Calculs de marché : bénéfices, pertes et coûts
Dans cet article, je vous montrerai comment calculer le profit total ou la perte totale, y compris la commission et le swap, d’une transaction. Je fournirai le modèle mathématique le plus précis et je l'utiliserai pour écrire le code et le comparer à la norme. J'essaierai également d'entrer dans la fonction principale de MQL5 pour calculer le profit et d'obtenir toutes les valeurs nécessaires à partir de la spécification.
Combinatoires et probabilités pour le trading (Partie IV) : Logique de Bernoulli
Dans cet article, j'ai décidé de mettre en avant le célèbre schéma de Bernoulli et de montrer comment il peut être utilisé pour décrire des tableaux de données liées au trading. Tous ces éléments seront ensuite utilisés pour créer un système de trading auto-adaptatif. Nous chercherons également un algorithme plus générique, dont un cas particulier est la formule de Bernoulli, et nous lui trouverons une application.
Mathématiques en trading : ratios de Sharpe et de Sortino
Le retour sur investissement est l'indicateur le plus évident que les investisseurs et les traders débutants utilisent pour l'analyse de l'efficacité du trading. Les traders professionnels utilisent des outils plus fiables pour analyser les stratégies, tels que les ratios de Sharpe et de Sortino, entre autres.
Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme de la Chauve-Souris (BA)
Dans cet article, j'examinerai l'algorithme de la Chauve-Souris, ou Bat (BA), qui présente une bonne convergence pour les fonctions lisses.
Algorithmes d'optimisation de la population : Optimisation de la Lutte contre les Mauvaises Herbes Invasives (Invasive Weed Optimization, IWO)
L'étonnante capacité des mauvaises herbes à survivre dans une grande variété de conditions est devenue l'idée d'un puissant algorithme d'optimisation. L'IWO est l'un des meilleurs algorithmes parmi ceux qui ont été examinés précédemment.
Comment créer des graphiques 3D avec DirectX dans MetaTrader 5
Les graphiques 3D constituent un excellent moyen d'analyser de grosses quantités de données, car ils permettent de visualiser des choses cachées. Ces tâches peuvent être faites directement dans MQL5, et les fonctions DireсtX permettent de créer des objets tridimensionnels. Il est ainsi possible de créer des programmes de n’importe quelle complexité, même des jeux en 3D pour MetaTrader 5. Vous pouvez commencer à apprendre les graphiques 3D en dessinant des formes tridimensionnelles simples.
Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme d'Optimisation du Loup Gris - Grey Wolf Optimizer (GWO)
Considérons l'un des algorithmes d'optimisation modernes les plus récents : le Grey Wolf Optimization. Le comportement original sur les fonctions de test fait de cet algorithme l'un des plus intéressants parmi ceux considérés précédemment. C'est l'un des meilleurs algorithmes à utiliser dans la formation de réseaux de neurones, des fonctions fluides avec de nombreuses variables.
Programmation d'un Réseau de Neurones Profond à partir de zéro à l'aide du langage MQL
Cet article vise à apprendre au lecteur comment créer un Réseau de Neurones Profond à partir de zéro en utilisant le langage MQL4/5.
Développer un Expert Advisor à partir de zéro (partie 15) : Accéder aux données du web (I)
Comment accéder aux données disponibles en ligne via MetaTrader 5 ? Il existe un grand nombre de sites et d'endroits sur le web qui contiennent une grande quantité d'informations. Ce que vous devez savoir, c'est où chercher et comment utiliser au mieux ces informations.
Les fonctionnalités de ChatGPT d'OpenAI dans le cadre du développement MQL4 et MQL5
Dans cet article, nous allons manipuler ChatGPT d'OpenAI afin de comprendre ses capacités en termes de gain de temps et d'intensité du travail de développement d'Expert Advisors, d'indicateurs et de scripts. Je vais vous guider rapidement à travers cette technologie et essayer de vous montrer comment l'utiliser correctement pour programmer en MQL4 et MQL5.
Développer un Expert Advisor de trading à partir de zéro (Partie 17) : Accès aux données sur le web (3)
Dans cet article, nous poursuivons notre étude sur la manière d'obtenir des données à partir du web et de les utiliser dans un Expert Advisor. Cette fois-ci, nous allons élaborer un système alternatif.
Combinatoires et probabilités pour le trading (Partie V) : Analyse des courbes
Dans cet article, j'ai décidé de mener une étude sur la possibilité de réduire les états multiples à des systèmes à deux états. L'objectif principal de cet article est d'analyser et de tirer des conclusions utiles qui pourraient contribuer au développement d'algorithmes de trading évolutifs basés sur la théorie des probabilités. Bien entendu, ce sujet fait appel aux mathématiques. Mais au vu de l'expérience des articles précédents, je constate que les informations générales sont plus utiles que les détails.
Algorithmes d'optimisation de la population : Colonie d'Abeilles Artificielles (ABC)
Dans cet article, nous étudierons l'algorithme d'une colonie d'abeilles artificielles. Nous compléterons nos connaissances avec de nouveaux principes d'étude des espaces fonctionnels. Dans cet article, je présenterai mon interprétation de la version classique de l'algorithme.
Opérations sur les Matrices et les Vecteurs en MQL5
Les matrices et les vecteurs ont été introduits en MQL5 pour améliorer les opérations mathématiques. De nouvelles méthodes sont intégrées avec ces nouveaux types pour créer un code concis et compréhensible, proche de la notation mathématique. Les tableaux offrent des possibilités étendues, mais il existe de nombreux cas dans lesquels les matrices sont beaucoup plus efficaces.
Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme d'Optimisation du Coucou - Cuckoo Optimization Algorithm (COA)
Le nouvel algorithme que je considérerai est l'optimisation de la recherche de coucou à l'aide des vols de Levy. C'est l'un des derniers algorithmes d'optimisation et un nouveau leader dans le classement.
Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme des Lucioles (Firefly Algorithm - FA)
Dans cet article, je considérerai la méthode d'optimisation de l'Algorithme Firefly (FA). Grâce à la modification, l'algorithme est passé d'un outsider à un véritable leader du classement.
Algorithmes d'optimisation de la population : Recherche en Banc de Poisson - Fish School Search (FSS)
Le Fish School Search (FSS) est un nouvel algorithme d'optimisation inspiré du comportement des poissons dans un banc, dont la plupart (jusqu'à 80%) nagent au sein d'une communauté organisée de parents. Il a été prouvé que les agrégations de poissons jouent un rôle important dans l'efficacité de la recherche de nourriture et dans la protection contre les prédateurs.
Combinatoire et théorie des probabilités pour le trading (Partie III) : Le premier modèle mathématique
Le développement de modèles mathématiques multifonctionnels pour les tâches de trading constituerait une suite logique du sujet abordé précédemment. Dans cet article, je décrirai l'ensemble du processus lié au développement du premier modèle mathématique décrivant les fractales, en partant de zéro. Ce modèle devrait devenir un élément de base important et être multifonctionnel et universel. Il permettra d'établir notre base théorique pour le développement ultérieur de cette idée.
Algorithmes d'optimisation de la population
Cet article est une introduction à la classification des algorithmes d'optimisation (Optimization Algorithm - OA). L'article tente de créer un banc d'essai (un ensemble de fonctions), pouvant être utilisé pour comparer les OA et, peut-être, identifier l'algorithme le plus universel parmi tous ceux qui sont largement connus.
Data Science et Apprentissage Automatique (partie 6) : Descente de Gradient
La Descente de Gradient joue un rôle important dans la formation des réseaux neuronaux et de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique. C'est un algorithme rapide et intelligent. Mais malgré son travail impressionnant, il est encore mal compris par beaucoup de data scientists. Voyons de quoi il s'agit.
Développer un Expert Advisor de trading à partir de zéro (Partie 16) : Accès aux données sur le web (2)
Il n'est pas évident de savoir comment introduire des données provenant du Web dans un Expert Advisor. Ce n'est pas si facile à faire sans connaître toutes les possibilités offertes par MetaTrader 5.
Analyser les modèles de chandeliers
La réalisation d'un graphique en chandeliers japonais et l'analyse des modèles de chandeliers constituent un domaine passionnant d'analyse technique. L'avantage des chandeliers est qu'ils représentent les données de sorte que vous puissiez suivre la dynamique à l'intérieur des données. Dans cet article, nous analysons les types de chandeliers, la classification des modèles de chandeliers et présentons un indicateur pouvant déterminer les modèles de chandeliers.
Science des données et Apprentissage Automatique (Partie 01) : Régression Linéaire
Il est temps pour nous, en tant que traders, de nous former, ainsi que nos systèmes, à prendre des décisions en fonction de ce que disent les chiffres Pas en fonction de nos yeux et de ce que nos tripes nous font croire. C'est par là que le monde se dirige, alors avançons perpendiculairement à la direction de la vague.
Algorithmes d'optimisation de la population : Optimisation des Colonies de Fourmis (Ant Colony Optimization - ACO)
Cette fois, je vais analyser l'algorithme d'Optimisation des Colonies de Fourmis. L'algorithme est très intéressant et complexe. Dans cet article, je tente de créer un nouveau type d'ACO.
Figures et exemples (partie I) : Multiple Top, ou Hauts Multiples
Cet article est le premier d'une série consacrée aux figures (ou motifs, modèles, patterns) d'inversion dans le cadre du trading algorithmique. Nous commencerons par la famille de modèles la plus intéressante, qui trouve son origine dans les modèles Double Top et Double Bottom.
La transformation de Box-Cox
Cet article a pour but de familiariser ses lecteurs avec la transformation de Box-Cox. Les questions concernant son utilisation sont abordées et quelques exemples sont donnés permettant d'évaluer l'efficacité de la transformation avec des séquences aléatoires et des cotations réelles.
Data Science des Données et Apprentissage Automatique (Machine Learning) (partie 5) : Arbres de Décision
Les Arbres de Décision imitent la façon dont les humains pensent pour classer les données. Voyons comment construire des arbres et comment les utiliser pour classer et prédire certaines données. L'objectif principal de l'algorithme des arbres de décision est de séparer les données contenant des impuretés en nœuds purs ou proches.
Algorithmes d'optimisation de la population : Essaim de Particules (OEP ou PSO en anglais)
Dans cet article, j'examinerai l'algorithme populaire d'Optimisation par Essaims Particulaires (OEP ou Particle Swarm Optimization - PSO). Précédemment, nous avons abordé les caractéristiques importantes des algorithmes d'optimisation telles que la convergence, le taux de convergence, la stabilité et l'évolutivité, et nous avons développé un banc d'essai et examiné l'algorithme RNG le plus simple.
Science des Données et Apprentissage Automatique (partie 03) : Matrices de Régression
Cette fois-ci, nos modèles sont faits avec des matrices. Ceci permet une certaine flexibilité tout en nous permettant de faire des modèles puissants pouvant gérer non seulement cinq variables indépendantes mais aussi de nombreuses variables (tant que nous restons dans les limites de calcul d'un ordinateur). Cet article va être une lecture intéressante, c'est certain.
SQLite Gestion native des bases de données SQL dans MQL5
Le développement de stratégies de trading est associé à la manipulation de grandes quantités de données. Vous êtes désormais en mesure de travailler avec des bases de données en utilisant des requêtes SQL basées sur SQLite directement dans MQL5. Une caractéristique importante de ce moteur de base de données est que la totalité de la base de données est placée dans un seul fichier situé sur le PC de l'utilisateur.
Les bases de la programmation MQL5 : Listes
La nouvelle version du langage de programmation pour le développement de stratégies de trading, MQL [MQL5], offre des fonctionnalités plus puissantes et efficaces par rapport à la version précédente [MQL4]. L'avantage réside essentiellement dans les fonctionnalités de programmation orientée objet. Cet article examine la possibilité d'utiliser des types de données personnalisés complexes, tels que des nœuds et des listes. Il fournit également un exemple d'utilisation des listes dans la programmation pratique en MQL5.
Le marché et la physique de ses modèles globaux
Dans cet article, j'essaierai de vérifier l'hypothèse selon laquelle tout système ayant une compréhension, même limitée, du marché peut fonctionner à l'échelle mondiale. Je n'inventerai pas de théories ou de modèles, mais j'utiliserai uniquement des faits connus, que je traduirai progressivement dans le langage de l'analyse mathématique.
L'Histogramme des prix (Profile du Marché) et son implémentation en MQL5
Le Profile du Marché a été élaboré par le brillant penseur Peter Steidlmayer. Il a suggéré l’utilisation de la représentation alternative de l'information sur les mouvements de marché « horizontaux » et « verticaux » qui conduit à un ensemble de modèles complètement différent. Il a assumé qu'il existe une impulsion sous-jacente du marché ou un modèle fondamental appelé cycle d'équilibre et de déséquilibre. Dans cet article, j’examinerai l'Histogramme des Prix - un modèle simplifié de profil de marché, et décrirai son implémentation dans MQL5.
Une analyse des raisons pour lesquelles les Expert Advisors échouent
Cet article présente une analyse des données sur les devises pour mieux comprendre pourquoi les Expert Advisors peuvent avoir de bonnes performances sur certaines périodes et de mauvaises performances dans d'autres.
Data Science des Données et Apprentissage Automatique (Machine Learning) (partie 4) : Prévoir le Krach Boursier Actuel
Dans cet article, je vais tenter d'utiliser notre modèle logistique pour prédire le krach boursier en me basant sur les fondamentaux de l'économie américaine. Nous allons nous concentrer sur les actions NETFLIX et APPLE. En utilisant les krachs boursiers précédents de 2019 et 2020, voyons comment notre modèle se comportera dans la morosité actuelle.
Trading bidirectionnel et couverture des positions dans MetaTrader 5 à l’aide du panneau HedgeTerminal, Partie 1
Cet article décrit une nouvelle approche de la couverture des positions et trace la ligne dans les débats entre les utilisateurs de MetaTrader 4 et MetaTrader 5 à ce sujet. Les algorithmes qui rendent cette couverture fiable sont décrits en termes simples et illustrés par des graphiques et des diagrammes simples. Cet article est dédié au nouveau panneau HedgeTerminal, qui est essentiellement un terminal de trading complet dans MetaTrader 5. En utilisant HedgeTerminal et la virtualisation du trade qu’il offre, les positions peuvent être gérées de la même manière que MetaTrader 4.
Combinatoire et théorie des probabilités pour le trading (Partie I) : L'essentiel
Dans cette série d'articles, nous tenterons de trouver une application pratique de la théorie des probabilités pour décrire les processus de trading et de fixation des prix. Dans le premier article, nous examinerons les bases de la combinatoire et des probabilités, et nous analyserons le premier exemple d'application des fractales dans le cadre de la théorie des probabilités.
Opportunités Illimitées avec MetaTrader 5 et MQL5
Dans cet article, je voudrais donner un exemple de ce à quoi peut ressembler un programme de trader ainsi que des résultats pouvant être atteints en 9 mois, après avoir commencé à apprendre MQL5 à partir de zéro. Cet exemple indiquera également à quel point un tel programme peut être multifonctionnel et informatif pour un trader tout en prenant un minimum de place sur le graphique des prix. Et nous pourrons voir à quel point les panneaux d'informations de trade peuvent être colorés, lumineux et intuitivement clairs pour l'utilisateur. Ainsi que de nombreuses autres fonctionnalités...
Visualisez le ! Bibliothèque graphique MQL5 similaire à 'plot' du langage R
Lors de l'étude de la logique de trading, la représentation visuelle sous forme de graphiques est d’une grande importance. Un certain nombre de langages de programmation populaires dans la communauté scientifique (tels que R et Python) contiennent une fonction spéciale "plot" utilisée pour la visualisation. Elle permet de dessiner des lignes, des distributions de points et des histogrammes pour visualiser les modèles. En MQL5, vous pouvez faire de même en utilisant la classe CGraphics.
Sur les méthodes d'analyse technique et de prévision du marché
L'article démontre les capacités et le potentiel d'une méthode mathématique bien connue associée à une pensée visuelle et à des perspectives de marché « out of the box ». D'une part, il sert à attirer l'attention d'un large public car il peut amener les esprits créatifs à reconsidérer le paradigme de trading en tant que tel. Et d'autre part, il peut donner lieu à des développements alternatifs et à des implémentations de code de programme concernant un large éventail d'outils d'analyse et de prévision.