リーグ・オブ・トレーディング・システムズこれからもよろしくお願いします。 - ページ 68 1...616263646566676869707172737475...360 新しいコメント Yuriy Asaulenko 2019.01.03 15:27 #671 Georgiy Merts:もし私が、先ほどの方々のように、ずっと黒字で動く自分のシステムを持っていたら、リーグとは関わらないでしょう。し かし、私にはそのようなシステムはありません。そこで、私は引き続きリーグをサポートし、現在、Shared Projectsを通じてアップロードするための準備を進めています。そうしたら、また安定性実験の問題に戻りますね。そうすると、意味のある形でシステムを作る必要があるんですね。そして、単純なキューブ検索で写真をまとめるのは、とても無理があります。 簡単にできるんです。どんな地に足の着いたシステムでも、少なくとも何らかの形で機能するはずです。もちろん、すべての時間を保証するものではありません)。ランダム入力 で一回やっただけでも、テスト中はうまくいきました。全く別のシステムでトレードをフォローする方法を模索するためです。 Georgiy Merts 2019.01.03 15:32 #672 Реter Konow:進化は、自然淘汰によって、生物システムを成長させ、より複雑にしてきた。 自然淘汰は、「環境」によるシステムのチェックです。環境は変化するものであり、システムが自らの変化に対応できなければ、破壊されてしまうのです。 進化した結果、環境に適応できる複雑なシステムが出現した。これらは生物である。 さらに、生物システムそのものが環境をより複雑にしていた。そして、そのためにさらに複雑なシステムが必要になった。 やがて、マンが現れた。正確には「インテリジェンス」です。 理性は環境の独裁から生まれた高次のシステムであり、それ自体が環境をその独裁に服従させたのである。 弁証法（Dialectic)。私はそうは思いません。 生物学的システムの複雑さは、単純なものの保存や、複雑なものの単純化を妨げるものでは全くないのです。 生物進化にゴールはない。あるのは方向だけで、より単純な生物がより適合していることがわかれば、その生物がバイオマスを増やすのだ。 もし、地球上から脊椎動物がすべていなくなっても、単細胞生物はほとんど気づかないだろう。しかし、脊椎動物がいなくなったら、脊椎動物は生きていけなくなる。 Реter Konow 2019.01.03 15:35 #673 Georgiy Merts:独立した多数の因子の分布は正規分布になる傾向があるという中心極限定理はどうでしょうか。 膨大な数の動的パラメータがあるにもかかわらず、その和を表現するのに十分なのは、期待値と分散、この2つだけなのです。 では、なぜ市場に対応するTSを決定するために、より多くのパラメータが必要なのでしょうか。もちろん、その要因が根本的に依存しあっているため、値動きは正常ではありませんが、「適合性を判断するためには多くのパラメータが必要」と主張することは、私見ですが、ありえないと思います。問題は、「市場」と「グラフ」は全く別のものだということです。 チャートから得られるパラメータは3.5個程度ですが、マーケットには数百万個のパラメータがあります。 市場の規則性はユートピア的である。それらは投機的なものです。 このユートピアは私たちを欺く。そこにないものを見て、その錯覚をテスターで確認する。 普通のトマトのマーケットに行けば、すぐにそのパターンに気がつくはずです。価格は朝が高く、夕方には下がります。 未知の物質が存在する仮想市場で取引すれば、パターンも夢ではない...。 Georgiy Merts 2019.01.03 15:35 #674 Yuriy Asaulenko:その時に、システムの意味を考えなければならない。そして、単にサイコロを振って絵を作るというのは、とてもありえないことです。 簡単にできるんです。ある程度合理的なシステムであれば、少なくとも何らかの形で機能するはずです。もちろん、すべての時間を保証するものではありません)。ランダム入力 で一回やっただけでも、テスト中はうまくいきました。全く別のシステムでトラッキングトレードを練習するためです。まあ、「単純なオーバーシュート」をしているわけではないのですが。 そう、TSリーグは「完全なセット」なのだ。 キャッチネット」なのだ。 だからこそ完全でなければならない、できるだけ「市場行動を網羅」するために。 しかし、システムの選択は別問題で、これが私が今取り組んでいる課題であることを繰り返し強調しています。 