数列密度 - 页 7

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-Aleks-:

得到了以下数字（尽管其中仍有一个零--我们必须弄清楚原因）。

原因是可以理解的--一切都很正确--从群体中存在差距的事实来看，是零。

NO.P./P.数量三角洲关闭值接连不断地接近最大稠密密度密度V2
1 10 4 10
2 13 3 1 1 13
3 15 2 1 2 15
4 21 6 1 3 21 2,20 2,75
5 40 19 0 0 40
6 42 2 1 1 42
7 46 4 1 2 46
8 51 5 1 3 51
9 56 5 1 4 56 3,20 4,00
10 71 15 0 0 0
11 78 7 0 0 78
12 81 3 1 1 81 0,60 0,75

从表中可以看出，密度最大的0.75（0.6）是在最小的两组数字78和81，最大的一组密度为4（3.2），从数字40到56。

 

在处理真实数据时，你可能会遇到一个两难的问题--如何处理相同的数字。我认为用微不足道的百分之一来改变它们更有意义，但你必须检查这些数字有多少会排成一排......

 

我请求版主将该主题移至自动交易系统 部分--该主题是为了解决一个具体的问题，与自动交易系统的建设直接相关。

 
-Aleks-:

我请求版主将该主题移至"自动交易系统" --创建该主题是为了解决与自动交易系统建设直接相关的具体问题。

如果没有RETURNED数字，就有可能以简单的方式找到密度。

1.找出平均数

2.我们看哪里有更多的数字，在平均值的右边或左边

3.即我们已经找到了基本密度。假设左边有更多的数字。现在我们找到它们的平均数。

4.我们又得到了2个区域，那里有更多的数字，而且它们更密集。我们已经发现的总共4个地区，按密度排序

 

如果你只想找到彼此相近的数字，那么就把它们按数字递增的顺序排列，逐一计算出deltas。

并简单地通过我们标记的delta的差异，delta 5是一种颜色，delta 3是另一种颜色，delta 1更密集。

 
Vyacheslav Kornev:

如果没有RETURNED数字，就有可能以简单的方式找到密度。

1.找出平均数

2.我们看哪里有更多的数字，在平均值的右边或左边。

3.即我们已经找到了基本密度。假设左边有更多的数字。现在我们找到它们的平均数。

4.我们又得到了2个区域，那里有更多的数字，而且它们更密集。我们已经发现的总共4个地区，按密度排序

请至少在Excel中对这里给出的数字尝试一下你的方法，并分享结果，谢谢。

 
-Aleks-:

请至少在Excel中对这里给出的数字尝试一下你的方法，并分享结果，谢谢。

好吧，我以后再做，可能要到下周末才做。
 

同时，我建议用另一种方法来寻找最大密度。

我们需要计算与所有其他数字的距离，也就是说，我们有一排12个数字，所以

对于第一个数字，计算所有11个三角洲，所有与其他11个数字的距离。把它所有的三角洲加起来。

对于第二个，我们把它的所有11个三角洲加起来，然后再把它的所有三角洲加起来。

为第三个，以此类推。

而总delta最小的数/数是最密集的。

我是用4个数字做的。

 

更准确地说，你不会找到任何行的最紧点

只有这样才能找到与所有其他点最接近的点--即密度在哪里。

我好吗？)

 
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