Que mettre à l'entrée du réseau neuronal ? Vos idées... - page 3
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Pourquoi ne pas commencer par apprendre Pytorch ? IO est un concepteur. Bien qu'il y ait beaucoup de nuls ici avec une "expérience dans la construction d'IA".....
Les réseaux neuronaux donnent un résultat moyen (global) basé sur l'historique formé.
Les forêts donnent un résultat à peu près similaire à partir des données historiques. Elles sont donc plus souvent précises que les réseaux neuronaux.
De quel type de résultat a-t-on besoin ?
Dans ma bibliothèque, j'explore les deux types de résultats.
...
Quel est le résultat que vous recherchez ?
...
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Et alors ? Vous avez réfléchi à l'entrée. et tu vas réfléchir à la sortie dans un autre sujet ? :D
Exemple primitif :
Entrée - stochastique pour 10 barres
Sortie - O par rapport à H1-L1
Alors, quoi ? Vous avez pensé à entrer. et tu vas réfléchir à la sortie dans un autre fil ? :D
Oui, ils ne t'ont pas demandé ton avis.
Un exemple primitif :
Entrée - stochastique pour 10 barres
Sortie - O par rapport à H1-L1
Un chef-d'œuvre ! On sent immédiatement la profondeur de l'immersion dans le sujet et le pouvoir de la connaissance.
Un exemple primitif :
Entrée - stochastique pour 10 barres
Sortie - O par rapport à H1-L1
et pour cela nous avons besoin de NN ?
Vous pouvez le faire avec une formule stochastique et quelques statistiques. L'ATR est connu à l'avance avec suffisamment de précision, il est cyclique.
Ce n'est donc pas le bon problème. Le NN est appliqué à des choses qui ne peuvent pas être calculées ou spécifiées d'une autre manière, ou bien il n'y a pas le temps de les calculer avec précision, dans tous les autres cas ("nous avons trouvé un moyen raisonnable d'obtenir des résultats à peine pires"), ils sont rejetés catégoriquement.
et c'est à cela que servent les NN ?
On peut se contenter d'une formule stochastique et de quelques statistiques. L'ATR est connu à l'avance avec suffisamment de précision, il est cyclique.
Ce n'est donc pas le bon problème. Le NN est imposé à des choses qui ne peuvent pas être calculées ou spécifiées d'une autre manière, ou bien il n'y a pas de temps pour les calculer avec précision, et dans tous les autres cas ("nous avons trouvé un moyen raisonnable d'obtenir des résultats pas beaucoup plus mauvais"), ils sont rejetés avec force.
Vous n'avez donc pas encore compris ce qu'est un réseau neuronal, pourquoi il est nécessaire et comment il fonctionne.... Comment pouvez-vous dire de telles bêtises ? Comment pouvez-vous vous contenter d'une formule stochastique ? C'est du grand n'importe quoi, de l'ignorance absolue, mais tellement de poncey.
Vous n'avez donc pas encore compris ce qu'est un réseau neuronal, pourquoi il est nécessaire et comment il fonctionne.... Comment pouvez-vous dire de telles bêtises ? Comment pouvez-vous vous contenter d'une formule stochastique ? C'est du grand n'importe quoi, de l'ignorance absolue, mais tellement de poncey.
On t'a encore pincé la queue ?
Tu t'es encore fait pincer la queue ?
Pourquoi retournez-vous la situation ? Allez, dites-moi comment vous allez vous débrouiller avec une formule stochastique et où allez-vous fourrer les statistiques mentionnées ?