トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2725 1...271827192720272127222723272427252726272727282729273027312732...3399 新しいコメント Evgeny Dyuka 2022.09.02 14:42 #27241 mytarmailS #:市場がBPであるならば、なぜBPのための方法が市場で機能しないのか?しかし、それ以外のBPに対しては、これらの方法は機能する。 機能する方法はある。市場にとっての違いは、このBPではデータのノイズが大きすぎるということです。そのため、正面から教えることができず、さまざまなトリックが必要になる。密造酒のように、何度も蒸留してエキスを分離し、それを使って作業する必要がある。 mytarmailS 2022.09.02 14:49 #27242 Evgeny Dyuka #:効果的な方法がある。 それは何か?フィルターでもニューロンでもマッシュカでも、結果は同じだ。 Maxim Dmitrievsky 2022.09.03 07:38 #27243 СанСаныч Фоменко #:とても不思議だ!少なくともしばらくの間は、このスレッドに書き込まれるゴミ、ゴミですらない、ただのナンセンスの量が減るかもしれない。 オーバートレーニングにつながる罠はいくつかあると思う。 主なものは、特徴量がターゲットと無関係であること(前にあなたが書いたように)。 2つ目は、モデルにバイアスをかける外れ値です。 3つ目は、定常的だが有益でない特徴量の多さです。オーバーフィッティングは、ターゲットに関係のない特徴量の違いによって得られます。 Maxim Kuznetsov 2022.09.04 11:12 #27244 個人的なことだが、誰かどこかで結果を出した人はいるのだろうか? 何でもいい。 今のところ、彼の親友が有望だと言っているのを聞いたことがある。 ここ(DL NN)はまだこのレベルだ。抽象的な時系列から利益を引き出そうとしても、まだ五分五分だ。 もちろん、それを見つけた人は永遠の春とプライベートヨットの上に不逞の乙女の土地に行ってしまったし、恥ずかしながら沈黙を保つ不愉快を持っていたバリアントがありますが...効率の面で他のすべての他の方法からどこにも行きません。 mytarmailS 2022.09.04 11:36 #27245 Maxim Kuznetsov #:今のところ、ある男性が、彼の親友たちはこのビジネスが有望だと知っていると言っているのを聞いたことがある。))))天才だ。 Maxim Dmitrievsky 2022.09.04 12:03 #27246 Maxim Kuznetsov #:個人的なことですが、どなたか結果をご存知の方はいらっしゃいますか? 何でも結構です。今のところ、彼の親友が有望なビジネスだと知っていると言っているのを聞いたことがある。ここ(DL NN)はまだこのレベルだ。抽象的な時系列から利益を追い出そうとする試みはすべて五分五分のままだ。もちろん、それを見つけた人が自家用ヨットで永遠の春と不逞の乙女の国に行ってしまい、恥ずかしながら沈黙している残念な人を持っているバリアントがありますが...効率の面で他のすべての他は、他の方法からどこにも行きません。 このスレッドにいる3.5人に聞いてみると、2.5人は何かをテストして結論を出せるようなボットの形で実現したものさえ持っておらず、半分はプログラミングができず、2番目は端末を開いたことがない。そして、残りの人たちは代表的なサンプルではないそして平均的な開発レベルは、控えめに言っても天才ではない。他の統計に目を向けるべきだろう。 Aleksey Vyazmikin 2022.09.04 12:27 #27247 Maxim Kuznetsov #:個人的なことですが、どなたかどこかで結果を出している方はいらっしゃいますか? 何でも結構です。 今のところ、結果は他の手法と同じで、100のモデルを作成し、そのうちの50はまったく新しいデータでも機能するが、どのモデルが機能するかをどうやって判断するかは謎である。 おそらく解決策は、バッチ法においてのみ、多様化のために互いに似ていないモデルを作ることにあるのだろう。 Evgeny Dyuka 2022.09.04 14:48 #27248 興味深い議論から外れてしまいますが、実用的な質問があります。 int file_handle=FileOpen(fileName,FILE_READ|FILE_TXT|FILE_ANSI); もし利用できない場合、どうなるのでしょうか? それについてヘルプには 明確なことが書かれていません。 Maxim Kuznetsov 2022.09.04 15:05 #27249 Evgeny Dyuka #:興味深い議論から逸れるが、現実的な質問がある。 もし利用できない場合、どうなるのでしょうか? それについてヘルプには 明確なことが書かれていません。 読み込みのためにオープンできない場合、INVALID_HANDLEが返され、GetLastError()でエラーの原因を知ることができます。 念のため、事前にFileIsExistsを尋ねて、そのようなファイルがあるかどうかを確認することもできます。 Aleksey Vyazmikin 2022.09.04 15:05 #27250 Evgeny Dyuka #:興味深い議論から逸れるが、現実的な質問がある。 もし利用できない場合、どうなるのでしょうか? それについてヘルプには 明確なことが書かれていません。 ヘルプにはエラーになると書いてありますし、ヘルプにはコード例があります。 //--- правильный способ работы в "файловой песочнице" ResetLastError(); filehandle=FileOpen("fractals.csv",FILE_WRITE|FILE_CSV); if(filehandle!=INVALID_HANDLE) { FileWrite(filehandle,TimeCurrent(),Symbol(), EnumToString(_Period)); FileClose(filehandle); Print("FileOpen OK"); } else Print("Операция FileOpen неудачна, ошибка ",GetLastError()); 1...271827192720272127222723272427252726272727282729273027312732...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
市場がBPであるならば、なぜBPのための方法が市場で機能しないのか?
