戦いが繰り広げられており、機体のパイロットはボタンを押す だけで、・・・・・。それ以外はすべてアルゴリズムだそうです）。 Sceptic Philozoff 2008.01.11 11:09 #22 Prival: また、再描画とFFTは別物で、FFTを使用しても何も再描画されません。コーシーについては、これから読みに行きます。 おお、なんと興味深い。そして、「変換-周波数フィルタリング-逆変換」の原理に基づく疑似機械は、必ず描き直されるものだと思っていたのですが......。 そして、Cauchy、そのp.d.f.に時間を浪費しないでください。- a/(b^2 + (x-m)^2) となります。もちろん、1つずつ正規化した上で。しかし、変数 x をかけた p.d.f. の積分は、すでに発散しています（これは m.o. です）。 Сергей 2008.01.11 12:05 #23 Mathemat: プライベートの 話。 また、再描画とFFTは別物です。FFTを使っても何も再描画されません。コーシーについては、これから、読みに行きます。 おお、なんと興味深い。そして、「変換-周波数フィルタリング-逆変換」の原理に基づく擬似ドメインは、必ず描き直されるものと思っていたのですが......。 Privalの 言うとおり、どのフィルター構造/スキームを使うかによります。 本当に面白い場合は、例えばこんな感じです。 再描画はありません。私自身、このフィルターでずいぶん楽しんだものです。 Prival 2008.01.11 21:59 #24 気象庁のベスト、アダプティブなど、何かピンときましたね。(食べ尽くされ、いかにも）。そして、私たちは良い仕事をしています :-)。そして、ロシアのような左巻きはもうないのですが、私はそれを信じていません。 私は見て、彼を見て - いくつかの奇妙な数式、およびアバターのようなものではありません:-)私はそれがより良い:-)が好きです。 (http://www.jurikres.com/catalog/ms_ama.htm#top を比較してください）。私たちの飛行機の方がいい＾＾。） だから、もっと適応性の高いインジケータを作ったらどうかと思うんです。もしかしたら、いいものが出てくるかもしれません。 その考え方は次の 通りです。 1.この指標をベースに（「Kaufman optimized AMA: Perry Kaufman AMA optimized」）、すでに多くの人が取り組んでいます。この指標の理論については、ファイル（添付ファイル）に記載しています。この指標（アイデア）の1部を取り上げます。ER効率比の算出（0～1まで変化）。平均化（サンプリング）周期を2〜N（Nはアルゴリズムの入力パラメータとして設定）の中から決定します。あとは、ちょっと厄介ですね。 2 EMA（指数移動平均）ではなく、多項式を使用しています。多項式nの最大べき乗（外部パラメータとして設定することも可能）。原理的には、テスターで停止してnを変化させて実行すれば、すでに良い結果が得られると思います。しかし、ノミのIHMOはまだ完全に訓練されていないので、先に進みましょう。 3.適応性があるのなら、存分に適応性を発揮させればいいのです。さらに、その次の多項式の次数も計算される（何らかの基準で最適なものが選ばれる）。ノイズに関するアプリオリな情報はないので。私は、決定係数という基準を使うことを提案します。この基準に従って最適な多項式を選択するロジックは、ファイルに記載されています（12、13、14ページ参照）。MathCadeで書かれたプログラムもある、どうすればいいのか。 もし興味があれば、私はMathCadeでプログラムしてポイント3を再確認する用意があります。また、私のささやかな能力で、MQLでそのようなインジケータを作成するお手伝いをします。 ファイル: ideja_opt_filtra.zip 443 kb Sceptic Philozoff 2008.01.11 23:07 #25 とにかく、理想的な適応フィルタの4つの条件をすべて満たすために、ジュリッチたちはこう決断した。それに、情報理論的なものも絡んできますしね...。grasn さん、ノンリニアフィルターの方式について、何かアイデアはありますか？ Parabellum 2008.01.11 23:40 #26 非ラギングまたは低ラギング指標」・・・FRAMA --- FRAMA ---。 Сергей 2008.01.12 10:04 #27 をPrivalに、MathematicsをPrivalに <br /> translate="no">考え方は次の 通りです。 1.この指標（「Kaufman optimized AMA: Perry Kaufman AMA optimized」）を基に、すでに多くの人が取り組んでいます。