Von der Theorie zur Praxis. Teil 2 - Seite 117

 
secret:
Wenn es hier einen Mathe-Thread gäbe, wäre es interessant, sich dort zu unterhalten).

Also machen wir es, keine große Sache))

https://www.mql5.com/ru/forum/368720
Матстат-Эконометрика-Матан
Матстат-Эконометрика-Матан
  • 2021.05.06
  • www.mql5.com
Вэлкам, всем гуру в области математической статистики, эконометрики и математического анализа...
 
Aleksei Stepanenko:

Danke, Kumpel, das ist interessant!

Soweit ich weiß, wird hauptsächlich die Fundamentalanalyse verwendet, ein Strom frischer Daten. Die technische Analyse der Chart-Historie wird nicht besonders berücksichtigt. Habe ich das richtig verstanden?

Ich habe die Broschüre heruntergeladen und lese sie gerade.

Ich komme mit der Suche nicht zurecht, ich komme mit scribd nicht zurecht, und ich mag es schon lange nicht mehr.

 
Roman:
Nun ja, sagen Sie mir, dass wir auf FPGA mit Kollokation in der Börse umsteigen sollten )))
Haben Sie die Kosten für solche Goodies berechnet? Kosten für Ausrüstung, direkte Einspeisungen, Kosten für Kollokationusw.
Ganz zu schweigen von den Kosten für einen FPGA-Spezialisten, wenn man selbst keine Ahnung von dieser Technologie hat.
Es ist sehr teuer, eine solche Struktur zu unterhalten.
Natürlich sind sie durch den Markt abgedeckt, aber die anfängliche Schwelle an Fähigkeiten und technischer Unterstützung ist sehr hoch.
Daher wissen gewöhnliche gewöhnliche gewöhnliche Menschen mehr oder weniger, wo der Fisch ist, indem sie sich auf altbewährte Methoden stützen.
Es mögen keine riesigen Gewinne sein, aber sie sind da und stabil. Es kommt nicht darauf an, wie Sie den Fisch gefangen haben, sondern dass Sie ihn gefangen haben.
Was die Satellitendaten betrifft, so habe ich mich einmal mit diesem Thema beschäftigt. Die Geschwindigkeit dieser Daten ist also geringer als bei Glasfaserleitungen.
Daher sind Satellitendaten für HFT nicht geeignet. Aus diesem Grund, schneller die auf einem kurzen Bein, oder in der dunklen Faser.
Auf der alternativen Daten, auch über dieses Thema gedacht, aber nicht für einen Ansatz Umsetzung suchen, ist es notwendig zu verstehen, was wir suchen und von dem, was.
Dies ist eine schwierige Aufgabe der Datenanalyse, die wiederum Geschicklichkeit und nicht wenig erfordert. Wie viele Menschen haben sie? Das bezweifle ich.
Es gibt zwar einen Artikel über alternative Daten zum Verständnis des Prozesses, zum Beispiel über Hubra.

FPGA, optische Fasern , etc. ist in Richtung Ultra-HFT, hat dieser Bereich der Tätigkeit in den letzten zehn Jahren erheblich verändert, zum Nachteil der Toxizität für die Märkte , und was bleibt eng besetzt und man kann nicht in sie zu quetschen, und es ist nicht interessant, es ist nicht über Daten und Modelle mit maschinellem Lernen, und über Hardware,Router und die Geschwindigkeit des Lichts)) Um ehrlich zu sein, habe ich noch nie jemanden getroffen, der das beruflich macht. Dort, wo ich gearbeitet habe, besteht der " HFT" aus ein paar hundert Geschäften pro Instrument während einer Handelssitzung und schließt Positionen über Nacht . Colocation ist die Norm und ist nicht teuer , reine technische Experten, sie sind auch nicht teuer, billiger von etwa fünf Viertel, die Schwelle der Fähigkeiten ist im Durchschnitt hoch, aber es gibt viele Organisationen, gibt es nicht genug Superstars für alle, die Menschen sind konvertierbar, nach dem Kapital Die Menschen ziehen mit den Geldern und den Prämien um , mit dem Wachstum der Fähigkeiten werden Plätze frei für die weniger erfahrenen, aber mutigen und klugen Menschen .

Der Durchschnittsbürger weiß nicht, wo die Fische sind, das ist der Punkt. Der durchschnittliche Mann auf der Straße, wenn er ein Fan dieses Handwerks ist und das Glück hat, nicht in vielen Sackgassen stecken zu bleiben, saugt nach 5-7 Jahren Handel und intensiver Verfolgung eine Menge Informationen von ein paar Universitätsspezialitäten in Ingenieur- und Geisteswissenschaften auf , tritt auf fast alle Harken und bekommt fast alle Beulen ab und wird zu einem Quanten . Quantum unterscheidet sich von einem Durchschnittsmenschen, weil er sich auf Zahlen verlässt, aber nicht auf seine eigenen Erwartungen. Quantum zum Beispiel versucht nicht, alle Indikatoren zu durchforsten, in der Hoffnung, den "Gral" zu finden, mit maschinellen Lernalgorithmen und optimierten Parametern im Backtester - diese Dinge sollte eine Person selbst rechtzeitig verstehen und nicht warten, bis jemand offiziell in einem Buch/Artikel/Blog darüber schreibt.

Es gibt viele verschiedene Fallen beim Sammeln, Aufbereiten von Daten und Analyse, verarmt sie ist, dass die mehr zugänglichen Daten, die weniger "Fisch" in ihnen, auch Sie können nicht ein gutes Ergebnis auf öffentlich zugänglichen klassischen Daten wie Preise selbst, und wenn sie "acurasi >60%" oder der Gral mit SR bekommen 3 es ist ein offensichtliches Zeichen dafür, dass irgendwo gibt es einen Fehler im Modell oder Handel und analytische System , höchstwahrscheinlich in der Vorbereitung der Daten, die Quanten wird für einen Fehler zu suchen, die philistine Pläne zu kaufen Lambo und egal, was acurasi völlig abweicht von der Backtest, die Quanten wird herum wühlen für zwei Monate mitDaten Vorbereitung , wird versuchen, viele Optionen und wird den Fehler zu finden, die philistine wird das gleiche tun, für die Jahre, ohne zu versuchen, zu verstehen, warum das gleiche nicht funktioniert, und dann starten Sie den Verkauf dieser "Strategien" in der Nähe von Markt und führen Trading-Kurse.

Bei den alternativen Rohdaten von Satelliten usw. handelt es sich nicht um HFT, oder besser gesagt nicht um Ultra-HFT, wir sprechen hier nicht von Mikrosekunden, sondern von Minuten bis Dutzenden von Minuten, außerdem liefern Wiederverkäufer sie verfeinert, aber bereits verfallen,sie sind nicht nützlicher als Preise. Sie müssen selbst Rohöl kaufen, und das ist sehr teuer, und nicht einmal alle Fonds können sich einigen, und ihre Analyse ist sehr aufwendig. Wenn Sie z.B. mit Getreidefutures handeln, erhalten Sie stündlich ein Bild der landwirtschaftlichen Felder von 10-20% des Planeten, aus dem Sie vor allem die Menge der verschiedenen Kulturen, den Grad der Produktivität, die Auswirkungen des Wetters auf die Ernte und Hunderte anderer Parameter bestimmen müssen. Dies ist die Arbeit von Datenanalysten für ein Mannjahr, d. h. etwa150-200 000 $ pro Datenstrom, und je mehr Datenströme, desto höher die Kosten, und die Daten sind sehr teuer, wenn man sie überhaupt bekommen kann. Ja, es ist teuer, aber es gibt viele billigere Datenströme, und die interessantesten sind die, denen noch niemand Aufmerksamkeit geschenkt hat)))

 
J.B:

FPGA, Glasfaser , etc. ist in Richtung Ultra-HFT, diese Branche hat sich in den letzten zehn Jahren erheblich verändert, zum Nachteil der Toxizität des Marktes , und was bleibt, ist eng besetzt und man kann nicht quetschen, und es ist nicht interessant, es geht nicht um Daten und maschinelles Lernen Modelle, sondern über Hardware,Router und Lichtgeschwindigkeit)) Um ehrlich zu sein, habe ich noch nie jemanden getroffen, der das beruflich macht. Dort, wo ich gearbeitet habe, besteht der " HFT" aus ein paar hundert Geschäften pro Instrument während einer Handelssitzung und schließt Positionen über Nacht . Colocation ist die Norm und ist nicht teuer , reine technische Experten, sie sind auch nicht teuer, billiger von etwa fünf Viertel, die Schwelle der Fähigkeiten ist im Durchschnitt hoch, aber es gibt viele Organisationen, gibt es nicht genug Superstars für alle, die Menschen sind konvertierbar, nach dem Kapital Die Menschen ziehen mit den Geldern um , und entsprechend der Höhe der Boni, mit dem Wachstum der Fähigkeiten, werden Plätze frei für die weniger erfahrenen, aber mutigen und klugen Menschen .

Der Durchschnittsbürger weiß nicht, wo die Fische sind, das ist der Punkt. Der durchschnittliche Mann auf der Straße, wenn er ein Fan dieses Handwerks ist und das Glück hat, nicht in viele nicht offensichtliche Sackgassen zu geraten, saugt nach 5-7 Jahren Handel und intensiver Beschäftigung mit dem Thema viele Informationen aus einigen Universitätsfächern der Ingenieur- und Geisteswissenschaften in sich auf , tritt auf fast jede Harke und bekommt fast jede Beule und wird zum Quanten . Quantum unterscheidet sich von einem Durchschnittsmenschen, weil er den Zahlen vertraut, aber nicht seinen eigenen Erwartungen. Quantum zum Beispiel sucht nicht endlos nach allen Indikatoren in der Hoffnung, den Gral zu finden, mit Algorithmen des maschinellen Lernens, mit der Optimierung von Parametern im Backtester; das sind alles Dinge, die eine Person selbst rechtzeitig verstehen sollte, und nicht warten, bis jemand darüber offiziell in einem Buch/Artikel/Blog schreibt.

Es gibt viele verschiedene Fallen beim Sammeln, Aufbereiten von Daten und Analyse, verarmt sie ist, dass die mehr zugänglichen Daten, die weniger "Fisch" in ihnen, auch Sie können nicht ein gutes Ergebnis auf öffentlich zugänglichen klassischen Daten wie Preise selbst, und wenn sie "acurasi >60%" oder der Gral mit SR bekommen 3 es ist ein offensichtliches Zeichen dafür, dass irgendwo gibt es einen Fehler im Modell oder Handel und analytische System , höchstwahrscheinlich in der Vorbereitung der Daten, die Quanten wird für einen Fehler zu suchen, die philistine Pläne zu kaufen Lambo und egal, was acurasi völlig abweicht von der Backtest, die Quanten wird herum wühlen für zwei Monate mitDaten Vorbereitung , wird versuchen, viele Optionen und wird den Fehler zu finden, die philistine wird das gleiche tun, für die Jahre, ohne zu versuchen, zu verstehen, warum es nicht funktioniert, und dann starten Sie den Verkauf dieser "Strategien" in der Nähe von Markt und Handel Kurse führen.

Bei den alternativen Rohdaten von Satelliten usw. handelt es sich nicht um HFT, oder besser gesagt nicht um Ultra-HFT, wir sprechen hier nicht von Mikrosekunden, sondern von Minuten bis Dutzenden von Minuten, außerdem liefern Wiederverkäufer sie verfeinert, aber bereits verfallen,sie sind nicht nützlicher als Preise. Sie müssen selbst Rohöl kaufen, und das ist sehr teuer, und nicht einmal alle Fonds können sich einigen, und ihre Analyse ist sehr aufwendig. Wenn Sie z.B. mit Getreidefutures handeln, erhalten Sie stündlich ein Bild der landwirtschaftlichen Felder von 10-20% des Planeten, aus dem Sie vor allem die Menge der verschiedenen Kulturen, den Grad der Produktivität, die Auswirkungen des Wetters auf die Ernte und Hunderte anderer Parameter bestimmen müssen. Dies ist die Arbeit von Datenanalysten für ein Mannjahr, d. h. etwa150-200 000 $ pro Datenstrom, und je mehr Datenströme, desto höher die Kosten, und die Daten sind sehr teuer, wenn man sie überhaupt bekommen kann. Ja, es ist teuer, aber es gibt viele billigere Datenströme und die interessantesten, die niemand beachtet hat)))

Ja ... Ich erinnere mich an eine Sache über Tick Volatilität) die Sache ist über die Zeit zu simulieren Spikes in Tick Volumen Wachstum, auch auf MT5 mit "echten" Ticks die Spikes passieren in 2-3 Sekunden, auf MT4 in einer halben Minute, und das, auch 2-3 Sekunden ist genug, um über 1700000 Pips Gewinn auf EURUSD für 10 Jahre zu verdienen. In der Realität treten solche Emissionen erstens in Sekundenbruchteilen auf, zweitens wächst die Streuung wild, und drittens handelt es sich um konstante Requotes. Mit TickDataSuite erhalte ich einen Verlust von 600000 Punkten statt eines Gewinns von 1700000 Punkten. Daher musste ich eine Strategie anwenden, die minimal von Marktgeräuschen, Spread-Ausweitungen und der Arbeit mit Eröffnungskursen abhängt, um die Ergebnisse von Tester und Realset maximal zu kombinieren.
Mit Fehlern im Metatrader, oder besser gesagt, nicht im Terminal selbst, sondern im Broker, der diese Daten zur Verfügung stellt, ist es einfach unmöglich, eine profitable Strategie zu entwickeln, deren Gewinn von den Tickbewegungen und der Spread-Größe beeinflusst wird.
 
CHINGIZ MUSTAFAEV:
Ja ... Ich erinnere mich an eine Sache über Tick-Volatilität) die Sache ist über die Zeit der Modellierung Spikes mit wachsenden Tick-Volumen, auch auf MT5 mit "echten" Ticks die Spikes passieren in 2-3 Sekunden, auf MT4 sie passieren in einer halben Minute, und das, auch 2-3 Sekunden ist genug, um über 1700000 Punkte Gewinn auf EURUSD für 10 Jahre zu verdienen. In der Realität treten solche Emissionen erstens in Sekundenbruchteilen auf, zweitens wächst die Streuung wild, und drittens handelt es sich um konstante Requotes. Mit TickDataSuite erhalte ich einen Verlust von 600000 Punkten statt eines Gewinns von 1700000 Punkten. Daher musste ich eine Strategie anwenden, die minimal von Marktgeräuschen, Spread-Ausweitungen und der Arbeit mit Eröffnungskursen abhängt, um die Ergebnisse von Tester und Realset maximal zu kombinieren.
Mit Fehlern in Metatrader, oder besser gesagt, nicht im Terminal selbst, sondern im Broker, der die Daten liefert, ist es einfach unmöglich, eine profitable Strategie zu entwickeln, deren Gewinn von Tickbewegungen und Spreadgrößen beeinflusst wird.

Diese Art von "Problemen" ist ein Klassiker, wenn man mit Küchen und Daten geringer Qualität arbeitet. Aber welche Schlussfolgerungen würde ein vernünftiger Mensch ziehen?

Zunächst einmal nicht mit Küchen zu arbeiten, ist es offensichtlich, solche Schrecken wie "requotes", "re-quotes", alle Arten von Spikes und dergleichen sind nur natürlich Betrug, und eine vernünftige Person nicht in solche Dinge zu beteiligen. Man kann sich Hunderte solcher Betrügereien ausdenken, um einen Kunden zu gewinnen, es macht keinen Sinn, eine solche Erfahrung zu machen. Wenn Sie den Markt nicht von Grund auf kennen, registrieren Sie sich einfach in einer halben Stunde, zahlen 100 Pfund ein und beginnen mit dem Handel von Eurobucks)). Aber so war es früher, vor den Fragen zu Ihrem finanziellen Status und anderen "echten Austauschmöglichkeiten" in den KIS-Küchen.

Zweitens, noch einmal - DATA. Den Kursreihen vom Küchenserver kann man nicht trauen, das ist klar, aber leider sollte man Daten aus vertrauenswürdigen Quellen, von den Börsen und Brokern mit hohem Ansehen, mit gewissen Vorbehalten trauen, vor allem wenn die Daten verarbeitet werden, wie z.B. Kerzen, die auf viele Arten gefiltert werden können, selbst das Orderlog in einem Feed-Backtester sollte um die Zeitverzögerung zwischen den Daten, die man erhält und wo das Orderlog geschrieben wird, korrigiert werden. Und das führt uns zu der Schlussfolgerung, dass man die Daten selbst schreiben muss. Nur selbst geschriebene Daten aus den richtigen Quellen können ein realistisches Bild davon vermitteln, wie das System im wirklichen Leben handeln würde.

Drittens, der Backtesterals der gesamte Handels- und Analysekomplex. Für die Datierung natürlich MT-Tester ist gut genug, aber früher oder später müssen Sie Ihre eigenen Backtester zu schreiben, ist es übrigens nicht schwer, aber sehr nützlich für die Gehirnwäsche und bei der Befragung geschätzt, wenn Sie etwas steiler als die "DC in Ihrem Bereich Ziel. Während des Backtestings und des Handels sollte es keine Überraschungen geben, Sie sollten auf der Ebene der elementaren Mathematik klar verstehen, was vor sich geht Wenn alles berücksichtigt wird, kann es nur zu Ausfällen aufgrund höherer Gewalt oder zu "Marktschwankungen" kommen, wenn der Markt zusammenbricht, usw. Aber nicht wegen der Daten und - Gott bewahre - wegen eines Betrugs wie Neuanmeldungen/Ablehnungen.

 
J.B:

Diese Art von "Problemen" ist ein Klassiker, wenn es um Küchen und Daten von schlechter Qualität geht. Aber welche Schlussfolgerungen würde ein vernünftiger Mensch ziehen?

Erstens, nicht mit Küchen zu arbeiten, ist es offensichtlich, solche Schrecken wie "requotes", "redirects", alle Arten von Spikes und dergleichen sind nur natürliche Betrug, und eine vernünftige Person nicht an solchen Dingen zu beteiligen. Man kann sich Hunderte solcher Tricks ausdenken, um einen Kunden zu gewinnen, es macht keinen Sinn, eine solche Erfahrung zu machen. Wenn Sie den Markt nicht von Grund auf kennen, registrieren Sie sich einfach in einer halben Stunde, zahlen 100 Pfund ein und beginnen mit dem Handel von Eurobucks)). Aber so war es früher, vor den Fragen zu Ihrem finanziellen Status und anderen "echten Austauschmöglichkeiten" in den KIS-Küchen.

Zweitens, noch einmal - DATA. Den Kursreihen vom Küchenserver kann man nicht trauen, das ist klar, aber leider sollte man Daten aus vertrauenswürdigen Quellen, von den Börsen und Brokern mit hoher Reputation, mit gewissen Vorbehalten trauen, vor allem wenn es sich um verarbeitete Daten handelt, wie z.B. Kerzen, die auf vielfältige Weise gefiltert werden können, selbst das Orderlog in einem Feed-Backtester sollte um die Zeitverzögerung zwischen den Daten, die man erhält, und dem Schreiben des Orderlogs korrigiert werden . Und das führt uns zu der Schlussfolgerung, dass man die Daten selbst schreiben muss. Nur selbst geschriebene Daten aus den richtigen Quellen können ein realistisches Bild davon vermitteln, wie das System in der Realität handeln würde.

Drittens, der Backtester,wie der gesamte Handels- und Analysekomplex später. Natürlich für die Bekanntschaft natürlich MT-Tester ist gut, aber früher oder später müssen Sie Ihre eigenen Backtester zu schreiben, durch die Art und Weise ist es nicht schwierig, aber sehr nützlich für ein Gehirn Workout und bei der Befragung geschätzt, wenn Sie etwas steiler als die "DC in Ihrer Nähe Ziel sind. Während des Backtestings und des Handels sollte es keine Überraschungen geben, Sie sollten auf der Ebene der elementaren Mathematik klar verstehen, was vor sich geht Wenn alles berücksichtigt wird, kann es nur zu Ausfällen aufgrund höherer Gewalt oder zu "Marktschwankungen" kommen, wenn der Markt zusammenbricht, usw. Aber nicht wegen der Daten und - Gott bewahre - wegen eines Betrugs wie Neuanmeldungen/Ablehnungen.

Nun... eine reale Börse ist sozusagen nicht immun gegen Liquiditätsmangel) und es ist sogar ganz normal für eine reale Börse. Und die Tatsache, dass sie die Kunden mit Haarnadeln in die Irre führen, ja... Wenn Sie etwas Unkompliziertheit haben, können Sie dasselbe in einem gewöhnlichen mt4 tun, z.B. eine rohe Tick-Historie in eine Datei umkompilieren, die zum Laden in MT4 geeignet ist, und das war's. Sie können so lange analysieren und testen, wie Sie wollen, aber alles hängt von Ihrem Wunsch ab. Sie können damit beginnen, Ihre eigenen Währungspaare zu analysieren, und dann erhalten Sie den Devisenkurs. Wir wissen nicht, wie wir sie einsetzen sollen, wir wissen nur nicht, wie wir reagieren sollen. Aber es gibt eine Chance, die Einzahlung von $ 100 bis $ 1000-2500 $ natürlich mit einigen statistischen Tricks und Gerissenheit zu erhöhen und in der Zeit, um Geld abzuheben. Richtig, mit dem Risiko der Pflaume 100% als Forex-Markt ist so eingerichtet, es hat zwei gegensätzliche Prozesse, die die gleichen Orte, um den Markt für den Verdienst auf sie zu betreten haben. Man muss also immer das geringere Übel wählen.)
 
J.B:

Wenn Sie zum Beispiel mit Getreidefutures handeln, erhalten Sie jede Stunde ein Bild der landwirtschaftlichen Felder auf 10-20% des Planeten.

Können Sie weitere Beispiele für die verwendeten Datentypen nennen? Interessant!

 
CHINGIZ MUSTAFAEV:
Man kann sagen, dass die reale Börse nicht vor Liquiditätsmangel geschützt ist, und es ist sogar ganz normal für eine reale Börse. Und die Tatsache, dass sie die Kunden mit Haarnadeln umgarnen, ja ... Wenn Sie etwas Unkompliziertheit haben, können Sie dasselbe in einem gewöhnlichen mt4 tun, z.B. eine rohe Tick-Historie in eine Datei umkompilieren, die zum Laden in MT4 geeignet ist, und das war's. Sie können so lange analysieren und testen, wie Sie wollen, aber alles hängt von Ihrem Wunsch ab. Sie können damit beginnen, Ihre eigenen Währungspaare zu analysieren, und dann erhalten Sie den Devisenkurs. Wir wissen nicht, wie wir sie einsetzen sollen, wir wissen nur nicht, wie wir reagieren sollen. Aber es gibt eine Chance, die Einzahlung von $ 100 auf $ 1000-2500 zu beschleunigen, indem man bestimmte statistische Tricks und Gerissenheit anwendet. Es stimmt, es gibt ein 100%iges Risiko, Ihr Geld zu verlieren, denn so ist der Forex-Markt aufgebaut, die beiden gegensätzlichen Prozesse haben die gleichen Plätze, um in den Markt einzusteigen und an ihnen zu verdienen. Man muss also immer das geringere Übel wählen.)

Nein, es gibt keine Notwendigkeit, zwischen den Übeln zu wählen, Sie haben sich mit dem Markt vertraut gemacht, gelernt , wie man "die Einzahlung " im Spielautomaten beschleunigt, gehen Sie zur nächsten Stufe, gehen Sie an die lokale Börse, schreiben Sie Ihre erste Handels- und analytische Infrastruktur, dann gehen Sie an die europäischen und amerikanischen Top-Börsen, dort anpassen, dann werden Sie verstehen, was zu tun ist. Eine mehr oder weniger "reife" Forex, Teenager würde ich sagen, wo ECN-Liquidität ohne einen Einbruch gehandelt wird, aber es macht keinen Sinn, mit einer Einzahlung von weniger als 100$K einzusteigen. Und Forex für Erwachsene ist ein institutionelles Thema, nicht für den Durchschnittsmann.

 
J.B:

Nein, es gibt keine Notwendigkeit, zwischen den Übeln zu wählen, Sie haben sich mit dem Markt vertraut gemacht, gelernt , wie man "die Einzahlung" im Spielautomaten beschleunigt, gehen Sie zur nächsten Stufe, gehen Sie an die lokale Börse, schreiben Sie Ihre erste Handels- und analytische Infrastruktur, dann gehen Sie an die europäischen und amerikanischen Top-Börsen, dort anpassen, dann werden Sie verstehen, was zu tun ist. Ein mehr oder weniger "reifer" Forex, Teenager würde ich sagen, wo ECN-Liquidität ohne einen Einbruch gehandelt wird, aber es macht keinen Sinn, mit einer Einlage von weniger als 100$K einzusteigen. Und Forex für Erwachsene ist ein institutionelles Thema, nicht für den Mann auf der Straße.

Das einzige Problem ist, dass die Verfügbarkeit von Daten über lokale Einrichtungen leichter zugänglich und vertrauenswürdiger ist als in anderen Ländern.

Für Devisen braucht man nur in 2 Ländern zu leben, um eine Vorstellung davon zu haben, was mit der lokalen Währung passieren wird).

 
Aleksei Stepanenko:

Können Sie weitere Beispiele für die verwendeten Datentypen nennen? Interessant!

Bilder von offenen Karrieren. Morbidität / Mortalität nach Land nach Branche, Patente wissenschaftlich und nicht nur, Benotung und Abrechnung für Physiker aus sozialen Medien und nicht nur für Dienstleistungen.

Die Datenabstufung für gute Zwecke beginnt gerade erst, es gibt also noch keine Lehrbücher. Aber die KI im Bereich der Intelligenz wird bereits von fast allen Ländern eingesetzt)