Постановка задачи о проверке значимости различий. Пусть для изучения некоторой переменной C сформированы две выборки: – объем второй выборки. Получение этих выборок может отличаться по времени регистрации, месту сбора информации, типу объектов и т.д. Возникает вопрос: значимо либо незначимо различаются эти выборки? Другими словами, извлечены...
fxsaberは、問題はいくつかの大きなターンオーバーから始まると書いていたと思う。おそらく、あなたのTCはコピーライターの人気が高すぎる犠牲者になってしまったのでしょう）。
学習（最適化）区間の選択について
古典的なランダム・ウォーク・モデルから始めることができ、そこからの偏差は～2*sqrt(T)である。(2はトレンドの残骸)
(a) それはスケーラブルである（全く同じ放物線、スクリーンショットと同じ線は、より低いTFとティックに切り替えたときに残ります）、
(b) 我々はとにかくそれで直接、直接結果を比較します
(c) それは特徴的な間隔を持っています。同じ放物線の同じ焦点。
これらは、方向づけられるべき区間である。
技術的にはかなり解決可能だと思う。問題は、そのような実験の結果をどう解釈するかだ。
Matstatには、たとえば 標本の均質性をチェックするためのテストがたくさんあります。もちろん、私があなたの用語を正しく理解していればの話ですが。
これらの基準の何が問題なのでしょうか？
link1、link2、 link 3を保存しましたが、実装していません。
この基準の何が問題なのか？
私はref1、ref2、 ref 3を保持しているが、実装していない。
この基準は非常に優れている。最も一般的なものとしてコルモゴロフ・スミルノフ検定を加えることができます。
これは比較可能なサンプルを形成する原則に関するもので、基準そのものとは何の関係もない。
その基準は非常に優れている。コルモゴロフ・スミルノフ検定を最もよく使われるものとして加えることができる。
これは比較可能なサンプルを形成する原理に関するもので、基準そのものとは何の関係もない。
どのように無関係なのか？標本の大きさによって基準が変わるのであれば、標本は必要な基準に押し込められなければなりません。何か理解できないのだが...。
トレーニング（最適化）間隔の選択へ
古典的なランダム・ウォーク・モデルから始めることができ、そこからの偏差は～2*sqrt(T)である。(2はトレンドの残骸)
(a)スケーラブルである（スクリーンショットと同じ放物線は、低いTFとティックに切り替えても残る）、
(b)私たちは、とにかく直接、直接結果を比較する
(c)特徴的な間隔を持っている。同じ放物線の同じトリック
これらは、方向づけられるべき区間である。
どの点についても、それが焦点となるdの 値を指定することができます）私は、価格と時間のスケールの比率に焦点の依存性について話しているわけでもありません）。
それがどう無関係なのか？サンプルの大きさによって基準が変わるのであれば、サンプルを正しい基準にロードしなければならない。理解できない。
基準とは基本的に、あなたが興味を持つサンプルを比較するために、そのサンプルを入れる式に過ぎない。どのサンプルを比較するかを決めるのはあなたであって、基準ではない。
どの点についても、焦点となるdの 値を指定することができる。）
これは、何分（ティック）が1ポイントに対応するか、何をπ/4角度と見なすか、なぜそうするのか、というメトリクスの問題である。）
すべての通貨は、偏差=2*sqrt(T)の法則に正確に対応しています。これは驚くべきことではない。
基準とは本質的に、対象となるサンプルを比較するために代入する必要がある数式にすぎない。どのサンプルを比較するかを決めるのはあなたであり、基準ではない。
基準は意味がないと思いますか？大きさの異なる10個のサンプルを取り出して比較し、サンプルの類似性／類似性／均質性の原因となるいくつかの指標について、最も優れたパフォーマンスを持つものを選びます。
この基準は意味がないと思いますか？大きさの異なる10個のサンプルを取り出して比較し、サンプルの類似性/類似性/均質性を示すいくつかの指標で最も優れたパフォーマンスを示すものを選びます。
意味は基準にある／ないのではなく、その使い方にある。あなたの使い方は、何と何を何の目的で比較しているのか、まったく明確でない）。