トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2718

 
mytarmailS #:
多かれ少なかれ機能する市場理論や市場モデル、地域市場の状況モデルを構築することなく、成功するアルゴリズムを作成することは可能なのだろうか?
マクロ経済学を扱えるのか?)経済学の歯車から抜け出せるのか?
 
Maxim Dmitrievsky #:
マクロ経済学で大丈夫か?

マクロ・マクロ・マクロ経済学、マクロだけでは浅すぎる)))))

 
Maxim Dmitrievsky #:
エコノの車輪の下からマクロ経済を取り出せるか?

バックポーチからそれを行う方法はあるのだろうか?創意工夫、発明、人工知能を通して?ないのか?

 
mytarmailS #:
多かれ少なかれ機能している市場理論や市場モデル、ローカルな市場状況のモデルを構築することなく、成功するアルゴリズムを作成することは可能なのだろうか?

最初の2つはまだ現実的ではありません)しかし、局所的なモデルというか、価格行動のモデルは十分に可能であり、それは今日も行われています。そして、論理的なつながりを発明することは、指と空を使うことになる。)

 
sibirqk #:

裏口から侵入する方法はあるのか?工夫と発明と人工知能で?ない?

それなら私たちがやる

 
Maxim Dmitrievsky #:
イントラデイトレードのためのマクロ経済学?

日中取引のためのマクロ経済学?

ヴァレリー・ヤストレムスキー#:

最初の2つはまだ現実的ではない)

しかし、彼はC.T.N.であり、20年間マーケットとAIのアルゴリズムを研究してきた。

ヴァレリー・ヤストレムスキー#:

しかし、ローカルモデルというか、価格行動のモデルは非常に優れています。

そうでなければ、組み合わせ論的爆発が起きてしまう。

ヴァレリー・ヤストレムスキー #:

また、それは現実とは何の関係もありません。

リンクがないのであれば、何も機能しないし、それをする必要もない。 しかし、この声明はどこから来たのだろうか? 何か研究は?

ヴァレリー・ヤストレムスキー#:

そして、論理的な接続のようなものを発明することは、指と空です)。

もしコンピューターがそれを作っているとしたら?

それは空の指ではなく、1分間に空の100本の指です。

 
Valeriy Yastremskiy #:

そして、ある種の論理的なつながりを思いつくのは、指と空だ)

指のジェスチャーに依存する。

1分間に100回、好意的なものが落ちるまで信号を受信する。

 
私は、時系列から(ターゲットとともに)情報量の多い特徴に焦点を当て、それを取得し、選択する方法があることを提案した。今のところ誰も反応していない。
そして、雰囲気から判断すると、人々は非常にグローバルなことで忙しく、その方法の意味は十分に理解されず、建設的な批判すらされないだろう。
それと、誰もパイソンを知らない。

また、最も有益な特徴を得るために、定常系列を時系列情報で満たすというアイデアを真剣に考えた人はいない。
 
mytarmailS #:

イントラデイトレードのためのマクロ経済学?

でも、彼はC.T.N.で、20年間マーケットリサーチとAIアルゴリズムをやってきたんだ。

でも、彼はC.T.N.で、マーケットリサーチとAIアルゴリズムを20年やっているんだ。

まあ、そうでなければ何もうまくいかないし、やる必要もないのだが、この発言はどこから来ているのだろうか? 何か研究はあったのだろうか?

コンピューターが考え出したとしたら?

指一本じゃなくて、1分間に指100本分だよ。

実生活の事象を形式化することは理解されなければならず、そうして初めて、何がモデル化されているかを理解することができる。モデルとは、公式データであり、データを現実のいくつかの出来事、要因、行動と比較したものである。マイノリティゲームのモデルも、価格系列に似た結果を与える。しかし、それは間違いなく市場モデルではない。)市場にはモデルの変数がまだたくさんあり、それらは法律を持つ国家、企業、商品、トレーダー、気象条件などである。いくつかの変数が形式化されたとしても、それは切り捨てられたモデルである。彼らは長い間、天候から収穫をモデル化しようとしてきたが、天候のモデル化は2、3週間でもあまりうまくいかない。)

一般的に、モデルを生成して市場と比較する方法は、あるモデルが市場の一部と似たような振る舞いをするという結果をもたらす可能性があり、またもたらすであろう。)しかし、それはあまりにも複雑で、保証された方法ではありません。有益な属性とその選択はもっと単純で、正しいとは言えないかもしれないが、今日の能力には適している。

 
Valeriy Yastremskiy #:

市場には、法律がある国家、企業、商品、トレーダー、天候など、モデルに必要な変数がまだたくさんある。いくつかの変数を形式化しても、それは切り捨てられたモデルである。長い間、天候から収穫をモデル化しようと試みられてきたが、天候のモデリングは2、3週間でもまだあまりうまくいっていない。)

これらはすべて長期的な要因であり、刻々とマーケットに影響を与えるものではない......。

取引に必要なのは、良いエントリーポイントを推測することであり、これは時間、つまり秒単位、分単位、そして価格そのものである。

だから、上記の要素はすべて無視できる。10分間ポーズを開くために、1週間遅れで発表される週刊誌のレポートを研究するのはくだらない。

Valeriy Yastremskiy#

一般的に、モデルを生成し、市場とそれらを比較する方法は、いくつかのモデルが市場の一部に似て動作するという結果を与えることができ、場所を持っています))))

なぜなら、市場は時系列ではないからだ。

このようなものが必要ですが、ルールの複雑さという点では100倍強力です。

理由: