複数DCの多通貨分析に基づく効果的な取引戦略

 

多通ペア分析、あなたの意見、使えますか」というトピックの議論に参加し、多通貨分析について、この原理に基づいた取引システムの作成に関心が集まって いることを目の当たりにしました。また、フォーラムのスレッドで、参加者のほとんどがプログラマーであるにもかかわらず、全員が自分の戦略を見つけられず、効果の低いものを試しているのを見て、私は効果的な取引戦略の実験的検証を行ったアイデアを広く一般に提案することにしました。

私は、エキスパートシステムを構築するための多通貨解析の方向で、ずっと研究をしてきました。簡単に説明すると、最適に選択されたさまざまな機器群をエキスパートシステムの入力パラメータとして使用するというものである。グループ全体を対象に分析・判定を行い、取引対象となるシンボルとの正負の相関が最大となる基準で、最適なグループを選択する。システムの動的特性を低下させないために、ラグ引数は使用しない。入力パラメータの情報量を増やすために、入力データの共分散を利用する。 また、最も単純な乗算から、いくつかのパラメータをいくつかの非線形多項式に落とし込むなど、さまざまな組み合わせ

方法がある。

昨年、これらの研究に基づいて、私は多通貨分析に1社ではなく、複数の証券会社の相場を利用するというアイデアを

思いついた。

きっかけは、同じ商品の値動きを証券会社ごとのチャートで観察していると、その動きに大きな違いがあることが分かったからです。そこで

デモ口座で手動売買を行いながら、実験的に確認して

みることにしたのです。

ロシアの証券会社、ヨーロッパの証券会社、アメリカの証券会社の3つの端末を開設しました。各ターミナルにゴールドを含む4つのチャートを開き、その上で取引を行いました。 取り組んだのは1分足だけです。他の証券会社2社に依頼したところ、最もダイナミックな見積もりを出してくれました。私は追加のインジケータやエキスパート・アドバイザーを使用せず、価格変動のダイナミクスにのみ従って意思決定しました。こ

実験により、私の仮説が証明されました。 目視でも欧米の証券会社の先回りした反応を予見でき、マニュアルモードでも、市場トレンドの反転や逆転に反応し、時間内にポジションを閉じ、トレンド方向を予測してより効率的に注文を

出すことができました。

3週間の取引の後、この戦略が非常に有効であることが十分に明らかになり、さらに取引をしても結果に大きな訂正はないだろうというレベルに

到達したのです

しかし、この戦略は手作業で行うには非常に難しく、気が散ることなく1分1秒を見続け、数時間にわたっていくつものチャートを注意深く見て、相反する価格動向を捉え、記憶

する必要がありました。

2~3時間で疲れてしまうので、1日1~2件にとどめていました。この結果は、誰かにとってはあまり意味のないものに思えるかもしれませんが、これは、異なる過去のデータでそのパフォーマンスを確認する必要がある取引システムのテストではなく、それが機能するかどうかをすぐに理解できる方法のテストであり、追加情報なしで3週間の取引で幸運だっただけだと言わなければなりません。

結論として、戦略は非常に有効で

あるということになります。また、

この方法を技術的に実現し、いわゆるヒューマンファクターを排除すれば、取引結果は私の発言の5-7

倍になると確信しています。

残念ながら、今のところこの戦略をエキスパートシステムで確認するための十分なリソースが

ありません。

ある証券会社の多通貨分析のExpert Advisorシステムを作ったのですが、私のノートパソコンはすでにスチームで動いていてほとんど引っ張らないのですが、この戦略の実装にはもっと高いリソースが必要なのです。

Alpari Ltd

Account: 272168Name: KhristiCurrency: USD2006 September 12, 16:21
Closed Transactions:
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.
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.6 250.00
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0
5,000.00
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:
sale40.00Gold
622.
2006.08.28
200.000
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18,000.00
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71850262006.08.29 16:04sell40.00gold613.500.000.2006.08.29 16:43608.200.000.
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72110482006.08.30 14:33buy40.00gold616.500.000.2006.08.30 15:22618.200.00
.000.
17,000.00
72325742006.08.31 14:20buy40.00gold624.700.000.2006.08.31 14:45626.200
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5,000.00
72624922006.09.01 15:20sell40.00gold622.200.000.002006.09.01 15:44620.700.000.
00
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15,000.00
73041682006.09.05 14:21buy40.00gold633.700.000.
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10,000.00
73276802006.09.06 13:16売り40.00635.500.000.
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.
00-7,000.00
73564292006.09.07 13:07sell40.00gold633.200.000.2006.09.07 13:49632.700.000.
00
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.00
0
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.
15
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7394499
09.08 16:
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74418402006
.09.08 16:15 sold
40.00
gold.00 0.00 0.00 00 2006 14:37 00 2006.11 16:24.70 0.00 0.00.00.09.11
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.09.11
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2006
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.
5 000.00
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.
235 300.00
Closed P/L:235 300.00
Open Trades:
TicketOpen TimeTypeLotsItemPriceS / LT / PPriceCommissionTaxesSwapProfit
No transactions
0.000.000
.00
0.
00
フローティング P/L:0.00
Working Orders:
TicketOpen TimeTypeItemPriceS / LT / PMarket Price
No transactions
Summary:
Deposit/Withdrawal:100 000.00Credit Facility:0.00
Closed Trade P/L:235 300.00Floating P/L:0.00Margin:0.00
Balance:335 300.00Equity:335300.00Free Margin:335 300.00
Details:

Gross Profit:242 300.00Gross Loss:7 000.00円.00合計純利益:235,300.00
利益係数:34.61期待ペイオフ:12384.21
絶対ドローダウン:0.00最大ドローダウン(%):7 000.00 (2.5%)
合計取引:19ショートポジション(獲得率):14 (92.86%)ロングポジション(獲得
率):
5 (100.0%.00%)
利益トレード(全体の割合):18 (94.74%)損失トレード(全体の割合):1 (5.26%)
最大利益トレード:53,000.00損失トレード:-7,000.00
平均利益トレード:13,461.11損失トレード:-7,000.00.00
最大連勝数(ドル):13(176,300.00)連敗数(ドル):1(-7,000.00
最大連勝数(カウント):176,300.00(13)連敗数(カウント):-7,000.00(1)
平均連勝数:9連敗数:1

 
ロシアの一部のDTのこのような欠点は、長くは続かないと思います。ある証券会社のホールで、テレビで通信社の相場を見ていた人が、その証券会社の相場が1分近く遅れていることを知った。 慣れてくると、短期間で10万GEL近く儲かった。 もちろん、その時にはバレていたのだが。決して安くはない会社なので、利益は出ていた。しかし、その遅れは解消された。

このアプローチの唯一の利点は、お金を稼ぐ以外に、目でもブローカーを遅らせることによって、引用符のラグの排除を検出する可能性があります。それ以外については、まだ何も断言できません。
 
デモ口座でラグがあっても、リアル口座でも ラグがあるとは限りません。また、開かない、あるいは大きくズレた状態で開くことがある。
 
DrawDown:
もちろん、この時点で、彼らは追跡されていた。
DrawDown、どうやって解明したんだろう?明らかに、それは引用符が1分であまりにも遠くに実行されないので、ピップスだった。もしかしたら、それがDCが彼らに注目する正式な理由だったのでは?
 
Mathemat:
DrawDown
コツコツと、短期間で10万円近いグリーンを作っていった。 もちろん、この時点で特定されていたのだが。
DrawDown、どうやって解明したんだろう?相場は1分も逃げないから、ピップスだったことは明らかだ。もしかしたら、それがDCが彼らに注目する正式な理由だったのでは?

そうかもしれませんね。私はこの人たちと面識がなかった。その舞台となったある証券会社の取締役から、この件について話を聞いた。音楽は長くは続かず・・・自由人は長く踊らず・・・」ということわざがあるように、ディーリングルームのマネージャーは、取引結果の急変に、この人たちに注目したのである。そして、この変化は明らかに通常の範囲を超えていた。欲張らなければ、クォートの遅れはほとんど気にならなかったはずです :))

ヘビーデポとまではいかなくても、これだけのボリュームがあれば相当な自信をもって仕事ができるので、ピルグリムさんの発言に示された結果も常軌を逸していると思うのです。
 
Mathemat:
DrawDown
コツコツと、短期間で10万円近いグリーンを作っていった。 もちろん、この時点で特定されていたのだが。
DrawDown、どうやって解明したんだろう?相場は1分も逃げないから、ピップスだったことは明らかだ。もしかしたら、それがDCが彼らに注目する正式な理由だったのでは?

もっとも、敗者など全くいなかったのだろうが。
 
stateman some old, can't you trade like that nowadays?
 

