トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2722

 
mytarmailS #:
私は、あなたがすでにMOの第一人者だと思っていたときに、KNNの使い方を教えた人間なのだから...。
ユーモアがある。

困ったことに、この話題に興味を持つ人はほんの一握りなんだ。
え?いつの話ですか?
私は自分がMOの第一人者だとは思っていない。
ある人は私が彼のアイデアを盗んだと言い、またある人は私に教えたと言う。)
 
Maxim Dmitrievsky #:
えっ、いつの話ですか?
MoDの第一人者だとは思っていないよ。
昔のことだけど、全部覚えているよ。
 
mytarmailS #:
ずいぶん昔のことだが、私はすべてを覚えている。
それどころか、私は左翼的な概念やトリッキーな教えからあなたを守っているのに、あなたはそれを認めない。
 
Maxim Dmitrievsky #:
私は左翼の概念や狡猾な教義からあなたを守っているのに、あなたはそれを認めない。
違う。
要するに、あなたはこう言うのだ:あなたたちはみんな間抜けで、他の人たちもみんな間抜けで、私はダルタニャンで......。
 
mytarmailS #:
違うよ。
あなたの言っていることを総合すると、あなたたちはみんなアホで、他のみんなもアホで、私はダルタニャンで......。
僕はまず、それがどこにも行けない道だという事実を伝えようとするんだ。彼らがそうではないと証明し始めたら、私は別の事実で反論する。結局、人々は個人的な話に終始し、私は彼らを荒らしてしまう。
 
だから、研究対象が具体的に定義され、そこから研究方法が導かれなければならないと書いたのである。最初に論理が破綻していれば、それはどこにも行けない道である。
 
Maxim Dmitrievsky #:
だから、研究対象が具体的に定義され、そこから研究方法が導かれなければならないと書いたのである。最初から論理が破綻しているのでは、どこにも行けない。

論理的に質問に答えよう:市場がBPであるならば、なぜBPのための方法はどれも市場で機能しないのか。

しかし、他のどのBPに対しても、これらの方法は機能するのである。

 
mytarmailS #:

市場がBPであるならば、なぜBPのための方法が市場で機能しないのか?

しかし、それ以外のBPに対しては、これらの方法は機能する。

なぜなら、そこでは因果関係を判断することが可能だからである。市場では、私たちはそのような機会を奪われている。私たちは秤の中に座り、どれくらいの量なのかを見るが、それが5kgの砂糖なのか、ガソリンなのか、それとも肉なのかはわからない。しかし、重量が増えたのであれば、秤の上に何かが載ったのだと考えることはできるし、その逆もまたしかりである。

 
Valeriy Yastremskiy #:

なぜなら、そこでは因果関係を見極めることができるからだ。市場ではその可能性がない。

ランダムなVRがあり、それも因果関係なしに予測される......。

つまり、市場はランダムなVR+非定常......とあなたは言う。定常化させる方法はあるが、それでも予測は不可能だ......。

 
mytarmailS #:

市場がBPであるならば、なぜBPのための方法が市場で機能しないのか?

しかし、他のどのBPに対しても、これらの方法は機能する。

より多くのランダム性があり、それを機能させるためにいじくり回さなければならない。
理由: