从理论到实践 - 页 29 1...222324252627282930313233343536...1981 新评论 Mickey Moose 2017.12.08 13:59 #281 Евгений:我想知道,在哲学上,为什么未来要取决于过去。虽然未来是一个从现在开始的连续过渡,但按照我的理解,它也是一个非标记的过程。 那么,在未来有多少机会不会有一块砖头落在你的头上(即使是在建筑工地上工作时),如果以前没有发生过,直到现在的这一秒,我们在公式中已经考虑到了这一历史。 或者说,瓦西亚-普金长期沿着同一条路线驾驶自己的汽车,今后不改变路线,每次都不重复这条路线的概率是多少。 这只是一个想法,如果有的话! 因为你在扭曲事实,无论是否有意识,这都是一个心理学的问题。 Mykola Demko 2017.12.08 14:05 #282 Alexander_K2:谁来告诉我,NEPARAMETRIC的峰度系数是如何计算的!!!!!过度系数 secret 2017.12.08 14:07 #283 Alexander_K2:A-ya-ya-ya-ya-ya!嗯,怎么会呢,嗯?:))))我以为我们都明白...:(((( 我说的不是理解,而是你把 "汇总当前和历史方差 "作为新的东西提出来,尽管同一个布林做了类似的比较,只是实现方式不同。 secret 2017.12.08 14:08 #284 Alexander_K2: 谁来告诉我,NEPARAMETRIC的峰度系数是如何计算的!!!!! 可能和其他的标准一样--通过用等级代替价值? Alexander_K2 2017.12.08 14:16 #285 Nikolay Demko: 峰度的系数不,尼古拉--需要的是一个非参数性的,比如非参数性的偏移。我知道这在某种程度上也算。我在英文文献中看到过,但现在找不到了。 Mykola Demko 2017.12.08 14:23 #286 Alexander_K2: 不,尼古拉--需要的是一个非参数性的,比如非参数性的偏移。我知道这在某种程度上也算。我在英文文献中看到过,但现在找不到了。https://smart-lab.ru/uploads/images/00/00/16/2012/09/17/3119fe.gifhttp://documentation.statsoft.com/STATISTICAHelp.aspx?path=Nonparametrics/NonparametricAnalysis/Dialogs/StartupPanel/NonparametricsStartupPanelOrdinalDescriptiveStatistics Alexander_K2 2017.12.08 14:26 #287 Nikolay Demko: https://smart-lab.ru/uploads/images/00/00/16/2012/09/17/3119fe.gif尼古拉,你是个天才!朋友们,开始工作吧!真诚的。亚历山大。 secret 2017.12.08 14:32 #288 Alexander_K2: 谁能准确描述一下选择MA或EMA或WMA的物理意义? 顺便说一下,时期平均数是一个糟糕的选择。如果数据在样本期间变化不大,他们显示的东西是足够的,而真正围绕着平均的东西跳舞,简单地放在一个平面上。但价格一直有趋势,在趋势上,平均数是非常滞后的,与价格站得很远。这有点像用螺丝刀敲打钉子,工具是无法胜任的。MA根本 "不知道 "什么是趋势,这个模型中没有这种概念。趋势的概念是存在的,例如,在霍尔特的移动平均线中,但它也是一个糟糕的工具,因为它在趋势反转的时候会出现很多错误。如果我们要从学术上处理这个问题,我们也许应该把一个平滑线的近似值作为趋势。 Alexander_K2 2017.12.08 14:39 #289 bas: 顺便说一下,时期平均数只是一个糟糕的选择。如果数据在样本期间变化不大,他们显示的东西是足够的,而真正围绕着平均的东西跳舞,简单地放在一个平面上。但价格一直有趋势,在趋势上,平均数是非常滞后的,与价格站得很远。这有点像用螺丝刀敲打钉子,工具是无法胜任的。MA根本 "不知道 "什么是趋势,这个模型中没有这种概念。趋势的概念是存在的,例如,在霍尔特的移动平均线中,但它也是一个糟糕的工具,因为它在趋势反转的时候会出现很多错误。如果我们要从学术上处理这个问题,我们也许应该把一个平滑线的近似值作为趋势。我只用WMA工作,其中权重是根据该特定货币对的学生t2分布的t2概率密度函数计算的。而要做到这一点,我需要准确地知道某一对增量的特定t2分布的非 参数标准差,我已经学会了只从恒定值中进行数字计算。烦人的计算!但他们给出了一个非常准确的移动平均线行为。因此,如果有人认为这一切都在囊中,他们就错了。他们仍然有很多工作要做。 