基于数字滤波器的交易策略 - 页 53

 

这里是AT&CF集的最后两个指标,也是基于R-FATL-SATL-Adaptive的。祝您愉快;-)

附加的文件:
 
fajst_k:
你好。

因此,技术就在这里!!!。钱在哪里,因为我们在这个论坛上支持它。

我把两个噪音的鸣叫声作为一个HST文件。你可以用它来试试你的指标。

克日什托夫

嗨,Krzysztof。

在我尝试你的啁啾信号之前,让我提醒大家,我只发布了AT&CF方法的指标,在此基础上实施策略。

你必须制定你自己的策略并选择最好的。在这样做的时候,我希望最好的会被分享,因为我已经分享了我所有的代码。

再见

 
fajst_k:
你好。

我相信你说的是Jojolapin写的Goertzel V1。

3*Maxper是一个后向观察窗口的大小。Goertzel是一种傅里叶变换,它也使用不同形状的后向窗口,如Hamming或Hann来避免频谱泄漏。在这种情况下,指标平坦化

被使用。因此,通过改变这个值,你就改变了窗口,它可以找到不同的曲线。此外,那里的实施还不完整。

Krzysztof

你的意思是我们不应该使用Goertzel指标吗?

DFM仍然是进行频谱分析的最佳软件吗?

那SSA呢?是否有一些适用于MQ4的SSA频谱分析软件?我看到这个主题里有两个指标,但我无法使它们工作。有人试过吗?

我们是否可以使用像卡特彼勒这样的软件,它正在进行单频谱分析?如果我们能在软件中导入 历史数据,那就可以了。我们仍然可以使用DFM来创建指标,因为它在这方面做得很好。

 
fajst_k:
你好。

因此,技术就在这里!!!。钱在哪里,因为我们在这个论坛上支持它。

我把两个噪音的鸣叫声作为一个HST文件。你可以用它来试试你的指标。

Krzysztof

嗨,Krzysztof。

如果市场是一个嘈杂的chirp信号,那么趋势跟踪器的生活就会变得很简单了:-)

我对你发布的第一个信号采用了非常非常简单的止损和反向策略。

当SATL>RSTL且收盘<SATL时买入

当SATLSATL时卖出

收盘的条件对于避免噪音的影响很有用(当趋势上升时买入高点,当趋势下降时买入低点)。

请注意,R-FATL-SATL-Adaptive对于只有SATL部分是有意义的,因为很容易看到频谱只有1个峰值,所以跟随快速信号是没有意义的。

我使用了标准参数,除了max_periodfilterPersistenceBars

我把第一个参数从140(对所有交叉点来说是个好参数)改为800,第二个参数从100改为400。你发布的信号有一个非常长的(变化的)周期,超过200条,所以每100条重新评估没有意义(你仍然可以这样做,但没有好处)。

该策略已经应用于整个信号(从非常缓慢的,到快速结束的周期)。不需要优化,也不需要去噪音或去趋势的预处理。

你永远不可能用一个单一的移动平均线来实现这个策略,也不可能用一个单一的数字滤波器来实现,但是你可以用一个自适应低通数字滤波器来实现,它可以随着信号的频率变化而改变截止频率。

这种啁啾信号的问题在于,市场的周期变化比啁啾信号快得多,有时似乎没有。

附加的文件:
immagine_cr.gif  61 kb
 
附加的文件:
 

NOXA_1或NOXA_2

richcap:
你好,Krzysztof。

如果市场是一个嘈杂的鸣叫信号就好了,趋势跟踪者的生活就会变得很容易了:-)

我对你发布的第一个信号应用了一个非常非常简单的止损和反向策略。

当SATL>RSTL且收盘<SATL时买入

当SATLSATL时卖出

收盘的条件对于避免噪音的影响很有用(当趋势上升时买入高点,当趋势下降时买入低点)。

请注意,R-FATL-SATL-Adaptive对于只有SATL部分是有意义的,因为很容易看到频谱只有1个峰值,所以跟随快速信号是没有意义的。

我使用了标准参数,除了max_periodfilterPersistenceBars

我把第一个参数从140(对所有交叉点来说是个好参数)改为800,第二个参数从100改为400。你发布的信号有一个非常长的(变化的)周期,超过200条,所以每100条重新评估没有意义(你仍然可以这样做,但没有好处)。

该策略已经应用于整个信号(从非常缓慢的,到快速结束的周期)。不需要优化,也不需要去噪音或去趋势的预处理。

你永远不可能用一个单一的移动平均线来实现这个策略,也不可能用一个单一的数字滤波器来实现,但是你可以用一个自适应的低通数字滤波器来实现,它可以随着信号频率的变化而改变截止频率。

这种啁啾信号的问题在于,市场的周期变化比啁啾信号快得多,有时似乎没有啁啾信号。

你好。

我从NOXA图表中提取了这个文件,但是底层的啁啾声是我的,他们只是把它和不同的噪音混合在一起。你在哪个信号上做了这个测试_1或_2。_2的噪音大了6db,你能不能把另一个也贴出来。无论如何,我认为这是非常好的结果。

Krzysztof

 
fajst_k:
你好。

我从NOXA图表中提取了这个文件,但是底层的啁啾声是我的,他们只是把它与不同的噪声混合在一起。你在哪个信号上做了这个测试_1或_2。_2的噪音大了6db,你能不能把另一个也贴出来。无论如何,我认为这是非常好的结果。

克里斯托夫

你好。

我第一次发表的是在_1信号上。

我也在_2(见下文)上进行了同样的设置,结果很好,即使我的策略非常幸运,因为信号太嘈杂。

附加的文件:
 
richcap:
你好dvarrin。

我附上一个例子。在第一个子窗口中,有Barchart和过滤后的信号。信号是用我昨天发布的过滤器过滤的。这些值是在200个柱状的短窗口中从MESA分析中选择的,自回归阶数为150。你可以在第二个子窗口看到频谱形状,在第三个子窗口看到峰值和谷值。

我选择了P1=70和D1=52作为过滤器的值。

再见

嗨,Richcap。

我忘了感谢你的回答。我也看到了你发布的所有指标。它们真的很好,但我不知道究竟如何设置所有的参数。你是否有一些文件来解释它们的作用以及如何设置它们?

 
dvarrin:
嗨,Richcap,我忘了感谢你的回答。我也看到了你发布的所有指标。它们真的很好,但我不知道究竟如何设置所有的参数。你是否有一些文件来解释它们的作用以及如何设置它们?

嗨,dvarrin,欢迎你。

我没有任何具体的文件,但代码有注释。如果你了解AT&CF(你可以阅读fin-ware网站上的两篇论文),你可以理解它的工作原理。对于大多数的交叉盘和时间段,参数 都很适合。你只需要找到一个适合你的交易方式的策略。

 

与NOXA的比较

richcap:
你好。

我发表的第一篇文章是关于_1信号的。

我也在_2上试过(见下文),设置相同,结果很好,即使我的策略非常幸运,因为信号太嘈杂。

下面是与NOXA在同一信号上的比较结果。他们在干净的CHIRP信号上达到100%,在_2上达到72.2%,在_1上达到90.9%。

清洁的CHIRP信号,72.2%在_2,90.9%在_1。

因此,即使它是曲线拟合型的,也肯定是更差。你能在GOLD5上也做吗?

Krzysztof

附加的文件:
cn.jpg  117 kb
t3.jpg  120 kb
t4.jpg  75 kb
t5.jpg  70 kb