アルゴリズム最適化選手権。 - ページ 35

 
Andrey Dik:

なぜ、そうしなければならないのか?必要ない、できる。

プロパティを利用して、現実世界だけで検索するアイデアがあれば、ぜひ教えてください。

例えば、こんな感じです。

Z軸上に無数の座標軸が次々と現れる。

386の座標軸で関数の最大値を探すのではなく、386の分割で、Z座標で同じように最大値を探してみてはどうだろう。

多次元空間を3次元空間に圧縮する...

 

この「優勝」というテーマと議論の内容から、映画『BOBってどうでしょう』との関連性を連想させる。

-- ここでAndrey Dikは Leo Marvin博士です。


 
Реter Konow:

例えば、こんな感じです。

Z軸上に無数の座標軸が次々と現れる。

386の座標軸上で最大関数を探すのではなく、386の分割上のZ座標上で同じように最大値を求めてはどうだろうか。

多次元空間を3次元空間に圧縮する...

すみません、よくわからないんです。グラフィカルに表現できるか?
 
2次元空間を3次元空間のスライスとして理解すると、軸Zに沿ったスライスの数は無限大になる。各スライスには、その機能によって曲線を描くことができます。オブジェクトの 最適化された特性 ごとにその解析関数を書くと、Z軸に沿って順次描かれる曲線からなる3次元曲面が得られる。写真はテスターが描いたものです。
 
Реter Konow:
2次元空間を3次元空間のスライスとして理解すれば、軸Zに沿ったスライスの数は無限大になる。各スライスには、それぞれの機能を持った曲線が描けます。オブジェクトの 最適化された特性 ごとにその解析関数を書くと、Z軸に沿って順次描かれる曲線からなる3次元曲面が得られる。写真はテスターが描いたものです。

いいえ、テスターは2つのパラメータがあれば、ボリュメトリック(3次元)サーフェスを描画します。

しかし、例えばf(x1,x2,x3...x500)がありますが、どのように進めればよいでしょうか。

 
Andrey Dik:

いいえ、テスターは2つのパラメータがあれば、ボリュメトリック(3次元)サーフェスを描画します。

しかし、例えばf(x1,x2,x3...x500)がありますが、どのように進めればよいでしょうか。

xがオブジェクトのプロパティ である場合、プロパティx1の曲線(その可能な値を反映)は、軸Zのスケール上で1に等しい場所を占めることになります。

変数x2は、その曲線がZ軸のスケール上で、最初の曲線の2次元空間のすぐ後ろの2軸上の場所を占めることになるオブジェクトの2番目の最適化された特性である。

変数x3は、その曲線が2番目の曲線の2次元空間のすぐ後ろのZ軸スケール上に位置するオブジェクトの3番目の最適化可能なプロパティ、3上にあります。

順番に見ているスライドを想像してください。各スライドには、あるオブジェクトのプロパティが取り得る値を反映した曲線が描かれています。

スライドは、本のページのように次々と(Z軸)表示されます。

 
Реter Konow:

xがオブジェクトのプロパティ である場合、プロパティx1の曲線(その可能な値を反映)は、軸Zのスケール上で1に等しい場所を占めることになります。

変数x2はオブジェクトの2番目の最適化可能な特性で、その曲線は最初の曲線の2次元空間のすぐ後ろのZ軸のスケール、2軸上に位置することになる。

変数x3は、その曲線が2番目の曲線の2次元空間のすぐ後ろのZ軸スケール上に位置するオブジェクトの3番目の最適化可能なプロパティ、3上にあります。

順番に見ているスライドを想像してください。各スライドには、あるオブジェクトのプロパティが取り得る値を反映した曲線が描かれています。

スライドは、本のページのように次々と立ち上がる。

スライドが鮮明です。スライドに何が書いてあるかは不明です。では、もっと簡単な関数、f(x1, x2,x3, x4, x5) を取り上げてみましょう。

スライドに何をどのように配置するか、手書きで正確に描く。

f=(x1-0.2)^2+ (x2+2.3)^3+ (x3-4.2)^4+x4+x5^2)である。

 
Andrey Dik:

スライドが鮮明です。スライドに何が書いてあるかは不明です。では、もっと簡単な関数、f(x1, x2,x3, x4, x5) を取り上げてみましょう。

スライドに何をどのように配置するか、手書きで正確に描く。

f=(x1-0.2)^2+ (x2+2.3)^3+ (x3-4.2)^4+x4+x5^2)である。

アンドリュー、質問に答えてください:xは オブジェクトのプロパティ ですか?

もし「はい」なら、スライドはこのプロパティの値を、時間のすべての瞬間について、またはプロパティ値を定義する他のすべてのパラメータについて(関数によって生成された曲線の形で)表示することになります。

 
Реter Konow:

アンドリュー、質問に答えてください:xは オブジェクトのプロパティ ですか?

もし「はい」なら、スライドは時間の各特定瞬間、またはプロパティ値を決定する他の任意のパラメータについて、このプロパティの値を表示します(関数によって構築された曲線線の形で)。

xはオブジェクトのプロパティ、関数変数、最適化されたパラメータです。

直線を引くには、方程式に2つのパラメータ(関数に1つの変数)が必要ですが、一番最初のスライドの直線が示すx1の依存性は何でしょうか?

 
Andrey Dik:

xはオブジェクトのプロパティ、関数変数、最適化されたパラメータです。

直線を引くには、式に2つのパラメータが必要です(関数には1つの変数)。一番最初のスライドで、直線が表示するx1の依存関係はどのようなものでしょうか?

オブジェクトプロパティの 値を定義するそのパラメータに依存する。

x1という性質を持っています。

本プロパティの値は、8.00~12.00(時)の間、0~100 の間で変化する。一律に変化するわけではありません。

この変動をグラフで表すと、曲線になります。最初のスライドでZ軸にプロットしています。

2つ目のオブジェクトプロパティであるx2があります。

55~158の範囲で8.00~12.00の範囲で変化します。一律に変化するわけではありません。

この特性の変化曲線を描き、2枚目のスライドのZ軸上に配置する。

などなど・・・。

同じオブジェクトの両プロパティの値は、時間帯によって変化します。これらの特性の値の変化の性質は、グラフ上の曲線としてプロットされる。

そして、その曲線の最高点と最低点を探します。私たちは、変化に関する統計や署名を収集します...