適応型デジタルフィルタ - ページ 7

 
Prival:
NorthernWind:

ZS アルパリのフォーラムで、BQQさんが、DSPの専門家としての意見として、DSPの手法がマーケットに適用されにくい理由を詳しく述べていますね。かなり明晰だと思う。


BQQとはここで少し議論しましたhttp://forum.alpari-idc.ru/showthread.php?t=38804&page=16、よろしければ、彼がすべてを打ち明けたところです。私は、DSPの専門家はまずこのコテルニコフの定理を知って、(心の底から)理解するべきだと思うのです。

ああ、あなたが用語サンプルレートを使用することができます場合はすべてにお願いします、私のためにノイクビスト周波数は汚い言葉です。 それはラジオポポフやマルコーニなどを発明した人の領域からです。


いいえ、それはあなたが彼と議論しているそのフォーラムのスレッド、ではないようです。 私は精神で、リンクを保持していない:読み取り、実現 - とok。
 
課題とは何でしょうか?近似多項式の係数を求め、AMAからERに従って調整すること?ここでcodebaseに多項式近似の例がありますが、この場合は描き直しで、最後だけ描くと一番厄介なMAより悪い結果になります。T3スムージングを全アダプティブ係数で行うようなものでしょうか。
 
Integer:
課題とは何でしょうか?近似多項式の係数を求め、AMAからERに従って調整すること?ここでcodebaseに多項式近似の例がありますが、この場合は描き直しで、最後だけ描くと一番厄介なMAより悪い結果になります。T3スムージングを全アダプティブ係数で行うようなものでしょうか。


ユリクをいじめているだけなので(ユリクが一番みたいな)、似たようなことをやろうと提案したんです。AMAを修正し、より良いもの(まともなもの)で平均を計算する手順に置き換える。 多項式である必要はない。私は基本的に必要ないのですが、もし誰かがJMAに似たものを作る練習をしたいのであれば、私はいつでも協力しますし、数学も透明にしますよ。ブラックボックスについては、この掲示板の古くからの住人で好んで使っている人はいないと思います^^;。)

 
Prival писал (а): ブラックボックスですね、この掲示板の古参の住人で好んで使っている人はいないと思います :-) 。
それは確かです。コードがオープンでもブラックボックスなんだよ、いい加減にしろ.
 
NorthernWind:

プライベート

すみません、私の発言は慎重さを欠いたものでした。個人的には、DSPに関するあなたの力量に疑問を呈そうと思ったことはありません。grasnさんも同じだと思います(grasnさんの代わりに「署名」することをお許しください)。それは、研究の考え方や方法論そのものについてです。他意はありません。このフォーラムで積極的に「数学的手法の発掘」を行う著者の方々には、このコミュニティの独自性に鑑み、厳しく接することにしています。そして、それ(コミュニティ)が持っている展望に鑑みて。しかし、私は、ある種の「予測力」を持つ道具としての多項式を完全に信じていないので、あなたの提案に同意することはできません。1日未満の時間間隔の話ですが、小さな間隔で的確にアイデアを生かしたいということですね。私はちょうど多項式を強制する理由を、表示されません - 実際には、絶対に(いくつかの基準に従って)信号の関数に適応し、価格の行動の予測を行うために。なぜなら、予測は常に5050程度になるからです。これは、「市場」で起きているプロセスと、信号の表現形式の両方によるもので、実際には完全に歪んでいます。 DSPを取引に使いたいのは自由ですが、まずはDSPに適したデータを用意してください。シグナル」そのものは確かに価格に存在するがしかし、その信号のレベルは(Mathematics さんが正しく指摘されているように)「ノイズ」よりも何倍も小さい(「マーケット」に「ノイズ」は存在しないのですが)。これに重なるのが、信号そのものの非定常性である。その結果、従来の方法はほとんど通用しない。これはDSPの理論が間違っているからではなく、もちろんそうなのですが、ここでの信号が全く違うということなのです。情報の大部分が失われただけの信号。そして逆説的ですが、多くの情報は単に不要なものなのです。あなたは軍人だとおっしゃいましたが、すべての機器に干渉物が詰まっていて、その奥にある敵機からの信号が見えないのは事実として扱ってください。そして、その干渉は非常に質の高いものです。しかし、外に出て空を見れば、すぐにすべてが見えてきます。確かに、腰を据えて狙いを定めて撃つのは、最適解とは言えません。:)