Yuriy Asaulenko 2017.12.08 14:46 #290 bas: 顺便说一下,时期平均数是一个糟糕的选择。如果数据在样本期间变化不大,它们显示的东西是足够的,而真正围绕着平均的东西跳舞,换句话说,在一个平面上。但价格一直有趋势,在趋势上,平均数是非常滞后的,与价格站得很远。这有点像用螺丝刀敲打钉子,工具是无法胜任的。MA根本 "不知道 "什么是趋势,这个模型中没有这种概念。趋势的概念是存在的,例如,在霍尔特的移动平均线中,但它也是一个糟糕的工具,因为它在趋势反转的时候会出现很多错误。如果我们要从学术上处理这个问题,我们也许应该把一个平滑线的近似值作为趋势。我在一开始就告诉亚历山大,所有这些MA...WMAs都有非常大的组别和相位延迟,而且在大多数情况下,平均数等显示的恰恰是反方向。零情感。))因此,所有的分布都是故意扭曲的。多项式回归线也不错,但这样一来,这条线必须在每个新的点上重新计算,这就不好了。而你只需要最后几点。 1...222324252627282930313233343536...1981 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我想知道,在哲学上,为什么未来要取决于过去。虽然未来是一个从现在开始的连续过渡,但按照我的理解,它也是一个非标记的过程。
那么,在未来有多少机会不会有一块砖头落在你的头上(即使是在建筑工地上工作时),如果以前没有发生过,直到现在的这一秒,我们在公式中已经考虑到了这一历史。
或者说,瓦西亚-普金长期沿着同一条路线驾驶自己的汽车,今后不改变路线,每次都不重复这条路线的概率是多少。
这只是一个想法,如果有的话!
谁来告诉我,NEPARAMETRIC的峰度系数是如何计算的!!!!!
过度系数
A-ya-ya-ya-ya-ya!嗯,怎么会呢,嗯?:))))我以为我们都明白...:((((
峰度的系数
不,尼古拉--需要的是一个非参数性的,比如非参数性的偏移。我知道这在某种程度上也算。我在英文文献中看到过,但现在找不到了。
不,尼古拉--需要的是一个非参数性的,比如非参数性的偏移。我知道这在某种程度上也算。我在英文文献中看到过,但现在找不到了。
https://smart-lab.ru/uploads/images/00/00/16/2012/09/17/3119fe.gif
http://documentation.statsoft.com/STATISTICAHelp.aspx?path=Nonparametrics/NonparametricAnalysis/Dialogs/StartupPanel/NonparametricsStartupPanelOrdinalDescriptiveStatistics
https://smart-lab.ru/uploads/images/00/00/16/2012/09/17/3119fe.gif
尼古拉,你是个天才!
朋友们,开始工作吧!
真诚的。
亚历山大。
顺便说一下,时期平均数只是一个糟糕的选择。如果数据在样本期间变化不大,他们显示的东西是足够的,而真正围绕着平均的东西跳舞,简单地放在一个平面上。但价格一直有趋势,在趋势上,平均数是非常滞后的,与价格站得很远。这有点像用螺丝刀敲打钉子,工具是无法胜任的。MA根本 "不知道 "什么是趋势,这个模型中没有这种概念。趋势的概念是存在的,例如,在霍尔特的移动平均线中,但它也是一个糟糕的工具,因为它在趋势反转的时候会出现很多错误。如果我们要从学术上处理这个问题,我们也许应该把一个平滑线的近似值作为趋势。
我只用WMA工作,其中权重是根据该特定货币对的学生t2分布的t2概率密度函数计算的。而要做到这一点,我需要准确地知道某一对增量的特定t2分布的非 参数标准差,我已经学会了只从恒定值中进行数字计算。烦人的计算!但他们给出了一个非常准确的移动平均线行为。
因此,如果有人认为这一切都在囊中,他们就错了。他们仍然有很多工作要做。
顺便说一下,时期平均数是一个糟糕的选择。如果数据在样本期间变化不大,它们显示的东西是足够的,而真正围绕着平均的东西跳舞,换句话说,在一个平面上。但价格一直有趋势,在趋势上,平均数是非常滞后的,与价格站得很远。这有点像用螺丝刀敲打钉子,工具是无法胜任的。MA根本 "不知道 "什么是趋势,这个模型中没有这种概念。趋势的概念是存在的,例如,在霍尔特的移动平均线中,但它也是一个糟糕的工具,因为它在趋势反转的时候会出现很多错误。如果我们要从学术上处理这个问题,我们也许应该把一个平滑线的近似值作为趋势。
我在一开始就告诉亚历山大,所有这些MA...WMAs都有非常大的组别和相位延迟,而且在大多数情况下,平均数等显示的恰恰是反方向。零情感。))因此,所有的分布都是故意扭曲的。
多项式回归线也不错,但这样一来,这条线必须在每个新的点上重新计算,这就不好了。而你只需要最后几点。