この指標の理論については、ファイル（添付ファイル）に記載しています。この指標（アイデア）の1部を取り上げます。ER効率比の算出（0～1まで変化）。平均化（サンプリング）周期を2〜N（Nはアルゴリズムの入力パラメータとして設定）の中から決定します。あとは、ちょっと厄介ですね。 2. EMA（指数移動平均）ではなく、多項式を使っています。多項式の最大次数はn（これも外部パラメータとして設定）です。しかし、ノミのIHMOはまだ完全に訓練されていないので、先に進みましょう。 3.適応性があるのなら、存分に適応性を発揮させればいいのです。さらに、その次の多項式の次数も計算される（何らかの基準で最適なものが選ばれる）。ノイズに関するアプリオリな情報はないので。私は、決定係数という基準を使うことを提案します。この基準に従って最適な多項式を選択するロジックは、ファイルに記載されています（12、13、14ページ参照）。MathCadeで書かれたプログラムもある、どうすればいいのか。 私の謙虚な独学での意見はこうだ：提案された「適応フィルタ」モデルはうまくいかないだろう、私はそれに時間を浪費しない。 これは適応フィルタリング以外の何ものでもない。適応フィルタリングには、首尾一貫した、実績のある理論があるのです。そして、もしあなたが正確に適応フィルタを作りたいのであれば、まさにこの理論を使った方がいい。 この理論を理解してAFを設計する時間がないのであれば、MathLabを利用して必要なフィルタを作ってください（適応フィルタの専門家でなければ、MathLabの方がずっとうまくいきますよ）。さらに、DLLを生成するか、m-filesを使ってMQLに変換するかの2つの方法がありますが、m-filesがオープンであることに感謝します。 削除済み 2008.01.12 11:45 #28 grasn: 私の謙虚な独学での意見はこうだ：提案された「適応フィルタ」モデルはうまくいかないだろう、私はそれに時間を浪費しない。 これは適応フィルタリング以外の何ものでもない。適応フィルタリングには、首尾一貫した、実績のある理論があるのです。そして、もしあなたが正確に適応フィルタを作りたいのであれば、まさにこの理論を使った方がいい。 もし、この理論を理解し、AFを設計する時間がなければ、MathLabを使って必要なフィルタを作ってください（適応フィルタの専門家でなければ、MathLabの方がずっとうまくいきます）。 それから、DLLの生成かmファイルを掘り、それらをMQLに転送するか、二つの方法があります、それらがオープンであることに感謝してください。 この意見に同意しないわけにはいきません。 Sceptic Philozoff 2008.01.12 15:06 #29 期待に胸を膨らませて誤魔化すのではなく、ここに掲載されているDjuricのインダクタのクローンを試して、まずは簡単な疑似移動交差システムを例にして、その良さを確認してみてはいかがでしょうか？ Prival 2008.01.12 18:55 #30 NorthernWind: グラサン私の謙虚な独学での意見はこうだ：提案された「適応フィルタ」モデルはうまくいかないだろう、私はそれに時間を浪費することはない。アダプティブ・フィルタリング以外の何物でもない。適応フィルタリングには、首尾一貫した、実績のある理論があるのです。そして、もしあなたが正確に適応フィルタを作りたいのであれば、まさにこの理論を使った方がいい。 この理論を理解してAFを設計する時間がないのであれば、MathLabを利用して必要なフィルタを作ってください（適応フィルタの専門家でなければ、MathLabの方がずっとうまくいきますよ）。その場合、DLLを生成するか、m-fileを経由してMQLに入れるか、2つの方法がありますね。 その意見に異論はないだろう。 なんだろう、この意見は。DSP、特に私がかつて講義を読んでいたテーマの一つ（適応型デジタルフィルタ）を知らないこと。それとも、マトラベでやったほうがいいということですか？筆者はそこそこ間違っていると思う。私はこの分野の知識が「少し」ありますが、MathLabaより優れたプログラミング言語があります。MT4ターミナルに計算結果を送るためのDLLは必要ありません（komposterだけ 必要です）。 私の提案を書いて、そこにアダプティブ・フィルタリングがないと言うのはグラサン的に間違っているように思います。そして、いつ、どこで、どんな理由で、例えば、ヘミングの窓を適用する必要があり、その適用は害にしかならないのか、答えられないだろう。Wiener適応フィルタとWidrow-Hopfフィルタの違いは何ですか？