从理论到实践 - 页 251 1...244245246247248249250251252253254255256257258...1981 新评论 Vizard_ 2018.03.20 12:59 #2501 Maxim Dmitrievsky: 我想这是一个DC机器人。 secret 2018.03.20 13:05 #2502 Serge: 你知道吗,或者是猜测?K2在该主题中间的某个地方写到了这一点。 Serge: 一个正常的机器人应该做得更多,而不仅仅是买/卖命令。 嗯,是的,例如,我的99%的代码是技术风险处理。但我们在这里讨论的是战略。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.20 13:05 #2503 Vizard_:如果有什么可以思考的东西就好了 Alexander_K2 2018.03.20 13:05 #2504 Vizard_:我希望我有一些思考......))欢迎回来,大师!你们这些愚蠢的孩子,不要再离开我们了!而阿法和优素福已经消失了......。无聊... secret 2018.03.20 13:11 #2505 Novaja: 你能推荐一些其他的书吗?什么主题?如果是关于一般的随机过程,我不建议你去研究大量的公式,这不是很有用,更重要的是了解你在做什么。 Violetta Novak 2018.03.20 13:49 #2506 bas:什么主题?如果关于一般的随机过程,我不建议深入研究公式,这没什么用,更重要的是了解你正在做的事情的本质。在某处我也说过,或者写给某人,主要是了解过程,公式会被发现。是的,关于随机过程的主题,控制,这些过程在从一个过渡到另一个时的边界状态,以及类似的东西,你的经验会提示))))。 secret 2018.03.20 14:43 #2507 例如:https://www.twirpx.com/file/431721/你也可以观看讲座--小型SHAD,Savvatev,等等。https://www.youtube.com/watch?v=UXhM8owABL8但这些都不是直接盈利的 :) Andrei01 2018.03.20 14:56 #2508 Alexander_K2:但对于马尔科夫过程来说,存在着扩散方程。一切都很清楚和直截了当。 而为什么不把经典算法应用于马尔科夫过程呢? http://speech-text.narod.ru/chap4_2.html Алгоритмы распознавания. speech-text.narod.ru Введение. Общие вопросы компьютерного распознавания и порождения речи. 1. Программирование звука в Windows. 2. Основы цифровой обработки звуковых сигналов. 3. Определение параметров речевого сигнала. 4. Алгоритмы распознавания. 5... Maxim Dmitrievsky 2018.03.20 15:07 #2509 Andrei:为什么经典的算法不能应用于马尔科夫过程? http://speech-text.narod.ru/chap4_2.html如果有一个伪马尔科夫过程,他们就已经应用了,但VisSim现在似乎无法把它挖出来) Andrei01 2018.03.20 15:20 #2510 Maxim Dmitrievsky:如果有一个伪标记过程,现在应该已经应用了,但VisSim现在似乎无法把它弄出来) 价格过程是非马尔科夫的假设是怎么来的?准确地说,马尔可夫过程的条件得到了满足,即未来不取决于过去,而现在是固定的......。 1...244245246247248249250251252253254255256257258...1981 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
K2在该主题中间的某个地方写到了这一点。
嗯,是的,例如,我的99%的代码是技术风险处理。但我们在这里讨论的是战略。
如果有什么可以思考的东西就好了
我希望我有一些思考......))
欢迎回来,大师!你们这些愚蠢的孩子,不要再离开我们了!而阿法和优素福已经消失了......。无聊...
什么主题?如果是关于一般的随机过程,我不建议你去研究大量的公式,这不是很有用,更重要的是了解你在做什么。
什么主题?如果关于一般的随机过程,我不建议深入研究公式,这没什么用,更重要的是了解你正在做的事情的本质。
在某处我也说过,或者写给某人,主要是了解过程,公式会被发现。是的,关于随机过程的主题,控制,这些过程在从一个过渡到另一个时的边界状态,以及类似的东西,你的经验会提示))))。
但对于马尔科夫过程来说,存在着扩散方程。一切都很清楚和直截了当。
而为什么不把经典算法应用于马尔科夫过程呢?
http://speech-text.narod.ru/chap4_2.html
为什么经典的算法不能应用于马尔科夫过程?
http://speech-text.narod.ru/chap4_2.html
如果有一个伪马尔科夫过程,他们就已经应用了,但VisSim现在似乎无法把它挖出来)
如果有一个伪标记过程,现在应该已经应用了,但VisSim现在似乎无法把它弄出来)