原則的に、技術的にはこの戦略に違法性はなく、DC自体の欠点に過ぎません。そして、会場で座っているのではなく、自宅でも同じことができるのです。もうひとつは、ピプシングになってしまうこと...。だから、残念ながら、私には興味がない。

 
この戦略で私が提案していることを、あなたはまだ理解していないようですね。
DrawDownは 特定の証券会社の欠点ではなく、またロシアの証券会社だけの問題でもありません。これはロシアのものに限ったことではなく、証券会社によって見積もりの入手先は様々で、仲介業者を通して入手するものもある。また、欧州と米国の証券会社を1社ずつ追加で選んだのは、偶然ではありません。
Belford- リアルアカウントでも同じ状況です。
DrawDown「デポが大きくなければ、これだけのボリュームで作業できるので、ピルグリムさんの発言にある結果も通常の限界を超えていると思います」→デポは関係ない、1k持って0.4ロットで取引できる、問題は利益総額ではなく、安定性と掛け金の速さにある。
"利益総額 "ではなく、"安定性 "と "増えるスピード "ですね。「この点では、あなたの言うとおりで、3週間の取引でこのような自信は絶対的なものでした。
brOOt- 私はこのアイデアを得た時のステートメントを与え、私はそれを確認し、今、または後でそれを再確認することにしました、私はそれが必要とは思わない。それに、先ほども書いたように、マニュアル取引にはこのストラテジーはとても重い。
数学- 私たちはここでピプシングを扱っているわけでは全くありません。EAシステムが多通貨分析に基づいて訓練される場合、そのアルゴリズムは、様々なシンボルの変化のダイナミクスを比較することに基づいています。これらの変化が安定しており、ある商品の動きが他よりも常に速い場合、たとえ1秒の小数であっても、エキスパートシステムはこの事実を検知して記憶するだけで十分なのです。このため、短期・中期ともに予測精度が向上します。また、複数の証券会社の見積もりを利用すると、その力関係の差はさらに大きくなる。
 
Piligrimm:
この戦略で私が提案していることを、あなたはまだ理解していないようですね。

1 - 画像はリアルでも同じです。

2 「だから、結果には大きな自信を持って。"3週間も取引すれば、絶対にそうなる "というのは、ごもっともな話です。

3 - ここではピプシングの話は全くしていません。エキスパートアドバイザーが多通貨分析に基づいて訓練される場合、そのアルゴリズムは、様々なシンボルの変化のダイナミクスを比較することに基づいています。これらの変化が安定しており、1つの商品がその動きにおいて常に他より先行している場合、たとえ1秒の何分の1でも、エキスパートシステムにとってこの事実を理解し記憶するには十分なものでしょう。このため、短期・中期ともに予測精度が向上します。そして、複数の証券会社の見積もりを使うと、その力関係の違いがさらに顕著になるので、そこに注目してもらおうと思いました。

1 - 実際のアカウントでメソッドをテストしましたか?

2 「なぜ、絶対確実だった のか?

3 - もしピプシングの話でないなら、短期・中期ともに予測の精度が、複数の証券会社の様々な商品の動きの変化により、たとえ数分の一秒でも影響を受ける可能性があることを教えてください。

批判と受け取らないでください。私はただ、この戦略がどういうものなのか、あなたが何を提案しているのかを理解しようとしているだけです :)
 
DrawDown:
ピリグリム
1 - 現実世界でも同じような絵が描かれている。

2 「だから、結果に大きな自信を持って。"3週間も取引すれば、絶対にそうなる "というのは、ごもっともな話です。

3 - ここではピプシングの話は全くしていません。エキスパートアドバイザーが多通貨分析に基づいて訓練される場合、そのアルゴリズムは、様々なシンボルの変化のダイナミクスを比較することに基づいています。これらの変化が安定しており、1つの商品がその動きにおいて常に他より先行している場合、たとえ1秒の何分の1でも、エキスパートシステムにとってこの事実を理解し記憶するには十分なものでしょう。このため、短期・中期ともに予測精度が向上します。また、複数の証券会社の見積もりを利用すると、その力関係の差はさらに大きくなる。

1 - 実際のアカウントでメソッドをテストしましたか?

2 「なぜ、絶対確実だった のか?

3 - もしピプシングの話でないなら、短期と中期の両方で、予測の精度が、異なる証券会社の様々な商品のダイナミクスの変化によって、たとえ数分の一秒でも影響を受けるかもしれない方法を教えてください?

批判と思わないでください。私はただ、あなたが何を言っているのか、この戦略で何を提案しているのかを理解しようとしているのです :)

著者は、さまざまなペアのインデックスを作成したそうですが
その後、DTを何人か獲得した。
で、ラグドクォートを使用します。

このストラテジーでは、複数の商品の見積もりを取得するために、質の高いインターネット接続が必要です。
各販売店から


ピリグリムか?
理由: