Articles sur les tests de stratégie dans MQL5

Dans cet article, je vous montrerai comment calculer le profit total ou la perte totale, y compris la commission et le swap, d’une transaction. Je fournirai le modèle mathématique le plus précis et je l'utiliserai pour écrire le code et le comparer à la norme. J'essaierai également d'entrer dans la fonction principale de MQL5 pour calculer le profit et d'obtenir toutes les valeurs nécessaires à partir de la spécification.

Dans cet article, nous étudierons l'algorithme d'une colonie d'abeilles artificielles. Nous compléterons nos connaissances avec de nouveaux principes d'étude des espaces fonctionnels. Dans cet article, je présenterai mon interprétation de la version classique de l'algorithme.

Cet article est une introduction à la classification des algorithmes d'optimisation (Optimization Algorithm - OA). L'article tente de créer un banc d'essai (un ensemble de fonctions), pouvant être utilisé pour comparer les OA et, peut-être, identifier l'algorithme le plus universel parmi tous ceux qui sont largement connus.

Il n'y a aucun mal à trouver le Graal de l'épreuve, il est cependant bien plus difficile de s'en débarrasser. Cet article traite de la sélection des paramètres de fonctionnement de l'Expert Advisor avec un traitement de groupe automatisé des résultats d'optimisation et de test lors d'une utilisation maximale des capacités de performance du terminal et d'une charge minimale de l'utilisateur final.

Cela fera bientôt un an et demi que le réseau MQL5 Cloud Network a été lancé. Cet événement de pointe a inauguré une nouvelle ère de trading algorithmique - désormais, en quelques clics, les traders peuvent disposer de centaines et de milliers de cœurs de calcul pour l'optimisation de leurs stratégies de trading.

Cet article est principalement destiné aux programmeurs qui ont déjà appris le langage mais qui ne maîtrisent pas encore complètement le développement du programme. Il révèle quelques techniques de débogage et présente une expérience combinée de l'auteur et de nombreux autres programmeurs.

Quelle que soit la stratégie de trading que vous utilisez, il y aura toujours une question de quels paramètres choisir pour assurer des bénéfices futurs. Cet article donne un exemple d'Expert Advisor avec la possibilité d'optimiser plusieurs paramètres de symboles en même temps. Cette méthode est destinée à réduire l'effet du surajustement des paramètres et à traiter les situations où les données d'un seul symbole ne sont pas suffisantes pour l'étude.

Lorsque je communiquais dans divers forums, j'utilisais souvent des exemples de mes résultats de test affichés sous forme de captures d'écran de graphiques Microsoft Excel. On m'a souvent demandé d'expliquer comment de tels graphiques peuvent être créés. Enfin, j'ai maintenant un peu de temps pour tout expliquer dans cet article.

Dans cet article, nous allons créer un modèle qui utilise un seul ensemble de paramètres pour l'optimisation d'un système de trading, tout en permettant un nombre illimité de paramètres. La liste des symboles sera créée dans un fichier texte standard (*.txt). Les paramètres d'entrée pour chaque symbole seront également stockés dans des fichiers. De cette façon, nous pourrons contourner la restriction du terminal sur le nombre de paramètres d'entrée d'un Expert Advisor.

Cet article décrira une mise en œuvre d'une approche simple adaptée à un Expert Advisor multi-devises. Cela signifie que vous pourrez configurer l'Expert Advisor pour les tests/trading dans des conditions identiques mais avec des paramètres différents pour chaque symbole. A titre d'exemple, nous allons créer un motif pour deux symboles mais de manière à pouvoir ajouter des symboles supplémentaires, si nécessaire, en apportant de petites modifications au code.

Dans cet article, nous allons développer un cadre pour un système de trading basé sur la stratégie Triple Screen dans MQL5. L’Expert Advisor ne sera pas développé à partir de zéro. Au lieu de cela, nous allons simplement modifier le programme de l’article précédent « MQL5 Cookbook : Utilisation des indicateurs pour définir les conditions de trading dans l’Expert Advisors" qui répond déjà largement à notre objectif. Ainsi, l’article montrera également comment vous pouvez facilement modifier des modèles de programmes prêts à l’emploi.

Dans cet article, nous continuerons à modifier l'Expert Advisor sur lequel nous avons travaillé tout au long des articles précédents de la série MQL5 Cookbook. Cette fois, l'Expert Advisor sera enrichi d'indicateurs dont les valeurs serviront à vérifier les conditions d'ouverture des positions. Pour le pimenter, nous allons créer une liste déroulante dans les paramètres externes pour pouvoir sélectionner un des trois indicateurs de trading.

Il est temps de résumer brièvement les informations fournies dans les articles précédents sur les propriétés de position. Dans cet article, nous allons créer quelques fonctions supplémentaires pour obtenir les propriétés qui ne peuvent être obtenues qu'après avoir accédé à l'historique des transactions. Nous nous familiariserons également avec les structures de données qui nous permettront d'accéder aux propriétés de position et de symbole de manière plus pratique.

Dans la continuité de notre travail sur l'Expert Advisor de l'article précédent de la série intitulée "MQL5 Cookbook : Analyse des propriétés des positions dans le testeur de stratégie MetaTrader 5", nous l'améliorerons avec de nombreuses fonctions utiles, ainsi que d'améliorer et d'optimiser celles existantes. L'Expert Advisor aura cette fois des paramètres externes qui peuvent être optimisés dans le testeur de stratégie MetaTrader 5 et ressemblera à certains égards à un simple système de trading.

Nous vous présenterons une version modifiée de l'Expert Advisor de l'article précédent "MQL5 Cookbook : Propriétés de la position dans le panneau d'informations personnalisé". Certains des problèmes que nous aborderons incluent l'obtention de données à partir de barres, la vérification de nouveaux événements de barre sur le symbole actuel, y compris une classe de trade de la bibliothèque standard dans un fichier, la création d'une fonction pour rechercher des signaux de trading et une fonction pour exécuter des opérations de trading , ainsi que la détermination des événements de trade dans la fonction OnTrade().

L’achat d’un robot de trading sur MQL5 Market présente un avantage distinct par rapport à toutes les autres options similaires - un système automatisé proposé peut être testé en profondeur directement dans le terminal MetaTrader 5. Avant d’acheter, un Expert Advisor peut et doit être exécuté avec soin dans tous les modes défavorables du Strategy Tester intégré pour avoir une compréhension complète du système.

MetaTrader 5 nous permet de simuler le trading automatique, au sein d’un testeur de stratégie intégré, en utilisant l’Expert Advisors et le MQL5 language. Ce type de simulation est appelé test d’Expert Advisors, et peut être mis en œuvre en utilisant l’optimisation multithread, ainsi que simultanément sur un certain nombre d’instruments. Afin de fournir un test approfondi, une génération de ticks basée sur l’historique des minutes disponibles doit être effectuée. Cet article fournit une description détaillée de l’algorithme, par lequel les ticks sont générés pour les tests historiques dans le terminal client MetaTrader 5.

Nous continuons la série d'articles sur la programmation MQL5. Cette fois, nous verrons comment obtenir les résultats de chaque passe d'optimisation lors de l'optimisation des paramètres de l'Expert Advisor. La mise en œuvre sera effectuée de manière à garantir que si les conditions spécifiées dans les paramètres externes sont remplies, les valeurs de passage correspondantes seront écrites dans un fichier. En plus des valeurs de test, nous enregistrerons également les paramètres qui ont conduit à de tels résultats.

MQL5.community Market fournit aux développeurs Expert Advisors un marché déjà constitué composé de milliers de clients potentiels. C'est le meilleur endroit pour vendre des robots de trading et des indicateurs techniques !

Dans cet article, je voudrais donner un exemple de ce à quoi peut ressembler un programme de trader ainsi que des résultats pouvant être atteints en 9 mois, après avoir commencé à apprendre MQL5 à partir de zéro. Cet exemple indiquera également à quel point un tel programme peut être multifonctionnel et informatif pour un trader tout en prenant un minimum de place sur le graphique des prix. Et nous pourrons voir à quel point les panneaux d'informations de trade peuvent être colorés, lumineux et intuitivement clairs pour l'utilisateur. Ainsi que de nombreuses autres fonctionnalités...

L'utilisation de l'approche orientée-objet dans MQL5 simplifie considérablement la création d'Expert Advisors multidevises/multisystèmes/multi-périodes. Imaginez seulement, votre seul EA trade sur plusieurs dizaines de stratégies de trading, sur tous les instruments disponibles et sur tous les intervalles de temps possibles ! De plus, l' EA est facilement testé dans le testeur, et pour toutes les stratégies, comprises dans sa composition, il dispose d'un ou plusieurs systèmes fonctionnels de gestion de l'argent.

Nous connaissons tous le dicton « Mieux vaut voir une fois qu'entendre cent fois ». Vous pouvez lire divers livres sur Paris ou Venise, mais sur la base des images mentales, vous n'auriez pas les mêmes sensations que lors d'une promenade nocturne dans ces villes fabuleuses. L'avantage de la visualisation peut facilement être projeté sur n'importe quel aspect de notre vie, y compris le travail sur le marché, par exemple, l'analyse des prix sur des graphiques à l'aide d'indicateurs, et bien sûr, la visualisation des tests de stratégie. Cet article contient des descriptions de toutes les fonctionnalités de visualisation du testeur de stratégie MetaTrader 5.

Combien de cœurs avez-vous sur votre ordinateur personnel ? Combien d'ordinateurs pouvez-vous utiliser pour optimiser une stratégie de trading ? Nous montrons ici comment utiliser le réseau cloud MQL5 pour accélérer les calculs en recevant la puissance de calcul à travers le monde d'un simple clic de souris. L'expression « Le temps, c'est de l'argent » devient de plus en plus d'actualité d'année en année, et nous ne pouvons pas nous permettre d'attendre des calculs importants pendant des dizaines d'heures, voire des jours.

Cet article explique le processus étape par étape d'identification et de résolution des erreurs de code ainsi que les étapes de test et d'optimisation des paramètres d'entrée de l'Expert Advisor. Vous apprendrez à utiliser le Testeur de stratégie du terminal client MetaTrader 5 pour trouver le meilleur symbole et le meilleur ensemble de paramètres d'entrée pour votre Expert Advisor.

Il existe de nombreuses mesures qui permettent de déterminer l’efficacité et la rentabilité d’un système de trading. Cependant, les traders sont toujours prêts à soumettre n’importe quel système à un nouveau crash test. L’article explique comment les statistiques basées sur des mesures d’efficacité peuvent être utilisées pour la plateforme MetaTrader 5. Il contient la classe pour la transformation de l’interprétation des statistiques par les transactions à celle qui ne contredit pas la description donnée dans le livre de S.V. « Statistika dlya traderov » (« Statistiques destinées aux traders »). Bulashev. Il contient également un exemple de fonction personnalisée pour optimisation.

MetaEditor 5 dispose de la fonctionnalité de débogage. Mais lorsque vous écrivez vos programmes MQL5, vous souhaitez souvent afficher non pas les valeurs individuelles, mais tous les messages qui apparaissent lors des tests et du travail en ligne. Lorsque le contenu du fichier journal est de grande taille, il est évident d'automatiser la récupération rapide et facile du message requis. Dans cet article, nous examinerons les moyens de trouver des erreurs dans les programmes MQL5 et les méthodes de collecte de données. Nous simplifierons également la connexion aux fichiers et apprendrons à connaître un programme simple LogMon pour une visualisation confortable des fichiers journaux

Cet article décrit l’utilisation de la fonction TesterWithDrawal() pour estimer les risques dans les systèmes de trade qui impliquent le retrait d’une certaine partie des actifs pendant leur fonctionnement. En outre, il décrit l’effet de cette fonction sur l’algorithme de calcul du prélèvement d’actions dans le testeur de stratégie. Cette fonction est utile lors de l’optimisation des paramètres de vos Expert Advisors.