![ニューラルネットワークが簡単に(第18部):アソシエーションルール](https://c.mql5.com/2/49/Neural_Networks_Easy_010_600x314.jpg)
ニューラルネットワークが簡単に(第18部):アソシエーションルール
この連載の続きとして、教師なし学習の手法の中で、もう1つのタイプの問題であるアソシエーションルールのマイニングについて考えてみましょう。この問題タイプは、小売業、特にスーパーマーケットで、市場の分類を分析するために最初に使用されました。今回は、このようなアルゴリズムの取引への応用についてお話します。
![データサイエンスと機械学習(第05回):決定木](https://c.mql5.com/2/49/decision_trees_600x314.jpg)
データサイエンスと機械学習(第05回):決定木
決定木は、人間の思考方法を模倣してデータを分類します。木を作り、それを使ってデータを分類・予測する方法を見てみましょう。決定木アルゴリズムの主な目的は、不純物を含むデータを純粋なノードまたはそれに近いノードに分離することです。
![知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第01回):回帰分析](https://c.mql5.com/2/49/regression_analysis_600x314.jpg)
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第01回):回帰分析
今日のトレーダーは哲学者であり、ほとんどの場合(意識的かどうかにかかわらず...)新しいアイデアを探し、試し、変更するか破棄するかを選択します。これは、かなりの労力を要する探索的プロセスです。トレーダーの時間とミスを避ける必要性は明らかに重視されます。この連載では、MQL5ウィザードがトレーダーの主力であるべきであることを示します。なぜでしょうか。MQL5ウィザードを使用すれば、新しいアイデアを組み立てることで時間を節約できるだけでなく、コーディングの重複によるミスを大幅に減らすことができるため、最終的に、取引の哲学のいくつかの重要な分野にエネルギーを注ぐことができるからです。
![一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第21部):新規受注システム(IV)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_21_New_order_system_IV_600x314.jpg)
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第21部):新規受注システム(IV)
まだ完成していないものの、ようやくビジュアルなシステムが動き出します。ここでは主な変更を完成します。かなりの数になりますが、どれも必要なものばかりです。全体的にはなかなか面白いものになりそうです。
![一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第20部):新規受注システム(III)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_011_600x314.jpg)
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第20部):新規受注システム(III)
新しい受注システムの導入を継続します。このようなシステムを作るには、MQL5を使いこなすだけでなく、MetaTrader 5プラットフォームが実際にどのように機能し、どのようなリソースを提供しているかを理解することが必要です。
![一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第19部):新規受注システム(II)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_010_600x314.jpg)
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第19部):新規受注システム(II)
今回は、「見てわかる」タイプのグラフィカルな受注システムを開発します。なお、今回はゼロから始めるのではなく、取引する資産のチャート上にオブジェクトやイベントを追加して既存のシステムを修正します。
![ニューラルネットワークの実験(第1回):幾何学の再検討](https://c.mql5.com/2/51/neural_network_experiments_p1_600x314.jpg)
ニューラルネットワークの実験(第1回):幾何学の再検討
この記事では、実験と非標準的なアプローチを使用して、収益性の高い取引システムを開発し、ニューラルネットワークがトレーダーに役立つかどうかを確認します。
![Volumesによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_volumes_600x314.jpg)
Volumesによる取引システムの設計方法を学ぶ
最も人気のあるテクニカル指標に基づいて取引システムを設計する方法を学ぶための連載の新しい記事です。今回は、Volumes指標について紹介します。出来高という概念は、金融市場の取引において非常に重要な要素の1つであり、注意を払う必要があります。この記事では、Volumes指標を使用した簡単な取引システムの設計方法について説明します。
![MFIによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_mfi_600x314.jpg)
MFIによる取引システムの設計方法を学ぶ
最も人気のあるテクニカル指標に基づいて取引システムを設計する連載のこの新しい記事では、新しくマネーフローインデックス(Money Flow Index、MFI)テクニカル指標を考察します。その詳細を学び、MQL5によって簡単な取引システムを開発し、MetaTrader 5で実行します。
![ニューラルネットワークが簡単に(第17部):次元削減](https://c.mql5.com/2/49/Neural_networks_made_easy_007_600x314.jpg)
ニューラルネットワークが簡単に(第17部):次元削減