そのFFCやバターワースフィルタとチェビシェフフィルタを分析するとき、それは最初のフィルタを適用することが必要かつ可能であるとき、そして第二のものです。 厳しい言い方を したら申し訳ないのですが、アイデアをパッサパサにしてしまうのはダメなんです。MathCadeで書いたものをすべてプログラムするのにせいぜい1～2時間で、そのために誰の助けも必要ありません。他の人が適応フィルタを手に入れたい場合、掘る方向を示すのに役立ち、この場合、彼らを助ける用意があることを望んでいた。適応フィルタは海千山千、小さなトロッコのようなものです。 あなたがそう怒っていないことを私はMathLabaの恋人としてあなたにDSPについての本を与えましょう、この事DSPについて989ページがあり、このプログラミング言語で多くの例が、私の謙虚な意見ではMathCadが良い:-)です。 ファイル: read_me.zip 9488 kb 12345678910...41 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
また、再描画とFFTは別物で、FFTを使用しても何も再描画されません。コーシーについては、これから読みに行きます。
おお、なんと興味深い。そして、「変換-周波数フィルタリング-逆変換」の原理に基づく疑似機械は、必ず描き直されるものだと思っていたのですが......。
そして、Cauchy、そのp.d.f.に時間を浪費しないでください。- a/(b^2 + (x-m)^2) となります。もちろん、1つずつ正規化した上で。しかし、変数 x をかけた p.d.f. の積分は、すでに発散しています（これは m.o. です）。
また、再描画とFFTは別物です。FFTを使っても何も再描画されません。コーシーについては、これから、読みに行きます。
おお、なんと興味深い。そして、「変換-周波数フィルタリング-逆変換」の原理に基づく擬似ドメインは、必ず描き直されるものと思っていたのですが......。
Privalの 言うとおり、どのフィルター構造/スキームを使うかによります。 本当に面白い場合は、例えばこんな感じです。
再描画はありません。私自身、このフィルターでずいぶん楽しんだものです。
私は見て、彼を見て - いくつかの奇妙な数式、およびアバターのようなものではありません:-)私はそれがより良い:-)が好きです。
(http://www.jurikres.com/catalog/ms_ama.htm#top を比較してください）。私たちの飛行機の方がいい＾＾。）
だから、もっと適応性の高いインジケータを作ったらどうかと思うんです。もしかしたら、いいものが出てくるかもしれません。
その考え方は次の 通りです。
1.この指標をベースに（「Kaufman optimized AMA: Perry Kaufman AMA optimized」）、すでに多くの人が取り組んでいます。この指標の理論については、ファイル（添付ファイル）に記載しています。この指標（アイデア）の1部を取り上げます。ER効率比の算出（0～1まで変化）。平均化（サンプリング）周期を2〜N（Nはアルゴリズムの入力パラメータとして設定）の中から決定します。あとは、ちょっと厄介ですね。
2 EMA（指数移動平均）ではなく、多項式を使用しています。多項式nの最大べき乗（外部パラメータとして設定することも可能）。原理的には、テスターで停止してnを変化させて実行すれば、すでに良い結果が得られると思います。しかし、ノミのIHMOはまだ完全に訓練されていないので、先に進みましょう。
3.適応性があるのなら、存分に適応性を発揮させればいいのです。さらに、その次の多項式の次数も計算される（何らかの基準で最適なものが選ばれる）。ノイズに関するアプリオリな情報はないので。私は、決定係数という基準を使うことを提案します。この基準に従って最適な多項式を選択するロジックは、ファイルに記載されています（12、13、14ページ参照）。MathCadeで書かれたプログラムもある、どうすればいいのか。
もし興味があれば、私はMathCadeでプログラムしてポイント3を再確認する用意があります。また、私のささやかな能力で、MQLでそのようなインジケータを作成するお手伝いをします。
非ラギングまたは低ラギング指標」・・・FRAMA
--- FRAMA ---。
1.この指標（「Kaufman optimized AMA: Perry Kaufman AMA optimized」）を基に、すでに多くの人が取り組んでいます。この指標の理論については、ファイル（添付ファイル）に記載しています。この指標（アイデア）の1部を取り上げます。ER効率比の算出（0～1まで変化）。平均化（サンプリング）周期を2〜N（Nはアルゴリズムの入力パラメータとして設定）の中から決定します。あとは、ちょっと厄介ですね。
