¿Qué alimentar a la entrada de la red neuronal? Tus ideas... - página 45
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"Si me pagaran cada vez que sigo sus consejos, Maestro" - Estaría desamparado entre las vías, sería el más pobre de los hombres
*la analogía es un agente extranjero
Sí.
Ya veo.
Está escrito.
No entiendes el término "continuo" cuando se habla de AO, continuo es una forma de generar una nueva solución y no tiene nada que ver con el tipo de números que produce el AO.
No leas la wikipedia, escribe al menos un AO por tu cuenta, o pregunta a los que han escrito muchos.
Déjate de insultos.
Akela falló
La principal diferencia entre optimización discreta y continua es que en un problema discreto las variables sólo pueden tomar valores enteros, mientras que en un problema continuo las variables pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado.
**Optimización discreta
* Las variables sólo toman valores enteros (por ejemplo, 1, 2, 3).
* Se suele utilizar para problemas cuyas soluciones deben estar bien definidas y no pueden ser fraccionarias (por ejemplo, el número de productos que hay que fabricar o el número de máquinas que hay que utilizar).
* Ejemplos de problemas de optimización discreta:
* El problema de la bolsa
* El problema de asignación
**El problema del viajante de comercio
**Optimización continua
* Las variables pueden tomar cualquier valor dentro de un cierto rango.
* Normalmente se utiliza para problemas en los que las soluciones pueden ser fraccionarias (por ejemplo, velocidad, tiempo, distancia).
* Ejemplos de problemas de optimización continua:
* Programación lineal
* Programación no lineal
* Optimización de sistemas dinámicos
**Otras diferencias:**
* **Métodos de resolución:** Para problemas discretos se suelen utilizar métodos de programación entera, mientras que para problemas continuos se utilizan métodos de optimización como el descenso de gradiente y el método de Lagrange.
* ** Complejidad:** Los problemas de optimización discretos suelen ser NP-duros, lo que significa que no existen algoritmos de solución eficientes para ellos. Los problemas de optimización continua suelen ser más fáciles de resolver, pero aún así pueden ser difíciles para problemas grandes.
* **Aplicación:** La optimización discreta se utiliza en áreas como la planificación de la producción, la gestión de proyectos y la logística. La optimización continua se utiliza en ámbitos como la ingeniería, la gestión financiera y el análisis de datos.
No entiendes el término "continuo" cuando hablas de AO, continuo es una forma de generar una nueva solución y no tiene nada que ver con el tipo de números que produce AO.
No entiendes el término "continuo" cuando hablas de AO, continuo es una forma de generar una nueva solución y no tiene nada que ver con el tipo de números que produce AO.
No leas la wikipedia, escribe al menos un AO por tu cuenta, o pregunta a los que han escrito muchos.
Déjate de insultos.
Honorable, sé amable, respóndeles en el hilo de MO, que la basura esté en un sitio, y no esparcida por todo el foro.
¿Quién dijo eso? ¿Y dónde leo ese término?
El profesor dijo. En ninguna parte :)
Estimados, sean amables, respondan en el hilo de MoD, que la basura quede en un solo lugar, y no esparcida por todo el foro.
Buena sugerencia.
El profesor dijo. En ninguna parte :)
Ni siquiera se da cuenta de que no discute conmigo, sino con el mundo entero :)
Ha expuesto claramente su postura: si lees libros, eres estúpido. Si escuchas al Gurú, serás bendecido.