今回は、人工知能モデルについて引き続き説明します。具体的には、教師なし学習アルゴリズムについて学びます。クラスタリングアルゴリズムの1つについては既に説明しました。今回は、次元削減に関連する問題を解決する方法のバリエーションを紹介します。
![モスクワ取引所(MOEX)の指値注文を使用した自動グリッド取引](https://c.mql5.com/2/49/Automated-grid-trading-using-limit-orders-on-Moscow-Exchange-6MOEXe_600x314.jpg)
モスクワ取引所(MOEX)の指値注文を使用した自動グリッド取引
この記事では、MOEXでの作業を目的としたMetaTrader 5用のMQL5エキスパートアドバイザー(EA)の開発について考察します。EAは、MetaTrader 5ターミナルを使用して、グリッド戦略に従いながらMOEXで取引することになります。EAには、ストップロスとテイクプロフィットによるポジションの決済、および特定の市況での未決注文の削除が含まれます。
![機械学習を使いこなすには](https://c.mql5.com/2/49/howtomaster_ml_600x314.jpg)
機械学習を使いこなすには
アルゴリズム取引に関するトレーダーの知識の向上に役立つ資料を集めたので、チェックしてみてください。単純なアルゴリズムの時代は過ぎ去りつつあり、機械学習技術やニューラルネットワークを使用せずに成功することは難しくなっています。
![データサイエンスと機械学習(第04回):現在の株式市場の暴落を予測する](https://c.mql5.com/2/49/stock_market_crash_600x314.jpg)
データサイエンスと機械学習(第04回):現在の株式市場の暴落を予測する
今回は、米国経済のファンダメンタルズに基づいて、私たちのロジスティックモデルを使って株式市場の暴落の予測を試みます。NETFLIXとAPPLEが私たちが注目する銘柄です、2019年と2020年の過去の市場の暴落を使って、モデルが現在の破滅と暗雲でどのように機能するか見てみましょう。
![一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第18部):新規受注システム(I)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_009_600x314.jpg)
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第18部):新規受注システム(I)
今回は新規受注システムの第一弾です。本連載で紹介し始めてから、このEAは、同じチャート上注文システムモデルを維持しながら様々な変更と改良を受けてきました。
![AD(蓄積/分散、Accumulation/Distribution)による取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_ad_600x314.jpg)
AD(蓄積/分散、Accumulation/Distribution)による取引システムの設計方法を学ぶ
最も人気のあるテクニカル指標に基づいて取引システムを設計する方法を学ぶための連載の新しい記事へようこそ。今回は、AD(蓄積/分散、Accumulation/Distribution)という新しいテクニカル指標について学び、シンプルなAD取引戦略に基づいてMQL5取引システムを設計する方法を学びます。
![ニューラルネットワークが簡単に(第16部):クラスタリングの実用化](https://c.mql5.com/2/49/Neural_networks_made_easy_006_600x314.jpg)
ニューラルネットワークが簡単に(第16部):クラスタリングの実用化
前回は、データのクラスタリングをおこなうためのクラスを作成しました。今回は、得られた結果を実際の取引に応用するためのバリエーションを紹介したいと思います。
![ニューラルネットワークが簡単に(第15部):MQL5によるデータクラスタリング](https://c.mql5.com/2/49/Neural_networks_made_easy_005_600x314.jpg)
ニューラルネットワークが簡単に(第15部):MQL5によるデータクラスタリング
クラスタリング法について引き続き検討します。今回は、最も一般的なk-meansクラスタリング手法の1つを実装するために、新しいCKmeansクラスを作成します。テスト中には約500のパターンを識別することができました。
![OBVによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_obv_600x314.jpg)
OBVによる取引システムの設計方法を学ぶ
今回は、初心者向けのシリーズとして、人気のあるいくつかの指標をもとに取引システムを設計する方法について、新しい記事をお届けします。今回は、新しい指標であるOBV (On Balance Volume)を学び、その使い方とそれに基づいた取引システムの設計を学びます。
![データサイエンスと機械学習(第03回):行列回帰](https://c.mql5.com/2/49/matrix_regression_600x314.jpg)
データサイエンスと機械学習(第03回):行列回帰
今回のモデルは行列によって作成されています。これにより柔軟性が得られ、コンピュータの計算限界内に留まる限り、5つの独立変数だけでなく多くの変数を処理できる強力なモデルを作成できます。この記事を面白く読めることは間違いありません。
![パラボリックSARによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_parabolic_sar_600x314.jpg)
パラボリックSARによる取引システムの設計方法を学ぶ
最も人気のある指標を使用して取引システムを設計する方法についての連載を続けます。この記事では、パラボリックSAR指標について詳しく説明し、いくつかの簡単な戦略を使用してMetaTrader 5で使用する取引システムを設計する方法を学びます。
![一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第14部):価格別出来高の追加((II)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_005_600x314.jpg)