2. EMA（指数移動平均）ではなく、多項式を使っています。多項式の最大次数はn（これも外部パラメータとして設定）です。しかし、ノミのIHMOはまだ完全に訓練されていないので、先に進みましょう。
3.適応性があるのなら、存分に適応性を発揮させればいいのです。さらに、その次の多項式の次数も計算される（何らかの基準で最適なものが選ばれる）。ノイズに関するアプリオリな情報はないので。私は、決定係数という基準を使うことを提案します。この基準に従って最適な多項式を選択するロジックは、ファイルに記載されています（12、13、14ページ参照）。MathCadeで書かれたプログラムもある、どうすればいいのか。
私の謙虚な独学での意見はこうだ：提案された「適応フィルタ」モデルはうまくいかないだろう、私はそれに時間を浪費しない。 これは適応フィルタリング以外の何ものでもない。適応フィルタリングには、首尾一貫した、実績のある理論があるのです。そして、もしあなたが正確に適応フィルタを作りたいのであれば、まさにこの理論を使った方がいい。
この理論を理解してAFを設計する時間がないのであれば、MathLabを利用して必要なフィルタを作ってください（適応フィルタの専門家でなければ、MathLabの方がずっとうまくいきますよ）。さらに、DLLを生成するか、m-filesを使ってMQLに変換するかの2つの方法がありますが、m-filesがオープンであることに感謝します。
私の謙虚な独学での意見はこうだ：提案された「適応フィルタ」モデルはうまくいかないだろう、私はそれに時間を浪費しない。 これは適応フィルタリング以外の何ものでもない。適応フィルタリングには、首尾一貫した、実績のある理論があるのです。そして、もしあなたが正確に適応フィルタを作りたいのであれば、まさにこの理論を使った方がいい。
もし、この理論を理解し、AFを設計する時間がなければ、MathLabを使って必要なフィルタを作ってください（適応フィルタの専門家でなければ、MathLabの方がずっとうまくいきます）。 それから、DLLの生成かmファイルを掘り、それらをMQLに転送するか、二つの方法があります、それらがオープンであることに感謝してください。
私の謙虚な独学での意見はこうだ：提案された「適応フィルタ」モデルはうまくいかないだろう、私はそれに時間を浪費することはない。アダプティブ・フィルタリング以外の何物でもない。適応フィルタリングには、首尾一貫した、実績のある理論があるのです。そして、もしあなたが正確に適応フィルタを作りたいのであれば、まさにこの理論を使った方がいい。
この理論を理解してAFを設計する時間がないのであれば、MathLabを利用して必要なフィルタを作ってください（適応フィルタの専門家でなければ、MathLabの方がずっとうまくいきますよ）。その場合、DLLを生成するか、m-fileを経由してMQLに入れるか、2つの方法がありますね。
なんだろう、この意見は。DSP、特に私がかつて講義を読んでいたテーマの一つ（適応型デジタルフィルタ）を知らないこと。それとも、マトラベでやったほうがいいということですか？筆者はそこそこ間違っていると思う。私はこの分野の知識が「少し」ありますが、MathLabaより優れたプログラミング言語があります。MT4ターミナルに計算結果を送るためのDLLは必要ありません（komposterだけ 必要です）。
私の提案を書いて、そこにアダプティブ・フィルタリングがないと言うのはグラサン的に間違っているように思います。そして、いつ、どこで、どんな理由で、例えば、ヘミングの窓を適用する必要があり、その適用は害にしかならないのか、答えられないだろう。Wiener適応フィルタとWidrow-Hopfフィルタの違いは何ですか？そのFFCやバターワースフィルタとチェビシェフフィルタを分析するとき、それは最初のフィルタを適用することが必要かつ可能であるとき、そして第二のものです。
厳しい言い方を したら申し訳ないのですが、アイデアをパッサパサにしてしまうのはダメなんです。MathCadeで書いたものをすべてプログラムするのにせいぜい1～2時間で、そのために誰の助けも必要ありません。他の人が適応フィルタを手に入れたい場合、掘る方向を示すのに役立ち、この場合、彼らを助ける用意があることを望んでいた。適応フィルタは海千山千、小さなトロッコのようなものです。
あなたがそう怒っていないことを私はMathLabaの恋人としてあなたにDSPについての本を与えましょう、この事DSPについて989ページがあり、このプログラミング言語で多くの例が、私の謙虚な意見ではMathCadが良い:-)です。