アルゴリズム最適化選手権。 - ページ 40 1...333435363738394041424344454647...132 新しいコメント Реter Konow 2016.06.18 18:46 #391 Andrey Dik: ありがとうございます。 私が対応できないようなので、代わりに参加させてあげてください。 Andrey Dik 2016.06.18 18:51 #392 Реter Konow: 私ができないようなので、代わりに参加させてあげてください。 あなたよりチャンスがあるとは思えません。本気です。それに、参加者が多ければ多いほど、より多くの視点が得られます。 Реter Konow 2016.06.18 18:56 #393 Andrey Dik: あなたよりもチャンスがあるとは思えません。本気です。それに、参加者が多ければ多いほど、より多くの視点が得られます。 先ほどご自身でもおっしゃっていましたが、私の方がスケーラー症がひどいんです。そして、問題の本質を把握するための想像力が足りないのです。頭の中でまとまらない...。自分の力を過大評価していたようだ。 Andrey Dik 2016.06.18 19:06 #394 Andrey Dik:決定済み -親の どちらかの方向で。そして、親に改善が見られない時間が長ければ長いほど、子孫は早く横に散っていかなければならない。改良が行われた場合 - 反対に、子孫は親に近い、すなわち方向 -親に向かって 表示されます。親からと、親に向かってという 2つの方向が必ずあります。FF値の変化のダイナミックスに応じて、どちらかの方向を選択する必要があります。しかし、ビデオの作者にとっては、種は常に親から遠くないところに「たむろ」していて、未踏の領域は未検証のままなのです。このアルゴリズムは、連続関数では非常に速く収束し、鋭いピークを持つ複雑な離散関数では失敗する可能性が高い。また、表面でも、映像のアルゴリズムで判断するのは難しいです。もし、気軽に世間話ができる程度に英語ができる人がいたら、著者に連絡し、チャンプに招待してください。ところで、なぜ、空間の具体的な方向ではなく、「から」「へ」という言葉を使ったのか、どなたか教えてください。また、パラメータ数の増加よりも早く探索空間が複雑化することとは、具体的にどのような関係があるのでしょうか。もし誰かがこれらの質問に正しく答えるならば、多次元空間での操作の必要性が明らかになり、数学のどの特定のセクション(正直、このセクションにおいて私は泳いでいる、実質的に無知である)が多変数の関数の研究において非常に強く重宝されるであろう。しかし、私の個人的なアルゴリズムでは、これらのチップは適用されません。 Dmitry Fedoseev 2016.06.18 21:13 #395 ピクチャーメーカーを自作。最大値を見つけるのはかなり早いですが、その後は念のため変異させるだけです。一部の機能については、問題点が明らかになった。というか、そうなのだが、何の関係者なのかが明らかになったのである。良いもの同士だけを掛け合わせることで、進化の始まりにあった最高の個体に退化させる。最大値への動きもありますが、十分ではありません。このアニメではありません、下になります。 Dmitry Fedoseev 2016.06.18 21:16 #396 これです。非常に早く見つかりますが、オフセットがあります。その後、少しづつセンターに近づいていきますが、ずっとはいきません。 Andrey Dik 2016.06.18 21:21 #397 Dmitry Fedoseev:これです。すぐに見つかりましたが、オフセットがあり、その後、少しづつ中心に近づいていきますが、ずっとはいきません。いいね!なぜ、すべてが黄色なのか?- 風景が見えない。ここでは、風景の高さに応じて各ピクセルに色を付けてください。//—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— // The translation of numerical value from range in color value of range of RGB string GetCLRfromDouble (double in, // input value double min, // minimum of input value double max, // maximum of input value int startCLR, // minimum of a color scale 0... 100 int endCLR) // maximum of a color scale 0... 100 { int sCLR = 0; int eCLR = 0; if(startCLR > endCLR) { sCLR = endCLR; eCLR = startCLR; } else { sCLR = startCLR; eCLR = endCLR; } if(sCLR < 0) sCLR = 0; if(eCLR > 100) eCLR = 0; if(in < min) in = min; if(in > max) in = max; string clr = ""; double tempCLR = Scale (in, min, max, sCLR, eCLR, false); //255,0,0 -> 255,255,0 if(0.0 <= tempCLR && tempCLR <= 20.0) { clr = (string)255 + ","; clr += string ((int)Scale (tempCLR, 0.0, 20.0, 0.0, 255, false)) + ","; clr += string (0); return (clr); } //255,255,0 -> 0,255,0 if(20.0 < tempCLR && tempCLR <= 40.0) { clr = string ((int)Scale (tempCLR, 20.0, 40.0, 0.0, 255, true)) + ","; clr += string (255) + ","; clr += string (0); return (clr); } //0,255,0 -> 0,255,255 if(40.0 < tempCLR && tempCLR <= 60.0) { clr = string (0) + ","; clr += string (255) + ","; clr += string ((int)Scale (tempCLR, 40.0, 60.0, 0.0, 255, false)); return (clr); } //0,255,255 -> 0,0,255 if(60.0 < tempCLR && tempCLR <= 80.0) { clr = string (0) + ","; clr += string ((int)Scale (tempCLR, 60.0, 80.0, 0.0, 255, true)) + ","; clr += string (255); return (clr); } //0,0,255 -> 255,0,255 if(80.0 < tempCLR && tempCLR <= 100.0) { clr = string ((int)Scale (tempCLR, 80.0, 100.0, 0.0, 255, false)) + ","; clr += string (0) + ","; clr += string (255); return (clr); } return ("0,0,0"); } //—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— //—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— double Scale (double In, double InMIN, double InMAX, double OutMIN, double OutMAX, bool Revers = false) { if(OutMIN == OutMAX) return (OutMIN); if(InMIN == InMAX) return ((OutMIN + OutMAX) / 2.0); else { if(Revers) { if(In < InMIN) return (OutMAX); if(In > InMAX) return (OutMIN); return (((InMAX - In) * (OutMAX - OutMIN) / (InMAX - InMIN)) + OutMIN); } else { if(In < InMIN) return (OutMIN); if(In > InMAX) return (OutMAX); return (((In - InMIN) * (OutMAX - OutMIN) / (InMAX - InMIN)) + OutMIN); } } } //—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— Dmitry Fedoseev 2016.06.18 21:30 #398 Andrey Dik: おお、素晴らしい!なぜ、すべてが黄色なのか?- 風景が見えない。 怠けていたんです。せいぜい数セント。 Andrey Dik 2016.06.18 21:34 #399 Dmitry Fedoseev: 怠けすぎました。セントが最大になった。逆パラボラでしょうか?z=-(x^2+y^2) Dmitry Fedoseev 2016.06.18 21:42 #400 Andrey Dik:逆パラボラでしょうか?z=-(x^2+y^2) 最初のケースで2つ目のケースに何が入っているかは覚えていない) 1...333435363738394041424344454647...132 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
ありがとうございます。
私ができないようなので、代わりに参加させてあげてください。
あなたよりもチャンスがあるとは思えません。本気です。それに、参加者が多ければ多いほど、より多くの視点が得られます。
決定済み -親の どちらかの方向で。そして、親に改善が見られない時間が長ければ長いほど、子孫は早く横に散っていかなければならない。
改良が行われた場合 - 反対に、子孫は親に近い、すなわち方向 -親に向かって 表示されます。
親からと、親に向かってという 2つの方向が必ずあります。FF値の変化のダイナミックスに応じて、どちらかの方向を選択する必要があります。
しかし、ビデオの作者にとっては、種は常に親から遠くないところに「たむろ」していて、未踏の領域は未検証のままなのです。
このアルゴリズムは、連続関数では非常に速く収束し、鋭いピークを持つ複雑な離散関数では失敗する可能性が高い。また、表面でも、映像のアルゴリズムで判断するのは難しいです。
もし、気軽に世間話ができる程度に英語ができる人がいたら、著者に連絡し、チャンプに招待してください。
ところで、なぜ、空間の具体的な方向ではなく、「から」「へ」という言葉を使ったのか、どなたか教えてください。
また、パラメータ数の増加よりも早く探索空間が複雑化することとは、具体的にどのような関係があるのでしょうか。
もし誰かがこれらの質問に正しく答えるならば、多次元空間での操作の必要性が明らかになり、数学のどの特定のセクション(正直、このセクションにおいて私は泳いでいる、実質的に無知である)が多変数の関数の研究において非常に強く重宝されるであろう。しかし、私の個人的なアルゴリズムでは、これらのチップは適用されません。
ピクチャーメーカーを自作。
最大値を見つけるのはかなり早いですが、その後は念のため変異させるだけです。
一部の機能については、問題点が明らかになった。というか、そうなのだが、何の関係者なのかが明らかになったのである。良いもの同士だけを掛け合わせることで、進化の始まりにあった最高の個体に退化させる。最大値への動きもありますが、十分ではありません。このアニメではありません、下になります。
これです。非常に早く見つかりますが、オフセットがあります。その後、少しづつセンターに近づいていきますが、ずっとはいきません。
これです。すぐに見つかりましたが、オフセットがあり、その後、少しづつ中心に近づいていきますが、ずっとはいきません。
いいね!なぜ、すべてが黄色なのか?- 風景が見えない。
ここでは、風景の高さに応じて各ピクセルに色を付けてください。
おお、素晴らしい!なぜ、すべてが黄色なのか?- 風景が見えない。
怠けすぎました。セントが最大になった。
逆パラボラでしょうか?
z=-(x^2+y^2)
逆パラボラでしょうか?
z=-(x^2+y^2)