そして、プレゼントもありがとうございます!ぜひ時間を見つけて、親しんでいきたいと思います。

多項式について、あなたは深く勘違いしています。予測に有効活用できる。80年代前半、私はコルモゴロフ・ゴビエ多項式を研究し、ランダム過程とノイズが圧倒的に重要な過程を予測するために使用しました。Grouped Argument Methodで多項式を学習させたら、とてもうまくいった。この方法はまだFXには使っていませんが、今後試してみたいと思っています。しかし、私は他の多項式をFXに使っていますし、いくつかのスレッドにも書きました。 ですから、そんなに断定的になる必要はなく、何かうまくいかなかったとしても、それがありえないということではありません。このフォーラムには初心者の研究者も多く、すでに一定の権威を持つ人の言葉を公理とし、その発言によって自分にとって最適と思われる方向への道を閉ざされてしまうこともあります。
 

ノースウインドに 変更しました。

一般論だけで、多くは語れない。まず、相場はFXのDTではなく、何なのか?- しかし、積極的に発展している可能性があり、チャンスも多いというのが大きなポイントです。要は、チャンスがたくさんある成長市場であることが条件です。第二に、複雑な数学的手法は原則として用いず、不必要な理論計算も行わず、すべては利益とスピードという一つの目標に従属させることです。第三に、シンプルで一貫性のある市場生活のコンセプトが必要であり、その上に他のすべてが成り立っているのです。4つ目:コンセプトとして、マーケットは一般的なトレンドがすべてであり、すべてはこの一般的なトレンドを中心に回っている。第五:アプローチの基本は、一般的な傾向の枠組みの中で、プロセスがその後再びうまくいくことを前提に、プロセスを機能させるという作業である。6位:今のところ、市場で遊ぶことが本業の代わりにはなっていない。一般論としては以上です。

ありがとうございます。また、ここでいう「市場生活に関する十分シンプルで一貫したコンセプトが必要」というのは、自分自身で開発したものなのか、それともShiryaevが説明したようなテクニックを使用したものなのか、どちらなのでしょうか?

キャンディッドに

Grasn さん、他人の統計データに対してこのようなData Miningを行うのは、どれだけ大変なことでしょうか?質問、明らかにヒント付きです :)。

適切な製品を使用すれば、あなたにとっても問題ありません。主な問題は、データの準備にあります。DMの場合、パターンを見つけたいオブジェクトの学習済みパラメータを含むタプルが必要です。例えば、波の場合、このようにデータを用意します。

でも、データを用意するため、逃げられそうです:o)

PS:ところで、Candidさん- 記載されているモデルの精緻化における協力の見通しについて、どのようにお感じになりますか?あなたが最後の利害関係者のようですね、Privalは 森に行ってしまったようです。

toPrival

なんでそんなに怖がるんだ、面白いのにと思うhttp://www.kroufr.ru/forum/index.php/topic,6037.0.html、このSAMシステム(開発)は50年以上前のものなので、見ていて悪くはないのです。

見える、見えるが、いつも見えるわけではなく、邪魔をされなければ見えない。他に誰を恐れているのか?もちろん我々も、防空システムの数がバカにならないにもかかわらず、敵が必要であり、恐怖さえ感じることができるからです。

PS: プライベート - 漫画からの引用をあなたに - "ビーバー - 息を吐き出す" ... :o)

私は、DSPの専門家はまず、このコテルニコフの定理を知り、(心の底から)理解するべきだと思います。

Prtival- あなたは修正不可能です :o)。

ピリグリムへ

多項式について - あなたは深く勘違いしています。予測に有効活用することができます。

MathCadとMathLabで利用できるものはすべて試しましたが、満足のいく結果は得られませんでした。

PS:あなたのアバターは、「OM」音は宇宙を象徴しているのでは?

 
grasn:
Grasn さん、他人の統計データを使ってこのようなData Miningを行うのは、どれくらいの時間がかかるのでしょうか?という質問、わかりやすくヒント付きで :)。

適切な製品を使用すれば、あなたにとってそうであるように、問題はありません。主な問題は、データの準備にあります。DMの場合、パターンを見つけたいオブジェクトの学習済みパラメータを含むタプルが必要です。例えば、波の場合、このようにデータを用意します。

でも、データを用意するため、逃げられそうです:o)

PS:ところで、Candidさん- 記載されているモデルの精緻化における協力の見通しについて、どのようにお感じになりますか?あなたが最後に興味を持ったようなので、Privalは 低迷しているようです。


先ほど、正確には無償で使っているわけではないとおっしゃっていたようですが。

コラボレーションを期待すると、どうしてもインスピレーションが湧いてきますね :) 。具体的なプランが用意できているのであれば、書いていただければ検討します。あるいは私からの手紙を待ってください。しかし、手紙を書く前にこの計画について考える必要がありそうです。

 

グラサン、RSI、そしてすべての人に

ナンバーが世界を支配する」というスローガンを掲げて、何度も攻撃されているので、説明したいのです。注目してもらえるように持ってきたんです。笑っているようでいて、私の言っていることを十分理解しているとは思えませんね。例えば、価格が正弦波で変化したとします。紙の上にサインを描き、その上に2つの基準点を置く。このように。