以前は - システムもアイデアも全くなかったんです。テスターでも動くシステムが作れず、デモにすらたどり着けませんでした。現在では、Strategy Testerだけでなく、デモでも良い成績を収めたシステムが揃っています。そして今、私はたくさんの中から選ぶことができるようになりました。 これは、Shared Projectsを通じてリーグが敷設された後の問題です。 Georgiy Merts 2019.01.03 15:37 #675 Реter Konow:市場の法則はユートピアである。それらは投機的なものです。私も納得がいきません。 市場の法則はそこにあり、完璧に機能している。どの技術も昔から知られているものばかりです。 問題は、いつの時代も、少数の市場参加者が使うテクニックが有効だということだ。ある仕事術を多数派が使い始めると、とたんに通用しなくなる。それが問題なのです。少数派が使う手法に毎回切り替えることに成功した者が利益を得ることができるのです。 Реter Konow 2019.01.03 15:46 #676 Georgiy Merts:私はそうは思いません。 生物系が複雑化しても、単純なものを保存すること、あるいは複雑なものを単純化することは妨げられない。 生物進化には目的がない。あるのは方向だけで、適応度の低い生物から適応度の高い生物へ、そして、より単純な生物がより適応度が高いことがわかれば、バイオマスを増やすのはその生物である。 突然、地球上の脊椎動物がすべていなくなっても、単細胞生物はほとんど気づかないだろう。し かし、脊椎動物がいなくなれば、脊椎動物は生きていけなくなる。 消光係数に依存する。 単細胞生物は、脊椎動物と同じように環境に対する適応のサイクルを無限に繰り返しているのです。さらに、単細胞生物の多くは複雑な生物と共生しており、それらの生物こそが彼らの環境である。 したがって、あるものの絶滅は、必然的に他のものの絶滅につながる。 エコシステムとは、相互に関連したサブシステムの複合体であり、それぞれが環境の一部として、それ自体がより小さなシステムのための環境であるシステムである。 ひとつだけ言えることは、すべてのシステムは環境に適応しているということです。また、パラメータが少ないシステムは安定性に欠けます。ある 条件さえ満たせばいいのです。彼らは変化をあまり好まない。 もし、大気の組成が変われば、単細胞生物は死に絶え、上位のシステム（心）が解決策を見つけ、環境を元に戻すことができるのです。あるいは、「環境」の中に閉じた場所を作る。 そのため、複雑なシステムの方が生き残る可能性が高いのです。 Georgiy Merts 2019.01.03 16:04 #677 Реter Konow:大気の組成が変われば、単細胞生物は死滅するが、上位のシステム（知性）は解決策を見つけ、環境を元に戻すことができる。あるいは、「環境」の中に閉じた場所を作る。 したがって、複雑なシステムの方が生き残る可能性は高くなります。そうではありません。 もし、インテリジェンスが解決策を見出すことができたなら、単細胞生物はより一層、その解決策を見出すことができるだろう。それは、"TCリーグ方式"- 単細胞生物だけが大気中の窒素を固定する方法を知っている、と言ってください。単細胞生物だけが、水素と炭素からメタンを生成する方法を知っている。また、酸素を生産する植物プラスチドも、実は単細胞の原核生物の子孫であり、植物はそのための「家」として、外的条件の相対的安定性を提供しているに過ぎないのである。 単細胞生物ですら解決策を見いだせないほど大気が変化してしまったら、理性はますますなくなってしまうでしょう。 Реter Konow 2019.01.03 16:15 #678 Georgiy Merts:そんなことないですよ。 もし、理性が解決策を見つけることができたなら、単細胞生物はより一層、解決策を見つけることができるだろう。それは、"TCリーグ方式"- 単細胞生物は大気中の窒素を固定することができる。単細胞生物だけがメタンの生成方法を知っている。また、酸素を生産する植物プラスチドも、実は単細胞の原核生物の子孫であり、植物はそのための「家」として、外的条件の相対的安定性を提供しているに過ぎないのである。 単細胞生物ですら解決策を見いだせないほど大気が変化してしまったら、理性はますますなくなってしまうでしょう。 理性は単細胞生物と違って、環境の変化を予測することができます。 単細胞生物が適応するには、何年も何百万年もかかるかもしれません。環境がゆっくり変化すれば、適応していくのです。急激な変化には、チャンスはないのです。 しかし、急激な変化でも「理性」は死なない。なぜなら、「理性」はその変化が始まるずっと前から知っていたからだ。 予測は、複雑なシステムの特権である。環境のダイナミクスと「共振」する能力。その変化を予見し、事前に準備する。 単細胞生物は、原始的な生存様式を示す。長い適応期間を必要とするのです。環境は、いくつかのパラメータを変更することで簡単に彼らの開発を阻止し、彼らはより複雑な形態に何百万年も進化することを余儀なくされます。 つまり、予測とは、システムのメモリに保存された、環境との相互作用の経験の外挿である。そのため、環境を予測するためには、多くのパラメータを持つ必要がある。 削除済み 2019.01.03 16:17 #679 Georgiy Merts:そんなことないですよ。 もし、理性が解決策を見つけることができたなら、単細胞生物はより一層、解決策を見つけることができるだろう。それは、"TCリーグ方式"- 大気中の窒素を固定できるのは単細胞生物だけだと言って。単細胞生物だけが、水素と炭素からメタンを生成する方法を知っている。また、酸素を生産する植物プラスティドも、実は単細胞の原核生物の子孫であり、彼らにとっての植物は、外的条件の相対的安定性をもたらす適当な「家」に過ぎないのだ。 単細胞生物ですら解決策を見いだせないほど大気が変化してしまったら、理性はますますなくなってしまうでしょう。 懐疑論者はすぐに減少すると思う Реter Konow 2019.01.03 16:59 #680 Igor Makanu:5-6年前のマスコミの騒ぎを思い出した、みんな地球温暖化を待っていたのに、突然黙り込んでしまった チェリャビンスク隕石を覚えて、誰もそれが来るのを見た、そんなにメディアでハッブルと毎年についての天体観測をしゃべるが - 別の隕石は、地球の近くに飛ぶでしょう。 地球外知的生命体か地球外環境か？ 津波、地震、火山噴火、伝染病、戦争、どこに予測があるのでしょうか？ 私は信者ではありませんが、物理的な世界や現象は予測できないと思っています。なぜ不可能なのか？ 日本は領土内で地震が起こる可能性があると予測し、耐震性の高い建物を建設しています。 火山噴火を予知し、その麓に人が住まないようにする。 隕石や小惑星の落下により、人々は強力な望遠鏡で宇宙を観察することを余儀なくされています。 これによって、生存の可能性が高まります。 具体的な物事の予測がどれだけ成功するかは関係ない。 先のことを考えたり、抽象的な思考をする能力そのものが 、パラメーターの少ないシステムには無理なのです。 したがって、彼らのレジリエンスは、環境の安定性と原始的な適応に基づくものである。 複雑なシステムは将来の環境の変化に適応することができるが、単純なシステムは現在の変化に適応することしかできず、その変化が許容範囲内である場合にのみ適応することができる。 1...616263646566676869707172737475...360 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
もし私が、先ほどの方々のように、ずっと黒字で動く自分のシステムを持っていたら、リーグとは関わらないでしょう。し かし、私にはそのようなシステムはありません。そこで、私は引き続きリーグをサポートし、現在、Shared Projectsを通じてアップロードするための準備を進めています。そうしたら、また安定性実験の問題に戻りますね。
そうすると、意味のある形でシステムを作る必要があるんですね。そして、単純なキューブ検索で写真をまとめるのは、とても無理があります。
簡単にできるんです。どんな地に足の着いたシステムでも、少なくとも何らかの形で機能するはずです。もちろん、すべての時間を保証するものではありません)。ランダム入力 で一回やっただけでも、テスト中はうまくいきました。全く別のシステムでトレードをフォローする方法を模索するためです。
進化は、自然淘汰によって、生物システムを成長させ、より複雑にしてきた。
自然淘汰は、「環境」によるシステムのチェックです。環境は変化するものであり、システムが自らの変化に対応できなければ、破壊されてしまうのです。
進化した結果、環境に適応できる複雑なシステムが出現した。これらは生物である。
さらに、生物システムそのものが環境をより複雑にしていた。そして、そのためにさらに複雑なシステムが必要になった。
やがて、マンが現れた。正確には「インテリジェンス」です。
理性は環境の独裁から生まれた高次のシステムであり、それ自体が環境をその独裁に服従させたのである。
弁証法（Dialectic)。
私はそうは思いません。
生物学的システムの複雑さは、単純なものの保存や、複雑なものの単純化を妨げるものでは全くないのです。
生物進化にゴールはない。あるのは方向だけで、より単純な生物がより適合していることがわかれば、その生物がバイオマスを増やすのだ。
もし、地球上から脊椎動物がすべていなくなっても、単細胞生物はほとんど気づかないだろう。しかし、脊椎動物がいなくなったら、脊椎動物は生きていけなくなる。
独立した多数の因子の分布は正規分布になる傾向があるという中心極限定理はどうでしょうか。
膨大な数の動的パラメータがあるにもかかわらず、その和を表現するのに十分なのは、期待値と分散、この2つだけなのです。
では、なぜ市場に対応するTSを決定するために、より多くのパラメータが必要なのでしょうか。もちろん、その要因が根本的に依存しあっているため、値動きは正常ではありませんが、「適合性を判断するためには多くのパラメータが必要」と主張することは、私見ですが、ありえないと思います。
問題は、「市場」と「グラフ」は全く別のものだということです。
チャートから得られるパラメータは3.5個程度ですが、マーケットには数百万個のパラメータがあります。
市場の規則性はユートピア的である。それらは投機的なものです。
このユートピアは私たちを欺く。そこにないものを見て、その錯覚をテスターで確認する。
普通のトマトのマーケットに行けば、すぐにそのパターンに気がつくはずです。価格は朝が高く、夕方には下がります。
未知の物質が存在する仮想市場で取引すれば、パターンも夢ではない...。
その時に、システムの意味を考えなければならない。そして、単にサイコロを振って絵を作るというのは、とてもありえないことです。
簡単にできるんです。ある程度合理的なシステムであれば、少なくとも何らかの形で機能するはずです。もちろん、すべての時間を保証するものではありません)。ランダム入力 で一回やっただけでも、テスト中はうまくいきました。全く別のシステムでトラッキングトレードを練習するためです。
まあ、「単純なオーバーシュート」をしているわけではないのですが。
そう、TSリーグは「完全なセット」なのだ。 キャッチネット」なのだ。 だからこそ完全でなければならない、できるだけ「市場行動を網羅」するために。
しかし、システムの選択は別問題で、これが私が今取り組んでいる課題であることを繰り返し強調しています。
以前は - システムもアイデアも全くなかったんです。テスターでも動くシステムが作れず、デモにすらたどり着けませんでした。現在では、Strategy Testerだけでなく、デモでも良い成績を収めたシステムが揃っています。そして今、私はたくさんの中から選ぶことができるようになりました。
これは、Shared Projectsを通じてリーグが敷設された後の問題です。
市場の法則はユートピアである。それらは投機的なものです。
私も納得がいきません。
市場の法則はそこにあり、完璧に機能している。どの技術も昔から知られているものばかりです。
問題は、いつの時代も、少数の市場参加者が使うテクニックが有効だということだ。ある仕事術を多数派が使い始めると、とたんに通用しなくなる。それが問題なのです。少数派が使う手法に毎回切り替えることに成功した者が利益を得ることができるのです。
私はそうは思いません。
生物系が複雑化しても、単純なものを保存すること、あるいは複雑なものを単純化することは妨げられない。
生物進化には目的がない。あるのは方向だけで、適応度の低い生物から適応度の高い生物へ、そして、より単純な生物がより適応度が高いことがわかれば、バイオマスを増やすのはその生物である。
突然、地球上の脊椎動物がすべていなくなっても、単細胞生物はほとんど気づかないだろう。し かし、脊椎動物がいなくなれば、脊椎動物は生きていけなくなる。
消光係数に依存する。
単細胞生物は、脊椎動物と同じように環境に対する適応のサイクルを無限に繰り返しているのです。さらに、単細胞生物の多くは複雑な生物と共生しており、それらの生物こそが彼らの環境である。
したがって、あるものの絶滅は、必然的に他のものの絶滅につながる。
エコシステムとは、相互に関連したサブシステムの複合体であり、それぞれが環境の一部として、それ自体がより小さなシステムのための環境であるシステムである。
ひとつだけ言えることは、すべてのシステムは環境に適応しているということです。また、パラメータが少ないシステムは安定性に欠けます。ある 条件さえ満たせばいいのです。彼らは変化をあまり好まない。
もし、大気の組成が変われば、単細胞生物は死に絶え、上位のシステム（心）が解決策を見つけ、環境を元に戻すことができるのです。あるいは、「環境」の中に閉じた場所を作る。
そのため、複雑なシステムの方が生き残る可能性が高いのです。
大気の組成が変われば、単細胞生物は死滅するが、上位のシステム（知性）は解決策を見つけ、環境を元に戻すことができる。あるいは、「環境」の中に閉じた場所を作る。
したがって、複雑なシステムの方が生き残る可能性は高くなります。
そうではありません。
もし、インテリジェンスが解決策を見出すことができたなら、単細胞生物はより一層、その解決策を見出すことができるだろう。それは、"TCリーグ方式"- 単細胞生物だけが大気中の窒素を固定する方法を知っている、と言ってください。単細胞生物だけが、水素と炭素からメタンを生成する方法を知っている。また、酸素を生産する植物プラスチドも、実は単細胞の原核生物の子孫であり、植物はそのための「家」として、外的条件の相対的安定性を提供しているに過ぎないのである。
単細胞生物ですら解決策を見いだせないほど大気が変化してしまったら、理性はますますなくなってしまうでしょう。
そんなことないですよ。
もし、理性が解決策を見つけることができたなら、単細胞生物はより一層、解決策を見つけることができるだろう。それは、"TCリーグ方式"- 単細胞生物は大気中の窒素を固定することができる。単細胞生物だけがメタンの生成方法を知っている。また、酸素を生産する植物プラスチドも、実は単細胞の原核生物の子孫であり、植物はそのための「家」として、外的条件の相対的安定性を提供しているに過ぎないのである。
単細胞生物ですら解決策を見いだせないほど大気が変化してしまったら、理性はますますなくなってしまうでしょう。
理性は単細胞生物と違って、環境の変化を予測することができます。
単細胞生物が適応するには、何年も何百万年もかかるかもしれません。環境がゆっくり変化すれば、適応していくのです。急激な変化には、チャンスはないのです。
しかし、急激な変化でも「理性」は死なない。なぜなら、「理性」はその変化が始まるずっと前から知っていたからだ。
予測は、複雑なシステムの特権である。環境のダイナミクスと「共振」する能力。その変化を予見し、事前に準備する。
単細胞生物は、原始的な生存様式を示す。長い適応期間を必要とするのです。環境は、いくつかのパラメータを変更することで簡単に彼らの開発を阻止し、彼らはより複雑な形態に何百万年も進化することを余儀なくされます。
つまり、予測とは、システムのメモリに保存された、環境との相互作用の経験の外挿である。そのため、環境を予測するためには、多くのパラメータを持つ必要がある。
そんなことないですよ。
もし、理性が解決策を見つけることができたなら、単細胞生物はより一層、解決策を見つけることができるだろう。それは、"TCリーグ方式"- 大気中の窒素を固定できるのは単細胞生物だけだと言って。単細胞生物だけが、水素と炭素からメタンを生成する方法を知っている。また、酸素を生産する植物プラスティドも、実は単細胞の原核生物の子孫であり、彼らにとっての植物は、外的条件の相対的安定性をもたらす適当な「家」に過ぎないのだ。
単細胞生物ですら解決策を見いだせないほど大気が変化してしまったら、理性はますますなくなってしまうでしょう。
5-6年前のマスコミの騒ぎを思い出した、みんな地球温暖化を待っていたのに、突然黙り込んでしまった
チェリャビンスク隕石を覚えて、誰もそれが来るのを見た、そんなにメディアでハッブルと毎年についての天体観測をしゃべるが - 別の隕石は、地球の近くに飛ぶでしょう。
地球外知的生命体か地球外環境か？
津波、地震、火山噴火、伝染病、戦争、どこに予測があるのでしょうか？ 私は信者ではありませんが、物理的な世界や現象は予測できないと思っています。
なぜ不可能なのか？
日本は領土内で地震が起こる可能性があると予測し、耐震性の高い建物を建設しています。
火山噴火を予知し、その麓に人が住まないようにする。
隕石や小惑星の落下により、人々は強力な望遠鏡で宇宙を観察することを余儀なくされています。
これによって、生存の可能性が高まります。
具体的な物事の予測がどれだけ成功するかは関係ない。
先のことを考えたり、抽象的な思考をする能力そのものが 、パラメーターの少ないシステムには無理なのです。
したがって、彼らのレジリエンスは、環境の安定性と原始的な適応に基づくものである。
複雑なシステムは将来の環境の変化に適応することができるが、単純なシステムは現在の変化に適応することしかできず、その変化が許容範囲内である場合にのみ適応することができる。