¿Qué alimentar a la entrada de la red neuronal? Tus ideas... - página 27
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Ningún superordenador ayudará, sólo un conocimiento mínimo de la naturaleza de los mercados.
Una abeja sin superordenador vuela miles de flores a varios kilómetros de distancia y lleva el beneficio a su colmena sin errores).
Ningún superordenador ayudará, basta con un conocimiento mínimo de la naturaleza de los mercados.
Unaabeja sin superordenadorvuela miles de flores a varios kilómetros de distancia y lleva el beneficio a su colmena sin errores).
la abeja tiene una ventaja de millones de años y miles de millones de abejas que no vuelan ni a la flor ni de vuelta a la colmena.
la abeja tuvo una ventaja de millones de años y miles de millones de abejas que no llegaron a la flor ni volvieron a la colmena.
Estoy de acuerdo en que millones de años y miles de millones la abeja tiene una ventaja en la historia. Puede que los humanos tengan otros tantos)).
===========
Si sólo nos fijamos en el gráfico de precios no está claro por qué se está invirtiendo.
Pero si se mira de cerca OHLC, se empiezan a notar ciertas regularidades en el comportamiento de los precios.
A partir de la simetría de OHLC el comportamiento cambia y es posible predecir el comportamiento futuro.
He aquí un ejemplo.
Las figuras muestran variantes del comportamiento de los precios en el futuro. La versión final de la idea aún no está completa, pero creo que la esencia está clara. En la imagen sólo se utilizan los precios OHLC sin tener en cuenta el NS.
Las cosas han cambiado.
"Hola 😊 Estoy buscando una manera de crear un asesor de operaciones que pueda analizar las solicitudes a través de Telegram y determinar automáticamente los parámetros para operar. Por ejemplo, si escribo 'quiero comprar un iPhone' en Telegram, GPT determinará de forma independiente los parámetros adecuados para la operación. ¿Alguien tiene experiencia en la integración de Telegram con MQL4 o en el uso de inteligencia artificial para analizar este tipo de consultas? ¡Agradecería cualquier información o consejo! Es sólo una idea, ¡gracias! 😄✨"
¡Ahora tu consulta parece aún más acogedora y amigable!
Sólo tres entradas
in[1] = Close[1] - Close[2];
in[2] = Close[2] - Close[3];
in[3] = Close[3] - Close[4];
Optimización de la escala para 2021
Adelantar casi 2 años: de 2022 a 2023-10-29
Cuál es el truco. - Es uno de los cientos o miles de juegos. Nunca lo encontrarás entre los juegos de color.
¿Cuál es la buena noticia? - Neuronics puede trabajar con cualquier dato, siempre que refleje un poco lo que está pasando en el gráfico
Las mismas condiciones:
3 entradas, sólo que normalizadas a un rango de -1 a 1. Aprendizaje en 10 años
Adelante casi 2 años: de 2022 a 2023-11-26
Ya hay más operaciones, aunque parece poco natural frente a un periodo optimizado más caótico.
Sigue igual: no se encuentra un conjunto de trabajo entre cientos y miles de otros ajustes, pero una vez más confirma que es posible trabajar en forex, mirando sólo a los tres últimos candeleros.
Las mismas condiciones:
3 entradas, sólo normalizadas a un rango de -1 a 1. Aprendizaje en 10 años
Adelante casi 2 años: de 2022 a 2023-11-26
Ya hay más acuerdos, aunque parece poco natural frente a un periodo optimizado más caótico.
Los mismos problemas: no encontrará un conjunto de trabajo entre cientos y miles de otros ajustes, pero confirma una vez más que se puede trabajar en forex, mirando sólo a los tres últimos candeleros.
4 entradas
Optimización desde 2000 en 22 años
Adelante casi 2 años: de 2022 a 2023-11-27
Voy a intentar soldar RNN a este MLP. Quizá aparezcan conjuntos como éste más a menudo en la lista.
Me he encontrado con un efecto: al optimizar los pesos de un MLP normal (2 capas de 3 neuronas, y otras arquitecturas), la neurona sólo abre un tipo de posiciones: o compra o vende. Es decir, aquellas posiciones que considera necesarias para ganar dinero.
¿Tienes alguna idea de cómo "forzarla" a estudiar tanto los estados de ánimo alcistas como bajistas del gráfico, y "guiarla" suavemente?
Intenté forzarlo a poner una bandera en apertura alterna (si ahora abrí un sit, la próxima vez busca una compra y abre, y así en círculo). No trajo ningún resultado, y es grosero y torpe.
Traté de añadir la función de activación SoftMax a la salida, para lo cual dejé 3 salidas: comprar, sentarse y esperar. Luego lo retorcí para que esperar jugara el papel de cerrar una posición, de forma que la neurona (el optimizador, es decir) intentara de alguna forma reordenar los pesos de forma que se viera forzada a abrir posiciones de compra.
En los conjuntos de la parte inferior del optimizador se pueden encontrar tales ajustes en los que se abren dos tipos de posiciones, pero en la parte superior - ninguna. Si enseña un año en el que prevaleció una tendencia bajista, abrirá persistentemente sólo sel. O bien se salta correcciones decentes o se asienta en ellas.
Entiendo que la neuronka en sí es algo así como una mashka - promedia las ponderaciones para tomar el máximo. Es decir, toma el camino fácil. Pero el camino difícil, va a ganar más dinero. Y es en el período optimizado, usted puede tomar lo que quiera.
Pero no, en cuanto la obligas a abrir dos tipos de posiciones, no quiere ni que la vuelvan a entrenar.
Jugando con el tercer estado en SoftMax, el optimizador seleccionó los pesos de tal manera que el estado VENDER sólo coqueteaba con el estado MANTENER, y la neurona COMPRAR se puso sobre la neurona COMPRAR en general.
Aquí, tengo curiosidad, ¿cómo persuadir a la neurona para abrir en ambas direcciones durante la optimización? No quiero tomar una tabla q o introducir por la fuerza penalizaciones, o bajar los pesos que conducen a la neurona VENTA por un coeficiente.
O hay algo más elegante, sencillo y claro.
En conjuntos en la parte inferior del optimizador se pueden encontrar tales ajustes donde se abren dos tipos de posiciones, pero en la parte superior - ninguna. Si enseña un año en el que prevaleció una tendencia bajista, abrirá persistentemente sólo sel. O bien se salta correcciones decentes o se asienta en ellas.
Entiendo que la neuronka en sí es algo así como una mashka - promedia las ponderaciones para tomar el máximo. Es decir, toma el camino fácil. Pero el camino difícil, va a ganar más dinero. Y es en el período optimizado, toma lo que quieras.
Pero no, en cuanto la obligas a abrir dos tipos de posiciones, no quiere ni que la vuelvan a entrenar.
Jugando con el tercer estado en SoftMax, el optimizador seleccionó tanto los pesos que el estado VENDER sólo coqueteó con el estado MANTENER, y la neurona COMPRAR ni siquiera fue considerada.
Aquí, tengo curiosidad, ¿cómo puedo persuadir a la neurona para que se abra en ambas direcciones durante la optimización? No quiero tomar una tabla q o introducir a la fuerza penalizaciones para reducir los pesos que conducen a la neurona VENDER en un coeficiente
O hay algo más elegante, sencillo y claro.
entrenar dos rejillas - una sólo en compra la otra en venta.
encender ambas :-)
luego añade una red de resolución de colisiones (o simplemente un alg.) para que no operen en direcciones diferentes al mismo tiempo.