Fig.1

つまり、Closeのミニュチュアを取り込んで、正しいデジタイズとみなしているのです(図1参照)。(青色マーク)。すべてが素敵で正しく見えますが、今、最初のティックが正確に分の終わりに来ていない場合、しかし、例えば、分の終わりの2秒前、+ 2番目のティックは、分の終わりになかったが、冒頭にあったと思います。結果は図2をご覧ください。(ということは、正弦波が変わって、周波数がおかしくなって、位相もおかしくなって、すべてが悪くなっている・・・・・・ということが判明しました。

図2

どのサイン波形が本物なのか、誰か教えてください。あるいは、次のCloseで何番になるのか(厳密には正弦波であっても)、予測も教えてください。

Y軸(価格)の分析ではすでに何枚壊れているか、X軸(時間)の分析では忘れてしまっている。あるいは、それでいいと考えている。クローズをかけて、先に進むのです。そしてその結果......長くしつこく検索して結論DSPは動かない。

そして、この頭文字を変えて書こう、そうDSP。(DSP !!!)あとは、信号が何であるかを定義するのみです。足し算、引き算、掛け算、割り算といった数字の処理方法を知らないのか、他に何があるんだ?さて、ここでDCを知らない人はいないでしょう、この複雑な操作。

それでも、多くのDSP方式で期待する結果が得られないことを不思議に思うかもしれません。X軸処理を適切に行うことで、最もシンプルなMAから始まる多くのデジタル処理方法が改善されるのかも?そして、シグナル(相場を動かす有用な要素)についても、あまり知られておらず、私が読んだものは同じ考え方でした:-)。

そして残念ながら、世界を支配しているのは数字ではなくお金なのです。

でも、その誰も知らない「本当の」値段の間に、サンプリングレートをコントロールできる人がいれば、その人は何でもできるのだということを、僕は今でも誰かに証明したい(ブランデーでも買ってください、僕はすでに多くの人に借りがあるので :-)。普通の100MHzの正弦波から、画面に表示されるどんなカーブでも作ることができるのです。せめて映画で、車輪は後方へ、荷車は前方へというのを思い出してください :-)。

だからこそ、「ある数字が世界を支配している、その数字の名はサンプリングレート」という美しいフレーズが生まれるのです。そう悪くはないんですけどね。結局、この数字をコントロールすることで、画面上のカーブ、つまりお金の価値(値段)をコントロールすることができるのです。そして、お金が世界を支配するのであれば、それをコントロールすることで、私が世界を支配することになるのです。

Z.U.さん、そのアニメ、「ビーバーブレス」ってなんですか、すごく見てみたいです :-).そして、あなたは泥沼のプライバシーのように、そう簡単に私を取り除くことはできませんが、:-)を待ってはいけません。

そして、上に書いたことを踏まえると、私にとってどんなDCも、いつでもどんな姿でも滑らせてくれる全能の神にはなり得ない。弱くなります :-)格闘コースはなかなか休めませんね :-)

 
Daniil: 平坦化の時間は狭まり、トレンドの時間は広がっている。
確かに効果は間違いないのですが、劇的に改善したと言えるほど強いものではありません。分足の出来高を元に equivolume barを作っていたのですが、確か(もしくは5分足の出来高を元に)。ティックに切り替えても救世主にはならなかったでしょう。少なくともFXでは。

2 プライベート: 思い当たるのは、先生のおっしゃるカルマンが多国籍企業をベースにしていることです。レーダーデータ(ガウス分布誤差あり)には有効だが、マーケットデータには不向きな理由がわかった。カルマンがガウス分布のデータに対して完全である最大の理由は、誤差関数(ターゲット)-この場合は分散の二乗和-がガウス分布に対してだけ完全であることです。その他の分布については、誤差関数が異なります。パワーテール(重い尾)を持つ分布の場合、目標関数は全く異なり、MNCはここではカウントされない。これが、市場系でJMAがKalmanより優れている理由です。
 
Piligrimm:
NorthernWind:

プライベート

多項式について - あなたは深く勘違いしています。予測に有効活用できる。80年代前半、私はコルモゴロフ・ゴビエ多項式を研究し、ランダム過程とノイズが圧倒的に重要な過程を予測するために使用しました。Grouped Argument Methodで多項式を学習させたら、とてもうまくいった。この方法はまだFXには使っていませんが、今後試してみたいと思っています。しかし、私は他の多項式をFXに使っていますし、いくつかのスレッドにも書きました。 ですから、そんなに断定的になる必要はなく、何かうまくいかなかったとしても、それがありえないということではありません。このフォーラムには初心者の研究者も多く、すでに一定の権威を持つ人の言葉を公理として受け止め、その発言によって、まさに自分にとってベストかもしれないその方向への道を閉ざしてしまうこともある。
これはどういうことなのか、もう一度教えてください。