数列密度 - 页 11

[Vyacheslav Kornev]

比方说，你把一个数字作为密度，在这个数字周围有其他数字，距离不超过8。

误差为8

以数字13为例，它有与数字相关的三角洲。

三角形3是数字10

2 - 15

8 - 21.

我们得到一系列的10，13，15，21...

你对每一个数字都这样做，然后你删除有重复数字的组，留下最高密度的组。

[Aleksey Vyazmikin]

Vyacheslav Kornev:
我不知道你做了什么，这和算法一点关系都没有，我试着重新表述一下

是的，我没有考虑到该地区正在扩大，然后我得到了以下表格

类>	1	2	3	4	5	共计。
10	0	0	1	1	2	4
13	0	1	2	2	2	7
15	0	1	1	1	2	5
21	0	0	0	0	0	0
31	0	0	0	0	0	0
40	0	1	1	1	1	4
42	0	1	1	2	2	6
46	0	0	0	1	2	3
51	0	0	0	0	2	2
56	0	0	0	0	1	1
65	0	0	0	0	0	0
71	0	0	0	0	0	0
78	0	0	1	1	1	3
81	0	0	1	1	1	3
190	0	0	0	0	0	0
223	0	0	0	0	0	0
232	0	0	0	0	0	0
250	0	0	0	0	0	0
260	0	0	0	0	0	0
545	0	0	0	0	0	0
共计。	0	4	8	10	16

[Aleksey Vyazmikin]

如果你添加一个6级（delta的值为6），你会得到以下表格

类>	1	2	3	4	5	6	共计。
10	0	0	1	1	2	2	6
13	0	1	2	2	2	2	9
15	0	1	1	1	2	3	8
21	0	0	0	0	0	1	1
31	0	0	0	0	0	0	0
40	0	1	1	1	1	2	6
42	0	1	1	2	2	2	8
46	0	0	0	1	2	3	6
51	0	0	0	0	2	2	4
56	0	0	0	0	1	1	2
65	0	0	0	0	0	1	1
71	0	0	0	0	0	1	1
78	0	0	1	1	1	1	4
81	0	0	1	1	1	1	4
190	0	0	0	0	0	0	0
223	0	0	0	0	0	0	0
232	0	0	0	0	0	0	0
250	0	0	0	0	0	0	0
260	0	0	0	0	0	0	0
545	0	0	0	0	0	0	0
共计。	0	4	8	10	16	22

正如你所看到的，与我的算法相比，数字71和65出现了，因为65和71之间的delta是6。

[Vyacheslav Kornev]

底线是这样的。如果你想找到整数系列中密度最高的点，你就像几页前那样做。

而如果你只是想找到集群。

它不会成为整个数列的密度中心。

我们只会找到集群，是的，但它们不会与整个数字系列有任何关系。它们只是不同层次的集群。不同的领域。无论你采取哪种三角洲，都是该地区。

[Vyacheslav Kornev]

-Aleks-:

如果你添加一个6级（delta的值为6），你会得到以下表格

类>	1	2	3	4	5	6	共计。
10	0	0	1	1	2	2	6
13	0	1	2	2	2	2	9
15	0	1	1	1	2	3	8
21	0	0	0	0	0	1	1
31	0	0	0	0	0	0	0
40	0	1	1	1	1	2	6
42	0	1	1	2	2	2	8
46	0	0	0	1	2	3	6
51	0	0	0	0	2	2	4
56	0	0	0	0	1	1	2
65	0	0	0	0	0	1	1
71	0	0	0	0	0	1	1
78	0	0	1	1	1	1	4
81	0	0	1	1	1	1	4
190	0	0	0	0	0	0	0
223	0	0	0	0	0	0	0
232	0	0	0	0	0	0	0
250	0	0	0	0	0	0	0
260	0	0	0	0	0	0	0
545	0	0	0	0	0	0	0
共计。	0	4	8	10	16	22

正如你所看到的，与我的算法相比，数字71已经出现，因为65和71之间的delta是6。

是的，有什么问题。我们有一个只有2个数字的系列。

你已经把密度设定在6以内。

你可以设置最小值。不考虑最小三角洲小于2或3的数字

[Vyacheslav Kornev]

我们找到一个区域，其中至少有两个数字。

我写道，最初以你想要的数字作为密度。

[Vyacheslav Kornev]

其次，即使你没有写出最初的标准，你也可以将数字较多的区域按升序排列

[Vyacheslav Kornev]

带△3的区域--一个数字的数量

一个三角洲为8的地区--还有更多地区。还有数字。一个不同的顺序。

你可以在所有的变体中查看区域

[Aleksey Vyazmikin]

Vyacheslav Kornev:
底线是这样的。如果你需要找到密度最高的点，就像几页前那样做。

而如果你只是想找到集群。

它不会成为整个数列的密度中心。

我们只会找到集群，是的，但它们不会与整个数字系列有任何关系。它们只是不同层次的集群。不同的领域。无论你采取哪种三角洲，都是该地区。

到目前为止，底线是没有完整的算法。

最大的密度是抽象的--在那里我们找到了与所有其他数字最接近的数字。

我们无法划分的群组--要分类--我的理解是，我们需要通过所有的班级，并确定每组的密度，然后比较密度。

关于直线上的面积--我不确定...

一般来说，我对你的理解是否正确？

[Vyacheslav Kornev]

你知道，没有常数，任何东西都无法工作。

一个人，当他看向天空时，仍然

不会把2-3颗星的星团误认为是一个星团。是5号跑道吗？以及在什么距离。至少粗略的说，大脑会接受