¿Qué alimentar a la entrada de la red neuronal? Tus ideas... - página 28
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formar dos parrillas - una en compra y otra en venta.
encienda ambas :-)
¡Original!
¡Es original!
también hay una corrección (más tarde, tuviste tiempo de responder antes de que pudiera añadirla)
"a continuación, añadir una red (o simplemente alg.) la resolución de colisiones - de modo que al mismo tiempo en diferentes direcciones no el comercio".
la tercera red es más divertido, más práctico, más gráfico :-))
hay una corrección (más tarde, tuviste tiempo de responder antes de que pudiera añadirla)
"a continuación, añadir una red (o simplemente alg.) Resolución de colisiones - de modo que al mismo tiempo en diferentes direcciones no comercian"
la tercera red es más divertido, más práctico, más gráfico :-))
Gracias por la idea.
Parece un poco complicado, ya que todavía tengo que entender lo que es una red de resolución de colisiones))) Si usted también tiene una idea de cómo resolver el problema de forma local y concisa, dentro de una red simple - por favor, escriba también
¡Es original!
Antes ponían griales así:
es decir, se atisbaba la cotización futura.
y se basaba en el resultado conocido de la operación.
¿Quizás se podría utilizar el mismo método para entrenar a una neurona?
¿Quizá por fin espabile? ;)
Gracias por la idea.
Parece un poco complicado, ya que todavía tengo que entender lo que es una red de resolución de colisiones))) Si también hay una idea de cómo resolver el problema de forma local y concisa, dentro de una red simple - por favor, publique también.
por ejemplo, empezar con un simple - estúpido algoritmo "si ambas redes están señalizando en diferentes direcciones al mismo tiempo, nadie consigue nada".
luego ampliar la noción de "simultáneamente" y empezar a regular "quién-qué", es decir, volúmenes/lotes.
algo así.
solían sacar griales como este:
es decir, se atisbaban futuras citas.
y por el resultado conocido de la operación.
¿podría utilizarse el mismo método para entrenar neuronas?
¿Quizá por fin espabile? ;)
al contrario :-)
mirar constantemente hacia el futuro arruina toda la aplicación del Aprendizaje Neuro-Máquina.
Mientras nadie pueda calcular el resultado futuro a partir de una serie numérica con una precisión superior a "un dedo en el cielo", todos los esfuerzos de las NN carecen de sentido.
Sin una mirada al futuro, nadie sabe qué va a encontrar.
No he destacado correctamente el problema:
Neuron puede operar de un lado a otro, incluso el más primitivo (señal/no señal, arriba/abajo).
Y el optimizador sólo da conjuntos en los máximos, entre los que no paran de golpear COMPRA-VENTA. Son poco interesantes, torpes y burdos.
El problema es que no hay conjuntos COMPRA-VENTA en los máximos que tengan rupturas entre estas operaciones en el gráfico. Pero al mismo tiempo, los propios máximos tienen conjuntos que tienen rupturas entre operaciones de VENTA. Y si el gráfico era alcista, hay rupturas entre COMPRAS. Pero al mismo tiempo, ni una sola operación de VENTA para eliminar correcciones en +. Y la optimización se establece en "Máximo equilibrio". ¡Aquí está, la corrección - tomar la corrección en el plus! Pero no.
O la esperará, o se abrirá VENTA en ella, o se abrirá COMPRA-VENTA, sin pausas. Aquí está el conjunto superior del modo "Equilibrio máximo".
Aunque en idea el optimizador debería fijar los pesos de modo que o bien machacar sobre extremos (cerca de ellos), o bien hacer rupturas hasta extremos y abrir una operación contraria sobre ellos o un poco más tarde.
Pero no.
Tal vez puramente matemático es imposible (a grial en ambos sentidos), porque los pesos se agudizan para una señal de "sí / no", es decir, "el comercio a la baja / no el comercio a la baja", "el comercio al alza / no el comercio al alza", y no "el comercio allí / ahora aquí" Lo curioso es que la imagen muestra una neurona del artículo sobre la red neuronal. Tiene 3 capas de 5 neuronas y otras 3 son salidas. Ni siquiera puede hacer un conjunto que tengapausas entre trades multidireccionales, sino que este conjunto estaría en la parte superior (lo cual es lógico, porque es cuando se consigue el máximo beneficio).
UPD
No hablo de modelos superduper, onix, python, etc. Hablo de los mecanismos MLP más sencillos.
No cubrí el problema correctamente:
Una neurona puede intercambiar de un lado a otro, incluso la más primitiva (hay señal/no señal, arriba/abajo).
Y el optimizador se limita a dar conjuntos en los máximos, entre los que hay golpes de COMPRA-VENTA sin parar. Son poco interesantes, torpes y toscos.
El problema es que no hay conjuntos COMPRA-VENTA en los máximos que tengan rupturas entre estas operaciones en el gráfico. Pero al mismo tiempo, los propios máximos tienen conjuntos que tienen rupturas entre operaciones de VENTA. Y si el gráfico era alcista, hay rupturas entre COMPRAS. Pero al mismo tiempo, ni una sola operación de VENTA para eliminar correcciones en +. Y la optimización se establece en "Máximo equilibrio". ¡Aquí está, la corrección - tomar la corrección en el plus! Pero no.
O lo esperará, o se abrirá VENTA en él, o se abrirá COMPRA-VENTA sin interrupciones. Aquí está el conjunto superior del modo "Equilibrio máximo".
Aunque en idea el optimizador debería fijar los pesos de modo que o bien machacar sobre extremos (cerca de ellos), o bien hacer rupturas a extremos y sobre ellos o un poco más tarde abrir con el trato contrario.
Pero no.
Quizás puramente matemático es imposible (a grail en ambos sentidos), porque los pesos se afinan para una señal "sí/no", es decir, "trade down/no trade down", "trade up/no trade up", y no "trade there/now here" Lo curioso es que en la imagen se muestra una neurona del artículo sobre red neuronal. Tiene 3 capas de 5 neuronas y otras 3 son salidas. Incluso no puede hacer un conjunto con pausas entre trades multidireccionales, pero no puede hacer un conjunto para estar en la cima (lo cual es lógico).
UPD
No estoy hablando ahora de sus modelos super-duper, onyx, python, etc. Hablo de los mecanismos MLP más sencillos.
Así que te han enseñado mal las NN.
no es el hecho del beneficio lo que importa, sino el valor de %beneficio/tiempo_en_mercado.
Ivan Butko #:
Y si el gráfico era alcista, había rupturas entre COMPRAS. Pero al mismo tiempo, ni una sola VENTA para eliminar correcciones en +. Y la optimización es "Máximo equilibrio". Aquí está, la corrección - ¡toma la corrección en el +! Pero no. O la esperará, o se abrirá VENTA en ella, o se abrirá COMPRA-VENTA sin interrupciones.
Ivan, hola. Me parece que la propia red no va a dividir el gráfico en una tendencia y un pullback. Hazlo tu mismo, y entonces una red trabaja en tendencia y la otra en pullback.
Ivan, hola. Me parece que la propia red no va a dividir el gráfico en tendencia y pullback. Hazlo tu mismo, y entonces una red trabaja en tendencia y la otra en pullback.