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第14部):価格別出来高の追加((II)
今日は、EAにいくつかのリソースを追加します。この興味深い記事では、情報を提示するためのいくつかの新しいアイデアと方法を提供します。同時に、プロジェクトの小さな欠陥を修正するのにも役立ちます。
![一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第13部):Times & Trade (II)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_004_600x314.jpg)
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第13部):Times & Trade (II)
本日は、Times & Tradeシステムの第2部である市場分析を構築します。前回の「Times & Trade (I)」稿では、市場で実行された取引を可能な限り迅速に解釈するための指標を持つことを可能にする代替のチャート編成システムについて説明しました。
![一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第12部):Times and Trade (I)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_003_600x314.jpg)
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第12部):Times and Trade (I)
今日は、注文の流れを読むために、高速な解釈を持つTimes & Tradeを作成します。これは、システムを構築していくうえで最初の部分です。次回は、足りない情報を補って、システムを完成させる予定です。この新しい機能を実装するために、エキスパートアドバイザー(EA)のコードにいくつかの新しいものを追加する必要があります。
![ATRによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_atr_600x314.jpg)
ATRによる取引システムの設計方法を学ぶ
簡単な取引システムの設計方法を学ぶ連載の続編として、取引に使用できる新しいテクニカルツールを学びます。今回は、もう1つの人気あるテクニカル指標であるATR(Average True Range、アベレージトゥルーレンジ)です。
![ADXによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/46/why-and-how__3.png)
![ADXによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ADXによる取引システムの設計方法を学ぶ
今回は、最も人気のある指標を使って取引システムを設計する連載の続きとして、ADX (Average Directional Index)指標についてお話します。この指標を理解するために詳しく学び、簡単な戦略でその使い方を学びます。深く学ぶことで、より多くの洞察得ることができ、それをよりよく活用することができるのです。
![ストキャスティクスによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/46/why-and-how__2.png)
![ストキャスティクスによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ストキャスティクスによる取引システムの設計方法を学ぶ
この記事では、学習シリーズを継続します。今回は、基本的な知識の新しいブロックを構築するために、最も人気があり、便利な指標の1つであるストキャスティックスオシレータ指標を使用して取引システムを設計する方法を学びます。
![データサイエンスと機械学習(第02回):ロジスティック回帰](https://c.mql5.com/2/49/logistic_regression_600x314.jpg)
データサイエンスと機械学習(第02回):ロジスティック回帰
データ分類は、アルゴトレーダーとプログラマーにとって非常に重要なものです。この記事では、「はい」と「いいえ」、上と下、買いと売りを識別するのに役立つ可能性のある分類ロジスティックアルゴリズムの1つに焦点を当てます。
![一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第11部):両建て注文システム](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_002_600x314.jpg)
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第11部):両建て注文システム
この記事では、両建て注文システムを作成します。先物契約は、トレーダーを極度に苦しめる資産タイプですが、なにがそんなに難しいのでしょうか。
![MACDによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/46/why-and-how__1.png)
![MACDによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MACDによる取引システムの設計方法を学ぶ
今回は、このシリーズの新しいツール、MACD(Moving Average Convergence Divergence、移動平均収束発散)に基づいた取引システムの設計方法について学びます。
![CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/46/why-and-how.png)
![CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ
今回は、取引システムの設計方法を学ぶ連載の新しい記事として、CCI(商品チャンネル指数、Commodities Channel Index)を紹介し、その詳細を説明し、この指標に基づいた取引システムの作り方を紹介します。
