トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2717

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このトピックに関するコミュニケーションにおいて、断定的な判断は良くないと思う。卵が原因なのか、鶏が結果なのか。事象は物体を説明するものではなく、物体の特性は 多くの場合、何らかの原因、つまり行動、つまり事象の結果である。

しかし、物体の名前がその特性を表すことは通常ない。まあ、名前が特性によってランク付けされていなければ別だが。結局のところ、オブジェクトはその特性によって記述される。価格シリーズは、ティックの形で一次的に記述され、固定することができる唯一のオブジェクトです。プレディクター、クラスター、クアンタなどは、このデータを処理するいくつかのアルゴリズム内の用語である。

一般的に、データはティック価格、時間またはティックシーケンス番号のみであり、さらにフィルターまたは平均化がデータです。これらのデータを処理した結果は、ティックまたはバーの同じ価格、時間またはシリアル番号、またはそれらのシーケンスです。

まあ、それが重要なシーケンスであれば、それをイベントと呼ぶことができる))))。

ナタの話を思い出すが。私はそれを見たとき、それが鉈であることを知らず、長い斧と呼んでいた。）

 
Valeriy Yastremskiy 物体の特性は 多くの場合、何らかの原因、つまり行動、つまり事象の結果である。

しかし、物体の名前がその特性を表すことは通常ない。まあ、名前が特性によってランク付けされていなければ別だが。結局のところ、オブジェクトはその特性によって記述される。価格シリーズは、ティックの形で一次的に記述され、固定することができる唯一のオブジェクトです。プレディクター、クラスター、クアンタなどは、このデータを処理するいくつかのアルゴリズム内の用語である。

一般的に、データはティック価格、時間またはティックシーケンス番号のみであり、さらにフィルターまたは平均化がデータです。このデータを処理した結果は、ティックやバーの同じ価格、時間または通し番号、またはそれらのシーケンスです。

まあ、それが重要なシーケンスであれば、我々はそれをイベントと呼ぶことができます)))

鉈の話を思い出すが。それを見たとき、私はそれが鉈であることを知らず、長い斧と呼んでいた。そして、それが他の国では鉈であることを知るまで、数年間、私はそれが長い斧であると確信していた))))

意味のある連続は出来事ではない。定義がない以上、前者は概念ですらない。

したがって、意味のある連続を考えることは不可能である。

庭にニワトコの木があり、キエフにおじさんがいる。

日常生活では問題ないが、何かを調べようとするときはそうはいかない。

事象を集めて葉で包んだとします、専門家の皆さん、それについてどう思いますか」と書けば、定義を求められたり、その中に論理的な誤りを見つけたり、論理的なつながりの存在を確認されたりしたはずだ。
 
Maxim Dmitrievsky #:
意味のあるシークエンスはイベントではない。定義がない以上、最初のものは概念ですらない。

したがって、意味のある連続を考えることは不可能である。

庭にニワトコの木がある。

私は出来事を集めて葉っぱで包んでいると思うのですが、目利きの皆さん、これについてどう思われますか」と書くべきだった。

確かに、定義を厳密にすることで、研究における論理的、その他の誤りは少なくなる))))。しかし、それ以外の定義に苦しむ人たちに対して断定的になる必要はないと思う))))))一般的に、アレクセイは同じデータと同じ道具を持っており、アウトプットは同じタイプのデータだ)))))

まあ、彼の内部では宗教が違うかもしれないが、それは何も変えない)))

 
Valeriy Yastremskiy #:

間違いなく、定義を厳格にすることで、論理的であれ何であれ、研究における誤りの数を減らすことができる))))。しかし、他の定義で苦しんでいる人たちに対して断定的になる必要はないと思う))))一般的に、アレクセイは同じデータと同じ道具を持っており、アウトプットは同じタイプのデータである))))

まあ、彼の内部では宗教が違うかもしれないが、それは何も変えない)))

純粋に論理的に言えば、私は現実の出来事と彼の指標ルールとの関連性を見出すことさえできなかったので、理論のこの部分は捨てることができる。さらに何があるのか、その研究は何に基づいているのか、はっきりしない。

さて、これはロジックに基づいたIMHOである。これ以上掘り下げる気はない。

私のプレッシャーは、2人がこの事象ベースのモデルを推し進め、時系列分類の論理的アプローチを否定しているという事実から来る。私はそれを突き止めようとして、問題は頭の中にあることに気づいた。
 
Maxim Dmitrievsky #:
純粋に論理的に考えれば、現実の出来事と彼の指標ルールとの間に何の関連性も見いだせなかったのだから、理論のこの部分は捨て去ることができる。何を根拠にしているのか、その先に何があるのかがはっきりしない。

なるほど、これは論理に基づいたIMHOである。もはやこれ以上掘り下げても面白くない。

私のプレッシャーは、2人がこのイベント・ベースのモデルを推し進め、時系列分類の論理的アプローチを否定していることにある。私はそれを突き止めようとして、問題は頭の中にあることに気づいた。

もちろん、トレンド前の値動きはイベントではないのだが、ある人がそれをあまりに指定したがるので、普通の系列ではなく、系列の中のイベントになってしまったのだ))))))もちろん、これは研究の最速の方法ではない、研究された境界を探索する前に、自分の世界を作るか、少なくとも用語に精通する）。

 
Valeriy Yastremskiy #:

もちろん、トレンド前の価格行動はイベントではないのですが、ある人がそれを指定したいと思ったので、それは普通のシリーズではなく、シリーズのイベントです))))。もちろん、これは研究の最速の方法ではなく、研究された境界を探索する前に、自分の世界を作るか、少なくとも用語に慣れることである）。

このような無意味なごまかしを取り除けば、時系列に関する通常の手口が残ることになる。

わかったよ、この創作でわかったよ。
 

個人的な行為が続くと、1週間の出入り禁止となる。

 
機械学習から市場理論へ（そしてパーソナリティへ）スムーズに移行した。）
 
Vladimir Perervenko 市場理論（そしてパーソナリティ）へとスムーズに移行してきた。）
そして、多かれ少なかれ機能する市場理論や市場モデル、あるいは地域の市場状況のモデルを構築することなく、成功するアルゴリズムを作成することは可能なのでしょうか？
 
mytarmailS #:
多かれ少なかれ機能する市場理論や市場モデル、地域の市場状況のモデルを構築することなしに、成功するアルゴリズムを作ることは可能なのだろうか？
この100ページで最も賢明な考えの一つだ。もちろん、私はそう思う。
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