適応型デジタルフィルタ - ページ 6

 
お集まりの皆様にご挨拶申し上げます。
grasn:

  • VLFをベースにした「波」(極値で区切られた波長/チャンネル、スイープ・・・)の統計を取る。
  • 過去の波と未来の波の間に統計的なパターンを見つける。波というのは、波を制限するチャンネル、つまり、直線ではなく、時間軸を意味する

グラスン では、他人の統計データからこのようなデータマイニングを行うのは、どれくらいの労力が必要なのでしょうか。質問、わかりやすくヒント付きで :)。

フィルタリングされたデータの極値の識別については、相場は水準を重んじるので、HighとLowで識別する方が好ましいと書いたと思います。特に、棒グラフに圧縮する際に失われる情報を考慮すると、なおさらです。偽の極値では問題が生じますが、LFOはたとえアダプティブなものであっても、常に役立つとは限らないのではないかと思います。以下は、偽に見える極値の例です。


ここにある赤い棒は、正しいマークアップに関する私の考えです(横線は、この意見を支持する論拠として加えました)。
 
キャンディッド、反論します。あなたの主張には説得力がない。これらの「偽」のレベルは、異なるスイングからの複数のFibのクラスタリングの結果として、より高いTFから来ることもあります。証拠はない、仮説に過ぎない。
 
grasn:

PS1:私はちょうど航空自衛隊に所属していたので、ここで私の役職を軍歴証の27項(より強固にするため:o)から読み上げます:「対空短距離ミサイル無線制御施設部司令官」です。そして、私たちの賞賛するシステムは(私たちのものだけでなく)撃墜することさえできず、目標を見ることさえできないことを(伝聞ではなく、通常彼らが書くように:o)よく知っている。


そして、なぜ彼らはとても恐れている、私はそれはあなたのために興味深いだろうと思うhttp://www.kroufr.ru/forum/index.php/topic,6037.0.html、 このSAM(開発)は50年以上であるので、彼らは見て、悪くはない。
 
Mathemat:

整数、このJMA -'JMA' のことですか?


彼女について
 
NorthernWind:

ZS アルパリのフォーラムで、BQQさんが、DSPの専門家としての意見として、DSPの手法がマーケットに適用されにくい理由を詳しく述べていますね。かなり明晰だと思う。


私はBQQは少しここで主張したhttp://forum.alpari-idc.ru/showthread.php?t=38804&page=16、 それはあまりにも面倒でなければ、彼はすべての詳細をレイアウトする場所。私は、DSPの専門家はまずこのコテルニコフの定理を知り、(魂を込めて)理解するべきだと思います。

そして、あなたが用語サンプルレートを使用することができます場合はすべてにお願い、私にはNeukvistの周波数は汚い言葉です。 それはラジオポポフやマルコーニなどを発明した地域からです。

整数に 変換

日間、JMAに取り組んできましたが、絶望的です

もしよろしければ、私がこのスレッドで以前に書いたアルゴリズムで、適応型インジケーターを作ってみてください。試してみたい人は、JMAとの連携方法を知っておく必要があります。

 
Integer:
彼女について
本当にこれがオリジナルのJMAなのでしょうか?ただ、Parabellum さんがJJMAの写真をディスカッションに掲載していたので、そちらの方が良さそうですが...。
 
Prival:
気象庁のベスト、アダプティブなど、何かピンときましたね。(食べ尽くされ、いかにも)。そして、私たちは良い仕事をしています :-)。そして、ロシアのような左巻きはもうないのですが、私はそれを信じていません。
私は見て、彼を見て - いくつかの奇妙な数式、およびアバターのようなものではありません:-)私はそれがより良い:-)が好きです。
(http://www.jurikres.com/catalog/ms_ama.htm#top を比較してください。私たちの飛行機の方がいい^^。)

だから、もっと適応性の高いインジケータを作ったらどうかと思うんです。もしかしたら、いいものが出てくるかもしれません。

その考え方は次の 通りです。
1.この指標をベースに(「Kaufman optimized AMA: Perry Kaufman AMA optimized」)、すでに多くの人が取り組んでいます。この指標の理論については、ファイル(添付ファイル)に記載しています。この指標(アイデア)の1部を取り上げます。ER効率比の算出(0~1まで変化)。平均化(サンプリング)周期を2〜N(Nはアルゴリズムの入力パラメータとして設定)の中から決定します。あとは、ちょっと厄介ですね。
2. EMA(指数移動平均)ではなく、多項式を使っています。多項式の最大次数はn(これも外部パラメータとして設定)です。しかし、ノミのIHMOはまだ完全に訓練されていないので、先に進みましょう。
3.適応性があるのなら、存分に適応性を発揮させればいいのです。さらに、その次の多項式の次数も計算される(何らかの基準で最適なものが選ばれる)。ノイズに関するアプリオリな情報はないので。私は、決定係数という基準を使うことを提案します。この基準に従って最適な多項式を選択するロジックは、ファイルに記載されています(12、13、14ページ参照)。MathCadeで書かれたプログラムもある、どうすればいいのか。

もし興味があれば、私はMathCadeでプログラムしてポイント3を再確認する用意があります。また、私の力不足でMQLでこのようなインジケータを作成するのを手伝います。

非公開、このアーカイブには12-13ページが含まれていません。
 
Mathemat:
整数
彼女について
本当にこれがオリジナルのJMAなのでしょうか?ただ、Parabellum さんがJJMAの写真をディスカッションに掲載していたので、そちらの方が良さそうですが...。

よくわからないんです。
 
Mathemat:
キャンディッド、反論します。あなたの主張には説得力がない。これらの「偽」のレベルは、異なるスイングからのいくつかのFibのクラスタリングの結果として、より高いTFから来ることもあります。証拠はない、仮説に過ぎない。
いや、Mathematicsさん、そんなことで議論するつもりはないですよ :) 。なぜなら、原理的には賛成だからです。 しかし、問題をランクごとに独立したパターンの探索に還元することが非常に望ましいと思います(私は「高ランク」という概念より「高時間枠」という概念の方が好きです)。しかし、一般的には、ある種の干渉パターンを扱っているという考え方が面白そうです。
 
Integer:
プライベートの 話。
JMAについて、最高とか適応とか、何かピンとくるものがありました。(食べ尽くしてしまった)。でも、私たちはそれが苦手なんです :-)そして、ロシアのような左利きは絶滅してしまったが、私はそれを信じてはいない。
私は見て、彼を見て - いくつかの奇妙な数式、およびアバターのようなものではありません:-)私はそれがより良い:-)が好きです。
(http://www.jurikres.com/catalog/ms_ama.htm#top を比較してください。私たちの飛行機の方がいい^^。)

だから、もっと適応性の高いインジケータを作ったらどうかと思うんです。もしかしたら、いいものが出てくるかもしれません。

その考え方は次の 通りです。
1.この指標をベースに(「Kaufman optimized AMA: Perry Kaufman AMA optimized」)、すでに多くの人が取り組んでいます。この指標の理論については、ファイル(添付ファイル)に記載しています。この指標(アイデア)の1部を取り上げます。ER効率比の算出(0~1まで変化)。平均化(サンプリング)周期を2〜N(Nはアルゴリズムの入力パラメータとして設定)の中から決定します。あとは、ちょっと厄介ですね。
2.EMA(指数移動平均)ではなく、多項式を使っています。多項式の最大次数n(これも外部パラメータとして設定します)。しかし、ノミのIHMOはまだ完全に訓練されていないので、先に進みましょう。
3.適応性があるのなら、存分に適応性を発揮させればいいのです。さらに、その次の多項式の次数も計算される(何らかの基準で最適なものが選ばれる)。ノイズに関するアプリオリな情報はないので。私は、決定係数という基準を使うことを提案します。この基準に従って最適な多項式を選択するロジックは、ファイルに記載されています(12、13、14ページ参照)。MathCadeで書かれたプログラムもある、どうすればいいのか。

もし興味があれば、私はMathCadeでプログラムしてポイント3を再確認する用意があります。また、私のささやかな能力で、MQLでそのようなインジケータを作成するお手伝いをします。

非公開、このアーカイブには12-13ページが含まれていません。
OK、すみません、再度追記します(トピック14、信号の近似、pp.12-14)。しかし、3番目の項目は必要なく、1次か2次の多項式を選ぶだけでも初めは可能だと思います。3点目は1に答える必要があるので、最も重要な質問ですが、ここでいう正規の成分とは何か(信号とノイズに分ける)
ファイル:
dsp.zip  1921 kb