![一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第10部):カスタムインジケータへのアクセス](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_001_600x314.jpg)
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第10部):カスタムインジケータへのアクセス
エキスパートアドバイザー(EA)でカスタムインジケータに直接アクセスするにはどうすればよいでしょうか。取引EAが本当に役立つのは、カスタムインジケータを使用できる場合のみです。それ以外の場合、取引EAはコードと命令のセットにすぎません。
![一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第7部):価格別出来高の追加(I)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_012_600x314.jpg)
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第7部):価格別出来高の追加(I)
価格別出来高は、現存する最も強力なインジケータの1つです。ある程度の自信を持って取引するには、チャートにはこのインジケータが必須です。このインジケータはよく「テープリーディング」を好むトレーダーに使われますが、プライスアクションのみを使用して取引する場合にも活用できます。
![データサイエンスと機械学習(第01回):線形回帰](https://c.mql5.com/2/49/linear_regression_600x314.jpg)
データサイエンスと機械学習(第01回):線形回帰
私たちトレーダーは、数字に基づいた判断をするよう、システムと自分自身を訓練する時期に来ています。目ではなく、直感で信じるのは、これが世界が向かっているところだということです。波の方向に垂直に移動しましょう。
![単一チャート上の複数インジケータ(第06部):MetaTrader 5をRADシステムに変える(II)](https://c.mql5.com/2/49/Multiple-indicators-on-one-chart-mPart-06d-Turning-MetaTrader-5-into-a-RAD-system-2IIi_600x314.jpg)
単一チャート上の複数インジケータ(第06部):MetaTrader 5をRADシステムに変える(II)
前回の記事では、MetaTrader 5のオブジェクトを使ってChart Tradeを作成し、プラットフォームをRADシステムに変える方法を紹介しました。このシステムは非常によく機能しており、読者の多くは、提案されたシステムの機能を拡張できるようなライブラリを作成することをお考えになったのではないでしょうか。これに基づいて、より直感的で使い勝手の良いEAを開発することも可能でしょう。
![モメンタムによるトレーディングシステムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/45/why-and-how__5.png)
![モメンタムによるトレーディングシステムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
モメンタムによるトレーディングシステムの設計方法を学ぶ
前回は、価格の方向性であるトレンドを見極めることの重要性について述べました。この記事では、最も重要な概念と指標の1つであるモメンタム指標を紹介します。このモメンタム指標に基づいたトレーディングシステムの設計方法を紹介します。
![単一チャート上の複数インジケータ(第05部):MetaTrader 5をRADシステムに変える(I)](https://c.mql5.com/2/49/Multiple-indicators-on-one-chart-9Part-05a-Turning-MetaTrader-5-into-a-RAD-system-yI6_600x314.jpg)
単一チャート上の複数インジケータ(第05部):MetaTrader 5をRADシステムに変える(I)
プログラミングはできなくても創造性に富んだ素晴らしいアイデアを持っている人はたくさんいます。しかし、プログラミングの知識がないため、これらのアイデアを実行に移すことができないのです。MetaTrader5のプラットフォームそのものをIDEのように使って、Chart Tradeを作成する方法を一緒に見てみましょう。
![移動平均でできること](https://c.mql5.com/2/49/10479_ma-min_600x314.jpg)
移動平均でできること
この記事では、移動平均指標を適用するいくつかの方法について考察しています。曲線分析が含まれるそれぞれの方法には、アイデアを視覚化する指標が付属しています。ほとんどの場合、ここで紹介されているアイデアは、その尊敬すべき著者に帰属しています。私の唯一の仕事は、それらをまとめて、主要なアプローチを確認し、うまくいけば、より合理的な取引決定を下せるようにすることでした。この記事は、MQL5の初心者向けです。
![エンベロープによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/45/why-and-how__3.png)
![エンベロープによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
エンベロープによる取引システムの設計方法を学ぶ
この記事では、バンドで取引する方法の1つを紹介します。今回はエンベロープについて検討し、それに基づいてストラテジーを作成するのがいかに簡単であるかを見ていきます。
![ボリンジャーバンドによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/2/45/why-and-how__2.png)
![ボリンジャーバンドによる取引システムの設計方法を学ぶ](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ボリンジャーバンドによる取引システムの設計方法を学ぶ
この記事では、取引の世界で最も人気のある指標の1つであるボリンジャーバンドについて学びます。テクニカル分析を検討し、ボリンジャーバンド指標に基づいてアルゴリズム取引システムを設計する方法を確認します。