数列密度 - 页 2

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Dmitry Fedoseev:
最长的一段是原始系列低于平均值的时候。

是的，如果其中一个数字明显较大，那么解决方案的结果只能是将其排除在外--这当然不是好事。

有什么办法可以买断这种影响吗？

 
-Aleks-:

是的，如果其中一个数字明显较大，那么解决方案的结果只能是将其排除在外--这当然不是好事。

有什么办法可以买断这种影响吗？

实际上，我只是把你的算法，用简短的形式阐述出来，没有多余的内容。

你可以忽略高于平均水平的短期产出。例如，如果数据保持在平均水平以上1-3条，就认为它低于平均水平。

 
-Aleks-:

谢谢你的关注。如果你能看到知识在实践中是如何运作的，那么理论性的摘录是很有用的--我给出了初始数据，展示了结果，如果你能在excel中用公式和解释进行计算并展示结果，我将非常感激。有搜索袜子的任务在这里不适用，因为有一个搜索类似的功能，而我们在事先这个功能是不知道的。如何在这里应用这个模块我不明白，但话说回来，如果我理解正确的话--你需要自己指定进入组的范围，就可以消除这个问题。

回答 "还有一个问题：如果同一水平在历史上出现几次，要计算多少次"，如果我理解正确的话，问题是如果在一个数字行中，数字是重复的--乍一看，它们之间的delta会是零，这是高密度的标志，不应该破坏上述算法。

黑体字是我的。

对不起，认真对待了你之前写的："等待批评意见和想法"。正如我所说，主要的一点是，任务没有确定。我不知道如何进行计算。

主要问题是 "结果应该是什么？"，而答案的制定必须使不同的、不熟悉的人，从相同的输入数据中，只用这个答案就能得到相同的结果。这是工作自动化的基础，不管是在Excel还是其他什么领域。

什么是 "密度"，在一个数字序列中的子集的 "接近度"--谁来代替作者说这个问题？

 
Dmitry Fedoseev:

实际上，我只是把你的算法摆出来了，简而言之，没有太多多余的东西。

你可以忽略高于平均值的短线输出。例如，如果数据保持在平均水平以上1-3条，就认为它低于平均水平。

我想了解你，以下是数字

NO.P./P.数量三角洲数值均值平均delta值
1 1 150,9 111
2 4 3
3 5 1
4 20 15
5 21 1
6 28 7
7 30 2
8 100 70
9 300 200
10 1000 700


很明显，顺序为8-10的数字与7相距甚远，这些数字如何能被过滤掉？
 
Vladimir:

黑体字是我的。

对不起，我认真对待了你之前写的："我在等待批评意见和想法"。正如我所说，主要的一点是，任务没有确定。我不知道如何进行计算。

这个任务怎么没有设置呢？那么你是如何设法讨论的呢？

再一次--你需要一个算法来确定一个数列中哪一组数字相对于整个数列来说是最接近的。

 
-Aleks-:

这个任务怎么没有设置呢？那么你是如何设法讨论的呢？

再一次--你需要一个算法来确定一个数列中相对于整个数列来说最接近 的那组数字。

即使是讨论 "去那里，我不知道在哪里，把它我不知道是什么 "也不难，这个话题在童话故事中发展得非常好。

请解读这是什么（黑体字的内容）。团体中的亲密关系相对于大团体中的亲密关系。正如我试图猜测的那样，接近度是一个数字，可以与另一个数字相比较（因为有'最'字）。甚至可能是非负的？它是如何计算的？

 
Vladimir:
请解读它是什么（黑体字的内容）。群体中的接近程度相对于大群体中的接近程度。正如我试图猜测的那样，它是一个数字，可以与另一个数字相比较（因为有 "最 "这个词）。甚至可能是非负的？它是如何计算的？

输入的数据是一个数字系列，而数字组是这个数字系列中的一个序列，它符合 "接近 "的标准，并被限制在数字系列的极限。但没有数字可以确定接近度，必须找到它。数字，到目前为止，只考虑到了正面的。

如果我没有回答你的问题，请说明--真诚地想了解我解释错了什么。

 
我想到了一种聚类的方式。差不多是这样：在一个集合中，各组元素（聚类）被分配，使得一个聚类的元素之间的最大距离小于该聚类的任何元素到不在该聚类中的元素的最小距离。这个距离可以是一个普通的距离，一个实数的差值模数。当然，不一定只有一个这样的集群。也许你不完全需要一个集群，也许你也应该在其他方面相互比较。例如，小组中某一级别的平均发生时间。
 
-Aleks-:

输入的数据是一个数字系列，而数字组是这个数字系列中的一个序列，它符合 "接近 "的标准，并被限制在数字系列的极限。但没有数字可以确定接近度，必须找到它。数字，到目前为止，只考虑到了正面的。

如果我没有回答你的问题，那就说明一下--我真诚地想了解我解释错了什么。

我们都把实心轴上两点之间的距离测量为它们的差值的模数。在数学上，这通常被称为公制。我们如何测量平面内各点、各对数字之间的距离，每个数字都是实数？我们又有了熟悉的现成解决方案--欧几里得距离，即下属差异的平方之和的根。而数学家们在平面上还有其他的度量，例如，两个差值的最大模数，差值模数之和（http://ad.cctpu.edu.ru/Math_method/math/45.htm）。而这仅仅是在成对的数字的情况下。只有两个数字，而且总是两个。而你需要在更复杂的情况下引入一个接近度量。 一个组中没有两个数字，不同的组中有不同的数字。

在数学中，有一些衡量两个函数之间距离的度量。但同样，总是在两个人之间。同样它不适合你，你有一个团体。

这就是为什么自己彻底了解它很重要。写吧，也许你可以将其正式化为一种算法，以获得一个集合中的接近度的数字特征。

然而，也要考虑放弃创造它的尝试。上面的链接说了该指标必须满足哪些要求。它们不是突然出现在那里的，没有任何一个就会出现奇怪的效果。在上面的帖子中，我举了一个例子，说明如何放弃这种全面的尝试--让组中的点在实轴上成对地接近对方，而不是接近点以外的元素。就没有必要去发明一些非常不琐碎的东西。

 
-Aleks-:

我想了解你，这里是数字。

NO.P./P.数量三角洲数值均值平均delta值
1 1 150,9 111
2 4 3
3 5 1
4 20 15
5 21 1
6 28 7
7 30 2
8 100 70
9 300 200
10 1000 700


很明显，顺序为8-10的数字与7相差甚远，这些数字是如何过滤掉的？
我没有写--先算一下差异。然后是其他一切。
123456789...26
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