しかし、それ以外のBPに対しては、これらの方法は機能する。
機能する方法はある。市場にとっての違いは、このBPではデータのノイズが大きすぎるということです。そのため、正面から教えることができず、さまざまなトリックが必要になる。密造酒のように、何度も蒸留してエキスを分離し、それを使って作業する必要がある。
効果的な方法がある。
とても不思議だ!
少なくともしばらくの間は、このスレッドに書き込まれるゴミ、ゴミですらない、ただのナンセンスの量が減るかもしれない。
オーバートレーニングにつながる罠はいくつかあると思う。
主なものは、特徴量がターゲットと無関係であること(前にあなたが書いたように)。
2つ目は、モデルにバイアスをかける外れ値です。
3つ目は、定常的だが有益でない特徴量の多さです。オーバーフィッティングは、ターゲットに関係のない特徴量の違いによって得られます。
個人的なことだが、誰かどこかで結果を出した人はいるのだろうか? 何でもいい。
今のところ、彼の親友が有望だと言っているのを聞いたことがある。
ここ(DL NN)はまだこのレベルだ。抽象的な時系列から利益を引き出そうとしても、まだ五分五分だ。
もちろん、それを見つけた人は永遠の春とプライベートヨットの上に不逞の乙女の土地に行ってしまったし、恥ずかしながら沈黙を保つ不愉快を持っていたバリアントがありますが...効率の面で他のすべての他の方法からどこにも行きません。
今のところ、ある男性が、彼の親友たちはこのビジネスが有望だと知っていると言っているのを聞いたことがある。
個人的なことですが、どなたか結果をご存知の方はいらっしゃいますか? 何でも結構です。
今のところ、彼の親友が有望なビジネスだと知っていると言っているのを聞いたことがある。
ここ(DL NN)はまだこのレベルだ。抽象的な時系列から利益を追い出そうとする試みはすべて五分五分のままだ。
もちろん、それを見つけた人が自家用ヨットで永遠の春と不逞の乙女の国に行ってしまい、恥ずかしながら沈黙している残念な人を持っているバリアントがありますが...効率の面で他のすべての他は、他の方法からどこにも行きません。
個人的なことですが、どなたかどこかで結果を出している方はいらっしゃいますか? 何でも結構です。
今のところ、結果は他の手法と同じで、100のモデルを作成し、そのうちの50はまったく新しいデータでも機能するが、どのモデルが機能するかをどうやって判断するかは謎である。
おそらく解決策は、バッチ法においてのみ、多様化のために互いに似ていないモデルを作ることにあるのだろう。
興味深い議論から外れてしまいますが、実用的な質問があります。
もし利用できない場合、どうなるのでしょうか?
それについてヘルプには 明確なことが書かれていません。
興味深い議論から逸れるが、現実的な質問がある。
もし利用できない場合、どうなるのでしょうか?
それについてヘルプには 明確なことが書かれていません。
読み込みのためにオープンできない場合、INVALID_HANDLEが返され、GetLastError()でエラーの原因を知ることができます。
念のため、事前にFileIsExistsを尋ねて、そのようなファイルがあるかどうかを確認することもできます。
興味深い議論から逸れるが、現実的な質問がある。
もし利用できない場合、どうなるのでしょうか?
それについてヘルプには 明確なことが書かれていません。
ヘルプにはエラーになると書いてありますし、ヘルプにはコード例があります。